检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张志伟中国科学技术大学

学位级别：博士

数学表达式数字化处理是指利用计算机自动处理数学表达式，其内容包括数学表达式的采集与输入、数学表达式的输出与显示、数学表达式的表示与传输和数学表达式的检索。在信息技术、电子计算机和网络迅猛发展的背景下，开展对数学表达式... 详细信息

数学表达式数字化处理是指利用计算机自动处理数学表达式，其内容包括数学表达式的采集与输入、数学表达式的输出与显示、数学表达式的表示与传输和数学表达式的检索。在信息技术、电子计算机和网络迅猛发展的背景下，开展对数学表达式数字化处理的研究，在建设多功能的数字图书馆、构建自然简洁的计算机代数系统人机交互界面、开展远程教学、共享分布式计算数据等方面都具有重大的意义。本论文旨在对数学表达式数字化处理中的若干关键技术进行一些探讨和研究。数学表达式的采集与输入，即数学表达式的识别，是数学表达式数字化处理中的核心内容，主要包括印刷体数学表达式识别与联机于写体表达式识别。目前对数学表达式识别的研究还处于实验室阶段，到实用还有一定距离。本文针对目前表达式识别中存在的问题，主要做了以下的工作：（1）文档图像的倾斜检测文档图像的倾斜检测与校正是印刷体数学表达式识别系统文档图像预处理模块中的一个重要环节。目前存存的各种文档倾斜方法难以同时兼顾检测精确度和处理速度。为此提出了一种基于形态学和霍夫变换的文档倾斜检测方法。首先用形态学方法列文档图像进行行程平滑、消除噪声和边缘提取，然后用霍夫变换检测出文档的倾角。此外，还对形态学运算进行了改进，加快了检测速度。实验表明，该方法精确度高、速度快、具有良好的稳健性。（2）中文科技文档中的数学表达式定位数学表达式定位是印刷体数学表达式识别的前提。目前的研究大多是针对英文文档。本文针对中文科技文档，分别对独立表达式和内嵌表达式的定位问题提出了新的方法。采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对行特征进行分类，提取出独立表达式;采用模糊聚类和动态规划方法，从文档中依次提取出汉字、中文标点和英文字符，之后合并剩余的数学符号而提取出内嵌表达式。实验表叫，本文提出的表达式定位方法有很高的正确率，其中独立数学表达式的定位正确率为97．39％．内嵌表达式的定位于确率为97．23％。（3）从Postscript格式文献中提取数学表达式从Postscript格式文献中提取识别数学公式，是数学公式识别领域的一个新的研究方向。本文主要针对以Word和Latex为生成源的Postscript文档，提出了基于内容的数学公式提取方法。首先重载了Postscript语言中的一些相关命令，先后提取出Postscript文档中的字符及由线段连接得到的图形。之后根据字符名称、字体信息、位置信息对字符进行判断分析，提取出其中的数学符号;对提取出的图形，进行编码以识别出其对应的数学符号。最后，根据得到的数学符号之间的空间位置关系，借助启发式规则，将数学符号合并，提取出完整的数学公式。实验结果表明，该方法具有很高的正确率，其中数学符号识别的正确率达到99．3％。数学表达式的检索也是数学表达式数字化处理领域的重要内容。对表达式的检索不能仅靠字面还要依赖于语义。目前很少有这方面的研究。本文在这方面作了一些探索性的工作，把本体引入表达式的检索中，建立了数学表达式的本体模型，并且采用OpenMath作为本体模型的描述语言。在检索过程中用OpenMath树来表记表达式，从而将表达式的检索转变成了树的匹配问题。根据表达式检索精度要求的不同，本文把匹配分为了精确匹配、相容匹配、语义匹配和模糊匹配，并对每种情况给出了相应的匹配算法。本文重点讨论了模糊匹配的情况。根据数学表达式语义的特点，对经典树匹配算法中的编辑距离进行了改进。最终采用模糊匹配度作为衡量表达式检索中表达式间模糊匹配程度的依据。

关键词：数学表达式数字化处理数学表达式识别文档图像倾斜检测数学表达式定位 Postscript 数学表达式检索

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基于K-L变换与SVM的数学符号识别

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甘肃联合大学学报（自然科学版） 2007年第1期21卷 53-57页

作者：徐晓蓉王强陈洪波湖南文理学院计算机系湖南常德415000 广西师范大学计算机科学与信息工程学院

为了实现印刷体数学表达式的自动识别,对印刷体数学符号的识别方法进行了研究,提出了一种基于K-L变换和支持向量机的符号识别方法.该方法首先对数学符号图像进行预处理,然后对其归一化之后的图像使用K-L变换进行特征降维,最后使用支持... 详细信息

为了实现印刷体数学表达式的自动识别,对印刷体数学符号的识别方法进行了研究,提出了一种基于K-L变换和支持向量机的符号识别方法.该方法首先对数学符号图像进行预处理,然后对其归一化之后的图像使用K-L变换进行特征降维,最后使用支持向量机分类器对其进行识别.对同济大学版的《高等数学》上册书中出现频率最高的112个基元或符号的识别率可以达到96%以上,实验结果表明,该方法比近年报道的方法有明显优势.

关键词： K-L变换数学符号数学表达式识别支持向量机

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表达式符号的大小归一化方法

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广西大学梧州分校学报 2005年第1期15卷 79-82页

作者：万励陈洪波广西大学梧州分校计算机系广西梧州543002 湖南文理学院计算机系湖南常德415000

符号的大小归一化是数学表达式识别的一种很常见的预处理方法,它对于提高符号的识别率具有重要的意义。本文对表达式符号的大小归一化方法进行了研究。通过比较两种归一化算法的性能,说明在表达式符号的归一化中需要将两种算法结合起来... 详细信息

符号的大小归一化是数学表达式识别的一种很常见的预处理方法,它对于提高符号的识别率具有重要的意义。本文对表达式符号的大小归一化方法进行了研究。通过比较两种归一化算法的性能,说明在表达式符号的归一化中需要将两种算法结合起来才能满足不同的情况。另外,对于特殊的符号,如长根号需要进行裁剪等归一化预处理,才能获得更好的效果。理论分析和实践证明,本文提出的算法是很有效的,也可作为其他模式识别问题的预处理方法。

关键词：数学表达式识别符号识别预处理大小归一化

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基于改进Hough变换的符号线段特征提取

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光学精密工程 2003年第6期11卷 632-636页

作者：陈洪波王强徐晓蓉张超英广西师范大学物理与信息工程学院广西桂林541004

研究了数学表达式识别中符号线段特征的提取问题。为正确提取符号的线段特征及其一些相关属性,提高识别系统的符号识别率,对Hough变换的局限性进行了分析,并作了一些改进,改进算法在原算法的基础上增加了线段的连续性的检测以及相关属... 详细信息

研究了数学表达式识别中符号线段特征的提取问题。为正确提取符号的线段特征及其一些相关属性,提高识别系统的符号识别率,对Hough变换的局限性进行了分析,并作了一些改进,改进算法在原算法的基础上增加了线段的连续性的检测以及相关属性的提取,如线段数目、方向(角度)以及始末端点等。实验证明,该算法能有效地提取出符号线段及其一些属性,可应用于其他识别系统的符号特征提取。

关键词：数学表达式识别 Hough变换线段检测特征提取

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数学公式识别系统

数学公式识别系统

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第八届全国汉字识别学术会议

作者：肖敏黄磊刘迎建中国科学院自动化所(北京)

本文实现了一个数学公式识别系统,运用目前的一些比较适用的结构分析方法,实现数学公式的自动识别与结构复原.首先介绍公式识别的发展历程.然后详细讨论公式识别过程,一般把这个识别问题分为两步:字符识别和结构分析.字符识别中采用了... 详细信息

本文实现了一个数学公式识别系统,运用目前的一些比较适用的结构分析方法,实现数学公式的自动识别与结构复原.首先介绍公式识别的发展历程.然后详细讨论公式识别过程,一般把这个识别问题分为两步:字符识别和结构分析.字符识别中采用了一些适用于公式字符的特殊处理方法;在结构分析中采用表达式的基准线来描述公式的结构,基准线通过结构树表示,然后转化成如LaTeX、Maple等数学串式语言,我们对结构分析算法进行改进和加入一个预处理模块,大大提高了识别的准确性,并给出了一些识别结果.此外,我们提出一种评估方案,用于评估字符识别和结构分析的有效性.最后,我们讨论在公式识别中所面临的重要问题和公式识别的发展趋势.

关键词：数学表达式识别基准线数学串式语言结构分析字符识别

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数学公式识别系统

数学公式识别系统

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第八届全国汉字识别学术会议

作者：肖敏黄磊刘迎建中国科学院自动化所中国科学院自动化所中国科学院自动化所

本文实现了一个数学公式识别系统,运用目前的一些比较适用的结构分析方法,实现数学公式的自动识别与结构复原。首先介绍公式识别的发展历程。然后详细讨论公式识别过程,一般把这个识别问题分为两步:字符识别和结构分析。字符识别中采用... 详细信息

本文实现了一个数学公式识别系统,运用目前的一些比较适用的结构分析方法,实现数学公式的自动识别与结构复原。首先介绍公式识别的发展历程。然后详细讨论公式识别过程,一般把这个识别问题分为两步:字符识别和结构分析。字符识别中采用了一些适用于公式字符的特殊处理方法;在结构分析中采用表达式的基准线来描述公式的结构,基准线通过结构树表示,然后转化成如LaTeX、Maple等数学串式语言,我们对结构分析算法进行改进和加入一个预处理模块,大大提高了识别的准确性,并给出了一些识别结果。此外,我们提出一种评估方案.用于评估字符识别和结构分析的有效性。最后,我们讨论在公式识别中所面临的重要问题和公式识别的发展趋势。

关键词：数学表达式识别基准线数学串式语言结构分析字符识别

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