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文献类型

  • 2 篇 学位论文

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  • 2 篇 电子文献
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  • 2 篇 工学
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    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 故障诊断融合模型
  • 2 篇 信息融合
  • 2 篇 贝叶斯网络
  • 1 篇 不确定性问题
  • 1 篇 电机故障诊断
  • 1 篇 d-s证据理论
  • 1 篇 发动机故障诊断

机构

  • 1 篇 沈阳工业大学
  • 1 篇 东北大学

作者

  • 1 篇 张晓丹
  • 1 篇 王沅召

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=故障诊断融合模型"
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汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法
汽车发动机故障诊断中不确定性问题的贝叶斯网络解法
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作者： 张晓丹 东北大学
学位级别：博士
在故障诊断领域，不确定性问题占多数，主要是由诊断对象的复杂性、测试手段的局限性、知识的不精确等原因导致的。特别是汽车发动机这种大型复杂的机电设备，其构件之间及构件内部都存在很多错综复杂、关联耦合的相互关系，不确定性因... 详细信息
来源： 评论
基于D-S证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断研究
基于D-S证据理论和贝叶斯网络的电机故障诊断研究
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引用
作者： 王沅召 沈阳工业大学
学位级别：硕士
电机自产生以来作为社会生产活动中最重要的动力装置被广泛地应用到各行各业中，特别是生产行业中关键部位的电机设备如果出现问题，将会对整个生产线的正常运行产生重要的影响，并造成巨大的经济损失。而电机本身又是一个极为复杂的综... 详细信息
来源： 评论
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