检索结果-内蒙古大学图书馆

数据仓库技术在电信经营服务中的应用

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通信与信息技术 2005年第2期 9-14页

作者：周刚应吉康华东师大计算中心

准确、及时地进行经营决策是中国电信业适应市场竞争激烈的需要,本文提出了运用数据仓库技术进行市场的分析和预测的实现方案,介绍了获取并利用相关的数据信息对经营服务的决策过程进行辅助支持的系统构建。

关键词：数据仓库技术经营服务应用市场竞争经营决策实现方案系统构建决策过程数据信息电信业

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基于数据仓库技术的销售管理信息系统

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航空维修与工程 2003年第4期 27-30页

作者：缪永辉北京航空航天大学

以GZMY公司的销售管理信息系统的设计为背景,论述了基于数据仓库技术的销售管理信息系统的设计思路和实现方法。

关键词：数据仓库技术销售管理信息系统系统设计商业企业数据挖掘数据建模

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基于数据仓库技术实现银行会计资料自动化

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金融与经济 2006年第1期 94-95页

作者：黄金荣中国建设银行宜春市分行江西宜春336000

本文从信息技术角度,提出了一种基于数据仓库技术实现银行会计资料自动化的方法,实现会计资料从产生、存档到查询的整个流程自动化。实现会计资料自动化,可以节约巨大的人力、物力、财力资源,可以使银行网点人员从工前资料、账薄资料、... 详细信息

本文从信息技术角度,提出了一种基于数据仓库技术实现银行会计资料自动化的方法,实现会计资料从产生、存档到查询的整个流程自动化。实现会计资料自动化,可以节约巨大的人力、物力、财力资源,可以使银行网点人员从工前资料、账薄资料、凭证资料、报表资料等帐务资料的打印、整理、装订、存档及事后查询等事务工作中解放出来,集中精力做好营销工作和客户服务工作。

关键词：数据仓库技术银行网点会计资料会计账薄管理自动化

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基于数据仓库技术的数据集成方法与应用研究

基于数据仓库技术的数据集成方法与应用研究

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作者：严红东南大学

学位级别：硕士

数据集成是信息系统综合集成中核心和关键，通常面向多个异构数据库系统进行工作。目前常用的方法主要包括实体化方法和虚拟化方法：实体化方法能对数据进行再处理和综合，但需要考虑数据同步；虚拟化方法直接访问源数据，不需要数据同... 详细信息

数据集成是信息系统综合集成中核心和关键，通常面向多个异构数据库系统进行工作。目前常用的方法主要包括实体化方法和虚拟化方法：实体化方法能对数据进行再处理和综合，但需要考虑数据同步；虚拟化方法直接访问源数据，不需要数据同步，但难于实现数据的再综合。\n 本文在分析目前国内外数据集成的方法和技术基础上，研究分布式有限通信网络环境下的数据集成应用。根据分布式有限通信条件下数据集成和数据分析等方面的特殊需求，采用实体化方法和数据仓库技术，完成了典型数据集成框架，重点解决了数据集成中的异构数据抽取转换加载(ETL)、元数据字典设计等关键技术，实现了信息的共享和信息向知识的提升。系统应用中的元数据字典库为抽取转换过程的控制与管理提供了支持，也提高了系统的灵活性与可扩展性；数据准备区的建立，可以实现复杂的多源转换，并可以扩展自定义的转换函数。设计的基于代理管理异构数据库的数据流，可以支持分布式无线网络环境及异构操作系统或数据库系统。最后结合样例系统的框架设计与应用进行研究，给出了实例应用原理和实现。

关键词：数据集成数据抽取数据转换异构数据库数据仓库技术元数据字典

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经营分析系统中数据仓库技术的研究与应用

经营分析系统中数据仓库技术的研究与应用

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作者：程珂北京邮电大学

学位级别：硕士

随着我国加入WTO，电信市场将逐步对外开放，国内电信运营商正面对一个全新的、更加激烈的市场竞争环境。电信运营商意识到，客户才是企业生存和发展的根基，而保有客户、吸引客户和充分发掘客户的潜力是企业提高核心竞争力的关键，因... 详细信息

随着我国加入WTO，电信市场将逐步对外开放，国内电信运营商正面对一个全新的、更加激烈的市场竞争环境。电信运营商意识到，客户才是企业生存和发展的根基，而保有客户、吸引客户和充分发掘客户的潜力是企业提高核心竞争力的关键，因此各电信运营商纷纷推出建设相关系统的规范，来指导其属下的各级公司进行网管经营分析系统(或称网管决策支持系统，即DSS)建设。从总体上来看，现有各电信运营商的系统都还处于一种准备阶段，对于整个系统的定位、建设方式、建设规模和步骤、系统建成后如何维护和使用等问题还没有定论。而且，从那些在建的系统来看，除了以上问题之外，大概还有需求不明确、投入不够、现有系统支持不够、系统接口不明确、系统发展思路不清晰等问题，规模都比较小、实现的功能也很有限。本论文根据现有技术，对如何更好的将数据仓库技术应用于网管决策支持系统进行了一些研究。论文首先介绍了数据仓库的技术背景以及应用到网管决策支持系统的行业背景，讨论了数据仓库技术网管决策支持系统应用的必要性，分析并总结了网管决策支持系统的具体需求；而后完成了数据仓库建模以及数据仓库数据预处理过程的设计和开发，主要包括逻辑模型与物理模型的设计和实现、维表的创建、事实表的创建、快速查询的索引机制的建立、数据仓库初始化数据与增量数据的导入以及渐变维的处理等。通过试用，该数据仓库能够很好的满足统计报表、多维分析、数据挖掘等上层应用的需要。基于该数据仓库的网管决策支持系统大大简化了企业的工作流程，解决了运营商日常运维、网络优化和决策等方面的相关问题，具有较强的市场应用价值。

关键词：网管决策支持系统数据仓库技术联机分析处理数据挖掘

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多维数据仓库技术在矿井信息化系统中的研究及应用

多维数据仓库技术在矿井信息化系统中的研究及应用

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作者：杜锐中国矿业大学

学位级别：硕士

随着煤矿企业规模的扩大和信息化水平的不断提高,在经营管理过程中产生了海量的业务数据,如何有效地管理和重组数据资源,提炼出有价值的信息以供决策使用,成为当前煤炭行业“大数据”发展过程中面临的一大难题,而建立基于多维数据仓库... 详细信息

随着煤矿企业规模的扩大和信息化水平的不断提高,在经营管理过程中产生了海量的业务数据,如何有效地管理和重组数据资源,提炼出有价值的信息以供决策使用,成为当前煤炭行业“大数据”发展过程中面临的一大难题,而建立基于多维数据仓库技术的矿井信息化系统是解决这一问题的有效途径。本文针对煤矿企业生产运营特点,结合矿井数据多源、异构的特殊性,对数据仓库架构和ETL(Extract,Transform,Load)算法两方面进行系统研究,分别提出了适合矿井数据特点的改进方法,最后以大屯煤电公司综合调度信息管理系统为例,设计实现了矿井多维数据仓库系统。论文主要工作如下:(1)在数据仓库架构方面,分析传统数据仓库架构中存在的不足,设计了一种基于多数据集市的矿井多维数据仓库模型,各数据集市之间通过共同维加强联系。提出一种利用二次集成简化开发,优化数据结构的数据仓库/数据集市体系结构的改进方法。(2)在ETL算法方面,设计基于元数据的改良实时ETL过程,提出了一种基于数据质量控制的实时ETL改进算法,实验表明:基于系统数据日志的实时ETL算法实现了对数据仓库与业务系统之间数据共享零延时的要求;增加了问题数据处理模块及抽样数据质量评估模块的基于数据质量控制的ETL改进算法大大优化了ETL工作流程,提高了进入数据仓库中的数据质量。(3)将上述研究成果应用在大屯煤电公司综合调度信息管理系统中,设计了生产信息记录、事故安全记录、煤炭运销记录三大主题模块,在企业数据分析、企业决策制定的应用中取得了良好的效果。本文所作的研究工作对进一步提高煤矿企业在矿井信息化管理中的理论和应用水平,具有一定的现实意义和应用推广价值。

关键词：矿井信息化数据仓库技术多维模型数据集市 ETL技术

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基于数据仓库技术的发电厂量本利管理及预测研究与开发

基于数据仓库技术的发电厂量本利管理及预测研究与开发

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作者：黄志勇东南大学

学位级别：硕士

发电厂的量本利管理是指电量-成本-利润管理。发电厂是一种资金密集，技术密集，装置型流程性生产的企业，其生产指标与收入，能效与成本，相互间具有很强的关联及规律性。电量-成本-利润，其中电量收入是电厂的主要营业收入，成本由固... 详细信息

发电厂的量本利管理是指电量-成本-利润管理。发电厂是一种资金密集，技术密集，装置型流程性生产的企业，其生产指标与收入，能效与成本，相互间具有很强的关联及规律性。电量-成本-利润，其中电量收入是电厂的主要营业收入，成本由固定成本和变动成本组成，利润则由收入减去成本得出。建立企业的量本利体系模型，分析此模型各因素间的相互关系并实现趋势预测，即能够科学、准确地把握电厂的经营状况，以及未来的发展趋势，经过研究结果和实际情况的对比分析，调优系统各相关参数，可以逐步使企业管理更加科学化，提升经营效益。\n 本课题依据此思路，对电厂进行了实地调研，设计并开发了一套量本利管理及预测系统：首先构建了电厂的量本利体系模型，并据此设计开发了数据仓库，实现了数据的抽取、转换和加载，其次对关键的指标研究了其时序预测技术，最后实现了分析结果的可视化，初步呈现了一定的实际应用价值。具体来说：首先建立发电厂量本利体系模型，以此为主线将各指标和业务流程设计为分析主题。继而建立主题数据仓库，实现数据的加载和更新。通过分析数据仓库中的历史数据的规律，并借助数据挖掘之时序预测技术，对关键的指标(煤价)进行预测，并评估了预测的效果。通过以上的工作，实现了发电厂量本利的全面管理和趋势把握。\n 总体来说，本课题研究并实现了发电厂量本利管理的数据整合、全面分析、科学预测和可视化展现，在发电厂实现量本利管理的信息化、科学化方面做了一些有益的探索和工作。

关键词：量本利数据仓库技术数据挖掘时序模型发电厂管理

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CRM中的数据仓库技术研究与实现

CRM中的数据仓库技术研究与实现

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作者：王文彬中国地质大学

学位级别：硕士

随着科学技术的飞速发展和市场竞争的日益激烈,人们越来越强烈地感觉到客户资源将是企业获胜最重要的资源之一.在这种情况下,客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)思想应运而生.它是一种以客户为中心的经营策略,以信息... 详细信息

随着科学技术的飞速发展和市场竞争的日益激烈,人们越来越强烈地感觉到客户资源将是企业获胜最重要的资源之一.在这种情况下,客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)思想应运而生.它是一种以客户为中心的经营策略,以信息技术为手段,对业务功能进行重新设计,并对工作流程进行重组,以达到留住老客户、吸引新客户的目的.数据仓库与CRM有着难以割舍的密切关系,它是CRM的灵魂.CRM的很多工作都是以数据仓库为基础展开的.CRM充分利用数据仓库的分析结果来制定市场策略、产生市场机会,并通过销售和服务等部门与客户交流,从而提高企业的利润.数据仓库技术是计算机界最近几年的研究热点之一,并且在金融、电信、制造、保险、证券等领域得到了广泛的应用,技术也日臻成熟.目前,在国内,数据仓库技术在客户关系管理系统(CRM)中的应用还不成熟,在技术上有待改进和完善.论文根据作者对CRM和数据仓库技术的分析和研究,结合CRM对数据仓库技术需求,改进了数据仓库技术在客户关系管理系统中的应用,并在湖北移动CRM数据仓库设计中得以体现.论文从分析数据仓库技术的现状入手,给出了数据仓库系统完整的定义,阐述了其四个基本特征,并通过分析其体系结构、数据组织和索引,给出了数据仓库的设计方法、步骤和数据模型.通过对CRM概念和内涵的分析研究,结合CRM软件系统组成和CRM对数据仓库技术的需求,构建了CRM软件系统的业务和功能模型,研究了CRM中的数据仓库技术,其中重点讨论了数据转移、存储和管理的改进及其在CRM中的应用.在研究CRM和数据仓库技术的基础上,结合湖北移动CRM系统的需求和业务流程,设计了湖北移动CRM系统的体系结构、业务和功能模型,其中实现了数据仓库技术在CRM中的应用改进.该文的研究成果已在中文核心期刊《计算机工程》上公开发表.

关键词：客户关系管理数据仓库技术数据转移数据粒度数据分割

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数据仓库技术在金融行业的深度应用和发展趋势

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中国金融电脑 2010年第7期 22-25页

作者：唐世渭童云海北京大学信息科学技术学院

数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映时间变化（Time-Variant）的数据集合,主要用于支持全局的信息共享和高层的管理决策。20世纪90年代中期以来,数据仓库技术受到学术... 详细信息

数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映时间变化（Time-Variant）的数据集合,主要用于支持全局的信息共享和高层的管理决策。20世纪90年代中期以来,数据仓库技术受到学术界和产业界的广泛关注,逐渐成为企业信息化建设的主流技术之一,并为企业开发决策支持系统应用提供了重要基础。

关键词：数据仓库技术发展趋势金融行业应用企业信息化建设决策支持系统面向主题相对稳定

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数据仓库技术在地理信息系统中的应用

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信息技术与信息化 2018年第11期 72-74页

作者：王磊中国地震局第一监测中心天津300181

首先对数据仓库技术的基本含义进行概述,从数据量大、数据结构不合理、数据应用不充分三个方面入手,对地理信息系统数据处理存在的问题进行解析,并以此为依据,提出数据仓库技术在地理信息系统中的应用对策。

关键词：数据仓库技术地理信息系统应用数据应用不充分

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