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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

43 篇 专利

馆藏范围

43 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 西安理工大学
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 深圳先进技术研究...
2 篇 成都实时技术股份...
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 佳源科技股份有限...
2 篇 清华大学
2 篇 中国南方电网有限...
2 篇 河北建投新能源有...
2 篇 山东大卫国际建筑...
2 篇 中南大学
2 篇 广东电网有限责任...
1 篇 北京京能热力股份...
1 篇 国家电网有限公司
1 篇 湖北省计量测试技...
1 篇 广东tcl智能暖通设...
1 篇 美的集团股份有限...
1 篇 浙江凌骁能源科技...
1 篇 珠海派诺科技股份...
1 篇 上海齐耀重工有限...

作者

6 篇 柳宇
6 篇 谢国
6 篇 严睿平
6 篇 赵金伟
6 篇 黑新宏
6 篇 李秀秀
6 篇 马维纲
2 篇 秦金锋
2 篇 洪乐洲
2 篇 江俊杰
2 篇 杨超
2 篇 张朝斌
2 篇 周世文
2 篇 杨洋
2 篇 靳宇晖
2 篇 张卓杰
2 篇 李凯协
2 篇 张卫芳
2 篇 王蒙
2 篇 关就

语言

43 篇 中文

检索条件"主题词=故障运行数据"

共 43 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种诊断列车空调机组故障的方法

一种诊断列车空调机组故障的方法

引用

作者：赵金伟柳宇黑新宏谢国马维纲严睿平李秀秀 710048 陕西省西安市金花南路5号

本发明公开的一种诊断列车空调机组故障的方法，首先依据列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据的分布特征，构建多组先验知识；然后基于这多组先验知识得到等式约束；最后利用列车空调机组实际运行数据和这些等式约束，构建... 详细信息

标准号: CN105160345B

本发明公开的一种诊断列车空调机组故障的方法，首先依据列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据的分布特征，构建多组先验知识；然后基于这多组先验知识得到等式约束；最后利用列车空调机组实际运行数据和这些等式约束，构建基于先验知识的列车空调机组故障诊断模型。本发明的一种诊断列车空调机组故障的方法提高了列车空调机组故障诊断的精度。

关键词：列车空调机组故障先验知识诊断等式约束构建机组实际运行数据故障运行数据分布特征机组

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高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法及系统

高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法及系统

引用

作者：杨超桂卫华高飞陈志文阳春华彭涛陶宏伟 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

本发明公开了高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法以及系统，从历史数据中获取高速列车的故障轮对发生不同程度的局部蠕滑故障时的故障轮对的蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行参数；根据所述蠕滑故障参数及对应的正... 详细信息

标准号: CN110928272B

本发明公开了高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法以及系统，从历史数据中获取高速列车的故障轮对发生不同程度的局部蠕滑故障时的故障轮对的蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行参数；根据所述蠕滑故障参数及对应的正常轮对和故障轮对的故障运行数据构建故障注入模型；设置待模拟局部蠕滑故障的故障轮对的蠕滑故障参数，并输入到所述故障注入模型中，在故障注入时刻，将故障注入模型中的待模拟蠕滑故障的模型参数切换成预设的故障轮对的蠕滑故障参数，得到局部蠕滑故障下的高速列车的正常轮对的和/或故障轮对的运行参数，以实现高速列车轮对局部蠕滑故障下正常轮对和故障轮对运行状态的动态模拟/数值求解。

关键词：蠕滑故障轮故障参数高速列车车轮故障运行参数故障运行数据动态模拟历史数据模型参数数值求解运行参数运行状态构建预设

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列车空调故障的多标签诊断方法

列车空调故障的多标签诊断方法

引用

作者：赵金伟柳宇黑新宏谢国马维纲严睿平李秀秀 710048 陕西省西安市金花南路5号

本发明公开的列车空调故障的多标签诊断方法，首先以临近支持向量机为基本分类算法建立多标签分类机制，然后采集列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据作为训练样本，学习训练得到多个单标签子分类器，最后利用列车空调机组... 详细信息

标准号: CN105046210B

本发明公开的列车空调故障的多标签诊断方法，首先以临近支持向量机为基本分类算法建立多标签分类机制，然后采集列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据作为训练样本，学习训练得到多个单标签子分类器，最后利用列车空调机组实际运行数据作为这些单标签子分类器的输入，得到多个子分类结果向量，这个结果即是多标签分类问题的解。本发明列车空调故障的多标签诊断方法不仅提高了故障诊断的精度，而且诊断结果更全面。

关键词：列车空调标签标签分类子分类器机组实际运行数据故障运行数据支持向量机诊断分类结果分类算法故障诊断学习训练训练样本诊断结果向量采集机组

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高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法及系统

高速列车轮对的局部蠕滑故障的注入方法及系统

引用

作者：杨超桂卫华高飞陈志文阳春华彭涛陶宏伟 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

标准号: CN110928272A

关键词：蠕滑故障轮故障参数高速列车车轮故障运行参数故障运行数据动态模拟历史数据模型参数数值求解运行参数运行状态构建预设

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电网设备故障处理方法、装置及系统

电网设备故障处理方法、装置及系统

引用

作者：蔡正梓张印宝沙立成李英昊樊亮李聪鲁忠燕田宇晨刘国玉 100031 北京市西城区前门西大街41号

本发明公开了一种电网设备故障处理方法、装置及系统。其中，该电网设备故障处理系统，包括：通信模块；上位机，与通信模块连接，用于在监测到电网设备的当前运行数据为故障运行数据时，经由上述通信模块发生故障提示信息；中央处理器... 详细信息

标准号: CN112186896A

本发明公开了一种电网设备故障处理方法、装置及系统。其中，该电网设备故障处理系统，包括：通信模块；上位机，与通信模块连接，用于在监测到电网设备的当前运行数据为故障运行数据时，经由上述通信模块发生故障提示信息；中央处理器，与上述通信模块连接，用于依据接收到的上述故障提示信息确定上述电网设备的故障运行时长和剩余运行时长，其中，上述剩余运行时长为上述电网设备在发生故障后允许运行的时长；显示器，与上述中央处理器连接，用于展示上述故障运行时长和上述剩余运行时长。本发明解决了现有技术中无法确定电网设备的故障运行时长和故障发生后剩余运行时长的技术问题。

关键词：时长电网设备通信模块连接发生故障通信模块中央处理器连接故障处理系统故障提示信息故障运行数据中央处理器装置及系统故障处理故障发生提示信息运行数据上位机显示器监测展示

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一种CVT电容单元击穿缺陷试验方法及装置

一种CVT电容单元击穿缺陷试验方法及装置

引用

作者：舒想周原杨贤马志钦林春耀蔡玲珑靳宇晖周丹姜烁 510000 广东省广州市越秀区东风东路757号

本发明公开了一种CVT电容单元击穿缺陷试验方法及装置，该方法包括：采集待测CVT在额定电压范围以内的正常运行数据；在所述待测CVT的电容分压器间设置多个控制开关，使多个待模拟击穿电容处于预击穿状态；对所述多个待模拟击穿电容进... 详细信息

标准号: CN114113944A

本发明公开了一种CVT电容单元击穿缺陷试验方法及装置，该方法包括：采集待测CVT在额定电压范围以内的正常运行数据；在所述待测CVT的电容分压器间设置多个控制开关，使多个待模拟击穿电容处于预击穿状态；对所述多个待模拟击穿电容进行击穿模拟试验，采集击穿时的故障运行数据；将所述正常运行数据与所述故障运行数据进行对比分析，生成CVT电容单元击穿缺陷试验结果。本发明提供的CVT电容单元击穿缺陷试验方法，能够模拟运行电压下CVT电容单元击穿的瞬间，并通过示波器及时采集CVT故障信息，以为后续的CVT故障分析提供条件，有利于提高电网设备的使用寿命和维护电网系统的稳定运行。

关键词：击穿电容单元击穿故障运行数据采集电容试验方法及装置电容分压器电网设备电网系统对比分析故障分析故障信息模拟试验模拟运行使用寿命提供条件稳定运行示波器试验维护

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换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备

换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备

引用

作者：杨洋石延辉张海凤袁海洪乐洲杨阳吴梦凡吴桐张朝斌张博黄家豪李凯协赖皓廖名洋张卓杰姚言超夏杰李金安秦金锋许浩强王蒙叶志良袁振峰黄兆严伟蔡斌关就廖聪李莉赵晓杰孔玮琦王越章 510700 广东省广州市黄埔区科学大道223号2号楼

本申请涉及一种换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取换流阀的训练数据集；基于卷积门控递归神经网络的超参数构建卷积门控递归神经网络；通过训练数据集对卷积门控递归神经网络进行训练，得到训练后的... 详细信息

标准号: CN113762486B

本申请涉及一种换流阀故障诊断模型的构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取换流阀的训练数据集；基于卷积门控递归神经网络的超参数构建卷积门控递归神经网络；通过训练数据集对卷积门控递归神经网络进行训练，得到训练后的卷积门控递归神经网络；判断训练后的卷积门控递归神经网络的适应度是否达到适应度阈值；若未达到，则对超参数进行优化，得到新的超参数，并返回基于超参数构建卷积门控递归神经网络的步骤；若达到，则将训练后的卷积门控递归神经网络，作为换流阀故障诊断模型。采用本方法可以实现将换流阀的故障运行数据输入换流阀故障诊断模型，快速得到换流阀的故障类型，根据故障类型确定故障位置。

关键词：递归神经网络卷积门控换流阀故障诊断模型训练数据集参数构建适应度故障类型确定故障运行数据计算机设备故障类型故障位置构建返回申请优化

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基于预测和分类模型的空调故障检测与辩识方法及装置

基于预测和分类模型的空调故障检测与辩识方法及装置

引用

作者：徐永凯熊钧巫慧郑英 519085 广东省珠海市高新区科技创新海岸科技六路15号1号楼一至三层

本发明提供一种基于预测和分类模型的空调故障检测与辩识方法及装置，该方法包括：S101：根据空调的正常状态运行数据和故障运行数据，通过正常状态运行数据、故障运行数据分别建立运行预测模型、故障分类模型；S102：通过运行预测模型... 详细信息

标准号: CN112097365A

本发明提供一种基于预测和分类模型的空调故障检测与辩识方法及装置，该方法包括：S101：根据空调的正常状态运行数据和故障运行数据，通过正常状态运行数据、故障运行数据分别建立运行预测模型、故障分类模型；S102：通过运行预测模型判断空调是否发生故障，若是，则执行S103，若否，则执行S101；S103：利用运行预测模型定位空调发生故障的数据段，并通过故障分类模型获取数据段对应的故障类型。本发明通过空调的正常状态运行数据、故障运行数据分别建立运行预测模型、故障分类模型，并创造性融合状态预测模型和分类模型，实现了较高的检测和辨识准确率，同时，还能够充分利用不断累积的运行数据，通过持续的机器学习，提升了故障诊断准确率。