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  • 1 篇 黄贞华
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  • 1 篇 陈钧
  • 1 篇 li tonghua

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  • 10 篇 中文
检索条件"主题词=数值遗传算法"
10 条 记 录,以下是1-10 订阅
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数值遗传算法改进非线性PLS法进行构效关系研究
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高等学校化学学报 1997年 第6期18卷 854-859页
作者: 何梅 李通化 丛培盛 同济大学化学系 上海200092
数值遗传算法同非线性PLS结合,改进和完善了非线性PLS,推导了指数、对数、倒数和Sigmoid函数的公式,构造了可以处理多种非线性函数关系的算法,可用于解决复杂的结构与性能相互关系.用该法处理硫代磷酰胺酯类衍生物杀菌作用的构... 详细信息
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数值遗传算法同时求解配合物稳定常数和各型体的纯光谱
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高等学校化学学报 1996年 第8期17卷 1210-1212页
作者: 张众杰 李通化 朱仲良 丛培盛 孙云平 同济大学化学系
数值遗传算法同时求解配合物稳定常数和各型体的纯光谱张众杰,李通化,朱仲良,丛培盛,孙云平(同济大学化学系,上海,200092)关键词数值遗传算法,二维数据,稳定常数利用滴定或光度法的测定数据,求解酸的离解常数和配合... 详细信息
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数值遗传算法计算配合物的稳定常数
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高等学校化学学报 1995年 第3期16卷 354-358页
作者: 李通化 张众杰 朱仲良 丁林 李光盛 同济大学化学系
提出了一种新的全局优化方法──数值遗传算法。该法可以处理连续变量参数的优化问题,能在很多局部较优中找到全局最优点,特别适合处理复杂的非线性问题。该法通过遗传操作不断改变个体和群体,使之逐渐适应环境;除新设计了交配和突... 详细信息
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完全重叠色波二维谱的解析新方法
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高等学校化学学报 1996年 第7期17卷 1030-1034页
作者: 李通化 丛培盛 赵凯 倪亚明 吉建国 陈钧 同济大学化学系 上海分析仪器厂复旦大学化学系
提出一种新的完全重叠色波二维谱解析方法。对于两组分色谱-光谱数据阵,只要在重叠区中存在单组分区,就能解得各组分的纯色谱和纯光谱,这种方法将求解纯谱问题转化为优化问题,再用数值遗传算法寻找最优解.本法用于2,4-二硝基... 详细信息
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酸度分布-吸收光谱法用于灰色体系中食用色素的定量分析
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分析化学 2000年 第2期28卷 147-151页
作者: 张军延 朱仲良 丛培盛 黄贞华 李通化 同济大学化学系!上海200092
利用合成色素随pH变化的分布分数曲线和吸收光谱构成两维波谱信息,建立了灰色体系中色素的定量分析方法。约束背景双线性分解法(CBBL)结合数值遗传算法(NGA)用于两维矩阵的数据处理。推导了型体总数与两维矩阵的有效秩之间的关系... 详细信息
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pH分布-光谱法用于背景与待测物波谱严重重叠灰色体系的定量分析
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高等学校化学学报 1997年 第5期18卷 716-719页
作者: 丛培盛 朱仲良 李通化 同济大学化学系 上海200092
本文基于残差双线性(RBL)的原理并结合数值遗传算法,充分利用这一信息,把pH分布-光谱两维信息引入灰色体系的定量分析中.结果表明,对于背景与待测物波谱严重重叠的体系,本法对待测组分预报有较高的准确度.
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化学计量学方法在血红细胞判别中的应用
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计算机与应用化学 2002年 第4期19卷 402-404页
作者: 潘卫刚 丛培盛 李通化 朱仲良 同济大学化学系 上海200092
本文通过数值遗传算法优化彩色图像RGB三色变换参数,将彩色图象转化为灰度图,利用快速傅里叶变换计算图像的一维自相关光谱。通过PCA对一维自相关光谱矩阵的特征提取,从而实现了血红细胞中正常细胞和变异细胞分类。
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启发式优化算法的研究及其在化学、环境、生物信息处理中的应用
启发式优化算法的研究及其在化学、环境、生物信息处理中的应用
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作者: 曹同成 同济大学
学位级别:博士
该文主要对启发式优化算法的改进和发展及其在化学、环境以及生物信息处理中的应用方面进行了研究.在方法研究方面,该文中主要是对启发式优化算法中的遗传算法、禁忌搜索以及粒子群算法进行了研究和发展.在遗传算法的基础上,发展了实数... 详细信息
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基于多目标优化模型的综合天窗作业调度研究
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铁道运输与经济 2020年 第S01期42卷 111-117页
作者: 陈历泉 施莉娟 田茗舒 中国铁路广州局集团有限公司调度所 广东广州510088 同济大学上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室 上海201804
为实现综合天窗利用率高、维修作业成本低、作业完成率和天窗综合利用率高的目标,进行作业调度优化研究。基于天窗内各专业、各类维修作业实际情况,抽象影响天窗使用效率和经济成本的作业类、设备类等要素,设置优化模型的变量,建立考虑... 详细信息
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启发式优化算法的研究及其在化学、环境、生物信息处理中的应用
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给水排水 2006年 第5期32卷 116-116页
作者: 曹同成 李通化(导师) 同济大学理学院化学系 200092
启发式优化算法是基于自然进化机制以及自然群体智能的一种搜索算法。本文主要将新发展的启发式优化算法应用于化学、生物、环境中复杂体系的信息处理中。
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