检索结果-内蒙古大学图书馆

内蒙古大学学报（自然科学版） 2018年第2期49卷 204-211页

作者：岳琪温新东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了有效准确地评价教学质量,提出了一种基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(BPNN)的混合智能算法,用于评价教学质量.首先建立教学质量评价指标体系,根据指标体系设计调查问卷,收集数据,并通过GA优化BPNN参数方法建立教学质量评价模型... 详细信息

为了有效准确地评价教学质量,提出了一种基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(BPNN)的混合智能算法,用于评价教学质量.首先建立教学质量评价指标体系,根据指标体系设计调查问卷,收集数据,并通过GA优化BPNN参数方法建立教学质量评价模型.通过MATLAB2013b进行仿真实验,依据预测精度评价模型的性能,并与仅由反向传播神经网络方法建立的模型进行比较.预测精度提高15.45%,表明基于GA-BPNN教学质量评价模型能够有效实现教学质量的评价.

关键词：遗传算法 BP神经网络教学质量评价模型指标体系

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基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型

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温州职业技术学院学报 2018年第4期18卷 57-64页

作者：乔维德无锡开放大学科研与质量控制处江苏无锡214011

针对目前翻转课堂教学评价过程中存在的问题,提出基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型。运用AHP构建翻转课堂教学质量评价指标体系,确定各指标综合权重,采取改进粒子群算法优化网络初始权值和阈值,利用改进BP算法训练BP神经... 详细信息

针对目前翻转课堂教学评价过程中存在的问题,提出基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型。运用AHP构建翻转课堂教学质量评价指标体系,确定各指标综合权重,采取改进粒子群算法优化网络初始权值和阈值,利用改进BP算法训练BP神经网络模型。仿真实验结果表明,该评价模型用于翻转课堂教学质量评价,可提高评价的客观性、快速性和精准度。

关键词：翻转课堂教学质量评价模型 AHP 改进粒子群算法 BP神经网络

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基于结构方程的职业双语教学质量评价模型研究思路与方法

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科学大众(科学教育) 2016年第11期 155-156页

作者：邓绍云新疆应用职业技术学院

本文作者对职业双语教育的重要性、必要性和关键性进行了阐述,然后分析了职业双语教育教学质量的影响因素,并提出定性定量分析职业双语教育研究的重要性,指出可建立基于结构方程的职业双语教学质量评价模型来指引和评价及管理新疆职业... 详细信息

本文作者对职业双语教育的重要性、必要性和关键性进行了阐述,然后分析了职业双语教育教学质量的影响因素,并提出定性定量分析职业双语教育研究的重要性,指出可建立基于结构方程的职业双语教学质量评价模型来指引和评价及管理新疆职业双语教学。文中详细介绍了基于结构方程的职业双语教学质量评价模型研究的内容、方法与手段及思路,以及日后的研究成果应用到职业双语教育中去的方式与举措。

关键词：结构方程职业双语教育教学质量评价模型

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基于AHP地方高校金工实训教学质量评价模型的建立

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天水师范学院学报 2016年第5期36卷 104-107页

作者：刘世锋天水师范学院机电与汽车工程学院甘肃天水741001

从实训教学背景、教学投入、教学过程及教学成果四个维度选取9个指标体系,利用AHP决策分析法,通过建立层次结构模型、层次单排序、层次总排序、计算各维度各指标重要性权重值及加权求和等方法,建立金工实训教学质量评价模型,以便为地方... 详细信息

从实训教学背景、教学投入、教学过程及教学成果四个维度选取9个指标体系,利用AHP决策分析法,通过建立层次结构模型、层次单排序、层次总排序、计算各维度各指标重要性权重值及加权求和等方法,建立金工实训教学质量评价模型,以便为地方高校金工实训教学质量评价提供科学的、可量化的依据。研究结果表明:在影响地方高校教学质量的四个维度中,实训教学投入对实训教学成果的影响较大,实训教学过程次之;9大指标体系中设施设备投入在实训教学投入的影响因素中占的权重最大。因此,若要提高金工实训教学质量,地方高校应重视设施设备的投入及教学环节,并以提高学生综合素质为主要目标;最后,通过加权求和建立了教学质量评价模型,通过金工实训教学实践检验证明了该模型的可行性。

关键词：地方高校 AHP 金工实训教学质量评价模型

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产教融合背景下高职院校环境艺术设计专业教学质量评价体系构建研究

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中华手工 2021年第1期 105-106页

作者：刘草河南建筑职业技术学院建筑系河南郑州450000

在产教融合的大背景下,根据高职院校环境艺术设计专业的特点,运用层次分析法(AHP)从人才培养定位、教学实施、教学考核、专业转化、专业认可5方面设定共20项指标构建层次结构模型,形成结合产教融合的高职环境艺术设计专业教学质量评价体... 详细信息

在产教融合的大背景下,根据高职院校环境艺术设计专业的特点,运用层次分析法(AHP)从人才培养定位、教学实施、教学考核、专业转化、专业认可5方面设定共20项指标构建层次结构模型,形成结合产教融合的高职环境艺术设计专业教学质量评价体系,为高职环境艺术设计专业的高质量发展提供参考方向。

关键词：高职院校产教融合环境艺术设计专业层次分析法(AHP) 教学质量评价模型

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基于神经网络的教学质量评价模型研究

基于神经网络的教学质量评价模型研究

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作者：杨新佳西安科技大学

学位级别：硕士

随着当前高等教育教学改革的不断深化和发展,对教育质量的研究越来越受到人们的重视。提高教育质量的重点是提高教学质量,教学评价是提高教育教学质量的关键举措。因此建立和完善教学质量评价体系对教育管理具有十分重要的意义。本文在... 详细信息

随着当前高等教育教学改革的不断深化和发展,对教育质量的研究越来越受到人们的重视。提高教育质量的重点是提高教学质量,教学评价是提高教育教学质量的关键举措。因此建立和完善教学质量评价体系对教育管理具有十分重要的意义。本文在对高校教学质量评价现状和特点进行深入研究的基础上,结合神经网络的特点,构建了基于BP神经网络和INI神经网络的教学质量评价模型,并对模型中用到的BP算法和代数算法分别进行了理论上的分析和训练结果的对比,为教学质量评价模型提供了可行的解决方案。具体来说,本文做了以下方面的工作: (l)讨论了构建完善的教学质量评价体系的主要问题和主要困难,并就这些问题和困难进行了分析,给出了解决的思路。在分析以往教学质量评价方法的优缺点和总结现有教学质量评价模型方法的基础上,针对现有评价方法的局限性,构建了基于神经网络的教学质量评价模型。 (2)在介绍主成分分析基本原理的基础上,针对从指标的相关系数矩阵中提取主成分不能反映各指标变异程度上的差异信息的问题进行了改进,同时给出了改进后的主成分分析法在反映原始数据所包含的各指标变异程度上的差异信息上的理论证明。接着利用改进后的主成分分析法,在保留大量原始信息的前提下对评价指标进行降维,避免了由于网络模型过于复杂而影响预测效果。 (3)全面综合地介绍了神经网络领域的知识,在降维的基础上对BP神经网络模型的构建以及训练进行了系统的研究,确定了基于BP神经网络的教学质量评价模型的网络结构和学习算法,并对训练结果进行了分析。 (4)针对BP算法存在的问题,本文讨论了代数算法的基本理论和优点,并将其运用到神经网络教学质量评价模型中,通过具体实例显示和分析了结果,说明了使用代数算法对教学质量建模的有效性和准确性。

关键词：人工神经网络教学质量评价模型主成分分析 BP算法代数算法

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改进GA-BP神经网络在高校教学质量评价中的应用

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黑龙江大学自然科学学报 2019年第3期36卷 353-358页

作者：岳琪温新东北林业大学信息与计算机工程学院

为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back pr... 详细信息

为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back propagation neural network )的参数,建立教学质量评价模型。实验结果表明,与BPNN(Back propagation neural network)、GA-BPNN(Genetic algorithm-back propagation neural network)模型相比,预测精度分别提高15.04%和 5.41%,收敛速度明显提高,说明基于自适应变异的GA-BPNN教学质量评价模型能够及时有效地完成教学质量评价。

关键词：熵值法遗传算法自适应变异概率 BP神经网络教学质量评价模型

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基于JavaEE和模糊理论的中小学教学质量评价系统的研究与设计

基于JavaEE和模糊理论的中小学教学质量评价系统的研究与设计

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作者：杨超沈阳师范大学

学位级别：硕士

教学质量评价是中小学教育教学管理的重要部分,从一定程度上说,中小学教育教学是我国人才培养的基石,直接关系到未来人才的质量和数量,,对贯彻教育部提出教育教学新理念的实现有一定的推动作用,因此建立中小学教学质量评价系统是提高我... 详细信息

教学质量评价是中小学教育教学管理的重要部分,从一定程度上说,中小学教育教学是我国人才培养的基石,直接关系到未来人才的质量和数量,,对贯彻教育部提出教育教学新理念的实现有一定的推动作用,因此建立中小学教学质量评价系统是提高我国人才培养质量,实现国家教育教学新理念推动社会发展的重要保证。中小学教学质量评价系统的构建同高校教学质量评价系统不同,高校和中小学在教育教学上有明显的差异性,因此对对教师教学评价的重点也不一样,同时目前已经设计并适用的教学质量评价虽能完成教学质量评价的需求,但是都不能完全实现教师教学评价信息的量化管理,因此构建更具科学性的中小学教学质量评价是本文深入研究的内容。本文重点研究的目的是基于JavaEE技术对教学质量评价系统进行研究与实现,构建适用于中小学教学评价管理体制的系统平台,为中小学教育教学管理提供科学的、准确的管理数据依据,本文研究的主要内容如下:(1)具体分析当前中小学教育教学管理体制,针对目前中小学教学评价存在的问题提出改进方案,同时借鉴现有高校教学质量评价体系的优点,结合中小学教学管理的体制,提出了中小学教学质量评价体系的结构设想,针对目前中小学教学质量评价业务的实际需要,构建了适用于中小学教学质量评价的指标体系,从理论角度分析研究出能够全面体现中小学教学质量评价决策因素的评价体系设计方案。(2)针对众多应用于教学质量评价的评价方法进行全面的分析与学习,通过对常用的评价方法理论的研究与对比,构建了基于模糊数学理论的综合评价模型,并针对模糊综合评价模型存在的问题,进行了相应的优化,使综合评价的结果在保留评价决策目标信息的同时,提升了最终评价结果的准确性与科学性。

关键词：中小学教学评价体系 JavaEE 教学质量评价模型模糊理论

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基于改进的K-均值算法的朴素贝叶斯分类及应用

基于改进的K-均值算法的朴素贝叶斯分类及应用

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作者：李艳合肥工业大学

学位级别：硕士

数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取具有潜在应用价值的知识或模式。分类是数据挖掘领域中一个重要的研究分支。基于朴素贝叶斯技术的分类是当前数据挖掘领域的一个研究热点。但朴素贝叶斯分类的条件... 详细信息

数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取具有潜在应用价值的知识或模式。分类是数据挖掘领域中一个重要的研究分支。基于朴素贝叶斯技术的分类是当前数据挖掘领域的一个研究热点。但朴素贝叶斯分类的条件独立性假设和数据完备性要求限制了实际数据的应用。本文利用改进的K-均值算法对缺失数据进行处理，提高了朴素贝叶斯分类的精确度。主要工作如下： 1、提出了一种基于改进的K-均值算法IKM，改进后的IKM算法结合了分层聚类和K-均值算法的各自优点，同时也克服了它们原来的缺点。IKM算法的基本思想是：首先进行分层聚类，得到一些初始信息(即分类的数目K的值和初始的聚类中心)，然后运用K-均值算法进行精化，最后得到质量较高的聚类结果。 2、建立了基于IKM算法的朴素贝叶斯分类模型(IKMNBC)。利用IKM算法先对原始数据中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与K个簇中心的相似度，将记录划分到距离最近的一个簇中，并用该簇中相应属性的均值来进行缺失值的填充，最后用朴素贝叶斯分类器进行分类。通过UCI标准测试数据集进行实验，实践证明算法是可行的，改进之后的分类方法其分类的准确率要优于一般的朴素贝叶斯分类。 3、基于IKMNBC模型，设计了一个教学质量评价系统，该系统性能良好，功能较全，操作方便，可方便地对高职院校教师教学质量结果进行测评。

关键词：数据挖掘朴素贝叶斯分类改进的K-均值算法教学质量评价模型

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