检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2025年第6期69卷 58-71页

作者：赵一鸣谭欣佩张胜发武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学大数据研究院武汉430072 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心武汉430072 中国医学科学院国家人口健康科学数据中心北京100020

[目的/意义]科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源,开展科学数据价值评估研究,对于激活科学数据价值、促进其价值提升、推动开放科学发展具有重要意义。[方法/过程]以科学数据为研究对象,基于数据生命周期理... 详细信息

[目的/意义]科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源,开展科学数据价值评估研究,对于激活科学数据价值、促进其价值提升、推动开放科学发展具有重要意义。[方法/过程]以科学数据为研究对象,基于数据生命周期理论和价值提升理论,分析价值共创链路各节点主体对科学数据价值的影响,从基础价值、学术价值和开放共享价值3个维度构建科学数据价值评估体系,运用层次分析法获得指标权重。最后选取国家青藏高原科学数据中心的科学数据价值进行实验验证。[结果/结论]提出的科学数据价值评估指标体系可以有效地综合评估科学数据的价值,同时能够为科学数据管理和开放共享,以及相关政策制定提供理论指导和实践依据,有助于推动科学数据的价值提升与高效利用,进而促进开放科学的发展。

关键词：开放共享科学数据数据价值评估层次分析法 FAIR原则

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服务于开源科技情报感知的数据价值评估模型研究

服务于开源科技情报感知的数据价值评估模型研究

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作者：王晓琳中国科学技术信息研究所

学位级别：硕士

开源科技情报类型多样、数量繁多，真正有价值的信息可能会被海量的无效信息淹没，为了应对这种情况，实现对数据的收集、处理、描述，获得满足用户需求的高情报价值数据，本文提出服务于开源科技情报感知的数据价值评估模型研究。\n ... 详细信息

开源科技情报类型多样、数量繁多，真正有价值的信息可能会被海量的无效信息淹没，为了应对这种情况，实现对数据的收集、处理、描述，获得满足用户需求的高情报价值数据，本文提出服务于开源科技情报感知的数据价值评估模型研究。\n 本文完成的核心内容包括4个部分:第一，根据文献调研和项目实际需求确立数据价值评价的特征为:基础特性(权威性、影响力、关注度)、内容特性(领域相关度、完整性)、前沿特性(新颖性、时效性、领域交叉性)。第二，主要研究各层次数据价值评估特征的测度方法，分别基于Word2vec、LDA主题模型、统计学方法对上述数据价值评估特征指标进行标准化计算。第三，综合上述数据价值评估指标，将数据价值评估模型计算定义为数据基本特性、内容特性、前沿特性的线性组合，采用专家打分法对指标权重进行赋值，通过实验调整确定最终数据价值模型和价值判断阈值。第四，对模型进行评价，首先，计算测试集和训练集的精确率、召回率、F1值，并进行对比来分析评价模型的泛化能力;其次，从服务于开源科技情报感知的角度来分析评价模型的实际应用能力。\n 实验结果表明，本文提出的服务于开源科技情报感知的数据价值评估模型，以单篇文章作为评价粒度，对每篇文章进行数据价值计量，可以实现从类型多样，数量繁多的开源科技信息中筛选出符合用户需求的高价值数据，在一定程度上证明了本文提出的数据价值评估模型具有合理性和可操作性。

关键词：开源科技情报数据价值评估服务感知内容特性

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面向数据共享的数据价值评估和激励机制研究

面向数据共享的数据价值评估和激励机制研究

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作者：杨家熙电子科技大学

学位级别：硕士

随着众多数据合规法律法规的陆续实施和机器学习技术持续进步,数据已逐步演化成为一项至关重要的战略资源。为了最大化这一数字资源在机器学习中的潜能,数据共享受到了广泛关注。为了更好的进行数据共享,需要解决以下问题:1)数据共享交... 详细信息

随着众多数据合规法律法规的陆续实施和机器学习技术持续进步,数据已逐步演化成为一项至关重要的战略资源。为了最大化这一数字资源在机器学习中的潜能,数据共享受到了广泛关注。为了更好的进行数据共享,需要解决以下问题:1)数据共享交易中公平的数据价值评估:数据共享激励机制设计。首先,当前面向机器学习的数据评估方法主要聚焦于判别式模型,而缺少面向生成模型的数据价值评估方法;2)数据共享激励机制设计:当前面向联邦学习的数据共享激励机制难以实现节点的高效选择,同时没有考虑数据拥有者状态的不确定性和相关性以及市场议价能力的变化。对于恶意节点攻击,没有建立一套鲁棒的声誉机制。针对以上问题,本文开展了面向数据共享的数据价值评估和激励机制研究。针对缺少面向生成模型的数据价值评估方法的问题,本文基于相似度匹配提出了一种面向生成模型的数据价值评估方法(GMValuator)。该方法无需训练且可适用于所有类型的生成模型。GMValuator通过相似性匹配模块,实现了高效的数据价值评估,结合图像质量评估技术来校正偏差贡献。同时,本研究还提出了四种符合人类直觉和真实性的评估标准。针对上述数据共享激励机制所存在的问题,本文面向联邦学习,提出了高效的节点选择方案。考虑数据拥有者状态的不确定性和相关性,提出了基于投资组合理论的联邦学习数据共享激励机制;通过讨论数据拥有者在数据共享市场中的议价能力,提出了基于拍卖的联邦学习数据共享激励机制。同时,文本为防止恶意节点攻击从而窃取奖励,设计了一套鲁棒的声誉机制。本文对数据价值评估方案GMValuator在多个基准测试和高分辨率大型数据集上,以及不同生成架构下进行了广泛的评估,验证了其有效性、高效性。此外,所提出的面向联邦学习的数据节点选择方案与多种基准方法相比,具有更低的时间开销。同时,实验表明基于投资组合理论和拍卖机制的联邦学习数据共享激励机制能使数据拥有者和聚合服务器获得更优的效用回报;通过评估恶意节点的声誉排名,验证了声誉机制的有效性。

关键词：数据共享数据价值评估生成模型联邦学习激励机制

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数据生态链视角下战略性新兴企业数据价值评估研究

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科技与管理 2022年第1期24卷 19-27页

作者：许丹丹李晓莉哈尔滨理工大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150080

数据作为一种新型生产要素在战略性新兴企业中发挥着重要作用,对数据进行价值评估是企业数据管理、交易和获利等活动的基础。从数据生态链运行的角度解构数据价值,根据数据生产、整合、传播、使用和分解5个环节来划分价值评估维度,并进... 详细信息

数据作为一种新型生产要素在战略性新兴企业中发挥着重要作用,对数据进行价值评估是企业数据管理、交易和获利等活动的基础。从数据生态链运行的角度解构数据价值,根据数据生产、整合、传播、使用和分解5个环节来划分价值评估维度,并进一步细分为26个二级指标。采用熵权TOPSIS建立数据价值评估模型,对3家战略性新兴企业的数据价值进行实例分析,识别出数据结存体量、获取难度、集成规模、运载量和整合速度5个影响企业数据价值的关键因素。最后,结合数据生态链运行的特征提出提升企业数据管理能力和数据价值的相关建议。

关键词：数据生态链战略性新兴企业数据价值评估熵权法 TOPSIS

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铁路数据价值评估方法初探

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铁道经济研究 2023年第4期 16-23页

作者：丁传琛中国铁路经济规划研究院有限公司北京100038

随着数据成为生产要素和数据量的增加,铁路数据的价值逐渐凸显。科学地评估铁路数据价值是实现数据要素流通和促进数据价值转化的关键,但是目前业内对于数据价值评估方法的研究仍处于起步阶段。基于铁路数据的特征,研究构建了包含1个总... 详细信息

随着数据成为生产要素和数据量的增加,铁路数据的价值逐渐凸显。科学地评估铁路数据价值是实现数据要素流通和促进数据价值转化的关键,但是目前业内对于数据价值评估方法的研究仍处于起步阶段。基于铁路数据的特征,研究构建了包含1个总目标、3个一级指标、9个二级指标、25个三级指标的体系,在传统成本法的基础上形成了融入收益法和市场法评估思路的改进成本法,并利用层次分析法与专家打分法构建了数据价值评估模型,对铁路数据价值评估工作具有参考价值。

关键词：铁路数据数据价值评估 AHP 专家打分法

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基于AHP-FCE的铁路数据资产价值评估方法

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铁道运输与经济 2021年第12期43卷 80-86页

作者：吴江马小宁邹丹孙思齐王沛然中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心北京100081

随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估。为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估... 详细信息

随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估。为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估数据资产价值,建立层次分析法与模糊综合评价法的混合模型,并结合铁路主数据字段对该模型进行仿真实验。结果表明,对铁路数据资产价值影响最大的前3项因素为直接应用价值、间接应用价值、数据量;铁路主数据字段的价值评估结果为77.98,评估结果与实际情况一致,该模型对铁路数据资产价值评估研究具有参考价值。

关键词：铁路数据资产数据价值评估 AHP FCE 隶属度函数

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基于动态Stacked-GBDT算法的数据资源价值评估方法研究

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科技管理研究 2023年第1期43卷 53-61页

作者：沈俊鑫赵雪杉昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650093

针对现有的数据资源价值评估与定价方法主观性强、定量标准缺乏的问题,提出基于模型堆叠集成GBDT(Stacked-GBDT)算法的数据资源价值评估方法。首先,基于敏感性分析,从数据自身和市场两个维度归纳并建立了数据资源价值评估指标体系;然后... 详细信息

针对现有的数据资源价值评估与定价方法主观性强、定量标准缺乏的问题,提出基于模型堆叠集成GBDT(Stacked-GBDT)算法的数据资源价值评估方法。首先,基于敏感性分析,从数据自身和市场两个维度归纳并建立了数据资源价值评估指标体系;然后,基于GBDT机器学习算法与Stacking集成学习算法,提出了基于StackedGBDT的数据资源价值评估算法,并与Random Forest和XGBoost算法进行对比以验证所提方法的正确性及有效性;最后,应用Stacked-GBDT模型对数据集进行动态定价。结果表明,Stacked-GBDT算法构建的数据资源价值评估模型可为数据价值测算及动态定价提供精确可靠的依据与支撑。

关键词：数据资源动态Stacking 数据价值评估机器学习集成学习

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政府数据资产价值评估与价值实现研究

政府数据资产价值评估与价值实现研究

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作者：朱丹华南理工大学

学位级别：硕士

大数据时代下,政府数据管理正在寻求变革,政府正在探寻便于内部交流以及和公众互动的管理模式,以实现数据价值。以资产为中心的数据管理模式成为一条有效的解决路径。但是,就目前研究情况来看,数据资产管理尚不成熟。首先,目前数据资产... 详细信息

大数据时代下,政府数据管理正在寻求变革,政府正在探寻便于内部交流以及和公众互动的管理模式,以实现数据价值。以资产为中心的数据管理模式成为一条有效的解决路径。但是,就目前研究情况来看,数据资产管理尚不成熟。首先,目前数据资产的研究领域仅粗略的涉及到金融、电力、电子商务企业等,政府领域的研究较少;另外数据资产管理体系,数据资产价值评估、数据资产价值实现等问题仍然需要进一步的探索。因此,在大数据时代下,以实现数据价值为目标探索政府数据资产管理模式——完善政府数据资产管理框架,评估政府数据价值以及探究政府数据流通显极有必要。文章核心主要分为三个部分,第一个部分是制定政府数据资产管理框架,政府数据资产管理的范畴涉及四个模块:数据管理、数据流通、数据增值业务以及数据基础服务,研究认为从资产角度出发的政府数据管理的重心是数据价值的量化以及数据价值的实现,因而将数据资产价值评估以及数据资产流通两个内容作为接下来的研究重点。第二个部分是政府数据资产价值评估研究。数据资产价值评估首先需要基于现有的估值理论找出适用的价值评估模型,并与数据资产管理框架结合,全面考虑影响政府数据资产价值的因素,实现影响因素的量化,为政府数据资产价值的量化提出解决方案。第三个部分是以数据价值实现为导向,基于利益相关者视角,分析政府数据流通过程涉及的利益相关者,研究发现,数据流通的最主要的阻碍是流通涉及的利益冲突。在此基础上,建立利益相关者三维数据分类模型,将数据资产进行分类,并依据每个象限数据的特性,提出合理的数据资产流通策略。最后,文章选取LW市交通部门的运管局为例,采用上述研究成果对其数据资产进行量化并做流通对策分析,验证模型的有效性与可行性。文章的贡献主要体现在:完善了数据资产管理框架;发现数据资产价值影响的关键因素,并提出估值模型;从数据资产价值实现的角度提出了数据资产流通的改进策略,为政府数据资产管理给出了一个新思路。

关键词：政府数据管理数据资产管理数据价值评估数据资产流通数据价值实现

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基于价值评估的数据迁移策略研究

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电子设计工程 2011年第7期19卷 11-13页

作者：江菲汤小春张晓赵晓南西北工业大学计算机学院陕西西安710129

数据在属性上存在各种差异,对用户的重要程度也各不相同,因此,有必要建立一个数据价值的评价模型,评估数据对用户的重要性。通过分析和研究存储数据的特点,提出一种基于多价值指标的数据迁移方法,实现对数据价值的精确判定,并且通过反... 详细信息

数据在属性上存在各种差异,对用户的重要程度也各不相同,因此,有必要建立一个数据价值的评价模型,评估数据对用户的重要性。通过分析和研究存储数据的特点,提出一种基于多价值指标的数据迁移方法,实现对数据价值的精确判定,并且通过反馈控制,更好地确定迁移阀值,解决反复迁移等系统震荡现象的问题。通过模拟环境下的试验,结果表明采用此方法能够达到提高和优化存储系统性能。

关键词：数据价值评估迁移策略反馈控制分级存储

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数据价值基本特性与评估量化机制分析

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文献与数据学报 2021年第1期3卷 19-29页

作者：夏金超薛晓东王凌吕本富赵阳孙建宏北京易华录信息技术股份有限公司中国科学院大学经济与管理学院

[目的/意义]探讨数据价值的基本特性和量化评估机制,有助于充分发挥数据的要素作用,丰富大数据应用实践。[方法/过程]分析了数据价值的现实性和相对性,探讨了数据价值量化机制,提出成本构成法和应用效能法两种量化方法,并给出了公式化... 详细信息

[目的/意义]探讨数据价值的基本特性和量化评估机制,有助于充分发挥数据的要素作用,丰富大数据应用实践。[方法/过程]分析了数据价值的现实性和相对性,探讨了数据价值量化机制,提出成本构成法和应用效能法两种量化方法,并给出了公式化表达。[结果/结论]数据价值的现实性和相对性,决定了其量化评估需要分阶段进行,并综合考虑多种实际因素,灵活选用合适的量化评估机制。

关键词：数据要素数据价值评估量化机制数据湖地理信息

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