检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测试 2013年第11X期24卷 138-140页

作者：熊国灿王艳淼北京经济管理职业学院工程技术学院北京102602 北京经济管理职业学院信息学院北京102602

在抽油机示功图的基础上,通过坐标变换方法,把位移坐标变成时间坐标,这样示功图变成了载荷-时间坐标图的形式,通过分析载荷随时间变化情况以及比较实际载荷和理论载荷,从而分析判断抽油机的工作状况;并且对抽油机的卡具和抽空两种典型... 详细信息

在抽油机示功图的基础上,通过坐标变换方法,把位移坐标变成时间坐标,这样示功图变成了载荷-时间坐标图的形式,通过分析载荷随时间变化情况以及比较实际载荷和理论载荷,从而分析判断抽油机的工作状况;并且对抽油机的卡具和抽空两种典型故障诊断模型作了分析,给出适用于嵌入式应用的抽油机故障诊断方法,为嵌入式微机抽油机故障智能诊断系统的软件设计提供了依据。

关键词：抽油机示功图嵌入式故障诊断模型智能诊断系统

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基于LSSVM算法的10kV配电线路故障诊断模型

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通信电源技术 2023年第24期40卷 259-261页

作者：范凯内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电公司内蒙古包头014030

常规的故障诊断模型以故障线路等值参数识别为主,无法深度剖析配电线路的故障位置,影响故障诊断准确性。因此,研究基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)算法的10 kV配电线路故障诊断模型。分析10 kV配... 详细信息

常规的故障诊断模型以故障线路等值参数识别为主,无法深度剖析配电线路的故障位置,影响故障诊断准确性。因此,研究基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)算法的10 kV配电线路故障诊断模型。分析10 kV配电线路故障信息特征参数,找出分层性、冗余性、间断性以及不规范性等故障信息,短时间内收集大量的故障信息,为故障诊断提供基础条件。基于LSSVM算法建立线路故障诊断对数损失函数,对10 kV配电线路故障位置进行精准定位,通过对数损失函数将故障诊断总体误差控制在合理水平,满足线路故障诊断需求。通过仿真实验,验证了该诊断模型的诊断准确性较高,能够应用于实际生活。

关键词：最小二乘支持向量机(LSSVM)算法 10 kV配电线路故障诊断模型

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基于演化计算的RBF网络故障诊断模型及应用

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机械与电子 2000年第2期18卷 27-28页

作者：余以道秦国军温熙森湘潭工学院国防科技大学机械电子工程与仪器系长沙410073

将演化计算方法引入径向基函数 ( RBF)网络的训练过程 ,建立一个故障诊断模型 ,并给出学习训练算法。最后。

关键词： RBF网络演化计算故障诊断模型轴承

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基于函数型连接网络的故障诊断模型

基于函数型连接网络的故障诊断模型

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中国科协第三届青年学术年会

作者：王太勇李书明张丰春李韦曾子平天津大学机械工程学院天津大学机械工程学院天津大学机械工程学院天津大学机械工程学院天津大学机械工程学院

分析了感知器网络和多层感知器网络的特点;阐述了利用函数型连接网络的两种模型——函数展开模型和张量模型实现由单层网络代替多层网络的方法;提出了函数型连接网络的故障诊断模型,通过滚动轴承故障诊断实验,比较了 BP 网络诊断模型和... 详细信息

分析了感知器网络和多层感知器网络的特点;阐述了利用函数型连接网络的两种模型——函数展开模型和张量模型实现由单层网络代替多层网络的方法;提出了函数型连接网络的故障诊断模型,通过滚动轴承故障诊断实验,比较了 BP 网络诊断模型和函数型连接网络诊断模型的学习性能,证明了函数型连接网络诊断模型具有收敛性好和学习速度快等优点。

关键词：函数型连接神经网络故障诊断模型滚动轴承

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故障诊断模型训练方法、电网故障诊断方法及存储介质

故障诊断模型训练方法、电网故障诊断方法及存储介质

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作者：俞建高明赵阳耿飞刘洋王建军马伟伟关泰然杨婕琼丁巧静赵剑宣玉华 315000 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号

本发明提供了一种故障诊断模型训练方法、电网故障诊断方法及存储介质，涉及电网故障诊断技术领域。模型训练方法包括：将多种工况的原始数据输入到预处理层得到标准数据集；将标准数据集输入到输入层中得到融合特征数据；融合特征依次... 详细信息

标准号: CN117077736A

本发明提供了一种故障诊断模型训练方法、电网故障诊断方法及存储介质，涉及电网故障诊断技术领域。模型训练方法包括：将多种工况的原始数据输入到预处理层得到标准数据集；将标准数据集输入到输入层中得到融合特征数据；融合特征依次经过卷积层、批归化一层和池化层得到输出数据；将输出数据重新输入到输入层中，获取当前循环下输出数据的卷积数据和分量向量；将分量向量输入到输出层中进行迭代得到诊断结果，当分量向量达到预设最大迭代次数，且诊断结果准确率大于或等于预设的准确阈值时，确定卷积数据；根据卷积数据设置初始神经网络，得到故障诊断模型。本发明将电网时间段内的时序数据和故障信息对应，提高了电网故障的诊断效率和准确率。

关键词：卷积分量向量输出数据电网故障诊断故障诊断模型标准数据诊断结果输入层准确率迭代预设存储介质电网故障故障信息模型训练神经网络时序数据数据设置特征数据预处理层原始数据时间段输出层阈值时融合池化诊断电网

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基于WPD_EMD和SVM刀具磨损故障诊断模型

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机械工程师 2017年第11期 67-70页

作者：魏帅充王红军王茂王倪珂北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学机电实习中心北京100192

通过采集2种磨损程度不同的同类型刀具加工工件时机床主轴的振动信号,提出WPD_EMD和SVM故障诊断模型判断刀具磨损程度。首先利用小波包工具去除高频噪声信号,其次利用EMD分解得到若干个固有模态函数和一个残差,计算各个固有模态函数和EM... 详细信息

通过采集2种磨损程度不同的同类型刀具加工工件时机床主轴的振动信号,提出WPD_EMD和SVM故障诊断模型判断刀具磨损程度。首先利用小波包工具去除高频噪声信号,其次利用EMD分解得到若干个固有模态函数和一个残差,计算各个固有模态函数和EMD分解前信号的相关系数,合并相关系数大的固有模态函数得到新信号。计算新信号的绝对均值作为时域特征参数。选取若干组试验数据作为支持向量机训练集,建立判断刀具磨损程度大小的故障诊断模型。试验表明该故障模型预测刀具磨损程度准确率100%,为判断刀具实时加工工件的磨损程度提供新的途径。

关键词：刀具磨损故障诊断模型小波包分解 EMD 相关系数 SVM

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基于多源数据和图神经网络相结合的故障诊断模型在故障录波主站上的应用

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自动化技术与应用 2024年

作者：郑少明董鹏刘丹宿洪智陈吉郭明宇国家电网有限公司华北分部武汉中元华电科技股份有限公司

针对电力系统中传统的故障诊断方法主要依赖人工经验和刚性规则，在故障录波主站上提出基于多源数据和图神经网络相结合的故障诊断模型。首先对采集数据进行对齐、标准化和归一化等预处理，然后推导电网图形的谱域表达方式，再根据电网... 详细信息

针对电力系统中传统的故障诊断方法主要依赖人工经验和刚性规则，在故障录波主站上提出基于多源数据和图神经网络相结合的故障诊断模型。首先对采集数据进行对齐、标准化和归一化等预处理，然后推导电网图形的谱域表达方式，再根据电网多源数据的不同特点进行针对性的特征提取和融合，最后通过算例验证该故障诊断模型的有效性。实验结果表明所提出的方法可以提高故障诊断的准确性和效率，减少对人力资源的依赖，从而更好地保障电力系统的安全稳定运行。

关键词：故障诊断模型多源数据图神经网络录波主站

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一种基于神经网络的建筑设备故障诊断模型

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智能建筑与城市信息 2003年第9期 40-42页

作者：佘锋程大章同济大学社区信息化与智能建筑研究中心

阐述了BP神经网络学习功能及实现算法。分析了制冷系统的主要故障,并对制冷设备主要故障与征兆的关系作了定性的研究,在此基础上设计了一种具有学习功能的故障诊断神经网络模型。验证的效果显示了该诊断方法的有效性。

关键词：建筑设备故障诊断模型神经网络制冷系统

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风机动叶故障诊断模型与应用研究

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电力设备管理 2021年第15期 195-197页

作者：王军朱元涛王俊山郝江河马峰彭月玺中电神头发电有限责任公司中电神头发电有限责任公司

基于不同电厂的三个典型风机动叶事故,采用大数据分析和机器逻辑语言编译方法,建立了一种风机动叶故障诊断模型,并应用于现场实践。结果表明,该模型可以在风机发生动叶故障时,快速诊断识别故障,触发风机故障响应,从而减少了炉内压力突... 详细信息

基于不同电厂的三个典型风机动叶事故,采用大数据分析和机器逻辑语言编译方法,建立了一种风机动叶故障诊断模型,并应用于现场实践。结果表明,该模型可以在风机发生动叶故障时,快速诊断识别故障,触发风机故障响应,从而减少了炉内压力突变和机组跳闸,对提高锅炉长期运行的稳定性和安全性具有重要的作用。

关键词：电站风机动叶故障大数据分析故障诊断模型

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基于合作博弈和云模型的小型变电站故障诊断模型研究

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电气传动 2024年第2期54卷 82-87页

作者：柯挺田松林周海南方电网深圳数字电网研究院有限公司广东深圳518000

为解决小型变电站故障准确度较低的问题,提出构建基于合作博弈和云模型的小型变电站故障诊断模型。通过分析故障发生特点和原因,确立诊断指标体系;选用熵值法和专家赋权法分别得出指标权重,利用合作博弈方法,计算组合权重一致性系数和... 详细信息

为解决小型变电站故障准确度较低的问题,提出构建基于合作博弈和云模型的小型变电站故障诊断模型。通过分析故障发生特点和原因,确立诊断指标体系;选用熵值法和专家赋权法分别得出指标权重,利用合作博弈方法,计算组合权重一致性系数和组合权值,经过归一化处理得到最终拟合权重;通过云模型实现各指标的定量表示,得出加权偏离度,根据加权偏离度确定最终诊断结果。实验结果表明,所建模型的指标权重分配满足一致性要求,故障位置和程度的诊断准确度高,可为变电站安全运行提供更多保障。

关键词：合作博弈云模型小型变电站故障诊断模型熵值法

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