电机故障检测一般是通过使用先进的技术手段,在线监测异步电机的各种相关运行参数(如电压、电流、磁通、转速、温度、振动、局部放电等),判断设备是否处于正常状态。本文设计了基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的电机...
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电机故障检测一般是通过使用先进的技术手段,在线监测异步电机的各种相关运行参数(如电压、电流、磁通、转速、温度、振动、局部放电等),判断设备是否处于正常状态。本文设计了基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的电机故障实时检测装置,通过电机轴频信号测取,特征提取,状态检测和状态分析实时检测电机故障,实验表明,相对传统单片机检测系统,利用数字信号处理器设计的检测系统不仅在速度上具有优势,还可实现二阶功率谱算法等较为复杂的分析方法,能有效提高电机轴频信号实时故障检测的准确性。
该文在差错控制编码理论中,线性分组码是一主要分支,其许多编译码方法得到实际应用.RS码是其中一类纠错能力很强的线性循环BCH码,该文对它进行了重点研究和应用,用伯利坎普迭代算法实现译码.目前,许多实际应用系统中的RS编码器和译码器基本上均由硬件电路实现,以保证快速性和实时性,但其缺点是系统复杂,可维护性差.采用软件实现的方法有其积极意义,但采用通用的微处理器来完成大量数字信号处理运算,速度较慢,难以满足实际需要.DSP(Digital Signal Processor)即数字信号微处理器,作为一门新兴技术,专门用于完成各种实时数字信息处理.该文正是尝试基于这种高速处理器,适应硬件“软件化”的趋势,采用软件的方法来设计完成一般硬件电路实现的RS编/译码器.
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