检索结果-内蒙古大学图书馆

数字调制信号的测量方法

引用

电视技术 2002年第9期26卷 84-89页

作者：张万书信息产业部电子第三研究所北京100015

(续上期)8相位抖动8.1引言这个测量方法能提供表明在电缆分配系统设备(例如频率变换器)中振荡器的相位起伏和频率起伏.使用这样一个用数字信号调制的振荡器,有可能造成接收机中采样的不确定性,这是因为载波的再生不能跟踪相位的起伏.

关键词：数字调制信号测量方法相位抖动相位噪声脉冲噪声侵入噪声电视

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号的测量方法

引用

电视技术 2002年第7期26卷 93-97,99页

作者：张万书信息产业部电子第三研究所北京100015

1前言这里叙述加在被测接收机输入端的射频信号的主要特性的测量方法.这些方法被认为是基本的,任何确保同等精度的等效方法都可采用.数字调制信号的测量方法不同于模拟信号是由于以下原因:(1)在调制信号中不出现载波(指使用PSK或者QAM调... 详细信息

1前言这里叙述加在被测接收机输入端的射频信号的主要特性的测量方法.这些方法被认为是基本的,任何确保同等精度的等效方法都可采用.数字调制信号的测量方法不同于模拟信号是由于以下原因:(1)在调制信号中不出现载波(指使用PSK或者QAM调制DVB)或是有上千个载波(使用OFDM调制的DVB系统),所以不能测量;(2)带内的调制信号有平坦的频谱,非常类似于噪声;(3)影响接收信号质量的参数与解码和误码校正前由通道(噪声、幅度和相位不平衡性、回波等)引入的比特和字的误差有关.

关键词：数字调制信号测量方法接收机射频信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号的测量方法

引用

电视技术 2002年第8期26卷 91-96页

作者：张万书信息产业部电子第三研究所北京100015

(续上期)4比特误码率(BER)4.1引言本测量方法适用于PSK,QAM,OFDM或者VSB格式的数字调制信号的BER的测量.BER是描述RF数字信号传输链路质量的主要参数.应当与接收机输入端的信噪比联系起来.

关键词：数字调制信号测量方法有线电视系统比特误码率 BER Eb/NO 噪声裕量调制误差比 MER

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种适用于数字调制信号的载波频率估计方法

引用

系统工程与电子技术 2004年第12期26卷 1787-1789页

作者：刘贵江冯小平西安电子科技大学陕西西安710071

针对未知调制类型情况下数字调制信号的载波频率估计问题,提出了一种适用于数字调制信号的载波频率估计方法。该方法利用信号的瞬时频率来估计载波频率,并通过定位非微弱信号段和中值滤波有效地抑制了噪声和调制引起的瞬时频率的波动和... 详细信息

针对未知调制类型情况下数字调制信号的载波频率估计问题,提出了一种适用于数字调制信号的载波频率估计方法。该方法利用信号的瞬时频率来估计载波频率,并通过定位非微弱信号段和中值滤波有效地抑制了噪声和调制引起的瞬时频率的波动和冲激,来提高估计精度。论述了该方法的基本原理,列出了详细的计算步骤,并给出了仿真结果。仿真结果表明,该方法在信噪比较高的情况下(≥5dB),对于各种数字调制信号,其载波频率估计精度均可接受,适合于工程的实际应用。

关键词：载波频率估计数字调制信号瞬时频率中值滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号功率谱的求法

引用

南京邮电学院学报 1994年第1期14卷 1-8页

作者：曹士坷南京邮电学院电信工程系

提出了数字调制信号功率谱的一种求法，这一方法利用维纳－辛钦定理和时间平均的自相关概念，它适合于求解一般线性数字调制的功率谱，首先讨论线性数字调制信号功率谱的一般求解方法，给出了详细的推导过程和公式．最后，计算了２个典... 详细信息

提出了数字调制信号功率谱的一种求法，这一方法利用维纳－辛钦定理和时间平均的自相关概念，它适合于求解一般线性数字调制的功率谱，首先讨论线性数字调制信号功率谱的一般求解方法，给出了详细的推导过程和公式．最后，计算了２个典型信号１６ＱＡＭ和９ＱＰＲ的功率谱密度．

关键词：数字调制功率谱数字调制信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号监测识别系统关键技术研究及应用

数字调制信号监测识别系统关键技术研究及应用

引用

作者：胡燕南山东大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着信息产业的迭代更新,现代通信逐渐成为了人们日常生活中不可缺少的一部分。为了保障合规授权通信,防止非法用户对频带的不合规占用,对信号进行监测与识别尤为重要。目前,对于信号的监测与识别主要依靠人工,不仅消耗人力和... 详细信息

近年来,伴随着信息产业的迭代更新,现代通信逐渐成为了人们日常生活中不可缺少的一部分。为了保障合规授权通信,防止非法用户对频带的不合规占用,对信号进行监测与识别尤为重要。目前,对于信号的监测与识别主要依靠人工,不仅消耗人力和时间,且对工作人员要求较高,存在很大的局限性。针对这一情况,本文开发了一套数字调制信号监测识别系统。其可以完成对信号的中心频率、带宽、信噪比、码元速率的估计以及调制方式识别,同时当非法信号出现时,可以予以告警提示。本文首先从系统关键技术中的参数估计算法入手,包括码元速率、频偏以及信噪比三个方面。码元速率估计方面,选取基于包络平方谱的码元速率估计算法,针对其在ASK类信号和低滚降因子成型下算法失效的问题,提出改进算法,实验结果表明本文所提算法克服了原方法存在的问题,具有更广的适用性,且具有复杂度低、估计准确的优点,适合于工程实现。频偏估计方面,针对ASK和QAM信号,选取基于四次方谱的估计算法,提出结合多重自相关的改进算法,使其在相同信噪比下具有更优的估计性能。信噪比估计方面,选取基于功率谱的估计方法,在估计信噪比的同时得到带宽估计值,并对该算法进行了仿真分析。其次深入研究了系统关键技术中的调制识别算法,分别从谱、高阶累积量以及瞬时幅度三个方面,对{Noise,2ASK,4ASK,8ASK,BPSK,QPSK,8PSK,16PSK,OQPSK,π/4DQPSK,8QAM,16QAM,32QAM,64QAM} 14 种信号进行分析。针对这14种信号,通过提取6种新增特征和6种已有特征,基于决策树分类器,提出了一种对频偏稳健的联合识别算法,通过实验证明,该算法在信噪比大于7dB时,均可达到90%以上识别率,除4ASK外,其余调制类型在5dB以上时,识别率均超过90%。最后,选用实验室仪器CeyearAV4051完成整个系统开发,并利用矢量信号发生器Ceyear1465D-V,通过设计和编写测试用例及方法,完成了对系统功能及算法的验证。

关键词：数字调制信号信号监测参数估计调制识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号识别算法研究

数字调制信号识别算法研究

引用

作者：罗吉电子科技大学

学位级别：硕士

数字调制信号的调制类型识别在军用及民用领域都有广阔的应用前景。调制识别是近年来信号处理领域研究的热点问题。本文主要研究了数字调制信号调制类型识别方法和参数估计算法,以及MQAM信号调制类型识别算法。论文的主要工作和成果如... 详细信息

数字调制信号的调制类型识别在军用及民用领域都有广阔的应用前景。调制识别是近年来信号处理领域研究的热点问题。本文主要研究了数字调制信号调制类型识别方法和参数估计算法,以及MQAM信号调制类型识别算法。论文的主要工作和成果如下: 1、介绍了4种常用的数字调制方式的时域、频域特征;对信号的载波频率,接收信号的信噪比和数字调制信号的码元速率估计进行了分析。采用基于信号延迟乘积功率谱最大峰值的方法,对码元宽度进行估计,并给出了仿真实验结果。 2、详细研究了基于信号统计特征参数的调制识别算法,并对算法进行了仿真实验,该算法计算简单、易于实现;从理论上分析了基于谱相关的调制类型识别算法,该方法具有分辨力高,抗干扰能力强的优点,但在实际计算机仿真中,谱相关方法运算效率很低,运算时间较长;重点研究了基于高阶累积量的调制类型识别方法,针对六种数字调制信号,构造了5个特征参数对信号进行识别。该方法识别概率高,抗噪声性能好。 3、从理论上讨论了滚降系数误差对MQAM信号性能的影响,得到了不同的滚降系数对MQAM信号调制类型识别概率的影响并不大的结论,计算机仿真实验验证了结论的正确性;然后研究了基于Hilbert变换的MQAM信号识别方法,该方法对信噪比的依赖性较大且计算复杂。 4、提出了一种改进的MQAM信号调制类型识别算法,该方法采用了两个参数R和M先把4QAM信号和16QAM信号识别出来,然后采用基于Hilbert变换的方法对32QAM信号和64QAM信号进行识别。仿真表明,该方法运算速度快,在低信噪比下仍能得到较高的识别概率,且该方法对码元数目的依赖不大。

关键词：数字调制信号调制识别特征参数高阶累积量 MQAM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号调制识别及参数估计问题研究

数字调制信号调制识别及参数估计问题研究

引用

作者：于显耀大连理工大学

学位级别：硕士

数字调制信号因为具有抗干扰能力强、易于存储和处理、易于加密和易于集成等特点而广泛应用于各种通信领域中。随着信号种类的增多和调制方式日益复杂,自动且高效的识别信号的调制方式和确定部分参数成为各个领域的研究热点。本文针对... 详细信息

数字调制信号因为具有抗干扰能力强、易于存储和处理、易于加密和易于集成等特点而广泛应用于各种通信领域中。随着信号种类的增多和调制方式日益复杂,自动且高效的识别信号的调制方式和确定部分参数成为各个领域的研究热点。本文针对频谱监测工作中通信信号的特点,对部分数字信号调制方式识别和参数估计的问题进行了研究。现有的信号调制方式识别方法大致可以分为基于似然比判决理论和基于信号特征提取两大类,每一类中又包含许多不同的方法。这两类方法各有优缺点,需要根据问题的不同进行选择。而对于信号的参数估计问题,主要是通过提取信号特征的方法实现的。这部分内容将在本文第一章中介绍。虽然信号的调制方式识别和参数估计问题研究时间较长,但现阶段仍存在一些问题。尤其在频谱监测工作中,接收到信号没有任何的先验知识、待识别信号的种类繁多、信号所处的环境恶劣以及难于提取稳定的特征都使得调制方式识别和参数估计问题在实际处理起来非常复杂。针对信号稳定特征难于提取的问题,本文提出了基于小波包变换和SVD变换的数字调制信号类间识别新方法。实验证明提取的特征在不同的载频和码元速率情况下是比较稳定的。在完成信号的类间识别后,接下来的工作是对类内信号进行区分。针对不同调制类型各自的特点,本文分别选用不同的方法对MPSK、MFSK和MQAM信号进行类内识别,并对这些方法进行了实验仿真和结果分析。本文的另一个工作重点是信号参数估计。本文选取平方谱和四次方谱的方法对信号的载波频率进行估计,并分析了这两种谱分析方法在估计性能上的差别；利用提取小波系数功率谱特征的方法估计码元速率,实验证明具有很好的效果；利用信号功率分布函数拐点的方法对信噪比进行估计,实验证明该方法几乎不受信号调制方式的影响。考虑到α稳定分布相对于高斯分布更能有效的反映噪声的特性,本文提出了一种基于改进的循环谱密度函数的信号参数估计方法。改进后的循环谱密度函数可以在限制信号幅值的同时不改变信号的相位信息,从而保证改进前后的循环谱密度函数在特定频率处具有相同的特征,在抑制α稳定分布噪声干扰的同时可以准确的提取特征实现载波频率和码元速率的估计。

关键词：数字调制信号调制方式识别参数估计小波包分解 SVD分解 α稳定分布循环谱密度函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号压缩采样时差估计方法研究

数字调制信号压缩采样时差估计方法研究

引用

作者：刘伟宗电子科技大学

学位级别：硕士

测量信号的到达时差(Time Difference of Arrival,TDOA)涉及到多节点信号级融合处理,是信号处理领域一个研究活跃的课题。当节点间传输带宽受限时,如何以较少的数据传输量实现高精度时差估计是本课题的一个研究难点。本文将压缩采样技... 详细信息

测量信号的到达时差(Time Difference of Arrival,TDOA)涉及到多节点信号级融合处理,是信号处理领域一个研究活跃的课题。当节点间传输带宽受限时,如何以较少的数据传输量实现高精度时差估计是本课题的一个研究难点。本文将压缩采样技术、边缘计算的计算卸载策略与到达时差估计问题相结合,研究了数字调制信号压缩采样时差估计方法,实现了通信带宽受限下,利用较少数据传输量准确估计时差的目标。主要工作包括:首先,建立了数字调制信号的压缩采样时差估计模型,讨论了直接使用压缩数据估计时差所存在的问题。给出了边缘计算的计算卸载流程下时差估计的问题描述与信号模型,推导了计算卸载下的符号周期与时间延迟的修正克拉美劳下界(the Modified Cramer-Rao Lower Bound,MCRLB)。其次,以基于压缩采样时差估计模型为基础,将部分傅里叶矩阵作为测量矩阵,使用压缩数据进行互相关得到时差估计,利用信号时域延迟在频域中体现为相应频率相移的特性,通过部分傅里叶矩阵压缩后,舍去了压缩数据的幅度信息,进一步减少了数据传输量,在频域中通过相位法得到了新的时差估计处理流程。实验仿真表明,相关法时差估计性能优于相位法。最后,针对数字调制信号模型,在两节点压缩数据传输和处理的场景下,将边缘计算的计算卸载策略应用到时差估计问题中,将时差估计问题解构为信号符号周期、时间延迟、符号周期间隔估计3个相关参数的估计问题。这种模式将时差估计区分为符号周期内的时间延迟和符号周期间的时间间隔两部分,可由处理中心分别应对。实验仿真表明,在信号过采样率较高时,本文的时差估计性能优于压缩采样相关法。

关键词：时差估计压缩采样边缘计算数字调制信号低数据量传输

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字调制信号参数估计算法研究与实现

数字调制信号参数估计算法研究与实现

引用

作者：张云飞西安电子科技大学

学位级别：硕士

数字调制信号的参数估计在军用通信对抗和民用频谱监管都有着广阔的应用前景，如何在复杂的电磁环境中实现高效、准确的参数估计，是现代移动通信中一个重要的分支学科。本文主要研究了MASK、MPSK、MFSK、MQAM等调制信号，从载波频率和... 详细信息

数字调制信号的参数估计在军用通信对抗和民用频谱监管都有着广阔的应用前景，如何在复杂的电磁环境中实现高效、准确的参数估计，是现代移动通信中一个重要的分支学科。本文主要研究了MASK、MPSK、MFSK、MQAM等调制信号，从载波频率和码元速率两个方面进行了参数估计的研究。本文首先讨论了载波频率估计的几种经典的估计算法，对信号的特征参数在变信噪比条件下进行仿真和比较，得出了各种算法的适用条件和优缺点，从算法的抗高斯噪声性能、参数估计的范围、参数估计的均方误差和算法复杂度进行比较，发现基于高阶统计量的载波频率估计算法在载波频率估计当中性能最好。其次讨论了基于小波变换的码元速率估计算法，对影响算法的几种因素进行了分析，并提出了克服这几种影响因素的改进算法,通过仿真对比了算法改进前和改进后的性能。然后讨论了基于循环谱的载波频率和码元速率联合估计算法，分析了循环谱的一些性质，对算法实现过程中的复杂度高提出了改进算法，仿真对比了算法改进后的参数估计算法性能。最后对各种参数估计算法进行工程实现，验证算法的正确性，结果表明，工程实现与仿真结果基本一致。

关键词：数字调制信号参数估计高阶统计量小波变换循环谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：