检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨群于世和戴叶严睿邹杨余笑寒徐洪杰中国科学院上海应用物理研究所

熔盐冷却球床堆由于其固有安全性、高热电效率等优点成为当前国际上一种先进的研究堆型。由于其冷却剂及燃料元件材料均不同于发展较成熟的轻水堆,因此对核数据不确定性及由此引起的K不确定度进行评估十分必要。利用目前国际上采用较多... 详细信息

熔盐冷却球床堆由于其固有安全性、高热电效率等优点成为当前国际上一种先进的研究堆型。由于其冷却剂及燃料元件材料均不同于发展较成熟的轻水堆,因此对核数据不确定性及由此引起的K不确定度进行评估十分必要。利用目前国际上采用较多的敏感性和不确定性分析软件可以实现上述目的。对单球模型分析结果表明核数据不确定性引起的K不确定度约0.6%。Li（n,gamma）反应截面不确定性约14.7%,对应的K不确定度最大。反应截面不确定性紧随其后的是燃料球石墨、包覆颗粒C及F等。由于U和U反应最敏感,因此对应

关键词：球床堆数据不确定性

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基于核密度估计的旋转机械损伤贝叶斯智能评价方法

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风机技术 2020年第3期62卷 69-76页

作者：赵海心姜孝谟徐胜利林琳宫云庆大连理工大学沈阳鼓风机集团股份有限公司

神经网络预测和贝叶斯假设检验常用于旋转机械的损伤识别。神经网络用于预测外激励作用下旋转机械的动力响应,贝叶斯方法使用传感数据和模型预测之间的残差数据获得旋转机械的健康概率。然而传统的贝叶斯方法是从数据的高斯分布假设中... 详细信息

神经网络预测和贝叶斯假设检验常用于旋转机械的损伤识别。神经网络用于预测外激励作用下旋转机械的动力响应,贝叶斯方法使用传感数据和模型预测之间的残差数据获得旋转机械的健康概率。然而传统的贝叶斯方法是从数据的高斯分布假设中得出的。在实际工程中经常违反此假设,影响损伤识别精度。针对这一问题,本文提出了一种基于核密度估计的非参数贝叶斯评估方法。贝叶斯置信度是从核密度估计中直接得出的,而无需对数据进行任何分布假设,并结合长短时记忆神经网络深度学习预测模型,实现旋转机械的故障损伤识别。通过使用实际运行的压缩机数据,与传统方法进行比较,验证了新方法对旋转机械故障损伤识别的有效性。

关键词：数据不确定性旋转机械核密度估计贝叶斯方法深度学习故障识别

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层次化鲁棒多视图学习方法研究

层次化鲁棒多视图学习方法研究

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作者：陶红国防科技大学

学位级别：博士

信息技术与计算机技术的发展,使得在很多实际应用中产生了具有多种特征表示的多视图数据。以多视图数据为研究对象的多视图学习,旨在通过有效地利用多个视图来实现优于传统单视图学习的性能。在实际应用中,多视图数据在采集和传输过程... 详细信息

信息技术与计算机技术的发展,使得在很多实际应用中产生了具有多种特征表示的多视图数据。以多视图数据为研究对象的多视图学习,旨在通过有效地利用多个视图来实现优于传统单视图学习的性能。在实际应用中,多视图数据在采集和传输过程中不可避免地会存在不确定性,例如包含白噪声与离群点等视图内不确定性和各个视图含噪程度不一致等视图间不确定性。针对多视图数据不确定性,本文主要研究鲁棒多视图学习方法,即研究如何有效应对多视图数据不确定性引起的学习性能退化问题。这不仅能丰富多视图学习的研究理论,而且能够缩短多视图方法研究与实际有效应用之间的距离。本文的主要工作总结如下:1.归纳提出了层次化鲁棒多视图学习框架。通过对多视图数据的不确定性进行分析,发现多视图数据具有视图内和视图间两个层次的不确定性。针对多视图数据不确定性具有层次化的特点,探讨了鲁棒多视图学习应涵盖的内容,建立起层次化鲁棒多视图学习框架,分别给出了两个层次上不确定性的处理方法。此框架的建立,为下文设计鲁棒多视图学习方法提供了指导。2.在层次化鲁棒多视图学习框架下,分别采用鲁棒l2,1损失和自适应权重方法来处理视图内和视图间的不确定性,提出了基于l2,1范数回归的监督和半监督鲁棒多视图分类方法。监督情况下,通过引入标签调节向量增大回归后类间判别性和类内凝聚性,增强对噪声和离群点的鲁棒性,提出了基于判别回归的鲁棒多视图分类方法,同时显式地促使不同视图上分类器差异化以捕捉更多互补信息,在保证鲁棒性的基础上提升分类性能。在半监督情况下,在回归模型中采用样本权重来减弱由无标签样本不确定性带来的负面影响,通过自适应地视图权重学习来减轻低质量视图的作用,提出了基于自适应回归的鲁棒多视图半监督分类方法。实验结果表明,上述两个方法分别在手写数字识别和场景识别中较对比方法具有优势,实用性更强。3.针对多视图数据可能含有随机稀疏损坏的情况,基于潜在表示假设和子空间聚类假设,采用层次化鲁棒多视图学习框架中的低秩恢复技术,提出了多视图潜在行空间追踪算法,恢复表征多视图数据聚类结构的潜在行空间、识别随机稀疏损坏。在多视图数据不含损坏的情况下,可以从理论上证明潜在行空间追踪算法能够准确恢复出多视图数据的潜在行空间。所提方法具有优良的行空间恢复能力和聚类性能,而且可以应用于多摄像头视频影像实现背景环境与运动目标的有效分离。4.针对多视图数据存在相对集中缺失值的情况,尤其是视图缺失与变量缺失相混合的情况,提出了基于低秩嵌入的不完全多视图学习框架。此框架包含若干现有不完全视图学习方法为特例,且可用于改造完全视图方法以适用于不完全多视图数据,不仅提高了处理不完全多视图数据的效率,而且建立起传统完全视图学习与不完全视图学习之间的联系。在此框架内,基于子空间聚类假设,采用块对角正则增强对数据缺失的鲁棒性,提出了基于块对角表示的不完全多视图学习方法,提高了不完全多视图学习的效果。5.注意到多视图学习的初衷是获得比单视图学习更优的学习效果,因而多视图学习相对于单视图学习的可靠性被认为是鲁棒多视图学习的基本内涵。针对聚类没有标签信息用于判断多视图聚类相对于单视图聚类的优劣的情况,利用层次化鲁棒多视图学习框架中的采用后期融合策略,着重处理视图间层次的不确定性,提出了可靠多视图聚类方法。对于给定的各个视图上的基准单视图聚类结果和若干备选多视图聚类结果,学习一个新的聚类结果,使其相对于最好基准单视图聚类结果的性能增益尽量大。在一定条件下,所提方法相对于单视图聚类的可靠性具有理论保证。这是首个考虑多视图学习相对于单视图学习可靠性的工作。

关键词：多视图数据数据不确定性鲁棒多视图学习多视图分类多视图聚类不完全多视图学习多视图聚类可靠性

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科研实验室管理及良好规范体系构建

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中国认证认可 2018年第3期 37-41页

作者：吕京中国合格评定国家认可中心

国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项2016年度项目“科研实验室认可关键技术研究（2016YFF0203800）”正式启动，其中课题－“科研数据不确定性表征方法和评估技术研究（2016YFF0203801）”的重点任务是研究... 详细信息

国家重点研发计划“国家质量基础的共性技术研究与应用”重点专项2016年度项目“科研实验室认可关键技术研究（2016YFF0203800）”正式启动，其中课题－“科研数据不确定性表征方法和评估技术研究（2016YFF0203801）”的重点任务是研究科研数据的客观特征、生成过程的特征和归属，

关键词：实验室管理科研共性技术数据不确定性实验室认可表征方法生成过程特征和

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鲁棒优化研究综述（英文）

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数学进展 2016年第3期45卷 321-331页

作者：于洪霞金丽上海电力学院数理学院上海201399 浙江海洋学院数理与信息学院舟山浙江316004 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山浙江316022

鲁棒优化是解决数据不确定问题的有效方法,其本质是寻找对数据扰动不敏感的解.自2000年以来,鲁棒优化在理论研究和应用方面取得了蓬勃发展.本文介绍了鲁棒优化方法在理论研究方面取得的进展和主要研究结果.

关键词：优化问题数据不确定性鲁棒优化

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突破科研实验室认可关键技术功推国家科技创新

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中国认证认可 2016年第9期 19-21页

作者：宋桂兰

科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂。加快实施创新驱动发展战略是适应和引领经济发展新常态，顺应网络时代“大众创业、万众创新”新趋势的必然要求。科研实验室作为实施科技创新的重要组成部分和基础技术保障，其技术特点和活动... 详细信息

科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂。加快实施创新驱动发展战略是适应和引领经济发展新常态，顺应网络时代“大众创业、万众创新”新趋势的必然要求。科研实验室作为实施科技创新的重要组成部分和基础技术保障，其技术特点和活动目的不同于常规检测、校准实验室，主要表现为科研数据来源和特征极为复杂，科研数据不确定性的来源和影响事先通常没有经过识别和评估，难以确定其分散特征，实验方法不统一，自制装备多且缺乏校准方法和评价规范。

关键词：国家科技创新实验室认可技术功科研校准实验室数据不确定性分散特征经济发展

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经济新常态下我国天然气需求预测研究

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财讯 2017年第34期 158-158页

作者：王晓敏中国石油大学(华东)

灰色系统理论概述灰色系统理论,是根据'少数据不确定性'问题提出的,通过分析少量的数据,建立起近似微分方程的灰建模.灰建模的主要思路是:从序列的角度剖析一般微分方程,以了解其构成的主要条件,然后对那些近似地、大意地满足... 详细信息

灰色系统理论概述灰色系统理论,是根据'少数据不确定性'问题提出的,通过分析少量的数据,建立起近似微分方程的灰建模.灰建模的主要思路是:从序列的角度剖析一般微分方程,以了解其构成的主要条件,然后对那些近似地、大意地满足这些条件的序列建立近似的(信息不完全的)微分方程模型.灰色预测则是通过 G(1,1)计算出未来数据,将现有状态向未来延伸的预测.为了获得可信的结果,建模的数据就必须具有全信息性,而作为信息不完全的灰色系统就不可能掌握全部信息因子.要解决这一矛盾,要求灰建模的数据必须符合灰因白果律,使其至少是默认原理下的全信息.

关键词：经济天然气一般微分方程灰色系统理论信息不完全数据不确定性灰建模微分方程模型全信息灰色预测信息因子默认原理理论概述有状态信息性思路剖析矛盾计算构成

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能源经济学专业开设温室气体核查课程的基本构架探讨

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亚太教育 2016年第3期 67-67页

作者：张翼太阳能高效利用湖北省协同创新中心湖北工业大学经济与管理学院

本文对能源经济学专业所应开设的温室气体核查课程的基本构架进行了探讨,认为应由四个方面组成:一是关于国家、地方温室气体清单的编制方法;二是如何处理清单编制中数据不确定问题;三是关于城市温室气体清单的编制;四是企业层面温室气... 详细信息

本文对能源经济学专业所应开设的温室气体核查课程的基本构架进行了探讨,认为应由四个方面组成:一是关于国家、地方温室气体清单的编制方法;二是如何处理清单编制中数据不确定问题;三是关于城市温室气体清单的编制;四是企业层面温室气体核算机制。

关键词：温室气体清单编制数据不确定性

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一种供水管网模型计算结果不确定性区间的量化方法

一种供水管网模型计算结果不确定性区间的量化方法

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作者：舒诗湖郑小明张东黄怡 200082 上海市杨浦区许昌路230号

本发明涉及供水管网系统模型不确定性分析领域，为一种供水管网模型计算结果不确定性区间的量化方法，包含如下步骤：采集供水区域内各节点压力和管段流量；根据系统误差和偶然误差分析潜在的数据不确定性区间；建立与管网系统通信互连... 详细信息

标准号: CN102968529B

本发明涉及供水管网系统模型不确定性分析领域，为一种供水管网模型计算结果不确定性区间的量化方法，包含如下步骤：采集供水区域内各节点压力和管段流量；根据系统误差和偶然误差分析潜在的数据不确定性区间；建立与管网系统通信互连的管网微观模型系统；线性化模型求解；采用随机抽样模拟确定模拟结果的不确定性区间；量化模拟结果的不确定性区间；统计结果区间的概率密度分布。本发明的有益效果是：通过分析实测数据和模型参数的不确定性区间，对管网模型线性化和线性化后的模型求解，采用随机抽样模拟确定模拟结果的不确定性区间，为模型精度评估提供新思路。

关键词：确定性模拟结果随机抽样管网概率密度分布供水管网系统模型不确定性模型计算结果数据不确定性模型线性化线性化模型分析领域供水管网供水区域管网系统节点压力量化方法量化模拟模型参数模型精度通信互连微观模型误差分析系统误差线性化管段实测采集评估思路分析

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一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法

一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测...

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作者：赵珺盛春阳刘颖王伟 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明属于信息技术领域，涉及到重采样方法、Bootstrap估计、贝叶斯估计方法和回声状态网络集成理论，是一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法。本发明利用冶金企业现场已有的历史数据，首先对煤气系统各... 详细信息

标准号: CN104408317A

本发明属于信息技术领域，涉及到重采样方法、Bootstrap估计、贝叶斯估计方法和回声状态网络集成理论，是一种基于Bootstrap回声状态网络集成的冶金企业煤气流量区间预测方法。本发明利用冶金企业现场已有的历史数据，首先对煤气系统各用户流量数据进行重采样处理以构造有效地训练样本；然后建立基于回声状态网络集成的区间预测模型，预测当前时间点后指定时间长度内的煤气系统用户流量；最后分别基于Bootstrap方法和Bayesian方法估计模型和数据不确定性对预测结果的影响，进而构造出置信区间和预测区间。此方法在冶金企业其它能源介质系统均可有广泛的应用。

关键词：冶金企业回声状态网络集成煤气系统区间预测用户流量数据不确定性信息技术领域贝叶斯估计采样处理采样方法历史数据煤气流量能源介质置信区间样本训练

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