检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：江宇闻朱艳 510530 广东省广州市黄埔区开创大道1503号二栋5层508室A025

本发明的基于最优变量分箱算法的信用评分卡开发方法及终端，包括目标变量定义；根据分析型数据宽表，对数值型变量进行数据探索与清洗处理；对字符型变量及处理后的数值型变量进行样本切分；针对训练样本集中的变量，进行细分箱；计算... 详细信息

标准号: CN116128635A

本发明的基于最优变量分箱算法的信用评分卡开发方法及终端，包括目标变量定义；根据分析型数据宽表，对数值型变量进行数据探索与清洗处理；对字符型变量及处理后的数值型变量进行样本切分；针对训练样本集中的变量，进行细分箱；计算并统计各个细分箱中的每个变量的IV值，将IV值低于阈值的变量剔除，形成第一新的分箱；采用最优分箱和单调分箱方法，对第一新的分箱的变量进行IV值的计算与切分点的处理，并对变量进行WOE转换；计算WOE转换后的变量的IV值，将IV值低于阈值的变量剔除，形成第二新的分箱；对第二新的分箱变量相关性筛选；以筛选变量为基础，构建模型；基于训练样本集、测试样本集、及跨时区校验样本集，评估模型的效果；最后进行评分卡标准化。

关键词：分箱数值型变量评分卡细分箱剔除筛选测试样本集训练样本集目标变量评估模型清洗处理数据探索训练样本校验分析型样本集转换构建宽表时区算法样本标准化单调终端信用统计开发

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企业财经数据处理实用程序举例

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财经界 2014年第15期 274-274页

作者：周奠君广东煤炭地质局

以企业人力资源管理和财务部门面对的工资发放数据处理问题,引出Excel电子表编程处理数据问题,给出一个完整的程序编码,阐述编程思路及程序的使用方法和用途。本论文给出的完整程序代码对于从事人力资源管理、财务管理工作人员具有很高... 详细信息

以企业人力资源管理和财务部门面对的工资发放数据处理问题,引出Excel电子表编程处理数据问题,给出一个完整的程序编码,阐述编程思路及程序的使用方法和用途。本论文给出的完整程序代码对于从事人力资源管理、财务管理工作人员具有很高的实用价值。

关键词：命令按钮设计模式数值型变量行列序数数组变量循环赋值

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一种基于临床变量属性的决策分析方法

一种基于临床变量属性的决策分析方法

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作者：成晓亮张磊 210000 江苏省南京市江北新区浦东北路7号扬子科创总部基地5号楼10层

本发明涉及一种基于临床变量属性的决策分析方法，采用全新逻辑设计方法，基于同一数据源的样本对象，针对样本对象所对应各变量属性的数据，先基于数值型变量与分类型变量的区分，获得数据所对应的初级效应值；然后基于初级效应值，获... 详细信息

标准号: CN111292816A

本发明涉及一种基于临床变量属性的决策分析方法，采用全新逻辑设计方法，基于同一数据源的样本对象，针对样本对象所对应各变量属性的数据，先基于数值型变量与分类型变量的区分，获得数据所对应的初级效应值；然后基于初级效应值，获得各变量属性的L2范数值，并进一步获得各变量属性的权重值；最后结合初级效应值，获得变量属性对样本对象的影响效应量化值；如此实现变量属性对样本对象的影响的量化反应，为后续对变量属性数据的分析应用提供了客观、且准确的数据参考依据，有效提高了最终数据分析应用的准确性。

关键词：变量属性样本对象分析应用逻辑设计量化数值型变量决策分析临床变量数据参考同一数据影响效应最终数据权重

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气象模型定量综合评价方法、装置和电子设备

气象模型定量综合评价方法、装置和电子设备

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作者：刘兆飞 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

本发明涉及一种气象模型定量综合评价方法包括：获取待分析的m个气象模型；应用任一气象模型模拟生成n个变量，n个变量构成一模拟数据序列；获取各变量对应的实测数据，n个变量对应的实测数据构成一实测数据序列；判断模拟数据序列中是... 详细信息

标准号: CN118227725A

本发明涉及一种气象模型定量综合评价方法包括：获取待分析的m个气象模型；应用任一气象模型模拟生成n个变量，n个变量构成一模拟数据序列；获取各变量对应的实测数据，n个变量对应的实测数据构成一实测数据序列；判断模拟数据序列中是否包含连续数值型变量，若含有连续数值型变量，则生成第一正向评价指标值和第一负向评价指标值，否则生成第二正向评价指标值和第二负向评价指标值；应用秩评分RS法对变量对应的评价指标值进行评分，得到最佳气象模型。有效克服了传统定性综合评价无法同时对多指标和多变量进行综合评价的难题。

关键词：评价指标气象模型实测数据综合评价数值型变量模拟数据负向正向模拟生成多变量多指标应用定性分析

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一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法

一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法

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作者：杨健颖 518000 广东省深圳市南山区高新南六道6号迈科龙大厦13层1301A室

一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法，涉及金融风控系统技术领域，步骤：S1，对原始数据进行一致性检查，清除无效数据和重复数据，填补缺失值，并将类别变量转化为数值型变量；S2，对输入的数据进行孤立森林建模；S3，计... 详细信息

标准号: CN111798312A

一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法，涉及金融风控系统技术领域，步骤：S1，对原始数据进行一致性检查，清除无效数据和重复数据，填补缺失值，并将类别变量转化为数值型变量；S2，对输入的数据进行孤立森林建模；S3，计算样本点在孤立森林模型中的路径长度计算异常值得分；S4，根据经验设定一个异常值得分的阈值，将异常值得分大于阈值的交易行为判断为异常行为，将异常行为报告到验证模块，通过进一步手机验证码安全验证来防范交易风险。本发明输入数据的门槛要求大大降低了，可以将更多的数据输入模型，得到更精确的结果。可以减小传统有监督的金融异常识别模型只能识别历史已有的欺诈行为这一局限性。

关键词：异常识别孤立森林金融交易系统路径长度计算异常行为报告数值型变量一致性检查安全验证风控系统交易行为欺诈行为手机验证无效数据验证模块异常行为原始数据重复数据样本点减小建模算法金融门槛填补防范交易转化监督

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一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法

一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法

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作者：杨健颖 518000 广东省深圳市南山区高新南六道6号迈科龙大厦13层1301A室

标准号: CN111798312B

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日志异常检测方法及装置

日志异常检测方法及装置

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作者：李晓戈邱连涛胡飞雄胡立坤张东晨于智洋 710121 陕西省西安市长安区西长安街西安邮电大学

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种日志异常检测方法和装置。其中的方法包括：获取多条原始日志记录，作为待检测日志序列；基于预先建立的日志模板库，提取所述待检测日志序列的变量特征、窗口特征、顺序特征；基于所述变量特... 详细信息

标准号: CN112579414B

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种日志异常检测方法和装置。其中的方法包括：获取多条原始日志记录，作为待检测日志序列；基于预先建立的日志模板库，提取所述待检测日志序列的变量特征、窗口特征、顺序特征；基于所述变量特征，通过统计学法或聚类法对待检测日志序列中每个日志记录中的数值型变量的变量值进行异常检测；基于所述窗口特征，通过主成分分析法对待检测日志序列中每个时间窗口内日志记录出现的频率进行异常检测；基于所述顺序特征，通过有限自动机的方法检测所述待检测日志序列中日志记录子序列是否属于预先建立的任务集合。本申请中的方法能够对日志记录进行实时检测，及时、准确地获取日志记录中的异常数据。

关键词：日志记录日志序列检测异常检测变量特征窗口特征顺序特征预先建立数据处理技术主成分分析法方法和装置数值型变量任务集合日志模板时间窗口实时检测异常数据原始日志聚类法子序列自动机日志申请记录统计

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一种客户分类方法、系统以及电子设备

一种客户分类方法、系统以及电子设备

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作者：穆维松李玥冯建英田东褚晓泉 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

本发明实施例提供一种客户分类方法、系统以及电子设备，该方法包括：获取由多个混合数据样本构成的混合型数据样本集；每个混合数据样本由数值型变量样本和分类型变量样本组成；对数值型变量样本进行特征提取，获取综合评价因子；获取... 详细信息

标准号: CN110866782A

本发明实施例提供一种客户分类方法、系统以及电子设备，该方法包括：获取由多个混合数据样本构成的混合型数据样本集；每个混合数据样本由数值型变量样本和分类型变量样本组成；对数值型变量样本进行特征提取，获取综合评价因子；获取综合评价因子和分类型变量样本的相异性度量值；基于粒子群优化算法，对相异性度量值的K‑Means聚类算法进行优化，构建客户分类模型，进而获取客户分类结果。本发明实施例结合K‑Means聚类算法和改进的粒子群优化算法，考虑多种影响客户消费的指标，采用优化聚类算法对客户消费数据进行聚类分析，得到具有不同特征的客户群组，分析结果更合理准确，便于对不同群组采取不同的经营和客户服务策略。

关键词：样本聚类算法客户分类粒子群优化算法综合评价因子数值型变量变量样本混合数据相异客户服务策略电子设备聚类分析数据样本特征提取消费数据影响客户构建优化客户改进经营

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一种表数据泛化方法及装置

一种表数据泛化方法及装置

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作者：张正欣牟黎明王豪肖春亮张宏何坤 610015 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号C区5栋1层

本申请公开了一种表数据泛化方法及装置，用以提升表数据泛化的效率。该方法包括：确定待泛化的表中多个表数据分别包括的各类型的子数据，其中子数据的类型包括数值型、包含语义的第一文本型以及不包含语义的第二文本型；根据任一表数... 详细信息

标准号: CN114548303A

本申请公开了一种表数据泛化方法及装置，用以提升表数据泛化的效率。该方法包括：确定待泛化的表中多个表数据分别包括的各类型的子数据，其中子数据的类型包括数值型、包含语义的第一文本型以及不包含语义的第二文本型；根据任一表数据包括的各类型的子数据的距离参数，确定其与各中心点的距离；其中数值型子数据与各中心点的数值型变量的相似程度为其距离参数；第一文本型子数据与各中心点的第一文本型变量的相似程度为其距离参数；第二文本型子数据的距离参数指示其与各中心点的第二文本型变量是否相同；根据各表数据与各中心点的距离，将多个表数据划分为至少一个类别簇；采用设定的数据泛化算法对至少一个类别簇分别进行泛化处理。

关键词：子数据表数据中心点文本距离参数语义相似程度类别簇数值型变量数据包括算法申请

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一种基于决策树特征融合的评分卡模型优化方法

一种基于决策树特征融合的评分卡模型优化方法

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作者：孙博王记华毛新民 311121 浙江省杭州市余杭区文一西路998号海创园19号楼502室

本发明公开了一种基于决策树特征融合的评分卡模型优化方法，包括S1基于用户填写信息和征信信息，进行特征信息筛选；将筛选过的特征信息作为特征变量；S2使用badrate代替S1步骤中特征变量的变量值，将特征变量中的类别型变量转换为数... 详细信息

标准号: CN111915428A

本发明公开了一种基于决策树特征融合的评分卡模型优化方法，包括S1基于用户填写信息和征信信息，进行特征信息筛选；将筛选过的特征信息作为特征变量；S2使用badrate代替S1步骤中特征变量的变量值，将特征变量中的类别型变量转换为数值型变量；S3将在S2步骤中转换为数值型变量利用决策树方法生成树状结构、对数值型变量进行变量融合，提取树状结构中各数值型变量所有切分点的值，以保证信息的可靠性；S4将S3步骤中决策树各分支的数值结果采用woe编码的方式表示新的信息变量；S5将S4步骤中应用woe编码后的新的信息变量与原有其他信息变量综合在一起作为逻辑回归输入值建立评分卡模型。本发明兼顾了业务意义上的可解释性和数据意义上的最佳融合。

关键词：数值型变量特征变量信息变量决策树树状结构特征信息评分卡筛选变量转换方法生成逻辑回归模型优化数据意义数值结果特征融合融合解释性转换应用保证

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