本文旨在利用模拟实徵资料阐释SEM适配度指标的潜藏迷思,文中透过几个理论模式,具体說明「A good fit≠A good model」及「A good fit≠A causal link」,以呼吁研究者切勿过份依赖适配度指标去判定测量或结构模式之优劣及因果关系;...
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本文旨在利用模拟实徵资料阐释SEM适配度指标的潜藏迷思,文中透过几个理论模式,具体說明「A good fit≠A good model」及「A good fit≠A causal link」,以呼吁研究者切勿过份依赖适配度指标去判定测量或结构模式之优劣及因果关系;文末并說明为何不佳之测量指标会扭曲结构參數之估计,因而测量模式的评监应先於结构模式。
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