检索结果-内蒙古大学图书馆

智能物联技术 2025年第2期57卷 81-85页

作者：孙兆敏李应龙边子硕丁璠天津鲲鹏信息科技有限公司天津300074

针对敏感数据流的处理需求,提出一种基于边缘云架构的高效挖掘方法,通过构建多层次协同挖掘框架,结合实时特征提取、动态资源调度和隐私保护机制,有效提升系统处理效率和安全性。将所提方法应用到实际案例中,研究结果表明,优化后的系统... 详细信息

针对敏感数据流的处理需求,提出一种基于边缘云架构的高效挖掘方法,通过构建多层次协同挖掘框架,结合实时特征提取、动态资源调度和隐私保护机制,有效提升系统处理效率和安全性。将所提方法应用到实际案例中,研究结果表明,优化后的系统在交通流优化方面使平均通行速度从22.4 km/h提升至30.2 km/h,车辆滞留时间降低20%~40%;在公共安全领域事件检测与响应时间缩短至5~9 min,同时边缘节点的初步处理能力将上传数据量减少约60%,云端计算压力下降50%以上,隐私数据泄露概率降低至不足1%。研究为敏感数据流挖掘提供了理论支持和实践指导。

关键词：边缘云架构敏感数据流数据挖掘

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基于敏感数据流的Android恶意程序及隐私泄露检测方法研究

基于敏感数据流的Android恶意程序及隐私泄露检测方法研究

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作者：胡杰克哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

自Android智能手机问世以来,移动智能设备已经覆盖了生活的方方面面,功能丰富多样的应用程序,为人们的生活带来了便捷。然而,应用市场中充斥着各种各样的恶意程序。这些恶意程序利用Android安全机制的漏洞,想方设法地获取隐私信息以此... 详细信息

自Android智能手机问世以来,移动智能设备已经覆盖了生活的方方面面,功能丰富多样的应用程序,为人们的生活带来了便捷。然而,应用市场中充斥着各种各样的恶意程序。这些恶意程序利用Android安全机制的漏洞,想方设法地获取隐私信息以此牟利。恶意应用程序的快速增长,严重威胁着用户的隐私。因此,为了更好地保护Android系统的安全,做好Android恶意程序以及隐私泄露检测是十分必要的。现有的研究分析技术主要包含静态分析以及动态分析,本文考虑到动态分析所需要的环境要求较高,资源以及时间的耗费也更多,因此采用静态分析方法来完成对Android应用程序的特征提取,但由于静态分析易受混淆方法影响,且无法获取运行信息,导致误报率较高,另外,当前研究方法大多仅考虑了单个应用程序本身的特征,忽略了应用程序之间的联系,本文提出了基于应用程序敏感数据流的异构信息网络,结合应用程序之间的语义关系,丰富了Android应用程序的静态表征。同时,结合异构网络表示学习,通过基于元路径随机游走的方法获取网络的语料,并结合自然语言处理学习语料的词向量学习完成节点初步的低维向量表示,在此基础上,考虑到未出现的样本,本文提出了聚合邻居信息的节点表示方式完善网络中的应用程序节点表示,并使用Inception结构优化卷积神经网络,完成对应用程序的检测,实验的准确率达到了99.40%,误报率和漏报率降低至1%,同时使用基于梯度的对抗样本生成方法,进行对抗学习,提高模型的性能。另外,完成对应用程序的检测后,可能存在良性应用越权使用敏感信息的问题,本文进一步分析了程序的隐私信息使用以及泄露情况。本文通过获取并分析隐私政策文档,结合静态分析获取的应用程序实际的敏感行为,对其做一致性检测,以此进一步分析隐私泄露情况。对于其中不一致的行为,则认定为隐私泄露,结合人工方式进一步验证后,发现超过80%的应用程序存在不一致的行为,对不一致行为所涉及的敏感API,本文基于Xposed框架设计开发了Hook插件对其进行动态监控,提供用户安全警示,以此来初步实现隐私保护。

关键词：敏感数据流异构信息网络恶意程序检测隐私政策隐私泄露

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基于主题和敏感数据流的Android恶意应用检测方法研究

基于主题和敏感数据流的Android恶意应用检测方法研究

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作者：楼松豪中国科学技术大学

学位级别：硕士

Android操作系统的开放性以及繁杂的第三方应用市场使得恶意应用数量爆炸性增长,这些恶意应用给用户带来了严重的经济损失和隐私泄露问题。因此,Android恶意应用检测方法的研究非常重要。传统的Android恶意应用检测方法主要通过研究分... 详细信息

Android操作系统的开放性以及繁杂的第三方应用市场使得恶意应用数量爆炸性增长,这些恶意应用给用户带来了严重的经济损失和隐私泄露问题。因此,Android恶意应用检测方法的研究非常重要。传统的Android恶意应用检测方法主要通过研究分析利用静态或动态手段从应用程序中提取的语法特征来检测恶意应用,因为这些语法特征可以从一定程度上反映应用程序的行为。然而,应用程序的行为与其功能息息相关,相同的行为在某些应用中是恶意的,但在特定的功能的应用中却可能是正常的。因此,分析应用程序安全问题时应当将其功能和语法特征都纳入考量范围。本文正是以此为出发点,充分考虑应用程序功能和行为间的联系,提出了一种基于主题和敏感数据流的恶意应用检测方法。本文的具体工作如下:1、提出一种基于自然语言处理的Android应用程序功能分类方法。利用应用程序的描述信息,通过主题建模算法抽象出其中的主题。然后根据应用程序对各主题的相关度对应用进行聚类分析,实现对应用程序的功能分类,为后续的恶意应用检测提供前提条件。2、提出一种基于敏感数据流异常分析的特征抽象方法。通过静态分析的方法提取更能代表应用程序行为的敏感数据流信息。以此为基础,结合应用程序所申请的敏感权限,通过异常分析算法对同一主题类别中的应用程序进行敏感数据流异常分析,抽象出异常值特征向量。该特征向量反映了应用程序在各权限下敏感数据流的异常程度,可以指导研究人员发现潜在的安全问题或者告知用户可能存在潜在风险。此外,异常值特征向量也可以用来训练分类模型以检测恶意应用。3、综合考虑应用程序的功能用途和敏感数据流特征,提出并实现一个基于主题和敏感数据流的Android恶意应用程序检测系统。通过在1 145 1个应用程序样本上进行实验,选取了五种机器学习分类算法中最适合本文方法的算法——随机森林,并进行多组对比实验证明本文所提出的恶意应用检测方法的有效性。除此之外,本文还对几个主题类别内正常应用和恶意应用的敏感数据流进行宏观分析,进一步验证通过结合应用程序功能和敏感数据流来检测Android恶意应用程序方法的合理性。最终,根据本文方法所训练的检测模型取得了不错的效果:整体应用分类正确率到达了98.67%,恶意应用程序识别率达到了98.76%。

关键词： Android恶意应用检测主题抽象聚类敏感数据流异常值特征向量机器学习

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基于加权深度森林算法的公安敏感数据流动态挖掘研究

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中国人民警察大学学报 2024年第6期40卷 23-28页

作者：陈予雯河南警察学院网络安全系河南郑州450046

公安敏感数据流隐蔽性与复杂性较高,数据挖掘过程中难以对这些数据进行分类,导致数据挖掘质量下降。为解决这一问题,提出基于加权深度森林算法的公安敏感数据流动态挖掘方法。该方法利用本地化差分隐私技术,采集公安部门终端应用的敏感... 详细信息

公安敏感数据流隐蔽性与复杂性较高,数据挖掘过程中难以对这些数据进行分类,导致数据挖掘质量下降。为解决这一问题,提出基于加权深度森林算法的公安敏感数据流动态挖掘方法。该方法利用本地化差分隐私技术,采集公安部门终端应用的敏感数据流,再根据最大类间散度获取敏感数据流向量,通过计算最佳散度提取公安敏感数据流可挖掘特征,然后结合可挖掘特征使用加权深度森林算法求解敏感数据流类别密度,引入孤立因子对数据流进行动态分类,实现公安敏感数据流动态挖掘,实际应用效果较好。

关键词：加权深度森林敏感数据流动态挖掘差分隐私可挖掘特征孤立因子

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嵌入式异构物联网敏感数据流动态挖掘研究

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电子设计工程 2024年第15期32卷 12-15,20页

作者：郑浩王鹰国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022 国网淮南供电公司安徽淮南232007

数据召回速率影响网络主机对敏感数据流的挖掘与处理能力。因此,为提升数据召回速率,针对嵌入式异构物联网敏感数据流动态挖掘方法展开研究。以边缘云架构为基础,推导数据标识映射条件,并完善嵌入式异构物联网体系。然后根据滑动窗口构... 详细信息

数据召回速率影响网络主机对敏感数据流的挖掘与处理能力。因此,为提升数据召回速率,针对嵌入式异构物联网敏感数据流动态挖掘方法展开研究。以边缘云架构为基础,推导数据标识映射条件,并完善嵌入式异构物联网体系。然后根据滑动窗口构建标准,建立闭合频繁项集合,再通过求解负载配比参数的方式定义关联挖掘规则,从而实现对敏感数据流的动态挖掘。实验结果表明,该方法能够将数据召回速率最大值提升至8.0 bit/ms,使得物联网主机对敏感数据流的挖掘与处理能力得到了提升。

关键词：嵌入式异构物联网敏感数据流动态挖掘边缘云标识映射条件

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面向工业物联网的敏感数据流动态挖掘系统设计

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电子设计工程 2024年第6期32卷 91-94,99页

作者：马孟郑州机动车质量检测认证技术研究中心有限公司河南郑州451450

基于工业物联网敏感数据流高维、多变导致挖掘结果不理想的问题,设计面向工业物联网的敏感数据流动态挖掘系统。通过计算敏感数据间距离,使用数据流挖掘引擎,设计数据流动态管理机构,构建敏感数据流特征响应函数,聚类分析敏感数据流动... 详细信息

基于工业物联网敏感数据流高维、多变导致挖掘结果不理想的问题,设计面向工业物联网的敏感数据流动态挖掘系统。通过计算敏感数据间距离,使用数据流挖掘引擎,设计数据流动态管理机构,构建敏感数据流特征响应函数,聚类分析敏感数据流动态挖掘特征。通过CAN-tree子树剪枝操作,实现敏感数据流的动态挖掘。实验结果表明,该系统聚类程度与理想效果基本一致,且挖掘数据量与实际数据存在最大为4 bit的误差,说明使用该系统挖掘效果较好。

关键词：工业物联网敏感数据流动态挖掘聚类分析

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异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘

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计算机工程与科学 2020年第4期42卷 628-633页

作者：熊菊霞吴尽昭中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学北京100049 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西南宁530006

针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、时间长的问题,提出基于最大类间散度的网络敏感数据流动态挖掘方法。将敏感数据的差异最大化间隔作为分... 详细信息

针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、时间长的问题,提出基于最大类间散度的网络敏感数据流动态挖掘方法。将敏感数据的差异最大化间隔作为分类基础,得到网络敏感数据的最大类间散度,在遗传迭代状态下确定最优散度迭代函数,对迭代函数进行挖掘特征优选,得出动态可挖掘特征。对可挖掘特征进行聚类分析,挖掘得到数据隐藏信息模式,并对其进行评价,将合理的信息模式进行知识表示,从而实现异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘。实验结果表明,所提方法可挖掘特征形成概率高达98%,labels标记与实际值较为接近。所提方法挖掘精度高,且运行时间较短、内存占用率低。

关键词：异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘散度迭代函数聚类分析

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基于改进决策树的网络敏感数据流动态挖掘算法设计

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宁夏师范学院学报 2020年第10期41卷 53-60页

作者：潘燕福建农业职业技术学院信息技术学院福建福州350303

随着挖掘支持度的增加,符合要求的临界闭合频繁项集和闭合频繁项集数目会大量增多,导致当前网络数据流动态挖掘算法执行时间过长,为解决该问题,设计了一种基于改进决策树的网络敏感数据流动态挖掘算法.该算法将网络中所有数据作为挖掘对... 详细信息

随着挖掘支持度的增加,符合要求的临界闭合频繁项集和闭合频繁项集数目会大量增多,导致当前网络数据流动态挖掘算法执行时间过长,为解决该问题,设计了一种基于改进决策树的网络敏感数据流动态挖掘算法.该算法将网络中所有数据作为挖掘对象,制定敏感数据流挖掘规则,根据滑动窗口设定敏感数据流的挖掘结构,并通过增加挖掘次数的方式控制临界闭合频繁项集和闭合频繁项集数量,利用改进决策树设计敏感数据流动态挖掘过程,完成算法设计.实验结果表明,与当前的数据流挖掘算法相比,所设计的数据流动态挖掘算法平均执行时间在20 s左右,执行时间更短.

关键词：改进决策树网络敏感数据流动态挖掘响应时间

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基于敏感数据流的电子商务安全体系研究

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企业经济 2009年第4期28卷 164-166页

作者：黄建宇邵百鸣南昌市职工科技大学计算机系南昌市职工科技大学成人教育部

随着电子商务的迅速发展,对电子商务安全体系的研究也从广度和深度上不断拓展。本文从效率和实用的角度出发,研究了基于敏感数据流的电子商务安全体系,从客户机、信息传送和电子商务企业内部三个视角提出了相应方案。通过跟踪敏感数据... 详细信息

随着电子商务的迅速发展,对电子商务安全体系的研究也从广度和深度上不断拓展。本文从效率和实用的角度出发,研究了基于敏感数据流的电子商务安全体系,从客户机、信息传送和电子商务企业内部三个视角提出了相应方案。通过跟踪敏感数据流来构建安全体系,既可以从全程保证所有敏感数据的安全,又可以减掉各种不必要的安全投入。同时,对高效的电子商务安全体系的构建,特别是对中小电子商务企业安全体系的构建,从理论建设上有现实的积极推动作用。

关键词：电子商务安全体系敏感数据流

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数据流分析的二进制程序理解方法

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计算机工程与应用 2010年第23期46卷 64-66,71页

作者：唐和平黄曙光吴志勇解放军电子工程学院网络工程系合肥230037

二进制程序数据流静态分析首先将被分析的程序转换成数据流描述标记,确定每个基本块的输入、输出定值集合,结合程序控制流图,建立模块内数据流方程组,通过迭代的方法解数据流方程并推导出函数输入与输出之间的联系,实现函数功能的静态... 详细信息

二进制程序数据流静态分析首先将被分析的程序转换成数据流描述标记,确定每个基本块的输入、输出定值集合,结合程序控制流图,建立模块内数据流方程组,通过迭代的方法解数据流方程并推导出函数输入与输出之间的联系,实现函数功能的静态理解。经过实验表明,在不需要额外提示的情况下,能够准确识别二进制形式的字符串拷贝函数。

关键词：敏感数据流反汇编到达-定值程序理解

来源：评论

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