检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王蕊东北大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,产生了海量的数据,这些大量数据的背后隐藏着许多人们所需要的信息和知识,人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息。传统的频繁项目集挖掘以频繁度作为衡量指标。这样就会导致一些频繁度低,但是效用值高、用户感兴... 详细信息

随着信息时代的到来,产生了海量的数据,这些大量数据的背后隐藏着许多人们所需要的信息和知识,人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息。传统的频繁项目集挖掘以频繁度作为衡量指标。这样就会导致一些频繁度低,但是效用值高、用户感兴趣的项目集不能被挖掘出来。为了解决这个问题而出现了高效用项目集挖掘。虽然目前已经有很多关于高效用项目集挖掘的研究,但是让用户来设定阈值对于用户来说是一个很困难的事情。如果用户设定的阈值过低,那么过多的高效用项目集将会产生,这就可能导致挖掘算法效率低下,甚至出现挖掘出来的项目集数量超出内存容量。反之将会导致没有高效用项目集产生。用户通过实验不断地调整阈值来得到最终需要的阈值,这一过程对于用户来说是非常繁琐的。为了解决上述问题,本文中提出了一种新的基于效用矩阵和索引的top-k高效用项目集挖掘算法,用户无需设定阈值,只需要给出要挖掘的项目集数量。本文的主要贡献包括：首先,在高效用项目集挖掘中,本文首次提出了利用项目集的真实效用值进行挖掘的算法。这样可以有效地在top-k高效用项目集挖掘中提高边界阈值。其次,本文提出了效用矩阵结构,避免为计算大量的项目集效用值而多次扫描数据库。再次,针对高效用项目集挖掘算法中失去了反单调性,在算法执行过程中无法进行剪枝的问题,本文中提出了基于索引结构的消减策略。最后,本文摒弃了以往由短项目集连接生成长项目集的固有思想模式,根据top-k高效项目集挖掘中的特点,采用了自顶向下的挖掘过程。既可以有效地提高边界阈值,又能减少在挖掘过程中产生的项目集数量。通过理论分析和实验评估,验证了本文提出的基于效用矩阵和索引的top-k高效用项目集挖掘算法的正确性和高效性。

关键词：效用矩阵索引高效用项目集 top-k挖掘消减策略

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一种基于效用矩阵的新闻推荐系统

一种基于效用矩阵的新闻推荐系统

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作者：不公告发明人 212009 江苏省镇江市新区丁卯经十二路468号双子楼A座17层1702-1705

新闻服务机构已经开始试图基于读者过去所阅读的文章来识别读者的兴趣。这里的相似度可能是基于文档中重要词之间的相似度，也可能是基于类似阅读品味的读者所阅读的文章。如果没有效用矩阵，那么基本不可能实现上述的推荐功能。如果要... 详细信息

标准号: CN110020130A

新闻服务机构已经开始试图基于读者过去所阅读的文章来识别读者的兴趣。这里的相似度可能是基于文档中重要词之间的相似度，也可能是基于类似阅读品味的读者所阅读的文章。如果没有效用矩阵，那么基本不可能实现上述的推荐功能。如果要开发一个推荐系统，那么必须建立两个常用实体间的联系：用户和项目。我们可以用效用矩阵的行表示用户，列表示项目。如此，一行就是一个用户对一些项目的评分，一列就是一些用户对一项目的评分。通过开发效用矩阵阅读器或者效用矩阵阅读算法，就可以很块地统计到一个项目哪些用户感兴趣，或者一个用户对哪些项目感兴趣。本发明提供一种基于效用矩阵的新闻推荐系统，实现基于特定用户兴趣点实现新闻的精准推荐功能。

关键词：效用矩阵阅读相似度阅读器新闻推荐系统推荐系统新闻服务用户兴趣行表示算法文档开发统计

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一种基于效用矩阵实现l-diversity匿名的方法

一种基于效用矩阵实现l-diversity匿名的方法

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作者：侯令晨周永进李国涛 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

本发明公开一种基于效用矩阵实现l‑diversity匿名的方法，涉及技术领域，包括：S1、获取用户属性标识，引入效用矩阵，计算效用矩阵所包含元素的取值概率；S2、设定参数L、聚类个数N，利用基于划分的聚类算法，对用户属性标识中敏感属... 详细信息

标准号: CN115438371A

本发明公开一种基于效用矩阵实现l‑diversity匿名的方法，涉及技术领域，包括：S1、获取用户属性标识，引入效用矩阵，计算效用矩阵所包含元素的取值概率；S2、设定参数L、聚类个数N，利用基于划分的聚类算法，对用户属性标识中敏感属性的值进行聚类，并输出聚类结果；S3、判断聚类结果中存在敏感属性值的个数是否小于参数L的设定值，若是，则执行S4，若否，则直接结束，并根据聚类结果对用户属性标识中的敏感属性值进行匿名；S4、设定聚类次数K的阈值，判断输出聚类结果时进行的聚类次数是否超过K的设定阈值，若是，则将聚类个数N减1后返回执行S2，若否，则直接返回执行S2。本发明通过将用户的敏感信息多样性提高到L，来更好地保护用户隐私。

关键词：聚类聚类结果敏感属性效用矩阵用户属性输出聚类算法敏感信息用户隐私返回多样性引入概率

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基于索引效用的Top-k高效用项集挖掘方法

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东北大学学报（自然科学版） 2016年第1期37卷 24-28页

作者：林树宽王晓丛乔建忠王蕊东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

已有的Top-k高效用项集挖掘为了保持向下封闭性,利用项集的事务效用代替其真实效用,使得项集效用被估计得过大,导致剪枝效果不好,挖掘效率较低.针对这一问题,提出了索引效用的概念,在此基础上建立两级索引,并进行索引剪枝,增强了挖掘中... 详细信息

已有的Top-k高效用项集挖掘为了保持向下封闭性,利用项集的事务效用代替其真实效用,使得项集效用被估计得过大,导致剪枝效果不好,挖掘效率较低.针对这一问题,提出了索引效用的概念,在此基础上建立两级索引,并进行索引剪枝,增强了挖掘中剪枝的效果,提高了Top-k高效用项集挖掘的效率;此外,通过建立效用矩阵,支持对项集效用的快速计算,进一步提高了挖掘效率.不同类型数据集上的实验验证了所提出的Top-k高效用项集挖掘方法的有效性和高效性.

关键词：项集效用索引效用 Top—k高效用项集尾超项集效用矩阵

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推荐系统算法在钦杭成矿带南段文地幅矿床预测中的应用

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地学前缘 2019年第4期26卷 131-137页

作者：王堃屹周永章王俊张奥多余晓彤焦守涛刘心怡中山大学地球科学与工程学院广东广州510275 中山大学地球环境与地球资源研究中心广东广州510275 广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室广东广州510275 广东高质资源环境研究院广东广州510275

推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无... 详细信息

推荐系统算法是大数据挖掘的重要技术之一。根据钦杭成矿带南段文地幅1∶5万地质矿产调查所获得的数据,研究选取中型银金矿床、小型银金矿床(点)、确证无银金矿床、未评价区域(针对银金矿床)、中型铅锌矿床、小型铅锌矿床(点)、确证无铅锌矿床、未评价区域(针对铅锌矿床)作为待预测的能动项,选取加里东期混合岩、燕山早期侵入岩、燕山晚期侵入岩、北东向断裂、北西向断裂以及Au、Ag、Pb、Zn元素作为因素项,运用基于内容的推荐系统算法,构建能动项-因素项的效用矩阵,计算已知矿床(点)与其他未评价区域之间的相似度,进而预测银金矿床和铅锌矿床潜在的找矿区域。实验结果表明,推荐系统算法能够较好地挖掘与成矿有关的信息,快速抓取出与某类矿床(点)相似的潜在成矿区域。对于银金矿床,相似度较高的区域主要分布在已知矿点周围以及北东向断裂的两侧,少量分布于叠加断裂附近。对于铅锌矿床,中型铅锌矿床的结果显示出较高的区分度,高值区基本涵盖了所有已知的铅锌矿点,小型铅锌矿床的结果更加集中。除已知矿点外,还有几处高值区可作为重点的找矿靶区。

关键词：大数据挖掘推荐系统算法效用矩阵矿床预测钦杭成矿带广西文地幅

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基于MapReduce的高效用序列模式挖掘算法研究

基于MapReduce的高效用序列模式挖掘算法研究

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作者：荣柯柯北方工业大学

学位级别：硕士

随着数据量的快速增长,高效用序列模式挖掘算法执行的效率严重下降,但是把高效用序列模式算法应用到大规模数据的研究还处于起步阶段。在数据量较大时,高效用序列模式算法会产生较多的候选序列,占用大量的内存,执行速度受到较大的影响,... 详细信息

随着数据量的快速增长,高效用序列模式挖掘算法执行的效率严重下降,但是把高效用序列模式算法应用到大规模数据的研究还处于起步阶段。在数据量较大时,高效用序列模式算法会产生较多的候选序列,占用大量的内存,执行速度受到较大的影响,通过把高效用序列模式挖掘算法改写成基于MapReduce的算法并提出更加严格的剪枝策略,可以有效的控制候选项集的生成量,避免单机情况的内存瓶颈。本文首先提出基于最大剩余效用的高效用序列模式挖掘算法。算法利用效用矩阵和最大剩余效用,能较大的提高挖掘的速度,因此我们提出了一种基于最大剩余效用(HUSP-MRU)的高效实序列模式挖掘的新算法。在HUSP-MRU,最大剩余效用(MRU)定义为更严格的上限候选序列的界限。用词典序列模式树表示搜索空间,矩阵结构用于MRU存储,基于MRU的剪枝策略用于提高挖掘效率。对公开可用的数据集进行的多次实验表明了所提出的算法在挖掘效率方面优于USpan算法。基于上面提出的高效用序列模式挖掘算法,设计一套基于MapReduce的高效用序列模式挖掘算法,算法利用MapReduce框架,解决了数据量过大时单机运行的瓶颈。算法首先计算出能构成高效用序列的项目的加权效用,利用这些效用构建效用矩阵,然后在每个效用矩阵中挖掘高效用序列模式,在挖掘过程中利用最大剩余效用,能够快速计算出序列效用,提高算法执行的速度。最后论文设计实现了一套高效用序列模式挖掘的交通流量预测可视化系统。该系统根据交通数据的特点,首先对数据进行预处理,得到序列数据库格式,接着把数据上传到分布式文件系统(HDFS)上,最后利用基于MapReduce的高效用序列模式挖掘算法,得到高效用序列模式。在系统中利用高效用序列模式进行预测并进行可视化展示。

关键词：高效用序列模式效用矩阵 MapReduce 剪枝策略数据可视化

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以效用为基础之敏感度与特异性决定生物标记之适当切点值以高密度胆固醇及缺血性脑中风为例

以效用为基础之敏感度与特异性决定生物标记之适当切点值以高密...

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作者：林怡君国立台湾大学

学位级别：硕士

前言选择一个适当的筛检工具及筛检标准，有助于早期侦测疾病的发生。目前，对于慢性疾病相关生物标记切点值的建立，多是建立在大样本理论的架构下，对于个人主观的选择较少被讨论。因此，本文主要利用一研究获得错误分组之效用；... 详细信息

前言选择一个适当的筛检工具及筛检标准，有助于早期侦测疾病的发生。目前，对于慢性疾病相关生物标记切点值的建立，多是建立在大样本理论的架构下，对于个人主观的选择较少被讨论。因此，本文主要利用一研究获得错误分组之效用；接着建立临床切点模式，与前述之效用结果结合，以印证在效用介入下切点值之改变并比较之。材料及方法本研究主要分成二部份，第一部份是利用标准博奕法及直接目测法测得比例尺度生物标记与预测脑中风发生之真阳性、真阴性、伪阳性、伪阴性四种情境之效用；第二部份是利用第一部份所得到四种情境之效用值配合贝氏最低成本决策法则及作业接受曲线方法，以总胆固醇及高密度胆固醇和脑中风发生为例，进行考虑个人喜好之效用下之切点值建立。研究结果在效用结果方面，69位受测者中，其中男性有30人，女性有39人，平均年龄为37.16±9.99岁。对于真阳性，真阴性，伪阳性和伪阴性的情境效用上，由高到低的排序为真阴性、伪阳性、真阳性、伪阴性。效用值在标准博奕法I为87.53, 81.17, 75.08, 63.06;标准博奕法II为 86.74, 83.64, 80.02, 64.68;在直接目测法为83.17, 74.32, 63.87, 44.16。男性，收入高者，也是有抽烟喝酒习惯者，是较为类似的一群。呈现出效用较高的结果。在效用矩阵R0/R1中，R0效用是高于希望确认自己是真正没病的效用。换句话说，大家比较在意他真正有病的状态，至于没病，是不是被误判，在意的程度就比较低了。以贝氏最低成本决策法则之切点决定结果，不做效用调整时，HDL最适切点为40.3mg/dL，胆固醇最适切点为252.4 mg/dL 以标准博奕法I所得之效用比调整，HDL最适切点为42.5 mg/dL，胆固醇最适切点为248.6 mg/dL 以标准博奕法II所得之效用比调整，HDL最适切点为46.0 mg/dL，胆固醇最适切点为242.8 mg/dL 以直接目视法所得之效用比调整，HDL最适切点为43.1 mg/dL，胆固醇最适切点为247.6 mg/dL 三个测量方法中，HDL皆较未调整效用比时为高，胆固醇皆较未调整效用比时为低。结论对于预测慢性疾病的生物标记切点值的建立，考量到伪阳性及伪阴性的效用值是有意义的。而贝氏最低成本效益法则可解决在效用值影响下的比例尺度生物标记对于预测慢性疾病发生的切点值之决定。

关键词：效用测量标准博奕法直接目测法效用矩阵贝氏最低成本效益法则

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突发事件应对的多阶段群决策模型

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统计与决策 2010年第20期26卷 40-41页

作者：熊伟钱彦武汉理工大学管理学院武汉430070

文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型。根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最... 详细信息

文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型。根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略。

关键词：突发事件多阶段群决策模型 Delphi法效用矩阵

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基于博弈论的信号交叉口行人与机动车冲突分析研究

基于博弈论的信号交叉口行人与机动车冲突分析研究

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作者：马平中国人民公安大学

学位级别：硕士

行人作为交通参与者中的弱者,在交通事故中更易受到伤害,信号交叉口行人与右转机动车冲突频繁,是影响行人交通安全的主要因素。造成行人与右转机动车频繁冲突的原因,多数是由于对行人与机动车冲突机理不清楚、交叉口让行关系不明确、缺... 详细信息

行人作为交通参与者中的弱者,在交通事故中更易受到伤害,信号交叉口行人与右转机动车冲突频繁,是影响行人交通安全的主要因素。造成行人与右转机动车频繁冲突的原因,多数是由于对行人与机动车冲突机理不清楚、交叉口让行关系不明确、缺乏有效的交通管理措施造成的。研究行人与机动车之间的交通冲突,对于改善交叉口的通行秩序、提升交叉口的交通安全以及通行能力具有积极意义。首先,采用录像观测法采集信号交叉口行人与右转机动车之间的交通冲突数据,运用交通冲突分析技术分析影响冲突的主要因素及其冲突特性。引入距前碰撞时间(Time-to-Collision,TTC)对机动车冲突的严重程度分级,并得到严重冲突与非严重冲突的分界。通过对冲突中行人行为分析,得到行人的冲突行为随着机动车让行行为的变化而改变,同时行人的冲突行为也会受到冲突延误的影响。然后,建立安全效用函数,标定时间效用函数,并构建行人与机动车冲突的非合作静态博弈模型。行人的安全效用与冲突时机动车减速变化量呈一次函数关系;时间效用与冲突延误有关,当小于可忍受冲突等待阈值时,时间效用与冲突延误呈一次函数关系,当大于可忍受冲突等待阈值时,时间效用与冲突延误呈二次函数关系。机动车的安全效用是与机动车和行人距冲突点距离的一次函数;时间效用与等待延误呈一次函数关系。最后,通过实例分析,应用本文构建的行人与机动车冲突博弈模型,对行人与机动车冲突场景进行描述,并根据均衡结果和效用分析,提出交通管理策略。可通过规范右转机动车的行驶轨迹、右转限速、增加对机动车违规行为的交通执法威慑等交通管理措施,提升行人过街安全度。

关键词：行人与机动车冲突信号交叉口冲突分析博弈论效用矩阵

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载波聚合下的无线资源调度研究

载波聚合下的无线资源调度研究

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作者：易琪淙电子科技大学

学位级别：硕士

随着移动多媒体业务的广泛应用与各种新技术的发展,无线资源管理越来越重要,在当前时域、频域和空域资源都已经得到充分开发利用且越来越稀缺的情况下,无线资源调度技术对于提高无线资源利用率、满足多种业务服务质量要求至关重要。3GP... 详细信息

随着移动多媒体业务的广泛应用与各种新技术的发展,无线资源管理越来越重要,在当前时域、频域和空域资源都已经得到充分开发利用且越来越稀缺的情况下,无线资源调度技术对于提高无线资源利用率、满足多种业务服务质量要求至关重要。3GPP提出的LTE-Advanced作为符合IMT-A性能要求的4G通信系统,具备了许多之前无线通信系统所没有的特性,而载波聚合这一关键技术的引入,使得资源调度因为系统具有多成员载波变得更加复杂,对系统的无线资源调度算法提出了新的挑战。本文首先介绍了课题背景和研究意义,给出了LTE-Advanced系统中的载波聚合技术和无线资源调度的研究现状。在此基础上,详细介绍了载波聚合的三种类型和四种典型应用场景,并建立了载波聚合系统中的无线资源调度模型,该问题是一个非线性整数规划问题,随着用户数、载波数和资源块的增加,对问题求解的复杂度也会变得非常高。进一步给出了两种载波聚合的资源调度结构,非联合队列调度器和联合队列调度器,接下来根据调度结构的特点提出两种资源调度算法。在非联合队列调度结构的基础上,考虑载波的载频特性和负载均衡,提出一种基于效用矩阵的载波选择算法。同时研究了系统级仿真,搭建了适用于载波聚合场景的仿真平台,并在该平台上对提出的载波选择算法进行了性能仿真,仿真结果表明基于效用矩阵的载波选择算法对系统吞吐量和用户公平性均有一定提升。在联合队列调度结构的基础上,结合用户业务QoS特征建立相应的效用函数,提出一种基于动态规划的资源块分配算法,并在此基础上提出一种基于效用函数的混合业务调度算法,最后进行了性能仿真,仿真结果表明该算法能够在优先保证业务QoS的前提下最大化系统效用和。

关键词：载波聚合效用矩阵系统级仿真业务QoS 效用函数动态规划

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