检索结果-内蒙古大学图书馆

上海海洋大学学报 2024年第4期33卷 848-858页

作者：刘芷维周雨霏郑琳琳麻秋云崔明远上海海洋大学海洋生物资源与管理学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306

依据2020—2023年“淞航”号渔业资源科学调查与生产船围网的鲐调查数据,着重分析了种类鉴定不确定性和不同数据来源(是否基于渔业生产获取的数据)对日本鲐和澳洲鲐生长特征的影响。研究发现,生产船样本肥满度略小于“淞航”号,且“淞... 详细信息

依据2020—2023年“淞航”号渔业资源科学调查与生产船围网的鲐调查数据,着重分析了种类鉴定不确定性和不同数据来源(是否基于渔业生产获取的数据)对日本鲐和澳洲鲐生长特征的影响。研究发现,生产船样本肥满度略小于“淞航”号,且“淞航”号样本体质量增长更快,摄食情况相对较好。叉长-体质量关系的拟合结果表明,相同叉长下,澳洲鲐体质量小于日本鲐;不同数据来源与不同物种所求a值范围为1.886×10^(-6)~6.721×10^(-5),b值多数大于3。a值变化较大,说明西北太平洋2021—2023年际水域环境变化较大;除2020年生产船日本鲐b值较小(b=2.66),为负异速增长外,其余均为正异速增长。依据混合效应模型对样本的叉长-体质量关系进行异质性分析,结果表明数据来源与年份对日本鲐与澳洲鲐生长研究结果的影响更显著,物种间差异不显著。在基于生长等生活史特征的相关鱼种资源评估和管理的过程中,建议充分考虑时间差异和不同数据来源导致的不确定性,而不是采用恒定的、缺乏时间变化和数据来源考虑的生活史参数;此外,鉴于实际操作的可行性和成本,暂时可不区分日本鲐和澳洲鲐,但仍然建议在科学研究过程中进一步探讨可能的影响。

关键词：西北太平洋鲐生长特征数据不确定性混合效应模型

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数据不确定性与背景应力场差应力的可靠约束——以1992年Landers地震为例

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地球物理学报 2023年第10期66卷 4176-4188页

作者：郝平中国地震局地震预测研究所北京100036

以1992年美国南加州Landers MW7.3地震为例,通过利用主震前后应力场和主震位错引起的应力变化来约束背景应力场差应力的方法,系统研究了数据不确定性与差应力约束可靠性的关系.通过实际地震数据结合数据模拟研究,发现由于数据的不确定性... 详细信息

以1992年美国南加州Landers MW7.3地震为例,通过利用主震前后应力场和主震位错引起的应力变化来约束背景应力场差应力的方法,系统研究了数据不确定性与差应力约束可靠性的关系.通过实际地震数据结合数据模拟研究,发现由于数据的不确定性(主要是震源机制解不确定性和发震节面的难确定性),该方法得到的原始约束结果与真实差应力存在系统偏差,原始约束值不能反映真实的差应力水平.数据模拟统计曲线表明,原始约束值和真实差应力存在两段线性关系:上升段和水平段,上升段对差应力有约束能力,水平段对差应力没有约束能力.利用上升段的线性关系对原始差应力约束值调整,得到的调整约束值在一定区间消除了与真实差应力的系统偏差.在不同的分析地点(分析点),本质上是主震位错引起的不同应力变化,数据不确定性对差应力约束结果影响也不同,不同分析点在差应力约束上有优劣性.本文采用Rv、Tv、λ等三个客观评价参数来挑选分析点,在Rv≤9,|Tv|≥17.5,λ<1的条件下挑选出24个分析点,得到Landers地震背景应力场差应力的最佳约束结果是-12.2±2.6 MPa.通过对评价参数的不同取值来检验约束结果的稳定性,以及通过数据模拟的综合分析来检验约束结果的可靠性,发现该最佳约束结果是稳定和可靠的.

关键词：差应力数据不确定性 Landers地震应力场应力水平

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调查数据不确定性对崇明岛临近水域鱼类生物完整性指数结果的影响

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上海海洋大学学报 2023年第2期32卷 357-368页

作者：石子玉韩东燕高春霞陈锦辉吴建辉王学昉上海海洋大学海洋科学学院国家远洋渔业工程技术研究中心大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室长江口水生生物监测与保护联合实验室上海市水生野生动植物保护研究中心

为分析数据不确定性对鱼类生物完整性指数评价结果的影响，基于崇明岛附近水域历史研究资料和生态系统特征，初步构建鱼类生物完整性指数评价体系，该评价体系涵盖种类组成、耐受性、营养结构、繁殖共位群及健康状况和生物量5类属性的1... 详细信息

为分析数据不确定性对鱼类生物完整性指数评价结果的影响，基于崇明岛附近水域历史研究资料和生态系统特征，初步构建鱼类生物完整性指数评价体系，该评价体系涵盖种类组成、耐受性、营养结构、繁殖共位群及健康状况和生物量5类属性的12个指标，并评估该水域2020年8月和11月鱼类生物完整性状况。在此基础上分别从5类属性的指标中各抽取1个作为评价指标(鱼类种类数、游泳动物食性、鱼类数量比例等),通过计算机模拟分别估算单一指标和5个指标共同变异系数为30%时，崇明岛附近水域鱼类生物完整性指数变化情况。同时，比较了不同的变异水平对鱼类生物完整性指数评价结果的影响程度。结果表明，崇明岛附近水域2020年8—11月间的鱼类生物完整性处于“差”等级。数据不确定分析结果显示，指标监测值存在30%变异时，崇明岛附近水域鱼类生物完整性评价结论虽未发生改变，但是鱼类生物完整性得分发生一定程度的变化。并且，随着指标监测值不确定性的增加，崇明岛附近水域鱼类生物完整性指数评价结果的波动程度逐渐增加。分析结果表明，指标监测值不确定性对评价结果的影响程度与监测值在鱼类生物完整性指数各赋分区段的具体位置有关。本研究结果强调了基于鱼类生物完整性指数评价崇明岛附近水域生态系统状况时，考虑评价指标自然波动范围的重要性。

关键词：数据不确定性鱼类生物完整性指数崇明岛鱼类调查

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V2G模式下计及数据不确定性的配电网重构方法

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电力信息与通信技术 2022年第5期20卷 1-8页

作者：魏雨涵孟晓丽刘科研中国电力科学研究院有限公司配电技术中心北京100192

面对电动汽车在配电网中的大规模接入,利用其在车辆到电网模式下向电网反馈电能的能力协助配网进行网络重构,有助于优化网络潮流,对实现配电网安全、稳定经济运行有重要意义。为此,文章提出了一种车辆到电网模式下计及数据不确定性的配... 详细信息

面对电动汽车在配电网中的大规模接入,利用其在车辆到电网模式下向电网反馈电能的能力协助配网进行网络重构,有助于优化网络潮流,对实现配电网安全、稳定经济运行有重要意义。为此,文章提出了一种车辆到电网模式下计及数据不确定性的配电网重构优化方法。所提出的重构模型以最小化网损、最小化供电不足期望和最小化开关操作费用为目标函数。在模型求解方面,使用区间分析法处理数据不确定性,结合二进制粒子群算法及和声搜索算法对模型进行求解。针对IEEE-33节点系统算例,不同场景下的实验结果证明了所提出算法的有效性。

关键词：配电网重构区间数据 V2G 数据不确定性

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第三极冰川编目的数据不确定性及其改进

第三极冰川编目的数据不确定性及其改进

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作者：何霞中国科学院大学

学位级别：博士

冰川编目数据对了解冰川覆盖区的水文、水资源和气候变化的影响非常重要。北纬25-50°，东经65-105°之间的第三极地区目前有多套冰川编目产品，但这些产品的覆盖范围、遥感数据的来源和处理方法等均有差异，质量也参差不齐。... 详细信息

冰川编目数据对了解冰川覆盖区的水文、水资源和气候变化的影响非常重要。北纬25-50°，东经65-105°之间的第三极地区目前有多套冰川编目产品，但这些产品的覆盖范围、遥感数据的来源和处理方法等均有差异，质量也参差不齐。因此有必要对这些数据进行评价，以帮助潜在用户选择合适的冰川编目进行相关研究。　　冰川编目属性数据包括冰川的经纬度、面积、长度、高程、坡度和坡向等，其中，冰川面积是核心数据。本研究基于冰川面积不确定性来源建立一套综合的冰川编目数据评价方案，评价了第三极地区现有的8套冰川编目产品，并选取不确定性最小（综合质量最高）的冰川编目数据，融合生产了一套综合质量最佳的新产品。本研究还确认了冰川编目数据不确定性的主要影响因素，结合多源遥感数据，有针对性地提出了改进冰川编目的方法。论文主要内容和结果如下:　　(1)建立冰川编目综合评价体系　　在分析冰川边界可能的误差来源的基础上，本研究确定了影响冰川面积数据质量的8个主要因素(F1影像分辨率、F2季节性积雪、F3阴影、F4条带处理、F5表碛冰川获取方法、F6表碛冰川面积、F7最小冰川面积阈值和F8人工校正)，并建立了这些因素的分级指标体系。采用层次分析法(AHP)计算各因素的权重，利用各因素的分级值和权重，获得评价单元的评价值。随后对所有评价值进行等级划分，确定了每个评价单元的质量等级。　　(2)评价冰川编目产品并融合生成综合质量最高的新产品　　本研究评价了第三极地区现有的8套冰川编目数据:伦道夫冰川编目(RGI)、亚洲山地冰川编目(GGI18)、中国第二次冰川编目(CGI-2)、兴都库什-喜马拉雅地区冰川编目(HKHGI)、西喜马拉雅地区冰川编目(WHGI)、喀喇昆仑和帕米尔地区冰川编目(KPGI)、巴基斯坦第二次冰川编目(PGI-2)和藏东南冰川编目(SETPGI)。评价结果表明，小尺度冰川编目WHGI、KPGI、PGI-2和SETPGI综合质量整体高于大尺度的冰川编目RGI、GGI18、CGI-2和HKHGI。后者的综合质量排名由高到低依次为CGI-2、GGI18、RGI及HKHGI。但在CGI-2评价区域，CGI-2和GGI18的综合质量相当。CGI-2、GGI18和RGI的综合质量表现出明显的空间差异。总体而言，第三极内部地区综合质量高于周边区域。间接和直接验证结果表明CGI-2与GGI18的综合质量差别不大，WHGI综合质量较高，说明本文的评价结果具有一定的可靠性。　　选取评价单元综合质量最优的冰川编目数据融合获得了整个第三极地区综合质量最优的冰川编目新产品。新产品大致与重叠区质量最好的冰川编目一致。分区域而言，除藏东南部分地区质量最好的为SETPGI外，中国境内大部分的最佳产品为CGI-2和GGI18。其他地区最佳产品分别是喜马拉雅山脉西部的WHGI、兴都库什山脉和喜马拉雅山脉中东部的GGI18和HKHGI、巴基斯坦的PGI-2、喀喇昆仑-帕米尔地区的KPGI、天山山脉的GGI18和CGI-2。新产品较大的提高了整个第三极地区单一冰川编目的质量。本文创建的新数据库能满足包括想获取单个冰川编目特定参数（如季节性积雪）的潜在用户的需求()。　　(3)结合多源遥感数据，有针对性地提出了改进冰川编目的方法　　与表碛冰川相关的因素是除影像分辨率外权重最大的影响因素，并具有改进潜力，因此本研究提出了改进表碛冰川提取的方法。通过对比光学遥感数据和不同波段雷达数据获取冰川边界的实验结果，发现光学数据能较好的识别植被和冰川末端的湖泊等，而雷达C波段能准确识别表碛下的冰川，且能更准确的识别冰川内部裸露的岩石。因此本研究提出将光学遥感（如Landsat8，高分数据）和雷达C波段数据结合的方法用于冰川编目中表碛冰川的提取。

关键词：青藏高原冰川面积数据不确定性第三极地区

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一种基于数据不确定性的概念漂移数据流分类算法

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应用科学学报 2017年第5期35卷 559-569页

作者：吕艳霞王翠容王聪苑迎东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

隐私保护、数据丢失、网络错误等原因导致网络中大量数据存在不确定性.数据流系统中数据连续不断到达系统,故不能一次性获得全部数据,此外数据的概念特征经常发生变化.针对这种情况,构建了一个增量式分类模型来处理数据具有不确定性的... 详细信息

隐私保护、数据丢失、网络错误等原因导致网络中大量数据存在不确定性.数据流系统中数据连续不断到达系统,故不能一次性获得全部数据,此外数据的概念特征经常发生变化.针对这种情况,构建了一个增量式分类模型来处理数据具有不确定性的隐含概念漂移的数据流分类问题.该模型采用非常快速决策树算法,在学习阶段使用霍夫丁边界理论迅速构建能处理数据不确定性的决策树模型;在分类阶段将加权贝叶斯分类器应用于决策树的叶子节点,以提高不确定数据分类的准确率;采用滑动窗口技术和替换树来处理数据流中的概念漂移现象.实验表明,无论对人工数据还是实际数据,该算法均有较高的分类准确率和执行效率.

关键词：数据不确定性数据流决策树分类概念漂移

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测量数据不确定性度量的最小模糊熵算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2016年第12期41卷 1677-1682页

作者：魏冠军党亚民章传银兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 中国测绘科学研究院北京100830

测量数据的质量及可靠性取决于测量数据不确定性的大小。从如何评价测量数据的不确定性入手,以测量不确定度理论与模糊数学为基础,构建以测量不确定度为未知参数的测量数据不确定性评价的函数模型,提出"模糊熵测度"作为函数... 详细信息

测量数据的质量及可靠性取决于测量数据不确定性的大小。从如何评价测量数据的不确定性入手,以测量不确定度理论与模糊数学为基础,构建以测量不确定度为未知参数的测量数据不确定性评价的函数模型,提出"模糊熵测度"作为函数模型求解的最优准则并建立相应的算法,应用高程监测网数据进行解算并与最小二乘估计结果进行比较,结果证明了该方法的可行性。

关键词：数据不确定性测量不确定度模糊熵准则函数模型最小模糊熵估计

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研究科研数据不确定性表征方法和评估技术支撑科研实验室认可制度建立

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中国认证认可 2017年第11期 46-49页

作者：傅华栋吕京宋桂兰中国合格评定国家认可中心

研究表征、评估科研数据的不确定性的模型和方法，作为科研实验室认可的共性技术，是保证科研数据质量的基础，也是评价科研数据可靠性的重要依据。科研实验室的活动目的不同于检测实验室，数据来源和特征等均极为复杂。保证科研数据的... 详细信息

研究表征、评估科研数据的不确定性的模型和方法，作为科研实验室认可的共性技术，是保证科研数据质量的基础，也是评价科研数据可靠性的重要依据。科研实验室的活动目的不同于检测实验室，数据来源和特征等均极为复杂。保证科研数据的客观性和有效性至关重要。本课题以保证科研数据的质量为核心，重点研究科研数据的客观特征、生成过程的特征和归属等问题。研究对典型科研数据的不确定性表证模型和评估技术，多维度凝练科研实验室管理体系的共性和特性特征，研究影响科研数据质量的关键指标体系和评价技术，以建立科研实验室认可技术方案，包括数据的客观表征、数据不确定性的量化评估、数据一致性的验证、数据失效风险的控制、数据产生条件（重点研究设备和材料）的性能保证等技术方案。

关键词：实验室认可制度数据不确定性技术支撑量化评估表征方法科研数据质量评价技术

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多尺度表达中属性数据不确定性及其可视化分析