检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张路平南京理工大学

学位级别：博士

通信信号调制方式的自动识别（简称调制识别）在军用和民用通信方面都是一个重要的课题。在军事上，它可以用于电子侦察，电子战和威胁分析等情形。战争状态下，分析截获信号的调制方式，既是侦听敌方信号的先决条件，也能为压制和干扰... 详细信息

通信信号调制方式的自动识别（简称调制识别）在军用和民用通信方面都是一个重要的课题。在军事上，它可以用于电子侦察，电子战和威胁分析等情形。战争状态下，分析截获信号的调制方式，既是侦听敌方信号的先决条件，也能为压制和干扰敌方信号提供必要的依据。民用方面，它可用于无线电管理部门监视空间频谱活动等。调制识别的任务就是在信号的先验知识相对较少的情况下，通过一定的算法判断出接收信号的调制方式，并估计出其中感兴趣的调制参数。调制识别算法已经有几十年的研究历史，随着电子技术和通信理论的发展，这一领域的研究从未间断并越来越受到人们的重视。\n 本文在前人工作的基础上，对数字通信信号的调制识别和参数估计问题进行了研究和探索，主要包括:\n 1、针对调制识别过程中的一些信号参数进行了估计，采用一种可以同时估计信号载频和带宽的快速估计算法，估计结果能用于信号下变频和设置低通滤波器的截止频率。改进了一种基于相位差分的载频盲估计算法，在降低计算复杂度的同时提高了估计精度。研究了成形函数对基于信号包络的平方谱的符号率估计算法的影响，并讨论了应对措施。分析了常见的三种信噪比估计算法，并重点研究了基于信号自相关矩阵奇异值分解的信噪比估计算法中子空间维数的判断方法。\n 2、针对符号率采样信号的调制识别，研究了基于最大似然函数的调制识别方法，基于信号星座图聚类的调制识别方法，基于信号方差的调制识别算法和基于特征函数的调制识别算法。介绍了减法聚类和模糊c均值聚类算法在星座图识别中的应用，比较了两者的优缺点。对基于模糊c均值聚类的识别算法进行了改进，通过在似然函数中引入加权系数提高了调制方式的正确识别率。提出一种基于信号方差的调制识别算法，能在有载波残余的情况下识别出不同阶数的QAM信号，算法简单且不需要很高的预处理精度。对现有的基于特征函数的调制识别方法进行了分析和改进，改进后的特征函数在理论上跟噪声无关。\n 3、从信号频谱和包络的角度，研究了对中频过采样信号的调制识别算法。通过对前人提出的不受噪声影响的包络特征进行分析，发现它实际上是四阶累积量在中频信号上的一种简化，这跟高斯白噪声的高阶累积量等于零的性质相吻合。将上述特征推广到六阶累积量，并在考虑了成形函数的情况下仿真比较了四阶累积量和六阶累积量对中频信号的识别能力。分析了中频信号的频谱特征，提出了一组基于谱线比值的识别特征，能在中频上把接收信号划分成尽可能多的子类，具有较高的识别效率。综合信号的频谱特征和包络特征，针对中频过采样信号提出一套简单实用的识别方案，能在不依赖先验信息的情况下完成常见MASK、MFSK、MPSK以及MQAM四大类信号的调制识别。\n 4、研究了OFDM信号和单载波信号的调制识别问题。OFDM信号在高斯白噪声信道下具有渐进高斯性，其高阶累积量趋向于零，因此可以利用四阶累积量实现OFDM信号和部分单载波信号的区分。在实际工程中，信号的包络会受到成形函数和瑞利信道的影响，使四阶累积量的统计值发生变化，因此要重新设置门限才可以实现两者的区分。这种跟包络有关的特征值受噪声影响很大，因此本文介绍了一种多径信道下基于信号循环自相关的识别方法，但是这种方法需要OFDM信号的先验信息。本文提出一种基于极大值抽取的搜索方法，解除了对先验信息的依赖，并重新提出一个更加简单的识别特征。仿真表明，改进后的识别算法识别率略有下降，但远高于基于四阶累积量的识别算法。\n 5、研究了MIMO信号以及通信中的干扰信号的调制识别问题。对MIMO信号的调制识别，实际上是对其源信号的调制识别，因此必须将接收到的信号恢复成多路源信号再加以识别。在非协作通信的接收端，信道矩阵是未知的，本文分布采用恒模均衡(CMA)算法和基于累积量矩阵联合近似对角化(JADE)的算法对接收信号进行盲分离，将MIMO信号的调制识别问题转化为传统单通道单载波信号的调制识别问题。这两种算法都需要已知源信号个数，也就是发射天线数。本文采用基于信号子空间和联合信息标准(CIC)的算法来解决发射天线个数的估计问题。对于正常通信中的干扰信号，可以采用高阶累积量的方法加以识别，这种方法虽然简单但是对先验信息有较大的依赖。本文提出用多天线接收的方法，将信号模型看作是双发射天线的MIMO信号模型，然后采用盲分离技术将正常通信信号和干扰信号分离，分别加以识别，并在不同条件下进行仿真验证。

关键词：调制识别参数估计聚类算法高阶累积量频谱特征盲分离数字通信信号

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数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

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作者：郑文秀西安电子科技大学

学位级别：博士

为了适应日益复杂的空间电磁环境、保证信息的正常传输、合理利用有限的频带资源,通信调制技术和扩频技术迅速发展,从而使得通信对抗领域面临挑战。通信对抗技术在军事、民用部门都有重要用途,在信号检测、频谱监管、安全监视、无线电... 详细信息

为了适应日益复杂的空间电磁环境、保证信息的正常传输、合理利用有限的频带资源,通信调制技术和扩频技术迅速发展,从而使得通信对抗领域面临挑战。通信对抗技术在军事、民用部门都有重要用途,在信号检测、频谱监管、安全监视、无线电告警、保密等方面应用广泛。其中,数字通信信号的参数估计和干扰技术已成为近年来快速发展的研究领域。本文在前人工作的基础上,结合通信侦察和干扰的实际应用要求,主要讨论了常见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括: 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中,低信噪比下的载波估计问题,采用高阶循环矩的一个子集,提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK,分别计算了其特定循环累积量,并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零的结论。从而,通过检测信号的特定循环累积量的循环频率位置,即可实现对调制信号的精确载波估计。将该方法推广到OFDM信号的子载波估计,并取得了良好的性能。 2、证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。结合截获信号的实际情况,给出常见数字信号MASK、MFSK、MPSK、MSK和QAM转换成同码速率的单极性脉冲序列的方法。将基于小波的码速率估计算法推广到了带通数字信号。通过构造辅助信号,结合基于小波变换的基带信号码速率估计方法,提出了带通OFDM信号的码速率估计算法。 3、针对DS/SS信号中的参数估计问题,提出采用倒谱运算和二次谱处理实现DS/SS信号PN码序列重复周期(或速率)估计的方法。构造DS信号的相关矩阵,采用特征子空间分解的方法求得相互正交的特征向量,提出结合PN码序列自相关函数旁瓣能量低的原理,利用该组特征向量确定并重构PN码序列,实现信号伪码序列的估计。 4、针对混合SFH/DS信号跳频参数的估计问题,提出以下方法:采用时频分析计算信号时频表示;提出对信号时频点进行动态聚类分析,得到信号的跳频频率集粗估计,确定频率的搜索范围;利用特定循环累积量在已确定的频率搜索范围内实现混合SFH/DS信号跳频频率的精确估计;提出利用时频脊线重构混合SFH/DS信号的瞬时载波曲线,采用基于小波变换的数字基带信号码速率估计方法实现混合SFH/DS信号的跳速估计。 5、针对FSK和PSK信号分别具有频率键控和相位键控的特点,区别于传统的单频和射频噪声干扰,提出构造随机跳频噪声和均匀分布的随机码调相噪声分别作为干扰FSK和PSK信号的干扰样式。采用系统误码率作为评价通信干扰效果的一种手段。假设在接收机完成同步的条件下,给出了随机跳频噪声和均匀分布的随机码调相噪声的定义和瞬时频率描述,以2FSK和BPSK信号为例,推导出随机跳频噪声对FSK以及均匀分布随机码调相噪声对PSK分别影响接收机正交解调的误码率公式。

关键词：通信对抗数字通信信号参数估计循环累积量小波变换通信干扰

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数字通信信号的自动识别与参数估计研究

数字通信信号的自动识别与参数估计研究

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作者：罗明西安电子科技大学

学位级别：博士

　无线通信系统广泛采用各种调制技术,且占用不同的频率和带宽。通信系统的快速发展必然面临有限频率资源的争夺与分配问题。通信信号的自动识别与参数估计技术可用于有关职能部门对无线电信号进行认证、实施频谱监管。在通信对抗中,自... 详细信息

　无线通信系统广泛采用各种调制技术,且占用不同的频率和带宽。通信系统的快速发展必然面临有限频率资源的争夺与分配问题。通信信号的自动识别与参数估计技术可用于有关职能部门对无线电信号进行认证、实施频谱监管。在通信对抗中,自动识别与参数估计技术作为通信电子支援的重要组成部分,其提供的信息是电子进攻或电子防护的依据。通信信号的自动识别与参数估计技术还是软件无线电台发展的内在要求。研究通信信号的自动识别与参数估计技术具有重要的实用价值。本文在前人工作的基础上,结合具体工程实践,主要研究了数字通信信号调制样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括: 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法;提出了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概率密度函数,使得分类信号成为可能。利用支持矢量机分类器在小样本学习的情况下易于构造训练样本且有较好的推广性能,符合信号侦测的应用要求。在多种噪声背景下,对多种数字基带信号均取得了较好的识别效果。 2、提出了在对调制信号侦察的软件无线电结构框架下,针对MASK、MFSK、MPSK调制信号采用相应的数字信号处理算法提取信号的分类特征。对这些分类特征采用总体概率密度估计与支持矢量机分类器相结合的方法实现了调制信号的自动分类。对于MASK、MFSK信号,结合小波变换和谱分析,对分类特征的码速率估计值即为相应调制信号的码速率。针对带限MPSK信号特点,提出了构造延迟乘积信号估计码速率的方法。通过对实测信号的处理验证了这些方法的可行性。 3、提出了利用提取的分类特征对数字调制信号自动分类的聚类分析方法。在大数据量的情况下,采用了基于目标函数的模糊聚类算法。这种方法的优点在于分类信号的同时可以估计数据的聚类中心,结合估计出来的码速率可实现侦察信号的盲解调。 4、在高斯信道中,提出了将基带MPSK信号自动分类的高阶累积量方法推广到未解调MPSK信号的方法。利用MPSK的差分延迟信号,构造复基带信号,并证明了可以由此复基带信号估计出信号的码速率。根据估计出的码速率通过差分解调技术并且按码速率同步采样得到了与原MPSK信号同阶的复基带相位序列,构造利用高阶累积量的分类器实现了信号自动分类。这种方法是基于高阶累积量构造分类特征不

关键词：通信对抗调制分类数字通信信号参数估计小波变换支持矢量机聚类分析高阶累积量循环累积量

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数字通信信号调制自动识别研究

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计算机工程 2011年第6期37卷 153-156页

作者：张志民欧建平皇甫堪国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073

为自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM信号的调制类型,提出一种瞬时幅度提取算法。该算法不需要对信号进行Hilbert变换和实现码元同步。在此基础上,提出7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明,当信噪比≥8 dB时,识别... 详细信息

为自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM信号的调制类型,提出一种瞬时幅度提取算法。该算法不需要对信号进行Hilbert变换和实现码元同步。在此基础上,提出7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明,当信噪比≥8 dB时,识别算法的平均识别成功率≥97%,证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效,可用于实际信号的在线分析。

关键词：数字通信信号调制自动识别瞬时幅度特征参数信噪比

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数字通信信号模拟器的设计与实现技术

数字通信信号模拟器的设计与实现技术

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作者：王方淳西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文以ADI公司的DDS芯片AD9958为核心、ARM开发板作为上位机、ADI公司的DSP处理器作为DDS芯片的控制模块、ALTERA公司的FPGA芯片作为DDS芯片时序控制电路，开发研制了一套结构简便、性能优良的数字通信信号模拟器，可以产生15MHz-85MHz... 详细信息

本文以ADI公司的DDS芯片AD9958为核心、ARM开发板作为上位机、ADI公司的DSP处理器作为DDS芯片的控制模块、ALTERA公司的FPGA芯片作为DDS芯片时序控制电路，开发研制了一套结构简便、性能优良的数字通信信号模拟器，可以产生15MHz-85MHz频带内的二进制和多进制的FSK、ASK、PSK信号。本文做的主要工作有：首先，分析DDS的工作原理，推导了DDS的数学表达式，在理想情况下分析了DDS的频谱特性，给出了DDS输出信号的时域表达式，并介绍了DDS基本特点。然后，本文对典型的数字通信信号进行数学建模，给出了信号的时域表达式，分析其时域特性和频域特性，并用matlab对数字通信信号进行时域仿真和频域仿真。接着，本文介绍以DDS芯片为核心进行通信信号模拟器的系统设计、硬件设计、软件设计。最后，本文介绍了对整个系统进行功能测试，给出了几个具有代表性信号测试结果以及分析。

关键词：数字通信信号模拟器数字频率直接合成

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数字通信信号的调制解调和调制识别技术

数字通信信号的调制解调和调制识别技术

引用

作者：周志法西安电子科技大学

学位级别：硕士

数字通信技术的快速发展为国民经济发展和现代国防建设提供了重要支持。数字信号的调制解调技术和调制识别技术作为其重要组成部分，也同样受到了越来越广泛的重视。\n 论文首先研究了常用数字信号的调制解调原理和通信干扰技术，并... 详细信息

数字通信技术的快速发展为国民经济发展和现代国防建设提供了重要支持。数字信号的调制解调技术和调制识别技术作为其重要组成部分，也同样受到了越来越广泛的重视。\n 论文首先研究了常用数字信号的调制解调原理和通信干扰技术，并详细研究了调制特征参数的提取方法和基于判决理论的分类识别技术；然后分别设计和实现了基于FPGA的数字信号解调器和基于DSP的调制信号识别器，完成了对2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK、8FSK、QPSK、QDPSK等7种数字信号的解调和识别；最后对解调器和识别器在不同信噪比和干信比的情况下进行了实验验证，并对误码率结果进行分析，给出了对系统的改进意见。实验结果论证了设计的合理性和有效性，已应用于通信对抗实验仪中。

关键词：数字通信信号调制解调调制识别误码率

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数字通信信号的自动识别与参数估计算法研究

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西安文理学院学报（自然科学版） 2018年第5期21卷 58-63页

作者：李伟安徽三联学院电子电气工程学院合肥230601

介绍了一种数字自动识别信号的自动识别与参数估计算法,该算法基于瞬时特征参数,从通信信号中选取估计参数,通过降低算法的复杂度,并在信号预处理阶段设计了一种小波滤波器,对信号进行小波消噪处理,以减弱噪声的影响.最后,将自动识别与... 详细信息

介绍了一种数字自动识别信号的自动识别与参数估计算法,该算法基于瞬时特征参数,从通信信号中选取估计参数,通过降低算法的复杂度,并在信号预处理阶段设计了一种小波滤波器,对信号进行小波消噪处理,以减弱噪声的影响.最后,将自动识别与参数估计算法在数字通信信号中进行应用,并对其性能进行了仿真,验证了算法的有效性.

关键词：数字通信信号自动识别参数估计噪声

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数字通信信号小波变换尺度选取问题研究

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计算机与数字工程 2010年第7期38卷 33-35页

作者：李少凯刘承承李刚磊第二炮兵指挥学院武汉430012

利用小波变换检测信号奇异性时,往往选择特定的尺度因子来进行,但是目前对于尺度因子选取问题研究的很少。文章以经均方根升余弦脉冲成形的ASK信号提取瞬时包络为例,对小波变换尺度选择问题进行了研究。首先利用Haar小波变换系数的模来... 详细信息

利用小波变换检测信号奇异性时,往往选择特定的尺度因子来进行,但是目前对于尺度因子选取问题研究的很少。文章以经均方根升余弦脉冲成形的ASK信号提取瞬时包络为例,对小波变换尺度选择问题进行了研究。首先利用Haar小波变换系数的模来提取ASK信号瞬时包络,并与传统的基于Hilbert变换提取法进行了比较;然后重点对小波变换的尺度因子选取问题进行了研究,从改善信噪比的角度对最佳尺度因子选取进行了推导,并通过仿真验证了算法的可行性。

关键词：数字通信信号小波变换最佳尺度

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数字通信信号自动调制识别的谱相关方法

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南京理工大学学报 1999年第4期23卷 297-299页

作者：吕杰张胜付邵伟华谷明南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094

该文提出了一种用于数字通信信号自动调制识别的新方法。一些调制类型有着相同的功率谱密度，但它们的谱相关函数却有明显区别。利用谱相关性质可以识别出噪声中的调制信号。该文对高斯噪声中数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真。... 详细信息

该文提出了一种用于数字通信信号自动调制识别的新方法。一些调制类型有着相同的功率谱密度，但它们的谱相关函数却有明显区别。利用谱相关性质可以识别出噪声中的调制信号。该文对高斯噪声中数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真。实验结果表明，在信噪比为５ｄＢ时，识别成功率不低于９０％。

关键词：谱相关自动化识别数字通信信号自动调制识别

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时频重叠数字通信信号的盲分离方法研究

时频重叠数字通信信号的盲分离方法研究

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作者：蒋斌南华大学

学位级别：硕士

随着数字通信技术的不断发展,通信环境变得越来越复杂,进而导致接收到的信号常常会产生时频混叠的情况。然而,传统的分离方法仅仅只是使用了信号在频域或者功率上的差异,难以分离时频重叠的信号。因此,需要对盲分离方法进行研究,来应对... 详细信息

随着数字通信技术的不断发展,通信环境变得越来越复杂,进而导致接收到的信号常常会产生时频混叠的情况。然而,传统的分离方法仅仅只是使用了信号在频域或者功率上的差异,难以分离时频重叠的信号。因此,需要对盲分离方法进行研究,来应对此种情况。目前,盲分离技术已经吸引了越来越多的学者进行研究,而盲分离方法也早已被广泛的应用于雷达、声呐、医学影像等领域。但是,传统的盲分离算法依旧存在着运算速度慢,抗噪声性能差等问题。针对上述问题,本文主要开展了如下工作: (1)针对信息极大化(Information Maximization,Informax)算法抗噪声性能差、运算速度慢等问题,提出了一种基于正交三角分解的盲分离算法。该算法通过使用正交三角分解(Orthogonal Triangular Factorization,QR)对Informax算法的目标函数进行了改进,降低了算法在迭代过程中的运算量,增强了算法的抗噪声性能。经过实验与仿真,证实了改进后的算法相比于Informax算法在抗噪声性能以及运算速度上均有所提升。 (2)针对传统盲分离算法抗噪声性能差、运算速度慢等问题,提出了一种基于信号最小投影的盲分离算法。该算法通过使用源信号矩阵在散点图上的几何特性,使得算法在迭代更新时仅需要计算混合信号的最大值与最小值,降低了算法的运算量,同时,为了降低噪声对于该算法分离性能的影响,本文还在该算法中加入了异常值点剔除算法。经过实验与仿真,证实了所提出的算法无论是在抗噪声性能上还是运算速度上均具有一定的优越性。

关键词：数字通信信号盲分离正交三角分解时频重叠

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