检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2023年第11期40卷 126-129,160页

作者：董世兴侯晓磊周光祥郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451150 桂林电子科技大学电子信息学院广西桂林541000

由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维... 详细信息

由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维处理;利用经验模式分解方法对降维后的通信信号分解,通过IMF能量确定异常漂移分量所处位置,实现通信信号异常漂移检测;建立RBF神经网络非线性滤波器,将信号漂移分量输入滤波器中,完成多信道混合数字通信信号的漂移校正。仿真结果表明,所提方法的信号降维效果好,信号异常漂移检测平均绝对误差较低,数字通信信号异常漂移校正质量高。

关键词：数字通信信号多线性主成分分析方法经验模式分解方法漂移检测非线性滤波器

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通信信号的多分辨率特征分析与调制识别研究

通信信号的多分辨率特征分析与调制识别研究

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作者：钱峰四川大学

学位级别：硕士

在现代电子对抗、信号的调制解调中，通信信号的特征分析与调制模式识别是重要的研究课题。小波分析是现代信号分析的新的有效方法，它具有多尺度、多分辨率的特点与优势。因此，本文将小波分析方法应用于通信信号分析，开展了数字调制... 详细信息

在现代电子对抗、信号的调制解调中，通信信号的特征分析与调制模式识别是重要的研究课题。小波分析是现代信号分析的新的有效方法，它具有多尺度、多分辨率的特点与优势。因此，本文将小波分析方法应用于通信信号分析，开展了数字调制信号的多分辨率特征分析，调制参数估计和调制模式识别的研究。本文的主要内容和创新结果如下：一、本文阐述了小波变换和通信调制信号基本理论。分析了数字调制信号的小波系数在时间-尺度平面上的变换特征，详细推导了不同调制类型的小波系数最大时所对应的最佳尺度因子。二、针对MPSK信号调制参数估计，首先进行信号载波频率预估计以确定信号小波变换的尺度范围中心。分析表明小波变换最佳尺度因子反映了MPSK信号码元转换时刻相位幅度对应的关系，利用码元转换时刻的小波变换最佳尺度因子幅度特征进行MPSK信号码速率的有效估计。本文提出的码速率估计器在信噪比为-3dB时，MPSK信号估计精度高于0.03％。三、不同数字调制信号的小波系数有着不同特征，最佳尺度因子的变化规律反映了通信信号的调制类型，最佳尺度因子的这种特点用来构造了基于小波变换的调制信号分类器。本文设计了三类基于小波变换最佳尺度的类内调制识别器，分别对2／4／8ASK、2／4／8FSK、2／4／8PSK这三类信号有较好得识别效果。计算机仿真证实了分类算法的有效性和稳健性。四、采用短时傅立叶变换(STFT)方法，有效地提取了航管应答调制信号的细微特征，由此可支持不同发射源的个体识别。

关键词：数字通信信号特征分价调制识别小波变换最佳尺度因子短时傅立叶变换

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数字调制信号方式的小波识别算法研究

数字调制信号方式的小波识别算法研究

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作者：陈琦珍南昌大学

学位级别：硕士

通信信号调制方式的自动识别对电子侦察接收机的实现具有重大意义，是电子对抗的重要方面。只有正确识别通信调制信号的调制类型，才能更好地对敌方通信进行侦听或干扰，更有针对性地制定防御和进攻策略。本论文研究的主要内容是数字通... 详细信息

通信信号调制方式的自动识别对电子侦察接收机的实现具有重大意义，是电子对抗的重要方面。只有正确识别通信调制信号的调制类型，才能更好地对敌方通信进行侦听或干扰，更有针对性地制定防御和进攻策略。本论文研究的主要内容是数字通信信号调制方式自动识别的小波算法。针对不同调制方式的数字信号提取其小波域特征，设计了以小波域特征为主要识别参数的梯形结构分类器，建立了数字信号调制方式的自动识别小波算法模型。通过大量的计算机仿真验证了该算法的良好性能，在SNR＞5dB下大部分的数字调制信号的正确识别率都达到了90％以上，能很好的满足该课题项目的要求。同时本文还用小波分析方法对数字信号调制参数估计进行了研究。为了更好的提取信号特征与识别，作者进行了一些算法相关公式推导与证明。本文的主要研究成果和创新之处如下： 1结合数字调制信号小波域特征与时域特征，提取了数字调制信号的绝对幅度方差，小波变换系数幅度，小波变换系数相位差特征，对项目要求的几种数字通信信号进行了自动识别。本文提出的识别算法流程简单，特征参数少，识别时间短，有较强的稳健性。 2研究了交错QPSK(OQPSK)信号在小波域内的特征。 3在MFSK、MASK、MPSK信号类内识别中讨论了直方图统计区间数对阶梯波层数判断的影响，通过多区间数的直方图统计来减少影响。 4深入研究了尺度对于信号特征提取的影响，为了减少噪声影响，出于不同需要选择不同的小波变换尺度，在MPSK信号类内识别中提取多个尺度下的相邻码元小波系数相位差信息。 5用小波分析方法对数字信号调制参数进行了估计，并提出了一种MASK信号码元周期估计的改进新方法，该估计方法对于其它数字调制信号码元估计有很好的参考价值，通用性很强。

关键词：小波变换数字通信信号调制方式识别调制参数估计直方图

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基于小波分析的RFID射频信号处理

基于小波分析的RFID射频信号处理

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作者：杨宇湖南大学

学位级别：硕士

射频信号调制方式的自动识别对RFID接收机的实现具有重大意义,是射频信号处理中的重要部分。只有正确识别通信调制信号的调制类型,才能更有针对性地对信号解调和处理。小波分析提取数字调制信号的调制特征是一种有效的识别方法。小波变... 详细信息

射频信号调制方式的自动识别对RFID接收机的实现具有重大意义,是射频信号处理中的重要部分。只有正确识别通信调制信号的调制类型,才能更有针对性地对信号解调和处理。小波分析提取数字调制信号的调制特征是一种有效的识别方法。小波变换具有良好的时间,频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同调制类型的信号中提取瞬时特征的技术,而且不需要已调信号任何的先验知识。不同类型信号的小波变换系数的明显不同非常适合对数字调制信号的调制类型进行识别。本文讨论了在RFID中调制制式(2ASK、2FSK、2PSK)的识别问题,研究了RFID通信信号调制方式自动识别的小波算法。针对不同调制方式的数字信号提取其小波域特征,设计了以小波域特征为主要识别参数的梯形结构分类器,建立了数字信号调制方式的自动识别小波算法模型。深入分析了信号特征提取中小波变换后信噪比增益与载波频率、抽样速率及小波缩放尺度之间的关系,提出了对抽样速率和小波缩放尺度的优化,减少了噪声影响。通过大量的计算机仿真验证了该算法的良好性能,具有较为理想的识别能力,在SNR>5dB下大部分的数字调制信号的正确识别率可达到了90%以上。同时本文还用小波分析方法对数字信号调制参数估计进行了研究。研究了连续Morlet小波变换的应用,利用小波脊线理论对FSK、PSK的载波频率和码速作出估计。为了更好的提取信号特征与识别,文中进行了一些算法相关公式推导与证明,同时讨论了小波分析提取参数中的主要影响因素。

关键词：小波变换射频识别数字通信信号调制方式识别调制参数估计小波脊线

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基于神经网络的自动调制识别技术研究与应用

基于神经网络的自动调制识别技术研究与应用

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作者：褚辉新疆大学

学位级别：硕士

本文研究用神经网络解决数字通信信号的自动调制识别(AMR)问题。数字信号自动调制识别主要有基于决策论和统计模式两种方法，决策论方法一般是基于噪声干扰下信号的统计特性分析，由于它考虑了噪声的影响，所以在低信噪比下有较好的性... 详细信息

本文研究用神经网络解决数字通信信号的自动调制识别(AMR)问题。数字信号自动调制识别主要有基于决策论和统计模式两种方法，决策论方法一般是基于噪声干扰下信号的统计特性分析，由于它考虑了噪声的影响，所以在低信噪比下有较好的性能，但该类方法通常是针对某类具体调制信号的统计特性进行分析而得到的某种判决准则，因此识别范围窄。统计模式识别方法通常是基于无噪声干扰下的特征抽取，所以，在低信噪比条件下，识别效果差，在高信噪比条件下，识别效果好。\n 神经网络与传统相关技术相比具有快速解决复杂分类问题的能力，强大的容错和自学习能力，通过训练和自学的自适应对噪声和不完整数据的不敏感性等优点，因此本文选择神经网络来解决数字信号自动调制识别问题。\n 本文提出了一种将决策论和统计模式相结合的基于神经网络的自动调制识别系统，利用提取决策论特征参数集和统计特征参数集相结合的方法，使用自适应学习率的动量BP神经网络对MASK、bFSK、MPSK、MQAM等四类信号进行识别。为验证系统的性能，本文从神经网络结构参数和信号处理方式两方面进行了大量的仿真实验；在神经网络目标矩阵方面，我们对不同调制信号采用不同的目标矩阵，仿真实验中，当信噪比在0—10dB，在估计载频与实际载频相差0-100Hz的情况下正确识别率高达97％以上，实验证明这种分类识别方法的鲁棒性和实用性。

关键词：数字调制特征提取自动调制识别神经网络数字通信信号

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基于小波变换的信号调制方式识别方法

基于小波变换的信号调制方式识别方法

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作者：郑伟光长春理工大学

学位级别：硕士

数字通信信号的调制识别已成为现代无线通信系统中重要的组成部分。本文研究了数字信号的特征参数提取方法,并在此基础上探讨了分类器的设计方法。本文首先对小波变换理论进行了分析,将它与傅里叶变换进行比较,并阐明小波变换的特点和... 详细信息

数字通信信号的调制识别已成为现代无线通信系统中重要的组成部分。本文研究了数字信号的特征参数提取方法,并在此基础上探讨了分类器的设计方法。本文首先对小波变换理论进行了分析,将它与傅里叶变换进行比较,并阐明小波变换的特点和优势。然后针对数字调制信号采用小波变换方法对其进行变换,并进行幅度特征参数提取作为信号调制方式识别的依据。最后本文设计了一种基于神经网络的数字信号调制方式识别方法。详细讨论了多层感知器的网络结构及其训练算法,并采用自适应调整BP算法训练出了误差性能曲线,在不同信噪比下对采样数据进行多次试验,计算出信号识别率,取得良好效果。

关键词：数字通信信号调制识别特征参数小波变换神经网络

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关于数字通信几项关键技术的研究

关于数字通信几项关键技术的研究

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作者：马晓宇西安电子科技大学

学位级别：硕士

数字通信技术主要包括数字基带信号传输、数字信号的频带传输、网络与协议、自适应均衡、功率谱估计等技术。本文详细研究了数字信号的频带传输、自适应均衡技术、功率谱估计和符号率估计。首先介绍了常用数字通信信号的调制与解调的原... 详细信息

数字通信技术主要包括数字基带信号传输、数字信号的频带传输、网络与协议、自适应均衡、功率谱估计等技术。本文详细研究了数字信号的频带传输、自适应均衡技术、功率谱估计和符号率估计。首先介绍了常用数字通信信号的调制与解调的原理,并对信号的误码性能进行了研究。随后对数字信号自适应均衡算法中的LMS、RLS和Kalman算法做了详细的研究和对比。并对盲均衡技术的发展进行了讨论。接着对数字信号的功率谱估计做了详细的研究,对经典谱估计算法中的直接法和间接法,现代谱估计算法中的AR模型功率谱估计算法和非参数谱估计算法进行了深入研究。最后重点研究了如何利用小波变换对数字通信信号的符号率进行估计。文中研究的算法,经过Matlab仿真验证后,证明了在实际的工程中是可行的,但是,算法仍有一些不足和缺陷,需要不断的改进。

关键词：数字通信信号调制与解调自适应均衡功率谱估计符号率估计

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基于小波识别的多模式接收机技术研究

基于小波识别的多模式接收机技术研究

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作者：高新西南科技大学

学位级别：硕士

随着数字通信多样化的发展,对接收信号处理的要求不断提高。接收机内多模式调制信号的识别和解调技术成为重要的研究内容。通信信号的调制识别技术就是通过对接收到的信号进行处理,然后根据估算出信号的参数,如码速率、载波频率等信息... 详细信息

随着数字通信多样化的发展,对接收信号处理的要求不断提高。接收机内多模式调制信号的识别和解调技术成为重要的研究内容。通信信号的调制识别技术就是通过对接收到的信号进行处理,然后根据估算出信号的参数,如码速率、载波频率等信息来判定通信信号调制方式类型的过程。本文主要研究基于小波变换的数字调制信号识别方法,对调制信号ASK\FSK\PSK\QAM的自动识别以及基于全数字正交解调的FPGA实现等工作。首先,介绍了小波变换在数字调制类型识别方面的优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同数字调制类型的信号中提取瞬时特征的技术。不同类型的数字信号的小波变换系数明显不同,非常适合对数字调制的类型的信号进行识别。其次,在理论上对四种数字通信信号运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了对这四种典型通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。最后,使用全数字正交解调方法对多模式信号进行解调仿真,在此基础上,完成数字正交解调的FPGA实现。在ISE中编写解调的VHDL代码完成FPGA实现,验证了其可行性。

关键词：数字通信信号调制识别小波变换正交解调 FPGA

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基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法

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现代电子技术 2010年第21期33卷 104-107页

作者：张志民李纲皇甫堪国防科学技术大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量... 详细信息

数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。

关键词：数字通信信号调制方式自动识别瞬时频率平均识别率

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基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别

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电子信息对抗技术 2006年第5期21卷 15-18页

作者：张金涛解明祥解放军电子工程学院信息系合肥230037

提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数,应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导,对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真,证明了高阶累... 详细信息

提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数,应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导,对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真,证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果。最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别,得到了比较好的识别结果。

关键词：四阶累量神经网络覆盖算法数字通信信号调制识别

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