检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图书馆学报 2014年第2期40卷 107-119页

作者：吴超郑彦宁化柏林中国科学技术信息研究所北京大学信息管理系

通过对数值信息抽取文献的调研,先从文献类型、学科领域、高频关键词三个方面进行定量分析,从抽取数据源、抽取对象、抽取方法与技术、结果评价和应用等方面对当前数值信息抽取研究进行了梳理和总结。研究发现当前对于数值信息抽取的研... 详细信息

通过对数值信息抽取文献的调研,先从文献类型、学科领域、高频关键词三个方面进行定量分析,从抽取数据源、抽取对象、抽取方法与技术、结果评价和应用等方面对当前数值信息抽取研究进行了梳理和总结。研究发现当前对于数值信息抽取的研究具有五个特点:抽取数据源以新闻语料、Web网页为主,抽取对象以基数类数值信息和数量类数值信息为主,抽取方法以基于规则的方法为主,抽取结果评价指标比较单一,但应用领域较为广泛。图4。表3。参考文献56。

关键词：数值信息数值知识元数值信息抽取命名实体识别

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数值信息抽取研究概述及应用分析

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情报科学 2019年第2期37卷 40-45,124页

作者：李春杰马建玲主雪梅中国科学院兰州文献情报中心甘肃兰州730000 中国科学院大学图书情报与档案管理系北京100190 河北水利电力学院河北沧州061001

【目的/意义】面对海量的信息,人们需要更为高效准确的信息获取方式。数值信息抽取的研究使隐含在无序信息载体中的大量有价值数值信息可以得以利用,从而满足科研工作者数据驱动型研究的信息需求。【方法/过程】本文旨在总结和归纳数值... 详细信息

【目的/意义】面对海量的信息,人们需要更为高效准确的信息获取方式。数值信息抽取的研究使隐含在无序信息载体中的大量有价值数值信息可以得以利用,从而满足科研工作者数据驱动型研究的信息需求。【方法/过程】本文旨在总结和归纳数值信息抽取研究的相关内容,包括数值信息抽取的内涵、数值信息抽取研究概况、面临的困境和制约因素以及应用等。【结果/结论】数值信息抽取仍然面临着巨大的挑战,且现有的数值信息抽取研究较少,对于数值信息的抽取,基于规则和统计学习的方法各有利弊,总体来说,基于规则的抽取方法仍是主流方法。

关键词：数值信息数值信息抽取数值信息抽取理论

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数值信息的抽取方法研究

数值信息的抽取方法研究

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作者：毋菲山西大学

学位级别：硕士

数值信息是文本中事件或实体的一些特定的附加信息,与实体的表现形式类似并以其属性为特征出现的。数值信息分为两类：一类是描述实体特征的值,比如分数、货币数以及一些电话号码和域名信息等；另一类是描述事件特征的值,比如对于犯罪... 详细信息

数值信息是文本中事件或实体的一些特定的附加信息,与实体的表现形式类似并以其属性为特征出现的。数值信息分为两类：一类是描述实体特征的值,比如分数、货币数以及一些电话号码和域名信息等；另一类是描述事件特征的值,比如对于犯罪这一事件,其中该犯罪事件的罪名、判刑期限,就是我们要抽取的数值信息,再比如在发生人事调动事件时,发生变动的职位信息也属于数值信息的范畴。数值信息的抽取也是中文信息抽取中的又一重要研究方向,它对自然语言处理的许多领域都有极其重要的研究意义,比如机器翻译、问答系统、信息检索等方向。目前国内的研究主要集中在对事件以及命名实体的抽取上,对该方向的研究并不是很多,其抽取方法也同样集中在两个方面,一是基于规则的方法,根据数值信息本身的特点以及上下文环境,结合内部和外部的特征制定相应的规则进行抽取,虽然准确率很高但可移植性不强。另一方面是基于统计的方法,最常用的就是HMM、Entropy Model还有CRF等,统计的方法大多是基于模型的方法,可移植性强,相对付出的代价小,因此也是自然语言处理中常用的方法。本文的主要研究工作有以下几个方面： (1)用1998年1月份人民日报语料作为测试语料,搜集要抽取的第一类数值信息的特征,挑选出合适的特征并建立规则集。 (2)对于第二类数值信息,从语料中找出可以决定事件发生的触发词,并抽取该触发词的上下文特征,利用决策树的方法找出确定含有目标词的语句。 (3)对抽取出的语句进行预处理,只保留分词后的结果,构建文本集。利用Stanford parser对文本集进行句法分析,生成句法树以及句法树的文本表示。 (4)从句法树中找出要抽取数值信息的特征,从而进行相应的抽取,并对实验结果进行分析。本文中对两类数值信息分别采用不同的方法进行处理。对于有关实体特征的数值信息,由于特征明显我们使用规则的方法进行抽取；对于有关事件特征的数值信息,由于规则性不强,我们采用决策树和句法分析相结合的方法进行研究,实验结果表明该方法是可行的,在封闭测试中准确率和召回率均在70%左右,达到了比较好的结果。最后,本文对实验中的错误实例进行分析研究,找出问题所在并提出了相应的解决方案。在今后的研究中将会进一步扩大语料规模,对数值信息的抽取做更深入的研究。

关键词：数值信息实体特征值事件论元值决策树 Stanford parser

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利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合

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控制与决策 2001年第6期16卷 958-961页

作者：荣莉莉王众托大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法 ,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量 ,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的... 详细信息

提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法 ,融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法可用于对既有语言型变量 ,又有数值型变量的系统建立模型。实现融合的关键是对语言变量定义隶属函数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法。

关键词：模糊神经网络隶属函数数值信息语言信息信息融合信息处理

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面向工业领域的数值信息抽取与应用

面向工业领域的数值信息抽取与应用

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作者：王竣平沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,网络中每天产生着大量的数据。无论是企业还是个人,对网络资源的依赖都显得尤为凸出。在工业领域,数值作为一种直观的表达方式,能够反映出工业相关信息,一直被企业和个人所需要。因为目前缺少一种有效的工业领域... 详细信息

随着大数据时代的到来,网络中每天产生着大量的数据。无论是企业还是个人,对网络资源的依赖都显得尤为凸出。在工业领域,数值作为一种直观的表达方式,能够反映出工业相关信息,一直被企业和个人所需要。因为目前缺少一种有效的工业领域的数值信息抽取方法,所以本文对其抽取方法进行研究。首先本文对数值信息的表示形式做出改进,将工业领域的数值信息定义为七元组形式(主体、属性、属性值、比较词、比较对象、时间、地点),并将数值信息抽取分为数值信息元素识别和数值信息元素关系识别两个步骤。在数值信息元素识别方面,采取一种阶段性数值信息元素识别方法。即根据各个数值信息元素的特点,在不同阶段采用不同方法对相应的数值信息元素进行识别。并将当前阶段的识别结果输入给下一阶段使用。对于属性值来说,由于其表达比较固定,故采用了基于模板的方法;对于比较词来说,其数量有限,因此本文采用字典和规则相结合的方法进行识别;对于主体、属性则采用了序列标注算法;比较对象的识别则通过规则在之前数值信息元素中进行识别。实验结果表明,该方法融合了规则、Bi-LSTM-CRF模型的优势,对数值信息元素的识别取得了比较满意的效果。在数值信息元素关系识别方面,本文通过分析文本特征,制定了一套规则来对属性值和其他数值信息元素的关系进行识别,进而抽取出完整数的值信息。最后,本文结合实际知识服务的需要,面向工业领域开发了数值信息抽取系统,该系统能较准确的抽取出相关数值信息。

关键词：数值信息 Bi-LSTM-CRF模型元素识别关系识别

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细粒度数值信息抽取方法研究

细粒度数值信息抽取方法研究

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作者：于佳婕南京大学

学位级别：硕士

文本数据具有数据量多和信息量大等特性,是信息抽取中非常重要的数据来源。科研工作者和业界非常关注相关技术的研究,并定义了一些经典的信息抽取任务,如:命名实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取等。除了经典任务能抽取的信息之外... 详细信息

文本数据具有数据量多和信息量大等特性,是信息抽取中非常重要的数据来源。科研工作者和业界非常关注相关技术的研究,并定义了一些经典的信息抽取任务,如:命名实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取等。除了经典任务能抽取的信息之外,文本数据中还存在大量的数值信息。这些数值信息的表达?分多样化,对专门的识别和处理数值信息的技术方法带来了挑战。近年来,相关领域有一些关于数值信息的语义角色框架的探索,但对于数值信息的表示不够精细,且主要聚焦于有专门表达模式的时间、货币等特定方面。因此,本文针对细粒度的数值信息抽取问题开展了研究,主要的研究工作包括以下几个方面:(1)问题定义。本文说明了问题的目标范围,并基于对文本中的数值信息的观察完善了问题定义,从而设计了所要抽取的数值语义框架NIR。(2)提出了相应的数值信息抽取方法BERT-NIE。该方法包括预处理、识别数值触发词、抽取数值信息单元、判断数值结构之间的关系等4个步骤。针对抽取流程中的两个重点步骤(数值信息单元抽取、数值信息结构关系分类),本文尝试了深度学习方法,基于BERT模型构建网络,以缓解传统的规则及统计方法的精度损失和人工代价。(3)构建数据集及实验。本文针对NIR设计了相应的标注规范,并选取了96篇Wikipedia页面来构造实验数据集FGNIED。在构建的数据集上,考察了本文方法在数值信息单元抽取、数值信息结构分类任务上的表现。实验结果表明,联合学习模型在数值信息单元抽取的部分子任务上改进了独立模型的性能。此外,本文对两个任务中的关键参数选择策略也给出了实验分析。实验表明,本文提出的细粒度数值信息语义框架NIR和相应的抽取方法BERT-NIE对实际文本的抽取具有良好的适用性。

关键词：数值信息信息抽取联合学习语义角色标注注意力机制

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地学文献中数值信息抽取方法研究--以沙漠学研究文献为例

地学文献中数值信息抽取方法研究--以沙漠学研究文献为例

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作者：李春杰中国科学院大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来，科学研究的模式和方法也在不断创新和发展，数据驱动开始成为科研领域重要的研究范式。科技文献作为科研成果发布的重要形式，海量的信息、数据、知识隐藏于科技文献中，面对从大量科技文献中发现有用的信息、知... 详细信息

随着大数据时代的到来，科学研究的模式和方法也在不断创新和发展，数据驱动开始成为科研领域重要的研究范式。科技文献作为科研成果发布的重要形式，海量的信息、数据、知识隐藏于科技文献中，面对从大量科技文献中发现有用的信息、知识和数据的挑战，迫切需要自动化的工具和方法帮助人们从文献中快速、准确的获取真正需要的信息;同时，随着众多学科领域综合集成研究方法的应用，基于大量文献中数据和数值信息的综合集成研究不断深入。在地学领域，综合集成研究的开展愈演愈烈，急需一种方法将分散的数值信息自动化抽取出来，支持基于大量数值集成综合分析的科研活动。　　本文首先对数值信息抽取的概念进行了界定，同时对国内外数值信息抽取研究现状进行了归纳总结，从国内外学者相关研究、数值信息抽取技术应用、现有数值信息抽取框架、数值信息抽取研究面临的挑战等方面进行了总结和分析，对基于规则和基于神经网络的抽取方法的应用进行了大致的描述。　　本文调研了地学领域数值信息类型，并选择以沙漠学领域科技文献中的数值信息为目标，探索可以延伸到整个地学领域数值信息抽取的方法。在本研究中，主要针对沙漠学文献中研究区域中的空间信息和地质年代类数值信息作为抽取对象，这两类数值信息涵盖了地学领域众多分支学科中空间和时间信息的表达方式。在对象选择时，进行了大量的文献调研，对沙漠学时间和空间信息的表达规律和重要词表信息进行了归纳总结。　　在抽取方法研究中，尝试了基于规则的空间数值信息抽取和基于神经网络BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型的方法，其中，基于规则的沙漠学研究区域空间信息抽取的F值为0.60，而基于BiLSTM-CRF神经网络模型的时间信息地质年代抽取的平均F值为0.53，基于BERT-BiLSTM-CRF神经网络模型的时间信息地质年代抽取的平均F值为0.59。从实验结果来看，BERT-BiLSTM-CRF模型效果较好，地学领域数值信息抽取还存在一定的难度，在召回率和精准率上仍有改进的空间。

关键词：地学文献数值信息自动化抽取大数据时代

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从CrossFire Gmelin获取数值信息的方法与技巧

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图书馆学刊 2007年第4期29卷 130-132页

作者：张苏孙君大连理工大学图书馆辽宁大连116024

CrossFire Gmelin是世界上最大的无机和金属有机化学数值和事实数据库,其收录内容与检索方法都是非常独特的。通过几种不同类型的实例详细阐述如何从数据库中获取多方面的数值信息。

关键词： CrossFire Gmelin 数据库数值信息

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一种动态颗粒材料数值信息的测量方法及实验装置

一种动态颗粒材料数值信息的测量方法及实验装置

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作者：刘昊马殷军陈满聂志红左君张亮徐军董博峰张康银 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

本发明提供了一种动态颗粒材料数值信息的测量方法，包括采集动态颗粒材料视频、创建数据集、端到端的多任务学习、视频实例分割和后处理步骤；采集动态颗粒材料视频是将动态的颗粒材料记录成视频；创建数据集是将动态颗粒材料视频逐帧... 详细信息

标准号: CN114973073A

本发明提供了一种动态颗粒材料数值信息的测量方法，包括采集动态颗粒材料视频、创建数据集、端到端的多任务学习、视频实例分割和后处理步骤；采集动态颗粒材料视频是将动态的颗粒材料记录成视频；创建数据集是将动态颗粒材料视频逐帧转换成图片，并使用标注工具对转换得到的图片抽取一部分进行标记，接着将标注好的数据划分为训练集和验证集；端到端的多任务学习是利用标注好的数据，对视频实例分割算法模型进行训练；视频实例分割是使用训练好的视频实例分割算法模型，对采集到的动态颗粒材料视频进行视频实例分割；后处理步骤包括：S1、质心提取及等比例标定；S2、等效椭圆拟合及长轴角度提取。

关键词：动态颗粒视频材料视频标注后处理分割算法任务学习数据集采集分割等效椭圆角度提取颗粒材料数值信息动态的训练集验证集转换标定长轴拟合质心逐帧创建抽取测量记录图片

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区块链系统及数值信息传输方法、系统、装置、介质

区块链系统及数值信息传输方法、系统、装置、介质

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作者：李武璐张骁陈磊 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B座21层至23层

本申请公开了一种区块链数值信息传输方法、系统、装置及计算机介质，应用于目标区块链节点，获取监管节点公布的离散密码群生成元及加密群元素；获取目标数值，并生成第二随机数；将目标数值拆分为子目标数值，并将第二随机数拆分为与... 详细信息

标准号: CN113055178B

本申请公开了一种区块链数值信息传输方法、系统、装置及计算机介质，应用于目标区块链节点，获取监管节点公布的离散密码群生成元及加密群元素；获取目标数值，并生成第二随机数；将目标数值拆分为子目标数值，并将第二随机数拆分为与子目标数值对应的子第二随机数；基于离散密码群生成元、加密群元素计算每一个子目标数值与对应的子第二随机数的第一运算结果和第二运算结果并公布；按照预设规则确定子目标数值中的一部分作为可追踪子数值，基于加密群元素计算每一个可追踪子数值与对应的子第二随机数的第三运算结果并公布，以使监管节点基于第一运算结果、第三运算结果及第一随机数确定可追踪数值，提高了区块链隐私数据信息管理灵活性。

关键词：运算结果随机数子目标加密元素计算追踪区块计算机介质随机数确定获取目标目标区块数值信息隐私数据预设规则链节点信息管理监管传输申请应用

来源：评论

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