检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：单玉芬东北农业大学

学位级别：硕士

黑龙江省是我国重要的粮食生产基地,其西北半干旱区农业生产潜力巨大,粮食生产在全省占重要地位。向日葵是我国主要油料之一,也是黑龙江省西部半干旱区大面积种植的主要经济作物之一,但是水资源不足是制约该地区农业生产的主要因子,因... 详细信息

黑龙江省是我国重要的粮食生产基地,其西北半干旱区农业生产潜力巨大,粮食生产在全省占重要地位。向日葵是我国主要油料之一,也是黑龙江省西部半干旱区大面积种植的主要经济作物之一,但是水资源不足是制约该地区农业生产的主要因子,因此研究该地区向日葵需水规律及水分生产函数对该地区向日葵稳产高产有着重要意义。本文通过2008年在黑龙江省齐齐哈尔市甘南县东兴村863试验基地进行试验,研究了东北半干旱气候条件下的向日葵产量与耗水量的关系。本次试验采用控制土壤水分的方法设计丰水处理、水分适宜处理、单一生育期受旱处理、连续两生育期受旱处理、连续三生育期受旱处理,应用水量平衡的方法计算了充分灌溉和非充分灌溉处理下各生育阶段的需水量,对参考作物需水量进行计算。用Penman-Montieth公式计算参考作物蒸发蒸腾量,计算半干旱区向日葵的作物系数。应用模糊回归模型与常规回归模型对向日葵需水量进行预报。根据不同灌水处理下的耗水量与相应的产量,应用Jensen模型、Minhas模型、Blank模型、Singh模型、Stewart模型分别对半干旱区向日葵的水分生产函数进行了拟合,并对得出的模型求解结果进行分析比较,得出最适宜的黑龙江省西部半干旱区向日葵水分生产函数。分析不同土壤水分对向日葵的生物性状(株高、叶面积指数、百粒重、空秕率、花盘直径)的影响。对不同灌水处理下的向日葵产量及水分利用效率进行分析,应用灰色关联投影模型对向日葵的农艺性状与产量的关联进行分析,运用灰色关联投影模型对向日葵非充分灌溉的几种方案进行优选。经过分析研究得出以下成果:在一定范围内,作物需水量随土壤水分的增加而增加;向日葵充分灌溉下的需水规律为:生育期初期小,生育期中期大,生育期后期小;在计算各生育阶段土壤水分敏感指数时,通过分析比较得到Jensen模型较适合黑龙江省西部半干旱区向日葵,得出向日葵临界期是花序形成期和开花期,这与实际经验相符;向日葵高水分处理下的生物性状高于低水分处理下的生物性状;向日葵在苗期轻度水分亏缺的处理的水分利用效率和经济效益高于适宜水分处理;用灰色关联分析对向日葵生物性状与产量的关联度分析表明:向日葵生物性状与产量的关联程度由高到低为:株高?结实率?花盘直径?茎秆干重?百粒重;应用灰色关联投影模型得出最优的非充分灌溉方案,与实际结果相符,表明该方法对于非充分灌溉择优方案是可行的。在水资源不足,农业灌溉用水不能增加而粮食需增产的背景下,在东北半干旱区研究作物需水规律和产量的关系,对有限的灌溉用水进行优化利用,使有限的水量投入产出较大的经济效益,为农业生产获得稳产高产提供有力的保证。

关键词：作物需水量水分生产函数敏感指数累积函数水分利用效率灰色关联

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查哈阳灌区水稻水分生产函数模型及其应用试验研究

引用

灌溉排水学报 2008年第3期27卷 109-111页

作者：王克全付强季飞徐淑琴东北农业大学水利与建筑学院哈尔滨150030

在黑龙江省查哈阳灌区2006年实测数据的基础上,建立了4种水分生产函数模型,经过对4种水分生产函数模型的分析,初步确定出适合查哈阳灌区的水稻水分生产函数模型为Jensen模型,在此基础上建立了查哈阳灌区水稻的敏感指数累积函数,为该地... 详细信息

在黑龙江省查哈阳灌区2006年实测数据的基础上,建立了4种水分生产函数模型,经过对4种水分生产函数模型的分析,初步确定出适合查哈阳灌区的水稻水分生产函数模型为Jensen模型,在此基础上建立了查哈阳灌区水稻的敏感指数累积函数,为该地区水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化提供了基础依据。

关键词：水稻水分生产函数 Jensen模型敏感指数累积函数

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查哈阳灌区水稻水分生产函数及其优化灌溉制度试验研究

查哈阳灌区水稻水分生产函数及其优化灌溉制度试验研究

引用

作者：王克全东北农业大学

学位级别：硕士

随着人类的进步和世界经济的飞速发展,对水的需求量日益增加,水资源问题已成为世界普遍关注的问题。我国总用水量的70%以上为农业用水,主要用于灌溉,灌溉用水占整个农业用水的90%以上,水稻是我国主要粮食作物之一,也是耗水量最大的灌溉... 详细信息

随着人类的进步和世界经济的飞速发展,对水的需求量日益增加,水资源问题已成为世界普遍关注的问题。我国总用水量的70%以上为农业用水,主要用于灌溉,灌溉用水占整个农业用水的90%以上,水稻是我国主要粮食作物之一,也是耗水量最大的灌溉作物。北方稻区处于干旱半干旱地区,水资源不足,水量供需矛盾问题日益严重,甚至有些灌区由于缺水而难以维持继续种稻,因此,水稻节水仍然是21世纪发展高产、优质、高效农业的最重要问题之一,对稻田实行节水灌溉、非充分灌溉,已成为当地水稻地区保障农业可持续发展的最重要措施之一。本研究以黑龙江省甘南县查哈阳灌区为例,对水稻的水分生产函数模型及非充分灌溉下优化灌溉制度模型进行了试验研究,取得了以下几点成果: (1)以水稻充分灌溉处理为对照,初步分析了不同生育阶段不同处理下的水稻净光合速率的日变化规律和全生育期内的变化规律。 (2)用最小二乘法对查哈阳灌区水稻试验资料进行回归分析,比较研究了Jensen模型、Blank模型、Stewart模型、Singh模型的敏感参数,并利用复相关系数检验法从理论上检验各模型的拟合效果。研究表明,查哈阳灌区水稻水分生产函数以Jensen模型最好,Stewart模型属于合理,Blank模型及Singh模型与传统灌溉经验和水稻需水规律相矛盾,不适合查哈阳灌区水稻。 (3)建立了查哈阳灌区水稻基于Jensen模型的敏感指数累积函数,解决了敏感指数理论求解与实际应用中存在的矛盾,为作物水分生产函数在实践中的应用提供了有效的方法。 (4)利用加速遗传算法对各模型敏感参数进行了求解,并同最小二乘法求解的结果进行了比较,比较结果表明,两种方法的产量预报精度大体相当,前者相对均匀;加速遗传算法避免了复杂的公式转化,减少了运算时间;同时可以直接将敏感指数值约束在[0,1]范围内,不会出现数值小于零或大于1的情况,为作物静态水分生产函数敏感参数的求解提供了新的有价值的方法。 (5)建立了水稻的优化灌溉制度的非线性规划模型,并利用加速遗传算法进行分别求解以相对产量最大为目标和单位面积经济效益最大为目标的优化灌溉制度,优化结果表明,优化灌溉定额比当地节水灌溉定额省水达22.4%,提高了水分利用效率,为查哈阳灌区水资源的优化利用提供了科学依据。

关键词：水稻水分生产函数非充分灌溉加速遗传算法敏感指数累积函数优化灌溉制度

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棉花水分生产函数Jensen模型敏感指数累积函数研究

棉花水分生产函数Jensen模型敏感指数累积函数研究

引用

中国农业工程学会第三届农业水土工程学术研讨会

作者：胡顺军王仰仁康绍忠宋郁东陈斌中国科学院新疆生态地理研究所(新疆乌鲁木齐) 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室(陕西杨凌) 山西省水利科学研究所(山西太原) 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室(陕西杨凌) 中国科学院新疆生态地理研究所(新疆乌鲁木齐) 新疆阿瓦提县丰收三场(新疆阿瓦提)

根据试验资料,对Jensen模型水分敏感指数的求取方法、最高产量及其对应的阶段蒸发蒸腾量的选取和生育阶段的划分等问题进行了初步分析.研究表明:求解水分敏感指数时,可用试验条件下的实际最高产量及其对应的阶段蒸发蒸腾量去代替模型中... 详细信息

根据试验资料,对Jensen模型水分敏感指数的求取方法、最高产量及其对应的阶段蒸发蒸腾量的选取和生育阶段的划分等问题进行了初步分析.研究表明:求解水分敏感指数时,可用试验条件下的实际最高产量及其对应的阶段蒸发蒸腾量去代替模型中的最大产量及其对应的蒸发蒸腾量;推求棉花水分敏感指数的时间阶段以生育期划分才能与棉花的生物学特性密切结合,从而反映棉花不同生育阶段的需水特性,揭示不同生育阶段水分亏缺对棉花产量造成的影响.

关键词： Jensen模型敏感指数累积函数棉花水分生产函数

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