检索结果-内蒙古大学图书馆

电子元器件与信息技术 2023年第11期7卷 130-133页

作者：田菁菁白琳中国移动通信集团河南有限公司

随着大数据和信息技术的发展，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。在当今数字化时代，大量的数据被生成、收集和存储。这些数据的价值评估对企业和组织来说变得越来越重要。然而，传统的数据价值评估方法往往只关注数据在特定... 详细信息

随着大数据和信息技术的发展，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。在当今数字化时代，大量的数据被生成、收集和存储。这些数据的价值评估对企业和组织来说变得越来越重要。然而，传统的数据价值评估方法往往只关注数据在特定时间点的价值，忽视了数据全生命周期的综合价值。因此，本研究提出一种基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法，以更全面地评估数据的价值。

关键词：大数据数据全生命周期数据资产价值

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基于积分银行的数据全生命周期权益计量研究

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互联网周刊 2023年第3期 93-95页

作者：梁恺郭树行中央财经大学国际经济与贸易学院中央财经大学信息学院

数据要素统一大市场的建设过程中,如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体,利用区块链技术,充分发挥数据要素的特殊属性,将宏观逻辑与微观公式相结合,对数据全生命周期权益计量问题进行... 详细信息

数据要素统一大市场的建设过程中,如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体,利用区块链技术,充分发挥数据要素的特殊属性,将宏观逻辑与微观公式相结合,对数据全生命周期权益计量问题进行深入研究。通过引入第三方数据信托机构作为认证平台,成功打造了积分管理模型作为有效的计量方案与研究方法。该研究方法与计量方案对数据要素领域解决更多问题有一定的参考价值。

关键词：数据要素数据全生命周期积分银行区块链

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基于人社业务数据全生命周期安全管理研究与实践

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2021年第1期 335-337页

作者：朱文杰傅学良王国庆陈宇梁芳新疆维吾尔自治区人力资源和社会保障厅新疆乌鲁木齐830000

随着“互联网+人社”应用的蓬勃发展,各种新业务、新应用的不断涌现,极大地促进了人社业务的发展。同时由于人社业务受众面广、数据敏感程度高,隐私泄露问题凸显,使得数据安全问题变得愈发重要。为了保障人力资源和社会保障数据安全可控... 详细信息

随着“互联网+人社”应用的蓬勃发展,各种新业务、新应用的不断涌现,极大地促进了人社业务的发展。同时由于人社业务受众面广、数据敏感程度高,隐私泄露问题凸显,使得数据安全问题变得愈发重要。为了保障人力资源和社会保障数据安全可控,确保数据在全生命周期环节的安全,需要建立行之有效的数据全生命周期管理体系。本文依据相关法律标准以及规范,结合人社业务系统实际情况,提出了基于人社业务数据的数据全生命周期安全管理模型,针对人社数据的安全提出保护对策及建议,为人社部门开展数据安全管理工作提供了参考。

关键词：人社业务数据安全数据全生命周期

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基于数据治理思想下的数据全生命周期管理探讨

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中国新通信 2023年第1期25卷 127-129页

作者：冯凡陈辉魏军苏晓伟克拉玛依职业技术学院

随着信息技术的发展,大数据时代到来,数据及数据资产对组织的重要性越发突出。然而,如何将数据合理、标准化管理,并有效利用,这也成为许多组织所面临的难题。当数据已经产生,或者发现数据混乱,再去做数据治理,势必也会造成一定程度的资... 详细信息

随着信息技术的发展,大数据时代到来,数据及数据资产对组织的重要性越发突出。然而,如何将数据合理、标准化管理,并有效利用,这也成为许多组织所面临的难题。当数据已经产生,或者发现数据混乱,再去做数据治理,势必也会造成一定程度的资源浪费。因此,如何能够从数据全生命周期的不同阶段,管好数据、用好数据,成为大数据时代一个重要话题。本文将分析并探讨在数据治理思想的指导下,如何进行数据全生命周期管理,以达到数据标准化管理及应用的目标,同时减少数据管理过程中所造成的资源消耗。

关键词：数据治理数据全生命周期标准化管理及应用

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基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法

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市场瞭望 2024年第21期 10-12页

作者：刘红妮大连财经学院

在数据资产价值评估过程中，相关人员可以从数据全生命周期角度出发，采取正确的评估方法，进一步提升评估的准确性，并提升数据资产的应用价值。文章将探讨数据全生命周期，分析数据资产价值评估方法，希望能为数据资产价值评估提供一... 详细信息

在数据资产价值评估过程中，相关人员可以从数据全生命周期角度出发，采取正确的评估方法，进一步提升评估的准确性，并提升数据资产的应用价值。文章将探讨数据全生命周期，分析数据资产价值评估方法，希望能为数据资产价值评估提供一些建议，助力企业更好地发展。

关键词：数据全生命周期数据资产价值评估方法

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电力企业数据质量全生命周期治理

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中国科技纵横 2016年第4期 138-138页

作者：王陈喜和玲云南电网有限责任公司怒江供电局云南怒江673100

大数据时代的来临，数据的作用和价值也变得更大，同样大量数据的存在也为企业发展带来一定的风险，数据治理成为企业发展中需要重视的一项工作。文章通过阐述数据质量全生命周期管理理论，构建出电力企业数据全生命周期治理的框架体系... 详细信息

大数据时代的来临，数据的作用和价值也变得更大，同样大量数据的存在也为企业发展带来一定的风险，数据治理成为企业发展中需要重视的一项工作。文章通过阐述数据质量全生命周期管理理论，构建出电力企业数据全生命周期治理的框架体系，通过对数据质量进行全生命周期的治理，提升电力企业的数据价值，促进电力企业的发展。

关键词：电力企业数据质量质量数据全生命周期

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企业信息全生命周期管理中的通用数据分类分级保护策略分析

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电子技术（上海） 2024年第3期53卷 398-401页

作者：尹智为何昕王钊广东烟草佛山市有限责任公司广东528000

阐述数据分类分级的特点、目的、原则,介绍数据分类分级落地实施路径,包括建立组织保障、梳理数据资产清单、制定数据分类分级策略。提出赋能差异化的数据安全保护建议,根据数据安全等级差异,逐级提升数据安全保护能力,每一级能力均覆... 详细信息

阐述数据分类分级的特点、目的、原则,介绍数据分类分级落地实施路径,包括建立组织保障、梳理数据资产清单、制定数据分类分级策略。提出赋能差异化的数据安全保护建议,根据数据安全等级差异,逐级提升数据安全保护能力,每一级能力均覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享及销毁等全生存周期环节。

关键词：数据安全分类分级数据全生命周期

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基于全生命周期的数据价值形成机制研究

基于全生命周期的数据价值形成机制研究

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2023年中国科技信息资源管理与服务年会

作者：白晨中国科学技术信息研究所北京 100038

数据要素蕴含巨大的价值，能够直接参与生产、交换和分配的过程，并促进其他生产要素的投入并赋能其他要素，本文从生命周期的视角对数据加工过程进行分析，探索该过程中的价值增值过程，分析价值增值机理、价值传递过程。最终提出需求... 详细信息

数据要素蕴含巨大的价值，能够直接参与生产、交换和分配的过程，并促进其他生产要素的投入并赋能其他要素，本文从生命周期的视角对数据加工过程进行分析，探索该过程中的价值增值过程，分析价值增值机理、价值传递过程。最终提出需求触发机制、效能提升机制、共享触发机制、利益驱动机制、政策引领机制、资金支持机制、技术保障机制、效率集聚机制等价值形成机制，为数据价值增值的实际工作提供理论参考。

关键词：数据全生命周期数据价值形成机制价值增值

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大数据背景下数据安全治理策略研究与实践

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办公自动化 2025年第7期 124-128页

作者：马威风冯波常州大学信息化建设与大数据处中国移动通信集团江苏有限公司常州分公司

大数据时代，数据作为生产要素的价值在其交换与共享的流动过程中不断被发掘和释放出来。但围绕数据价值的发掘和释放出现诸多问题：数据流动引发的数据泄露风险增大、网络攻击事件频发、内部数据安全存在风险等，数据安全已成为企业数... 详细信息

大数据时代，数据作为生产要素的价值在其交换与共享的流动过程中不断被发掘和释放出来。但围绕数据价值的发掘和释放出现诸多问题：数据流动引发的数据泄露风险增大、网络攻击事件频发、内部数据安全存在风险等，数据安全已成为企业数字化转型的重大挑战。文章首先阐述数据安全治理的目标、策略以及常见误区，探讨“以数据为中心”的数据安全治理体系构成，围绕数据的全生命周期，分析数据流转各环节的安全防护、认责、人员培训、安全运营等策略，提出按统筹规划、数据的全生命周期监管、稽核检查的三个阶段进行数据安全治理的实施步骤，为企业数据安全治理策略制定和安全治理体系建设提供思路和实践参考。

关键词：大数据数据安全数据安全治理数据全生命周期

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科学大数据管理:概念、技术与系统

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计算机研究与发展 2017年第2期54卷 235-247页

作者：黎建辉沈志宏孟小峰中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国人民大学信息学院北京100872

近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有... 详细信息

近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有重要的意义.分析了研发科学大数据管理系统的背景,阐述了科学大数据的概念和三大特征,通过对科学数据资源发展和科学数据管理系统的研究进展进行综述分析,提出了满足科学数据管理全生命周期的科学大数据管理框架,并从数据融合、数据实时分析、长期存储、云服务体系以及数据开放共享机制5个方面分析了科学大数据管理系统中的关键技术.最后,结合科学研究领域展望了科学大数据管理系统的应用前景.

关键词：科学数据大数据数据流水线数据全生命周期

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