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文献类型

  • 2 篇 学位论文
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主题

  • 3 篇 散度模型
  • 1 篇 缺失数据
  • 1 篇 极大似然估计
  • 1 篇 图像压缩
  • 1 篇 线性回归模型
  • 1 篇 截尾数据
  • 1 篇 二值量化
  • 1 篇 视觉传感器网络
  • 1 篇 方差
  • 1 篇 非线性再生
  • 1 篇 贝叶斯分析

机构

  • 1 篇 湖南大学
  • 1 篇 湖南省可信系统与...
  • 1 篇 云南大学
  • 1 篇 山西大学

作者

  • 1 篇 林亚平
  • 1 篇 易叶青
  • 1 篇 蒋学军
  • 1 篇 yi ye-qing
  • 1 篇 杨柳
  • 1 篇 叶松涛
  • 1 篇 ye song-tao
  • 1 篇 lin ya-ping

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=散度模型"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制
收藏 引用
通信学报 2011年 第3期32卷 69-78页
作者: 叶松涛 林亚平 易叶青 湖南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410082 湖南省可信系统与网络重点实验室 湖南长沙410082
结合视觉传感器网络的协同工作特性,提出一种基于散度模型的图像压缩机制。理论分析和实验结果表明,该压缩机制不仅可以减少图像数据量,而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分,不会引起传输错误在图像中大... 详细信息
来源: 评论
带有不可忽略的缺失数据的非线性再生散度模型的贝叶斯分析
带有不可忽略的缺失数据的非线性再生散度模型的贝叶斯分析
收藏 引用
作者: 蒋学军 云南大学
学位级别:硕士
本文提出用贝叶斯方法来分析带有不可忽略的缺失数据的非线性再生散度模型.其中,不可忽略的缺失机制由一个逻辑回归模型来定义.文章用到了一种结合Gibbs抽样和M-H算法的混合算法来产生结构参数,潜在变量,和不可忽略的缺失机制模型里... 详细信息
来源: 评论
异方差截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性
异方差截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性
收藏 引用
作者: 杨柳 山西大学
学位级别:硕士
在试验设计中,如果观测值是完整数据,即试验中没有数据是截尾的,则使用传统的方法如最小二乘法等就可以分析。但是,对于有截尾观测数据的线性回归模型,这种方法不适合。似然方法能够容易地同时处理完整数据和截尾数据。对截尾数据用似... 详细信息
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