检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：邓裕强张曙戴润汪海恒黄观荣李丽陈浩伟 512026 广东省韶关市工业西路73号

本发明涉及智能交通技术领域，提出一种基于数值模式及实况数据的高速公路暴雨预警方法及系统，首先获取高速公路地区的历史暴雨天气降水资料，用于构建实况天气模型、临近天气模型和预报天气模型，并设定实况预警阈值、临近预警阈值和... 详细信息

标准号: CN114896786A

本发明涉及智能交通技术领域，提出一种基于数值模式及实况数据的高速公路暴雨预警方法及系统，首先获取高速公路地区的历史暴雨天气降水资料，用于构建实况天气模型、临近天气模型和预报天气模型，并设定实况预警阈值、临近预警阈值和预报预警阈值；获取高速公路地区当前的暴雨天气降水资料并分别输入三种天气模型中，得到累计雨量的实况网格场、预报网格场和暴雨临近网格场；根据高速公路地区内各里程桩号地理信息，将累计雨量的实况网格场、预报网格场和暴雨临近网格场进行转化，并根据预设的预警阈值进行预警等级判断，生成高速公路地区各里程桩号对应的累计实况雨量、累计预报雨量和暴雨预报雨量，以及各里程桩号对应的预警等级。

关键词：网格预警实况高速公路里程桩号天气模型暴雨暴雨天气预报雨量等级判断地理信息实况数据数值模式预报天气预报预警智能交通预报降水构建预设转化

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一种基于神经网络的气象数值模式同化方法及装置

一种基于神经网络的气象数值模式同化方法及装置

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作者：穆斌秦小云袁时金 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种基于神经网络的气象数值模式同化方法及其装置，该方法包括：确定需要建立智能同化系统的数值模式，封装数值模式；构建基于神经网络的智能同化系统和观测算子；训练智能同化系统的神经网络；使用智能同化系统辅助数值模... 详细信息

标准号: CN115081307A

本发明涉及一种基于神经网络的气象数值模式同化方法及其装置，该方法包括：确定需要建立智能同化系统的数值模式，封装数值模式；构建基于神经网络的智能同化系统和观测算子；训练智能同化系统的神经网络；使用智能同化系统辅助数值模式进行预报。与现有技术相比，本发明可以为数值模式提供一个动力和热力上协调的最优初始场，提高现有数值模式在预报中的准确度；本发明能够节约开发成本，具备计算效率高、实时性强的特点；同时可以适用于所有数值模式，创造性地使用智能算法迭代优化神经网络框架，解决了深度学习网络在数值模式输出的训练过程中梯度消失的问题。

关键词：数值模式神经网络同化系统智能准确度迭代优化观测算子计算效率训练过程训练智能智能算法初始场实时性预报构建同化封装热力输出节约气象网络协调开发学习

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航空气象要素以及基于数值模式的低能见度和雾的预报应用研究

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电脑校园 2020年第7期 885-886页

作者：易熙力中国民用航空飞行学院遂宁分院四川遂宁 629019

随着我国经济的发展和科技的进步，我国的国人出行方式也发生了极大的变化，从火车、客车，到动车、高铁，再到如今的飞机，都能够发现我国人民经济水平和生活质量都有了大幅度的提升。而飞机作为越来越普遍的出现方式，更是在航空飞行... 详细信息

随着我国经济的发展和科技的进步，我国的国人出行方式也发生了极大的变化，从火车、客车，到动车、高铁，再到如今的飞机，都能够发现我国人民经济水平和生活质量都有了大幅度的提升。而飞机作为越来越普遍的出现方式，更是在航空飞行安全问方面深受社会大众的关注。本文主要航空的主要气象要素进行阐述，并针对这些气象要素对航空安全飞行的影响进行详细分析，并提出一些应对的方式，以尽可能保障航班安全飞行，并为相关人士提供参考。

关键词：航空气象要素数值模式低能见度雾的预报应用

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一种基于位温梯度的数值模式地面2米气温预报地形高度订正方法

一种基于位温梯度的数值模式地面2米气温预报地形高度订正方法

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作者：朱文刚盛春岩 250000 山东省济南市天桥区无影山东路11号

本发明属于天气预报产品处理技术领域，涉及一种基于位温梯度的数值模式地面2米气温预报地形高度订正方法。步骤为：获取数值模式预报产品和真实地形高程DEM数据，进行地面2米气温预报产品地形高度订正，建立业务化系统，逐日重复上述... 详细信息

标准号: CN115496248A

本发明属于天气预报产品处理技术领域，涉及一种基于位温梯度的数值模式地面2米气温预报地形高度订正方法。步骤为：获取数值模式预报产品和真实地形高程DEM数据，进行地面2米气温预报产品地形高度订正，建立业务化系统，逐日重复上述步骤，实现预报区域范围内数值模式地面2米气温预报地形订正，获取更为精准的地面2米气温预报产品。本发明通过对2019年1‑12月山东省国家级气象观测站泰山站ECMWF模式预报的逐3小时地面2m气温预报产品地形订正前后的对比表明，该方法解决了模式地形和真实地形不一致引起的模式地面2米气温预报偏差较大问题。

关键词：气温预报地形数值模式气象观测站产品处理地形高程模式预报预报区域不一致业务化天气预报预报重复

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一种对流层电波环境数值模式结果的不同单位网格距转换方法

一种对流层电波环境数值模式结果的不同单位网格距转换方法

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作者：张玉生郭相明赵振维李清亮康士峰 266107 山东省青岛市城阳区仙山东路36号

本发明公开了一种对流层电波环境数值模式结果的不同单位网格距转换方法，该方法是基于中尺度大气数值模式获取较精细的对流层电波环境参数时空网格数据基础上，以网格距公里单位设置的直接输出网格数据为源，基于网格重构、获取原等公... 详细信息

标准号: CN114417579A

本发明公开了一种对流层电波环境数值模式结果的不同单位网格距转换方法，该方法是基于中尺度大气数值模式获取较精细的对流层电波环境参数时空网格数据基础上，以网格距公里单位设置的直接输出网格数据为源，基于网格重构、获取原等公里单位网格组成等经纬度单位的单个网格的面积占比、获取原等公里单位网格的对流层电波环境参数占所组成的等经纬度单位的单个网格占比的分量等步骤，通过一定的转换关系，换算成以网格距经纬度单位设置的等网格距数据。

关键词：网格对流层经纬度单位网格电波环境数值模式时空网格输出网格数据基础网格重构转换关系中尺度换算精细转换

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一种基于机器学习方法的数值模式产品释用方法

一种基于机器学习方法的数值模式产品释用方法

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作者：温建伟刘辉张翔徐艳琴杨鹏刘泱张新禹杜宇那庆银笛 010000 内蒙古自治区呼和浩特市新城区海拉尔大街49号

本发明公开了一种基于机器学习方法的数值模式产品释用方法，本发明使用了自动机器学习模型构建工具，自动机器学习(AutoML)是全自动化的模型构建工具，是一个能够制造子AI的AI系统，AutoML通过自己的一套算法，把构建网络结构、调整网... 详细信息

标准号: CN114580264A

本发明公开了一种基于机器学习方法的数值模式产品释用方法，本发明使用了自动机器学习模型构建工具，自动机器学习(AutoML)是全自动化的模型构建工具，是一个能够制造子AI的AI系统，AutoML通过自己的一套算法，把构建网络结构、调整网络结构、调整超参数、模型评估等等过程全部封装起来了，全部自动化完成。将人工完成的结构调整、参数调整，通过科学化的算法自动完成数据清洗、特征选取、参数调整等建模工作进而便利实施和加速不同的模型的应用落地。本发明使用了基于自动机器学习思想的AutoML模型来自动化构建风速、风向预报模型，确保模型构建的高效、快捷、最优。

关键词：模型构建自动机器参数调整网络结构构建算法自动化学习基于机器结构调整模型评估全自动化数据清洗数值模式特征选取预报模型自动完成建模风速封装落地便利风向应用制造

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推进我国海洋预报数值模式自主研发 005

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中国自然资源报

作者：贺靓

本报讯 4月20日，自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室第三届学术委员会第一次会议在北京召开。本次会议是实验室依托单位——国家海洋环境预报中心与河海大学共建实验室后召开的首次学术委员会会议。重点实验室学术委员会主任、中国... 详细信息

本报讯 4月20日，自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室第三届学术委员会第一次会议在北京召开。本次会议是实验室依托单位——国家海洋环境预报中心与河海大学共建实验室后召开的首次学术委员会会议。重点实验室学术委员会主任、中国工程院院士蒋兴伟，河海大学校长徐辉?

关键词：重点实验室海洋科学技术数值模式预报技术自主研发海洋预报海洋灾害

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一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法

一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法

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作者：张国峰杨立荣车秀芬张廷龙韩静 570000 海南省海口市美兰区海府路60号

本发明公开了一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法，包括如下步骤：确定待释用区域和气温预报产品的层次，并将待释用区域划分为若干子区域；样本集构建；样本质量控制；对每个子区域，选定相应的释用模型、权函数模型... 详细信息

标准号: CN113988351A

本发明公开了一种基于时空局部模型的数值模式气温预报产品释用方法，包括如下步骤：确定待释用区域和气温预报产品的层次，并将待释用区域划分为若干子区域；样本集构建；样本质量控制；对每个子区域，选定相应的释用模型、权函数模型、时空距离模型、评估指标和滑动训练期，并对相关参数进行优化或设定；获取预报期数值模式气温预报产品，并插值到所需离散网格；采用选定的释用模型、权函数模型、时空距离模型和滑动训练期及优化或设定的参数对预报期离散网格数值模式气温预报产品进行释用。本发明的有益效果是：采用时空局部模型更加准确地建模随时空变化的数值模式气温预报产品和实况的关系，进一步提高数值模式气温预报产品的释用水平。

关键词：气温预报数值模式局部模型离散网格时空距离权函数训练期子区域滑动时空评估指标相关参数样本集预报质量控制构建建模优化实况样本

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一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法

一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法

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作者：杨宗甄鲍昕杰陶乃贵游春华张晓峰江君汪卫卫 215004 江苏省苏州市西环路1688号

本发明涉及一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法，包括如下步骤：根据气象观测资料获取大气稳定度；根据湍流观测数据计算得到湍流观测标准差，建立所述大气稳定度与湍流观测标准差的关系；根据所述关系获得气象观测资料对应的湍流... 详细信息

标准号: CN114429790A

本发明涉及一种CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法，包括如下步骤：根据气象观测资料获取大气稳定度；根据湍流观测数据计算得到湍流观测标准差，建立所述大气稳定度与湍流观测标准差的关系；根据所述关系获得气象观测资料对应的湍流观测标准差，并作为CALPUFF模式模式的扩散参数的输入数据。本发明的CALPUFF数值模式扩散参数的优化方法：利用常规气象梯度观测获得风温资料及同期开展的湍流观测工作获取的部分湍流样本数据，建立起一套模拟地区具有普适性的各类稳定度条件下的湍流观测标准差，作为CALPUFF数值模式大气扩散参数方案1的输入数据，以此得到满足符合实际天气稳定度条件下的大气扩散参数方案。

关键词：湍流标准差观测数值模式气象观测大气稳定度大气扩散稳定度扩散关系获得观测数据模式模式梯度观测样本数据资料获取普适性风温优化气象天气

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一种基于深度学习的数值模式产品降尺度精细化方法

一种基于深度学习的数值模式产品降尺度精细化方法

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作者：程文聪王志刚邢平 100085 北京市海淀区西三旗安宁庄路11号院

本发明公开了一种基于深度学习的数值模式产品降尺度精细化方法，包括：收集同一时次、同一区域具有指定高、低分辨率的历史数值模式产品，构建训练数据集；构建深度学习模式产品降尺度精细化模型；根据训练数据集，对深度学习模式产品... 详细信息

标准号: CN110874630B

本发明公开了一种基于深度学习的数值模式产品降尺度精细化方法，包括：收集同一时次、同一区域具有指定高、低分辨率的历史数值模式产品，构建训练数据集；构建深度学习模式产品降尺度精细化模型；根据训练数据集，对深度学习模式产品降尺度精细化模型进行训练，得到推理模型；根据以实时低分辨率数值模式产品作为推理模型的输入进行解算，得到对应时次的高分辨率的产品并输出。本发明旨在实现对数值模式产品的降尺度精细化。

关键词：数值模式精细化尺度训练数据集低分辨率推理模型学习模式构建高分辨率同一区域解算输出学习

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