检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机产品与流通 2021年第10期 171-173页

作者：尹锋深圳市艺晨科技有限公司

本文设计了一种基于编码器-解码器架构的端到端的印刷体数学表达式识别（PMER）模型。首先，我们把数学表达式图像切分为固定大小的不重叠的patch序列;然后，使用多头注意力机制学习patch序列内部的字符依赖关系并生成带有全局特征信息... 详细信息

本文设计了一种基于编码器-解码器架构的端到端的印刷体数学表达式识别（PMER）模型。首先，我们把数学表达式图像切分为固定大小的不重叠的patch序列;然后，使用多头注意力机制学习patch序列内部的字符依赖关系并生成带有全局特征信息的隐藏向量;最后，使用标准的transformer解码器解码生成LaTeX字符序列。实验结果表明，在公共数据集上的识别精度达到了76.41%,该模型不仅提高了数学表达式识别的精度，而且加快了模型的训练时间。

关键词：编码器-解码器数学表达式识别多头注意力机制 Transformer

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一种融合Transformer和CNN的印刷体数学表达式图像识别方法

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电子技术与软件工程 2022年第4期 191-195页

作者：尹锋朱跃生周昭坤北京大学深圳研究生院广东省深圳市518055

本文提出了一种基于深度学习的端到端PMER方法TrCPMER(Transformer-CNNPMER),该方法融合Transformer和CNN的特点,首先使用CNN提取图像特征并生成特征图,然后使用Transformer编码器对特征图进行编码,最后使用标准的Transformer解码器生成... 详细信息

本文提出了一种基于深度学习的端到端PMER方法TrCPMER(Transformer-CNNPMER),该方法融合Transformer和CNN的特点,首先使用CNN提取图像特征并生成特征图,然后使用Transformer编码器对特征图进行编码,最后使用标准的Transformer解码器生成LaTeX字符序列。该TrCPMER方法简单且有效,不仅可以捕获图像的局部特征和全局特征,而且提升了模型的训练效率和识别准确率。与现有的方法的对比实验结果表明,我们的方法在识别性能的评价指标BLEU、Edit Distance和Match上分别达到了90.40%、96.18%和86.56%,相应提升了3.04%、9.79%和11.75%。

关键词：数学表达式识别注意力机制 Transformer CNN RNN

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基于ResNet与Transformer的离线手写数学公式识别

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科技创新与应用 2022年第21期12卷 18-21页

作者：周名杰南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210042

手写数学表达式的识别是一项困难的工作,文章聚焦于离线手写表达式识别方法的研究,提出由残差网络(ResNet)以及Transformer网络组成的模型结构。编码解码模型通常端到端训练,输入为图片,输出为识别结果。文章提出的网络使用残差网络进... 详细信息

手写数学表达式的识别是一项困难的工作,文章聚焦于离线手写表达式识别方法的研究,提出由残差网络(ResNet)以及Transformer网络组成的模型结构。编码解码模型通常端到端训练,输入为图片,输出为识别结果。文章提出的网络使用残差网络进行特征的提取并进行位置编码,用以生成待计算序列,并使用Transformer网络进行序列的编码和解码分析。通过手写数学表达式识别的竞赛组织(CROHME)提供的数学公式数据来验证所提出的算法,结果表明,本方法具有可行性。

关键词：数学表达式识别编码解码模型特征提取 Transformer网络

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联机手写数学表达式识别方法综述

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淮北煤炭师范学院学报（自然科学版） 2008年第3期29卷 40-47页

作者：张建成洪留荣淮北煤炭师范学院计算机科学与技术学院安徽淮北235000

数学表达式的自动识别是将科学和工程文献中的数学表达式转变成电子文档的一个关键手段.数学表达式的识别由符号识别和结构分析两个主要阶段组成,符号识别又分两步骤,即符号的分割和识别.文章介绍了目前数学表达式识别的研究现状,给出... 详细信息

数学表达式的自动识别是将科学和工程文献中的数学表达式转变成电子文档的一个关键手段.数学表达式的识别由符号识别和结构分析两个主要阶段组成,符号识别又分两步骤,即符号的分割和识别.文章介绍了目前数学表达式识别的研究现状,给出了联机手写数学表达式的识别过程,对符号识别方法和结构分析方法进行概述.对数学表达式识别过程中的重要论点进行比较深入的阐述,根据一些总结性的评述,讨论了其他相关问题以及数学表达式识别的发展趋势.

关键词：数学表达式识别错误检测和纠正符号分割结构分析

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数学表达式结构分析的后处理研究

数学表达式结构分析的后处理研究

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作者：骆娜河北大学

学位级别：硕士

本文针对印刷体数学表达式识别系统中结构分析后处理部分进行研究。首先,对表达式结构分析中常出现的错误进行分析,找到错误出现的原因。然后,运用数学知识和数学表达式语法语义理论对其进行归纳总结,形成语法语义检错纠错规则。最后,... 详细信息

本文针对印刷体数学表达式识别系统中结构分析后处理部分进行研究。首先,对表达式结构分析中常出现的错误进行分析,找到错误出现的原因。然后,运用数学知识和数学表达式语法语义理论对其进行归纳总结,形成语法语义检错纠错规则。最后,遍历结构分析模块生成的表达式语法树,利用建立的规则对语法树进行检查,针对错误类型做出相应修改。实验结果表明,语法语义纠错机制的建立,提高了表达式结构分析方法的适应性。

关键词：光学字符识别数学表达式识别结构分析后处理语法分析语义分析

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一种定位中文印刷体文档中数学表达式的方法

一种定位中文印刷体文档中数学表达式的方法

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作者：常新峰河北大学

学位级别：硕士

印刷体数学表达式识别系统主要包括数学表达式定位、数学表达式符号识别、数学表达式结构分析和数学表达式重构四个组成部分。数学表达式定位是数学表达式识别的首要步骤,也是本文的研究重点。科技文献中的数学表达式分为孤立表达式和... 详细信息

印刷体数学表达式识别系统主要包括数学表达式定位、数学表达式符号识别、数学表达式结构分析和数学表达式重构四个组成部分。数学表达式定位是数学表达式识别的首要步骤,也是本文的研究重点。科技文献中的数学表达式分为孤立表达式和内嵌表达式,针对中文文档特点,提出了一种基于统计特征的决策树与BP神经网络相结合的数学表达式定位方法,该方法分别定位孤立表达式与内嵌表达式,采用ID3算法对文本行属性特征进行分析,构造决策树,利用生成的规则定位文档中的孤立表达式;提取除孤立表达式外的其它行内水平连通块特征训练BP神经网络定位内嵌表达式。实验表明,该方法对中文印刷体文档中的数学表达式定位具有较高的正确率、容错率和速率

关键词： OCR 数学表达式识别数学表达式定位决策树 BP神经网络

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印刷体数学表达式识别系统的设计与实现

印刷体数学表达式识别系统的设计与实现

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作者：徐晓蓉广西师范大学

学位级别：硕士

现代社会中,计算机的普及使人们越来越多的使用计算机来处理日常事物和存储信息,此时,繁重而低效地手工录入方式与要求的轻松而高效录入之间的矛盾也随之而产生。为了加快文字的录入,人们很早以前就开始了研究,现已形成了一些比较成熟... 详细信息

现代社会中,计算机的普及使人们越来越多的使用计算机来处理日常事物和存储信息,此时,繁重而低效地手工录入方式与要求的轻松而高效录入之间的矛盾也随之而产生。为了加快文字的录入,人们很早以前就开始了研究,现已形成了一些比较成熟的文字识别软件(如清华紫光OCR,汉王科技等),这些文字识别软件,虽然对手写、印刷体文本(包括汉语、英文和数字)都有很高的识别率,也己经被广泛应用于办公自动化、快速录入等领域,使人们利用了一些现有的文档资源,克服了人工输入费时费力的缺点;但是,对于含有大量数学表达式的科技文献的识别来说,它的作用真是让人不敢恭维,它的识别结果最多只能是一组毫无关系的字符串,而且这一组字符串还表达不了任何的数学含义。分析其原因知,这些数学表达式一般都是由特殊的符号、希腊字母、英文字符和数字等组成的复杂的二维结构体,而当前的OCR 系统只能识别一维的结构,对于这样的二维结构,它根本就无能为力。为了解决二维数学表达式的自动识别问题,我们提出了一种新的关于表达式识别的设计思想,并给出了完整的算法,可将印刷体的数学表达式(图像格式)转换成可编辑的电子格式(如Latex , Word 公式编辑器)。按照表达式识别系统的流程,本文相应的分为以下四部分: 图像预处理。预处理是字符识别前十分重要的一步,它的好坏将直接影响到识别结果的好坏。预处理工作做得好,使反映字符本质特征的部分得到保留甚至突出出来,识别就容易进行,识别结果就较好。反之,就会使识别变得困难,甚至造成误识等不良后果。本文首先将简要介绍预处理的各个步骤及其相应的方法。最后,通过对常用归一化算法的分析,提出了一种改进的的图像大小归一化的组合方法,该方法可有效的处理大小不同、长宽比例较大的数学符号。特征提取与选择。一个字符图像只是模式空间中的特征,还不能用来分类,必须在它上面提取稳定且分类性能极强的特征。文中介绍了两种特征提取与选择的方法,一种是传统的基于符号特点的特征提取方法,即提取符号的结构特征和统计特征;第二种是利用K-L 变换直接提取各符号图像的整体特征,该方法从归一化图像的象素特征共784 维中选取了80 维作为符号的特征,使得在保留信息量的同时,大大降低了特征矢量的维数,消除了样本间的相关性,突出了差异性。符号识别。分类器是整个识别系统的核心。支持向量机分类器克服了当前常用的模式识别方法的缺点,有效提高了识别率。文中用多类支持向量机对符号或基元进行识别,得到了较高的识别率。结构识别。由于前期的图像分割是过分割,故在识别了符号或基元之后,在进行结构分析之前,我们对多元符号进行了合并,为了后续处理的方便,也对函数型字符进行了合并。如何从一组字符中判断它们复杂的结构至今也没有很好的解决。文中将介绍一种基于基线的结构识别的方法,该方法可将印刷体数学表达式转换成最终可编辑的Latex 公式格式。

关键词：数学表达式识别归一化特征选择与提取 K-L 变换支持向量机符号识别结构识别

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印刷体数学表达式识别实现方法研究

印刷体数学表达式识别实现方法研究

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作者：李宁广西师范大学

学位级别：硕士

数学表达式是大多数科技工程文献的重要组成部分。随着网络技术和计算机技术的迅速发展,计算机已渗透到社会生活的各个领域,人类社会进入了一个信息化的时代,通过网络传播和交换信息已经成为一种重要的手段。实现科技工程文献的数字化... 详细信息

数学表达式是大多数科技工程文献的重要组成部分。随着网络技术和计算机技术的迅速发展,计算机已渗透到社会生活的各个领域,人类社会进入了一个信息化的时代,通过网络传播和交换信息已经成为一种重要的手段。实现科技工程文献的数字化对人们的学习和研究有着重要的意义,只有将现有的文献转换成相应的电子文档,我们已经拥有的大量信息才能够使用计算机处理并使之能够在互联网上传播。数学表达式的识别已经成为科技工程文献数字化过程中的难点和关键。本文针对科技文献中存在的大量数学表达式,首先介绍数学表达式识别的发展历程,分析它的结构特点,然后详细讨论了数学表达式的识别过程,将这个识别问题分为三个过程:表达式定位和符号分割、符号识别和结构分析。在数学表达式定位过程中,通过计算文本行内各符号的纵坐标的平均值和标准差来判断本行是否为独立的数学表达式,通过对一些特殊数学符号的识别来判断是否存在嵌入式数学表达式;符号分割采用的是递归的垂直水平轮廓投影分割方法做第一步处理,用种子填充法对其缺点进行补充,轮廓投影分割法的优点在于用它分割出来的符号具有结构信息;支持向量机作为统计学习理论的重要应用,我们使用它来进行符号识别,这是支持向量机方法的一种新应用,但它还是取得了比较好效果;在结构分析阶段中,树转换的方法被使用来分析数学表达式的结构,引入基线结构树的概念,将数学表达式中的操作符和操作数分到基线结构树的各个节点上,使用树结构能简单清晰的反映表达式的结构。本文在对数学表达式识别各阶段所使用的各种方法进行总结分析的同时,对使用到的方法编程实现,并给出了实验结果。最后,我们讨论了在数学表达式识别中所面临的问题以及其今后的发展趋势。

关键词：数学表达式识别符号分割符号识别结构分析

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印刷体数学表达式的结构分析

印刷体数学表达式的结构分析

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作者：王菲河北大学

学位级别：硕士

当前的OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术虽然对中英文字符和数字符号都能获得较好的识别效果,但还无法准确识别科技文献中的数学表达式。因此,为实现数学表达式的再利用,数学表达式识别问题已经成为模式识别领域... 详细信息

当前的OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术虽然对中英文字符和数字符号都能获得较好的识别效果,但还无法准确识别科技文献中的数学表达式。因此,为实现数学表达式的再利用,数学表达式识别问题已经成为模式识别领域的一个研究热点。数学表达式识别系统主要包括四个处理模块：文档中数学表达式的定位,数学表达式中字符与符号的切分与识别,数学表达式的结构分析和数学表达式的重构。结构分析作为数学表达式识别系统处理模块之一,其准确性直接影响公式重构的质量,是整个数学表达式识别系统的关键。本文针对这一关键环节展开研究,以基线分析方法为基础,给出结构分析后处理算法对结构分析结果进行检测和修正；并设计深度遍历数学表达式的基线分析方法,构建结构关系树。对不同类型印刷文档的对比实验表明,本文设计的深度遍历数学表达式基线法提高了系统的适应性和结构分析正确率。

关键词：光学字符识别数学表达式识别结构分析基线公式结构树

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印刷体数学表达式定位技术研究

印刷体数学表达式定位技术研究

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作者：郝楠河北大学

学位级别：硕士

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术可以方便、快捷地将印刷文档转化为计算机中的电子文档,并且结合模式识别技术实现对电子文档中一些字符的识别。构建实现对二维数学表达式完全处理的数学表达式识别系统成为研究... 详细信息

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)技术可以方便、快捷地将印刷文档转化为计算机中的电子文档,并且结合模式识别技术实现对电子文档中一些字符的识别。构建实现对二维数学表达式完全处理的数学表达式识别系统成为研究热点。数学表达式识别系统按流程由数学表达式定位、数学表达式字符识别、数学表达式结构分析和数学表达式重构四个模块构成。数学表达式定位是数学表达式识别系统的基础环节,为系统后续步骤提供相关信息。本文针对中文文档的版式特点,研究孤立和内嵌数学表达式定位方法。孤立数学表达式采用行分类特征,通过模糊分类完成定位工作;内嵌数学表达式定位采用统计特征建立模糊分类,将字符分为不同字种,辅以字符识别的方法。实验结果表明,两类数学表达式定位方法均取得了较高的定位正确率和处理速度。

关键词：光学字符识别数学表达式识别数学表达式定位孤立数学表达式内嵌数学表达式

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