检索结果-内蒙古大学图书馆

2022中国水利学术大会（中国水利学会2022学术年会）

作者：沈盛彧陈佳晟张彤刘洪鹄叶松长江水利委员会长江科学院水利部山洪地质灾害防治工程技术研究中心武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

崩岗造成严重的水土流失,危害生态环境和经济建设,因此精确发现崩岗侵蚀区域极其重要。传统现场调查非常耗费人力、物力和时间,同时仅依靠遥感影像发现崩岗也并不能获得满意的结果。本文提出运用通道交换网络融合高分辨率数字正射影像... 详细信息

崩岗造成严重的水土流失,危害生态环境和经济建设,因此精确发现崩岗侵蚀区域极其重要。传统现场调查非常耗费人力、物力和时间,同时仅依靠遥感影像发现崩岗也并不能获得满意的结果。本文提出运用通道交换网络融合高分辨率数字正射影像和数字地表模型数据来进行高效准确的崩岗自动发现。通过对广东省龙川县1.44 km2的崩岗实验研究区进行实验,验证本文方法全局准确率为91.15%、平均准确率为89.81%和IOU为80.26%,均优于基于单一数字正射影像或高分辨率数字地表模型数据模态的崩岗提取效果,验证了本方法的可行性,可为崩岗侵蚀的机制研究和防治提供重要技术支撑。

关键词：崩岗深度学习融合通道交换网络数字正射影像数字地表模型

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山区数字地表模型批量生产技术要点

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测绘标准化 2021年第4期37卷 76-79页

作者：王媛王伟丽新疆维吾尔自治区第二测绘院新疆乌鲁木齐830002 自然资源部第一航测遥感院陕西西安710054

结合某地理信息服务系统建设项目,针对批量生产边境高山地、山地等地势差异大、地形复杂、地貌破碎且树木覆盖度高的区域的数字地表模型,探讨生产过程中的区域网平差(稀少和无控)、数字地表模型匹配参数设置、图幅接边和裁切等关键技术... 详细信息

结合某地理信息服务系统建设项目,针对批量生产边境高山地、山地等地势差异大、地形复杂、地貌破碎且树木覆盖度高的区域的数字地表模型,探讨生产过程中的区域网平差(稀少和无控)、数字地表模型匹配参数设置、图幅接边和裁切等关键技术环节的处理方法和技巧,以大幅提高生产效率,减少人员投入,为类似数字地表模型生产项目提供技术借鉴和参考。

关键词：数字地表模型空三加密图幅接边

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基于高分七号影像和DSM差分技术的2025年西藏定日Ms6.8地震同震地表形变

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地球科学 2025年

作者：刘俊涛刘小利贾治革唐家铮阮巧喆黄宇邓德贝尔李凡邵延秀中国地震局地震研究所中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院天津大学地球系统科学学院

精细的同震地表变形是理解断层浅层破裂机制和准确评估地震危害的关键参数。首次利用中国高分七号光学影像和数字地表模型差分技术获取了2025年1月7日西藏定日地震高分辨率的同震地表垂向形变场，揭示的发震断层地表形迹与垂向位移特征... 详细信息

精细的同震地表变形是理解断层浅层破裂机制和准确评估地震危害的关键参数。首次利用中国高分七号光学影像和数字地表模型差分技术获取了2025年1月7日西藏定日地震高分辨率的同震地表垂向形变场，揭示的发震断层地表形迹与垂向位移特征与正断活动为主的登么错断裂吻合，表明本次地震为正断型地震。本次地震造成长42km的地表形变带，垂向位移幅度、形变梯度和形变带宽度具有明显的分段性，与断层几何复杂性和动态破裂过程有关。自北向南分为N22E的扎南拉段、N160E的登么错湖段和N25E的措果乡段；显著变形集中发生在扎南拉段，最大垂向位移约2.97±0.2m；登么错段地表变形最微弱，可能与断层走向变化有关。沿同震形变带多处宽度达100～150m，表明在断层周围上百米范围内的弥散性变形可能被忽视或被低估，有必要开展高精度地连续形变测量。

关键词：定日地震登么错断裂同震地表变形高分七号影像数字地表模型

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陆地碳监测卫星光学立体影像定位精度分析

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遥感信息 2024年第1期39卷 121-128页

作者：丁健行唐新明祝小勇曲典刘翔兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

陆地碳监测(terrestrial carbon monitor satellite,CM-1)卫星主要应用于陆地生态资源调查监测,因此,对其光学立体影像定位精度及DSM质量分析具有重要意义。首先,利用参考影像和AW3D30 DEM数据,在CM-1卫星立体影像上匹配一定量控制点,... 详细信息

陆地碳监测(terrestrial carbon monitor satellite,CM-1)卫星主要应用于陆地生态资源调查监测,因此,对其光学立体影像定位精度及DSM质量分析具有重要意义。首先,利用参考影像和AW3D30 DEM数据,在CM-1卫星立体影像上匹配一定量控制点,进行区域网平差,以验证CM-1卫星影像立体定位精度;随后,将CM-1立体影像提取的DSM数据分别与AW3D30 DEM和ICESat-2激光测高数据对比分析;最后,利用平均值、标准差和均方根误差3项指标评估CM-1立体影像提取的DSM精度。结果表明,有控条件下,相对于数字正射影像,CM-1卫星立体影像在平原地区平面定位精度达到1 m,相对于AW3D30 DEM,平原地区高程定位精度达到1.57 m。前视后视立体影像提取的DSM精度高于前视正视、后视正视立体影像提取的DSM精度。

关键词：陆地碳监测卫星区域网平差有理函数模型数字地表模型卫星激光测高

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面向无控与有控地形测绘的陆探一号基线校正方法

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测绘通报 2024年第8期 48-53页

作者：李培桢谢志鹏李涛张祥中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 湖南省地质灾害调查监测所湖南长沙410011 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048

干涉合成孔径雷达(InSAR)生成数字地表模型(DSM)的过程中,厘米级的基线误差会带来米级的高程误差。本文面向国产陆探一号地形测绘任务,提出了一种基于远近波位基线检校的无控InSAR DSM生成方法。该方法使用远近波位检校场获取精确的基... 详细信息

干涉合成孔径雷达(InSAR)生成数字地表模型(DSM)的过程中,厘米级的基线误差会带来米级的高程误差。本文面向国产陆探一号地形测绘任务,提出了一种基于远近波位基线检校的无控InSAR DSM生成方法。该方法使用远近波位检校场获取精确的基线参数改正量,并将检校参数用于其他区域,高程中误差降低了0.98 m,同时与传统的控制点辅助下的基线估计方法进行了对比分析。结果表明,控制点辅助下的基线精估计方法获取的基线估计量不适用于其余影像,而本文方法可稳健地用于长时间大区域的高精度DSM产品生产,为我国的InSAR地形测绘任务提供技术支撑。

关键词：合成孔径雷达干涉测量陆探一号数字地表模型基线估计基线检校

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基于多尺度高程变异系数的影像匹配点云滤波方法

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地理与地理信息科学 2023年第2期39卷 25-31页

作者：范佳鑫王春代文李敏姚家慧汤国安南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 实景地理环境安徽省重点实验室安徽滁州239004 南京信息工程大学地理科学学院江苏南京210044 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023

针对现有滤波方法在低矮植被密集覆盖区域处理效果差的问题,该文根据不同尺度下无人机影像匹配点云数据所表达的地形地物特征不同,提出基于多尺度高程变异系数的影像匹配点云滤波方法。首先,通过不同尺度的虚拟规则网格构建不同分辨率的... 详细信息

针对现有滤波方法在低矮植被密集覆盖区域处理效果差的问题,该文根据不同尺度下无人机影像匹配点云数据所表达的地形地物特征不同,提出基于多尺度高程变异系数的影像匹配点云滤波方法。首先,通过不同尺度的虚拟规则网格构建不同分辨率的DSM,将任意两个不同分辨率的DSM进行差值计算,得到对应两个尺度下的地表特征差异(高程变异程度);然后,对差值DSM计算高程变异系数,根据地物边界区域高程变异系数远大于地形区域的特征进行阈值分割;最后,分析计算高程变异系数的最佳邻域,讨论最佳分割阈值的设定。与传统CSF、TIN和渐进式形态学滤波方法对低矮植被密集覆盖区域的对比实验结果表明,该文方法在低矮植被密集覆盖区域能准确剔除植被点并保留地面点,其中Ⅰ类、Ⅱ类误差分别为9.20%、5.83%,平均总误差为7.68%,均优于CSF、TIN和渐进式形态学滤波方法,可为后期快速建立高精度DTM奠定基础。

关键词：点云滤波高程变异系数数字地表模型数字地面模型差值DSM

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一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法

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测绘通报 2023年第3期 22-26页

作者：高亚萍王艳刘春菊王琪吴霞仙浙江省测绘科学技术研究院浙江杭州310023

针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。... 详细信息

针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。

关键词：数字地表模型镶嵌线智能提取地形变化最小生成树路径搜索

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基于神经网络密集匹配的资源三号DSM提取

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遥感信息 2022年第3期37卷 101-108页

作者：韩昊李参海丘晓枫辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048

在目前现存的数字地表模型生成方法中,大多采用半全局立体匹配(semi-global matching,SGM)及其派生算法来进行遥感影像的密集匹配。传统SGM的匹配结果总体上较好,但仍存在一些不足,例如在阴影区域、低纹理、重复纹理以及局部光强不一致... 详细信息

在目前现存的数字地表模型生成方法中,大多采用半全局立体匹配(semi-global matching,SGM)及其派生算法来进行遥感影像的密集匹配。传统SGM的匹配结果总体上较好,但仍存在一些不足,例如在阴影区域、低纹理、重复纹理以及局部光强不一致等区域存在较多的视差空洞,且在视差不连续的区域易存在较大的匹配误差等。近年来,基于深度学习的密集匹配方法在多个数据集上取得了较好的成绩。该文将孪生神经网络计算匹配代价引入资源三号密集匹配生成数字地表模型流程中,实验了深度学习方法在国产资源三号02星密集匹配方面的性能;对模型泛化能力进行了针对训练,和经典方法进行了比较,并与商业软件进行了精度对比。实验表明,与传统的影像密集匹配生成数字地表模型的方法相比,基于深度学习的匹配效果更优。

关键词：数字地表模型立体匹配孪生神经网络深度学习 ZY-3

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基于无人机遥感表型监测的苎麻优质种质资源筛选方法

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智慧农业（中英文） 2022年第4期4卷 74-83页

作者：付虹雨王薇廖澳岳云开许明志王梓薇陈建福佘玮崔国贤湖南农业大学农学院湖南长沙410128

苎麻是重要的纤维作物之一,由于土地资源紧缺及优良品种的推广应用等原因,苎麻遗传变异和遗传多样性减少,对苎麻种质资源多样性调查和保护的需求日趋加大。基于无人机遥感的作物表型测量方法可以对不同基因型作物的生长特性进行频繁、... 详细信息

苎麻是重要的纤维作物之一,由于土地资源紧缺及优良品种的推广应用等原因,苎麻遗传变异和遗传多样性减少,对苎麻种质资源多样性调查和保护的需求日趋加大。基于无人机遥感的作物表型测量方法可以对不同基因型作物的生长特性进行频繁、快速、无损、精准的监测,实现作物种质资源调查,筛选特异优质品种。为了实现苎麻种质资源表型的高效综合评价,辅助筛选优势苎麻品种,本研究提出了一种基于无人机遥感影像的苎麻种质资源表型监测及筛选方法。首先,基于无人机遥感影像,利用Pix4dmapper软件生成试验区的数字地表模型(Digital Surface Model,DSM)和正射影像;然后,对苎麻种质资源关键表型参数(株高、株数、叶面积指数、叶片叶绿素含量、含水量)进行估测。基于DSM采用“差分法”提取苎麻株高,基于正射图像采用目标检测算法提取苎麻株数,采用机器学习方法估测苎麻叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、叶片叶绿素含量(SPAD值)、含水量;最后,根据提取的各项遥感表型参数,采用变异性分析和主成分分析方法对苎麻种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,(1)基于无人机遥感的苎麻表型估测效果较好,株高的拟合精度为0.93,均方根误差为5.65 cm;SPAD值、含水量、LAI的拟合指标分别达到0.66、0.79、0.74,RMSE分别为2.03、2.21、0.63;(2)苎麻种质资源的遥感表型存在较大差异,LAI、株高和株数的估测值变异系数分别达到20.82%、24.61%和35.48%;(3)利用主成分分析法将苎麻种质资源的遥感表型聚类为因子1(株高、LAI)和因子2(LAI、SPAD值),因子1可用于苎麻种质资源结构特征评价,因子2可以作为高光效苎麻资源的筛选指标。本研究将为作物种质资源表型监测和育种相关分析提供参考。

关键词：苎麻种质资源多样性表型无人机遥感数字地表模型机器学习

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基于光学立体影像的建筑物三维变化检测研究

基于光学立体影像的建筑物三维变化检测研究

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作者：郭志豪重庆交通大学

学位级别：硕士

城市建设和发展是我国社会经济发展的重要内容,科学、准确、快速地获取建筑物的实时信息是国土空间规划、土地利用管理、违章建筑监测等方面的重要数据支撑。近年来随着人工智能技术的发展,许多学者将深度学习技术应用到遥感影像变化检... 详细信息

城市建设和发展是我国社会经济发展的重要内容,科学、准确、快速地获取建筑物的实时信息是国土空间规划、土地利用管理、违章建筑监测等方面的重要数据支撑。近年来随着人工智能技术的发展,许多学者将深度学习技术应用到遥感影像变化检测任务当中,并在特定的场景中取得了非常好的效果。然而基于深度学习的建筑物提取和变化检仍存在以下问题:(1)遥感影像中与建筑物具有相似光谱和形态特征的地物容易导致变化检测结果出现错检和漏检。(如同物异谱或异物同谱)(2)由于树木、阴影的遮挡导致变化检测提取结果图斑不完整问题,如边界不连续、空洞等。(如阴影遮挡或小地物变化) 因此,针对上述问题,本文以国产高分7号卫星立体影像为数据源,构建数字地表模型(DSM),开展了建筑物三维变化检测方法和实验研究。本文的主要成果如下: (1)构建了包含光学遥感影像数据和数字地表模型的建筑物变化检测数据集GF7-CD。论文以国产高分7号卫星立体影像为数据源,制作过程主要包括:数字地表模型的提取、数据预处理、人工目视解译、数据增强和数据集划分。 (2)提出一种基于多模态特征差分和融合网络的变化检测方法(MDFNet)。MDFNet首先通过结合卷积神经网络和Trransformer网络来提取光学遥感影像特征和数字地表模型的高程特征,再通过多模态差分注意力模块结合两种不同类型的特征,最终使模型额外注意到建筑物的高程信息从而解决阴影遮挡的问题。对比实验结果表明MDFNet提取结果的图斑边缘更完整,有效缓解阴影遮挡的问题。消融实验则证明使光学遥感影像特征与数字地表模型的高程特征相结合的有效性和可靠性。 (3)设计一种基于双模态特征融合和多尺度特征重组网络的变化检测方法(M FFNet)。针对遥感影像中与建筑物具有相似光谱和形态特征的地物变化,常常容易导致变化检测结果出现错检和漏检这一问题,MFFNet首先设计多重双模态融合模块,使两种不同影像特征在特征级更好地融合。其次设计多尺度特征重组模块,使不同尺度的多模态特征建立长远的上下文关系,从而使模型更好的注意到具有高程发生变化的区域。为了验证MFFNet的有效性,在两个数据集上做了对比实验和消融实验,与其他方法相比,均具有较好的检测效果。

关键词：建筑物三维变化检测光学遥感影像数字地表模型多模态数据特征融合多尺度特征重组

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