检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：敖娟刘钊 830026 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区上海路107号

公开了一种用于计算风电场发电量的方法和设备。所述方法包括：判断风电场场区的地形复杂度是否超过预定复杂度；如果地形复杂度超过预定复杂度，则判断风电场场区内的测风塔数据代表性；如果测风塔数据代表性不足，则对风电场场区的气... 详细信息

标准号: CN108536881B

公开了一种用于计算风电场发电量的方法和设备。所述方法包括：判断风电场场区的地形复杂度是否超过预定复杂度；如果地形复杂度超过预定复杂度，则判断风电场场区内的测风塔数据代表性；如果测风塔数据代表性不足，则对风电场场区的气象变量进行中尺度数值模拟；提取中尺度数值模拟数据作为虚拟测风塔数据；通过使用虚拟测风塔数据来计算风电场发电量。对于地形复杂和测风塔数据代表性不足的风电场，所述方法通过补充虚拟测风塔可提高风电场发电量的计算准确性，节省测风塔安装和维护成本。

关键词：测风塔风电场数据代表性发电量地形复杂度数值模拟虚拟复杂度中尺度场区方法和设备风电地形补充气象维护

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一种用于水果抗振试验的振动试验台

一种用于水果抗振试验的振动试验台

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作者：吴迪林梦桦陈佳慧沈超怡孙崇德陈昆松 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明涉及一种用于水果抗振试验的振动试验台，解决了现有实验室水果抗振试验的振动试验台数据代表性不佳、试验成本高的问题。本装置包括方形上表面的平台，所述平台下方设置有驱动平台振动的电机，所述平台上表面划分为M行、N列的正... 详细信息

标准号: CN110146244B

本发明涉及一种用于水果抗振试验的振动试验台，解决了现有实验室水果抗振试验的振动试验台数据代表性不佳、试验成本高的问题。本装置包括方形上表面的平台，所述平台下方设置有驱动平台振动的电机，所述平台上表面划分为M行、N列的正方形区块，每个正方形区块的四个角落分别设有立柱，相邻正方形区块相邻角落的立柱之间存在间隙。本发明振动平台上表面划分为阵列形式的正方形区块，正方形区块四角的立柱既可划分正方形区块，又可以作为依托绕设纤维绳作为隔断，还可以插设玻璃插板固定包装侧板，拓展了振动平台的试验功能，使振动平台能够进行多种不同条件设定的振动试验。

关键词：正方形区块振动平台立柱振动试验台上表面抗振平台上表面数据代表性相邻正方形玻璃插板不同条件固定包装驱动平台试验成本试验功能相邻角落振动试验阵列形式水果纤维绳试验侧板插设隔断区块电机拓展

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一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法

一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法

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作者：田润涛米津锐陈向科李钦 100085 北京市海淀区上地东路35号2号楼1层112室

本发明涉及一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法，包括数据分析子系统、模型上传共享子系统、模型管理子系统、模型分析子系统；数据分析子系统用于跨分析仪器平台的大俗据分析和复杂体系质量控制；所述模型上传共享子系统用... 详细信息

标准号: CN110222310A

本发明涉及一种共享式的AI科学仪器数据分析处理系统及方法，包括数据分析子系统、模型上传共享子系统、模型管理子系统、模型分析子系统；数据分析子系统用于跨分析仪器平台的大俗据分析和复杂体系质量控制；所述模型上传共享子系统用于将数据分析子系统建立的模型以及数据上传至云服务器；所述模型管理子系统用于对上传模型和数据进行管理及处理；所述模型分析子系统用于调用上传模型对科学仪器检测出来的数据进行分析。本发明能够解决现有的科学仪器数据AI分析门槛过高、难度较大、同时由于数据代表性等客观情况的限制，导致相关的科研成果不便于推广、快速转化成果的问题。

关键词：数据分析子系统科学仪器共享子系统模型分析模型管理模型上传上传数据分析处理系统数据代表性分析仪器复杂体系数据上传云服务器分析共享式质量控制调用科研成果门槛检测转化管理

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一种针管结合式土壤水分监测仪

一种针管结合式土壤水分监测仪

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作者：辛玉琛辛星 130033 吉林省长春市经开区昆山路1195号

本实用新型提供一种针管结合式土壤水分监测仪，壳体为密封结构，壳体内设有终端机与充电电池电连接；在壳体内根据采集土壤层深度要求在不同高度位置上，分别设置有一个传感器及探针；传感器与终端机电连接，计算出被测土壤的含水量；... 详细信息

标准号: CN209069940U

本实用新型提供一种针管结合式土壤水分监测仪，壳体为密封结构，壳体内设有终端机与充电电池电连接；在壳体内根据采集土壤层深度要求在不同高度位置上，分别设置有一个传感器及探针；传感器与终端机电连接，计算出被测土壤的含水量；壳体采用封闭一体的插管结构，通过其内不同位置的传感器分布，实时地将采集的电子信息传递给终端机，利用电磁波在探针上传播时间的长短与土壤含水量建立起数学模型，进而计算出被测土壤的含水量，用于旱情自动监测系统，可以广泛应用于农田、山林、草原等土壤水分监测，具有监测精度高、不用进行公式率定、数据代表性好、建设成本和运行成本都低、安全性好、仪器运行寿命长等特点。

关键词：传感器终端机壳体探针体内土壤水分监测仪土壤水分监测自动监测系统采集本实用新型数据代表性土壤含水量插管结构充电电池电子信息高度位置机电连接建设成本密封结构深度要求数学模型运行成本运行寿命电磁波电连接结合式土壤层土壤针管终端草原农田传递封闭监测传播应用

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数据密集型知识发现的边界与陷阱——以美国大选预测为例

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学术论坛 2017年第3期40卷 1-7页

作者：罗俊罗教讲武汉大学社会发展研究所武汉大学社会学系

信息时代数据快速增长,数据密集型知识发现成为科学研究的新途径。它在取得一系列成就的同时,也出现了走向"唯数据论"的极端倾向。数据生成、采集的方式和特点,数据分析处理技术的水平,决定了数据密集型知识发现存在能力边界... 详细信息

信息时代数据快速增长,数据密集型知识发现成为科学研究的新途径。它在取得一系列成就的同时,也出现了走向"唯数据论"的极端倾向。数据生成、采集的方式和特点,数据分析处理技术的水平,决定了数据密集型知识发现存在能力边界。对于科学研究尤其是社会科学研究而言,数据的代表性、数据的质量、算法的模糊性等是必须认真考量的问题。数据密集型知识发现的产生,并不意味着"理论的终结"和传统科学方法都已过时,而是在新的基础上使实验、理论、模拟与数据统一起来成为可能,这一发展方向具有更为广阔的前景。

关键词：数据密集型知识数据驱动数据代表性数据质量大数据计算社会科学

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一种用于水果抗振试验的振动试验台

一种用于水果抗振试验的振动试验台

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作者：吴迪林梦桦陈佳慧沈超怡孙崇德陈昆松 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

标准号: CN110146244A

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一种基于伽玛能谱测量铅污染的快速检测方法

一种基于伽玛能谱测量铅污染的快速检测方法

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作者：严家斌郭玺 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种基于伽玛能谱测量铅污染的快速检测方法，属于地球科学和环境科学领域，包括：1)采用多个已知铅含量的样品，分别对样品进行γ射线能谱测量；2)根据γ射线能谱图，获取已知铅含量的样品在0.352Mev、0.239Mev、0.829Mev... 详细信息

标准号: CN109254312A

本发明公开了一种基于伽玛能谱测量铅污染的快速检测方法，属于地球科学和环境科学领域，包括：1)采用多个已知铅含量的样品，分别对样品进行γ射线能谱测量；2)根据γ射线能谱图，获取已知铅含量的样品在0.352Mev、0.239Mev、0.829Mev对应的γ射线强度；3)利用多项式拟合，建立铅含量与γ射线强度在0.352Mev、0.239Mev、0.829Mev的函数关系；4)测量未知铅含量区的γ射线强度，根据函数关系计算该区域的铅含量。通过建立γ射线强度与铅含量的关系后，利用γ射线能谱测量值快速地估计出观测点的铅含量；γ射线能谱测量仪器轻便、测量快速，不受地形、环境的影响，可实现实时测量，面积性观测，避免了目前检测中因采样因素引起的数据代表性的局限性以及化学分析成本的昂贵和分析时间引起的时效性问题。

关键词：射线能谱射线测量函数关系计算多项式拟合数据代表性测量仪器函数关系化学分析环境科学快速检测能谱测量实时测量观测点铅污染时效性采样轻便伽玛地形观测检测分析

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神经网络在煤质预测中的应用

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煤质技术 2017年第1期32卷 1-4页

作者：邵徇张凝凝煤炭科学技术研究院有限公司煤化工分院北京100013 煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室北京100013

介绍了回归分析在煤质预测中的应用与瓶颈,结合神经网络的发展历程,阐述了神经网络在煤质预测中的应用,并从数据代表性及预处理等方面探讨了神经网络在煤质预测应用中应注意的问题,指出BP神经网络、Elman神经网络或二者变形后的神经网... 详细信息

介绍了回归分析在煤质预测中的应用与瓶颈,结合神经网络的发展历程,阐述了神经网络在煤质预测中的应用,并从数据代表性及预处理等方面探讨了神经网络在煤质预测应用中应注意的问题,指出BP神经网络、Elman神经网络或二者变形后的神经网络在煤质预测方面已获得部分应用,其中神经网络的特性将使其在煤质指标分类、煤质预测等领域中获得更为广泛的应用。

关键词：神经网络煤质预测数据代表性预处理煤质指标分类

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基于重要采样的深度SVM极化SAR分类方法

基于重要采样的深度SVM极化SAR分类方法

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作者：焦李成马文萍张丹王爽侯彪杨淑媛马晶晶公茂果 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种基于重要采样的深度SVM极化SAR分类方法，主要解决现有分类方法数据代表性不好、很难获取关键信息导致分类正确率低的问题。其实现步骤是：(1)对原始数据集进行归一化；(2)用深度信念网络进行特征表示；(3)用重要采样... 详细信息

标准号: CN104318247B

本发明公开了一种基于重要采样的深度SVM极化SAR分类方法，主要解决现有分类方法数据代表性不好、很难获取关键信息导致分类正确率低的问题。其实现步骤是：(1)对原始数据集进行归一化；(2)用深度信念网络进行特征表示；(3)用重要采样建立训练样本集和测试样本集；(4)用SVM获得初始分类结果；(5)选取置信度较高的样本构成新的SVM参数，并对原始数据集进行分类。本发明通过重要采样，可获得代表性较好的样本；用深度信念网络，可挖掘出代表性更好的特征；选取置信度较高的样本，可有效的提高分类准确率，可用于模式识别、目标检测和分类的问题。

关键词：重要采样分类样本原始数据集信念网络置信度测试样本集分类准确率数据代表性训练样本集分类结果关键信息模式识别目标检测特征表示极化SAR 归一化正确率可用挖掘

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一种冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法

一种冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法

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作者：王志军 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号

本发明公开了一种冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，用于连续带钢生产过程中，采集带钢生产工艺数据并对数据进行后续处理，其特征在于包括两步：步骤S1：当前带钢生产过程中，从一级PLC系统采集工艺数据，采集方式为按等出口长度进... 详细信息

标准号: CN108108752A

本发明公开了一种冷连轧生产实绩中工艺数据处理方法，用于连续带钢生产过程中，采集带钢生产工艺数据并对数据进行后续处理，其特征在于包括两步：步骤S1：当前带钢生产过程中，从一级PLC系统采集工艺数据，采集方式为按等出口长度进行采集；步骤S2：当前带钢生产完成后，对步骤S1采集的该当前带钢的全部数据依次进行加减速状态过滤、k‑means聚类算法进行分类、归一化处理、数据点最小距离之和确认，得到代表生产实绩的工艺数据。数据代表性更好，数据反映的工况最稳定，同时避免了不同工艺参数之间的数值差异。

关键词：工艺数据带钢生产采集带钢生产过程归一化处理数据代表性采集方式后续处理聚类算法连续带钢生产过程数据反映数值差异系统采集状态过滤最小距离数据处理一级PLC 加减速冷连轧数据点带钢分类生产出口

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