检索结果-内蒙古大学图书馆

贵州社会科学 2025年第3期 33-47页

作者：高富平华东政法大学上海200042

数据使用是为特定认知目的而利用数据(数据转化为生产力)的过程,在实现个体利益的同时因数据使用的社会性和溢出效应而裨益整个社会。从数据中提取知识和应用知识的完整数据使用过程被概括为“数据生命周期”。该过程从数据价值形成和... 详细信息

数据使用是为特定认知目的而利用数据(数据转化为生产力)的过程,在实现个体利益的同时因数据使用的社会性和溢出效应而裨益整个社会。从数据中提取知识和应用知识的完整数据使用过程被概括为“数据生命周期”。该过程从数据价值形成和实现角度可分解为生产性使用(生产知识)和消费性使用(消费知识)。数字技术迭代引发人类社会大规模汇集、使用数据并输出知识或智慧行动的认知革命,促成数据生产和知识生产的社会分工,这需要从社会大循环角度理解数据使用过程,将数据定位于社会可用资源,将数据社会价值最大化作为数据基础制度目标,建立促进数据高效汇集和规模化使用的数据流通基础设施,形成支撑我国未来社会经济发展的社会基础设施。

关键词：数据要素数据使用数据生产数据流通数据消费

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作为工作实践的教学领导力：美国中小学校长如何实施促进教学的数据使用

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外国教育研究 2025年第03期 90-99页

作者：张文琪朱志勇华盛顿大学教育学院北京师范大学教育学部

数据使用是校长教学领导力中重要的一方面。然而，目前对于校长教学领导力以测量为主的研究取向和量化为主的研究方法，可能导致无法回答“中小学校长是如何以提升教学的方式实施数据使用”这一重要问题。美国的相关研究发现，中小学校... 详细信息

数据使用是校长教学领导力中重要的一方面。然而，目前对于校长教学领导力以测量为主的研究取向和量化为主的研究方法，可能导致无法回答“中小学校长是如何以提升教学的方式实施数据使用”这一重要问题。美国的相关研究发现，中小学校长通过留出专门的时间来为数据使用提供结构上的支持。这些校长还在与教师的互动中将数据使用构建为提升教学的途径，并且引导以了解学生、改进教学为目的的数据使用。这些研究结果说明将教学领导力定义为一种促进教学的“工作实践”，并以质性研究的方法对其进行研究，有利于研究结论直接作用于支持校长的工作和校长的专业发展。

关键词：美国中小学校长教学领导力数据使用工作实践

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让数据使用有效:数据素养在教育者决策中的应用

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图书馆杂志 2018年第2期37卷 33-38页

作者：陈明星钱鹏东南大学情报科学技术研究所东南大学图书馆

数据素养是教育者的核心素养之一,是透视数据使用研究领域的一个关键概念。文章分别从大数据、决策以及教育者的角度阐释了数据素养的内容与特征,将国外教育者决策过程中数据使用的研究归纳为数据使用的知识点研究、数据使用的教育课程... 详细信息

数据素养是教育者的核心素养之一,是透视数据使用研究领域的一个关键概念。文章分别从大数据、决策以及教育者的角度阐释了数据素养的内容与特征,将国外教育者决策过程中数据使用的研究归纳为数据使用的知识点研究、数据使用的教育课程和数据使用的项目培训3种模式。然后,针对现有研究内容及不足,本文提出了注重数据使用的反馈与评价,依靠多种类型的数据辅助决策和注重数据使用过程的伦理关怀的建议,以期为教学数据素养研究提供思路借鉴,提高数据使用的有效性。

关键词：数据素养教育者数据使用决策大数据

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生成式人工智能数据使用的版权侵权风险及其治理

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中国出版 2024年第21期 56-61页

作者：汤贞友谢艺婕广东技术师范大学法学与知识产权学院天津大学法学院

生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理。生成式人工智能输入端应以“保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据”为治理目标,输出端则应以“如何保障生成内容实现转化性使用”为终极治理目标... 详细信息

生成式人工智能在数据输入端和输出端均存在版权侵权风险,必须进行规范化治理。生成式人工智能输入端应以“保障高效、低成本获取足够多且足够好的训练数据”为治理目标,输出端则应以“如何保障生成内容实现转化性使用”为终极治理目标,以如何预防侵权、识别侵权和认定侵权为治理重点,这决定了两者的不同治理路径。针对输入端,应在《著作权法》增设数据挖掘、机器学习的合理使用情形;针对输出端,应健全预防版权侵权的前置措施,引入动态化合理使用制度,优化“实质性相似+接触”的版权侵权认定规则。

关键词：生成式人工智能数据使用版权侵权风险合理使用版权侵权认定

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基于模糊集定性比较分析的政府开放数据使用影响因素研究

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情报杂志 2019年第3期38卷 180-186页

作者：梁乙凯戚桂杰山东财经大学管理科学与工程学院济南250014 山东大学(威海)商学院威海264209

[目的/意义]政府开放数据是国家发展战略之一,其社会与经济价值产生的前提在于数据的使用,因此,对政府开放数据使用的影响因素进行探究具有重要的现实意义。[方法/过程]基于政府开放数据相关成果、IS成功模型、社会影响理论,从数据属性... 详细信息

[目的/意义]政府开放数据是国家发展战略之一,其社会与经济价值产生的前提在于数据的使用,因此,对政府开放数据使用的影响因素进行探究具有重要的现实意义。[方法/过程]基于政府开放数据相关成果、IS成功模型、社会影响理论,从数据属性的角度,建立政府开放数据使用的影响因素模型。基于919条网络数据,利用回归模型与模糊集定性比较分析法,进行政府数据使用的影响因素及组态分析。[结果/结论]回归结果表明政府数据的及时性、评论等级对数据使用具有显著的正向影响,摘要长度对数据使用具有显著的倒"U"型关系;定性比较分析结果发现2种导致数据使用影响因素的组态。研究结果丰富了政府开放数据使用的相关研究,为政府开放数据政策制定者与平台运营者提供了促进政府开放数据使用的建议。

关键词：政府开放数据数据使用模糊集定性比较分析

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促进教师数据使用的干预设计案例及启示——基于国外实践项目的多案例分析

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现代教育技术 2024年第8期34卷 79-89页

作者：李素丽梁云真周丹丹宁夏行政学院决策咨询部宁夏银川750021 河南师范大学教育学部河南新乡453000 深圳大学教育学部广东深圳518060

教育数字化转型背景下,教师作为数据使用的主体成为数据价值发挥的关键,然而在实践中教师普遍无法使用数据进行有效的教学实践调整。鉴于数据驱动教学的重要意义和我国教师数据使用面临的挑战,文章首先梳理了数据使用的概念内涵和干预... 详细信息

教育数字化转型背景下,教师作为数据使用的主体成为数据价值发挥的关键,然而在实践中教师普遍无法使用数据进行有效的教学实践调整。鉴于数据驱动教学的重要意义和我国教师数据使用面临的挑战,文章首先梳理了数据使用的概念内涵和干预理念演变;然后,文章基于变革理论的专业发展干预分析框架,聚焦四个国家的六个典型实践项目和研究团队的具体做法,阐明已有实践模式的干预特征、效果分析和影响因素;最后,文章结合我国实际情况提出启示性策略,以期为有效促进教师数据使用的本土化创新实践提供参考。

关键词：数据使用专业发展干预理念演变干预特征

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社会保障数据使用法律问题研究

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征信 2021年第5期39卷 49-54页

作者：赵新赵云芬西南大学法学院重庆400715

随着互联网技术的迅速发展,社会保障数据在资源利用、预防诈骗和获取资格等方面的功能愈加显著。但由此带来的法律风险也在逐渐增大。对社会保障数据使用边界予以合法界定,不仅能够帮助参保者准确了解参保状态,还能够促进社保机构提供... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展,社会保障数据在资源利用、预防诈骗和获取资格等方面的功能愈加显著。但由此带来的法律风险也在逐渐增大。对社会保障数据使用边界予以合法界定,不仅能够帮助参保者准确了解参保状态,还能够促进社保机构提供公开高效的社会保障服务。针对现阶段社会保障数据在主体、客体及内容方面存在的法律问题,需要以社会保障数据使用边界为视角,并结合社会保障项目、社会保障数据使用阶段等方面探究实现路径。

关键词：社会保障数据使用法律问题边界确定

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欠发达地区中小学教研管理者数据使用影响因素研究

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现代教育技术 2023年第6期33卷 92-100页

作者：刘清堂王艳丽李小娟郑欣欣华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079 黄冈师范学院教育学院湖北黄冈438000

大数据时代,中小学教研管理者的数据使用实践直接影响教研工作的开展和教研效果的提升,然而目前研究对中小学教研管理者的数据使用情况及影响因素的关注仍然不足。基于此,文章首先梳理了数据使用的内涵、影响因素及教研管理者的相关研究... 详细信息

大数据时代,中小学教研管理者的数据使用实践直接影响教研工作的开展和教研效果的提升,然而目前研究对中小学教研管理者的数据使用情况及影响因素的关注仍然不足。基于此,文章首先梳理了数据使用的内涵、影响因素及教研管理者的相关研究,并基于三元交互决定论和3P教学模型构建了数据使用的概念框架。然后,文章运用问卷调查、统计分析、内容分析等方法,对欠发达地区S区94名中小学教研管理者的数据使用情况及影响因素进行分析,结果发现:当下欠发达地区中小学教研管理者的数据使用能力偏低,数据使用行为亟待提升;数据使用能力是影响教研管理者数据使用行为的核心因素;组织支持和团队协作有助于促进其数据使用实践。最后,文章从强化数据素养培训、提供数据使用支持服务和建立数据实践共同体三个方面提出建议,以期为改善中小学教研管理者的数据使用实践、进行数据驱动的教研管理决策提供参考。

关键词：三元交互决定论中小学教研管理者数据使用影响因素

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农业转基因生物良好实验室规范数据使用法律问题研究

农业转基因生物良好实验室规范数据使用法律问题研究

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作者：祝坤宇华中农业大学

学位级别：硕士

转基因技术在全世界的快速发展,使得转基因作物种植面积自1996年以来增长了约113倍。转基因技术在社会、经济、农业和环境等方面产生了广泛收益,与此同时,转基因作物的贸易规模也随之逐渐扩大,在整体国际贸易格局中的发展空前繁荣,在各... 详细信息

转基因技术在全世界的快速发展,使得转基因作物种植面积自1996年以来增长了约113倍。转基因技术在社会、经济、农业和环境等方面产生了广泛收益,与此同时,转基因作物的贸易规模也随之逐渐扩大,在整体国际贸易格局中的发展空前繁荣,在各国贸易冲突中同样扮演着重要角色。由于基因工程的不确定性及不可预测性,转基因生物及其产品在食用和环境安全方面存在着潜在的安全隐患,各国的安全审批制度形成了各自不同的的审批程序、权限以及审批的时间要求。因此,每个国家审批转基因作物新品种所需的时间都不尽相同,造成了转基因作物安全审批非同步性问题,对全球转基因作物的贸易带来一系列影响。为确保安全性评价试验的质量,欧美等国家已将转基因生物安全评价试验纳入GLP管理,这对我国农业转基因生物发展提出了更高的要求。基于此,本文以农业转基因良好实验室规范数据使用为切入点,运用文献分析法、比较分析法、价值分析法以及案例分析法等多种研究方法,对我国农业转基因使用GLP体系展开全面的研究。通过本文的研究,本文认为,从理论的角度来看,技术风险防范理论、信息不对称法律规制理论、全球治理的法治理论、可持续发展理论给农业转基因生物良好实验室规范数据使用法律规制提供了法理依据。然后,立足于我国GLP体系发展现状,对我国农业转基因生物GLP数据使用现状展开论证发现,我国农业转基因生物GLP数据使用面临的法律问题包括良好实验室规范数据互认立法体系滞后、良好实验室规范数据使用法律监管体制不完善、良好实验室规范数据使用安全的法律评价机制存在不足、良好实验室规范数据的法律标准与其他国家存在差异、良好实验室规范方面的法律人才缺乏等方面。再次,从美国、OECD、欧盟、日本等国家的经验中,可以汲取积极推动与国外的良好实验室规范数据互认、明确良好实验室规范的立法目的、将农业转基因生物安全评价与良好实验室规范体系结合起来、构建完善的农业转基因生物良好实验室规范体系等方面的经验,以进一步完善我国相关制度。最后,针对当前农业转基因生物良好实验室规范数据使用面临的法律问题,需要从优化农业转基因生物良好实验室规范的立法模式、农业转基因生物良好实验室规范数据使用的法律制度完善、制定农业转基因生物良好实验室规范数据使用的法律保障措施等层面予以应对。本文的创新之处主要体现在三个方面:在研究视角方面,选取GLP数据使用的视角对我国农业转基因问题展开研究,将现有关于农业转基因良好实验室规范数据使用法律规定的差异与中国现实法律问题相结合,在研究视角方面具有一定的创新性;在研究内容方面,目前尚无专门从法学学科视角对农业转基因良好实验室规范数据使用法律关系进行专门的系统性研究,本研究在内容层面有助于弥补当前学术界研究的不足;在研究方法层面,本研究采用文本分析法,翻译大量欧美法律、法规、条例,结合比较分析法,对国内外类似规定展开比较分析,在研究方法层面具有一定的创新性。

关键词：转基因生物良好实验室规范数据使用法律规范

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政府开放数据的数据使用状态预测模型研究

政府开放数据的数据使用状态预测模型研究

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作者：黄兴华中师范大学

学位级别：硕士

随着我国政府开放数据平台数量日益增多,如何有效提升政府开放数据服务水平已成为研究的热点问题。公众获取政府开放数据并进行利用是数据资源影响社会与经济发展的重要方式之一。因此,对政府开放数据的数据使用状态进行描述与预测具有... 详细信息

随着我国政府开放数据平台数量日益增多,如何有效提升政府开放数据服务水平已成为研究的热点问题。公众获取政府开放数据并进行利用是数据资源影响社会与经济发展的重要方式之一。因此,对政府开放数据的数据使用状态进行描述与预测具有现实意义。运用科学的方法合理预测政府开放数据后数据的使用情况,有利于把握公众的数据需求以及需求的变化情况,有利于提升政府数据开放平台对数据资源的整合能力,有利于提高政府开放数据的综合服务水平。本文旨在通过文献法、定性与定量相结合分析法以及实证分析法等研究方法,在分析与研究政府目前已开放的数据资源使用情况的基础上,构建政府开放数据的数据使用状态预测模型,并验证其可行性与有效性。主要研究内容分为以下三个部分:首先,提出了表示数据使用状态的两个维度。通过研究国内外相关文献,综合相关研究的特点与不足,从数据用户使用行为的角度提出政府开放数据的公众关注程度与公众利用程度两个维度,以此来表示数据资源在开放之后的使用状态。其次,构建了数据使用状态的预测模型。本文从数据属性与数据管理两个层面着手分析政府开放数据的特征,提出了使用数据领域、数据格式、数据来源、主题分类、开放条件以及更新频率等六项指标作为变量,对数据的使用状态进行预测。通过综合分析常用预测方法的优缺点,利用遗传算法优化BP神经网络模型的方法,构建政府开放数据的数据使用状态预测模型。最后,对构建的预测模型进行了实证分析。本文以上海市政府数据服务网的数据作为样本,通过实证分析对本文提出的数据使用状态表示方法以及预测模型进行了验证。实证结果表明,本文构建的政府开放数据的数据使用状态预测模型具备一定的可行性,同时从定量的角度客观的反映了上述方法与模型的有效性。本文的研究为政府更好把握政府数据资源的使用情况提供了可行的预测分析方法,有助于提升政府开放数据综合服务水平,同时也为今后在政府开放数据预测方面的研究提供理论与实践依据。

关键词：政府开放数据数据使用 BP神经网络遗传算法预测模型

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