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政务数据安全治理体系研究与实践
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信息安全研究 2023年 第9期9卷 900-907页
作者： 王玉 安鹏 栗文科 王世彪 喻波 北京市国防动员办公室 北京100053 北京明朝万达科技股份有限公司 北京100142
关键数据是维系组织和社会发展的重要动力,这使其成为黑客恶意觊觎的目标,也是监管机构严格审查的对象,同时组织还需要防止员工无意中泄露内部秘密信息.政府部门作为维护数据开放秩序和保障数据安全的“守护者”,既要保护敏感数据的安全... 详细信息
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港口大数据安全建设研究
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信息技术与标准化 2024年 第5期 84-87,104页
作者： 洪超 刘诗园 上海海勃物流软件有限公司
针对港口大数据的数据安全风险加剧,探讨港口大数据安全建设方法,详细分析数据从生成到销毁全生命周期的安全管理,系统梳理落地阶段大数据安全关键技术。
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基于“零信任模型”的数据安全管理在华数亚运集中监控平台中的应用
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广播电视信息 2024年 第7期31卷 76-79页
作者： 郑晓东 汪永雷 陈力 华数传媒网络有限公司
本文以华数传媒网络有限公司亚运集中监控平台的数据安全管理为例,重点探讨了广电网络系统运行中数据采集、数据存储、数据传输、数据湖能力平台构建过程的数据安全问题。通过采用“零信任模型”的多元集成和高效治理的数据湖技术,实现... 详细信息
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网络安全等级保护下数据安全治理初探
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铁路计算机应用 2023年 第2期32卷 78-81页
作者： 李越 张振川 林川倩 中国铁路北京局集团有限公司信息技术所 北京100860 国家铁路局运输监督管理司 北京100891
从数据安全管理的角度,对网络安全等级保护2.0系列标准(简称:等级保护2.0)中的数据安全需求进行了分析,结合数据全生命周期安全治理涉及的内容,提出了以等级保护2.0为基础的全生命周期数据安全技术保障体系建设方案和数据安全保护策略,... 详细信息
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PDCA闭环型的企业大数据安全架构框架模型研究
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电工技术 2020年 第11期 133-135页
作者： 梁段 周英耀 南方电网数字电网研究院有限公司 广东广州510000
为确保数据安全风险不会束缚企业大数据价值挖掘的发展,提出一套整合企业数据资产管理能力、大数据平台能力和数据安全态势感知能力的数据安全架构框架,覆盖企业大数据各环节的安全风险,同时可形成PDCA闭环,实现循环迭代提升安全感知能力。
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智能网联汽车数据安全合规体系的建立及应用研究
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北京工业职业技术学院学报 2024年 第4期23卷 112-116页
作者： 陆亚灵 王艳华 李冬梅 北京工业职业技术学院机电工程学院 北京100042 北京航迹科技有限公司 北京100094 北汽福田汽车股份有限公司 北京102206
汽车数据是智能网联汽车发展的基础,保障汽车数据的安全合规是智能网联汽车发展的前提。通过探讨汽车数据安全面临的诸多挑战,提出对汽车数据进行分级分类,将数据处理活动安全融入数据全生命周期,建立汽车数据安全合规体系。将数据安全... 详细信息
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基于国产云原生技术的医疗数据安全体系建设
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现代医院 2023年 第12期23卷 1889-1893页
作者： 邱扬 黄智勇 刘思煜 陈媛媛 许延杰 徐峰 汕头市中心医院 广东汕头515041 广东阳普智慧医疗信息科技有限公司 广东广州510530
医疗数据涉及患者隐私,是关乎着我国人民医疗健康的重要因素。然而,近年来随着医疗数据的移动办公、数据上云等一系列发展趋势,导致着医疗数据的泄露风险也随之进一步加大。为有效应对这一现象,最大程度保证患者的医疗数据安全,汕头市... 详细信息
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大数据应用视域下数据安全治理技术探讨
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信息系统工程 2023年 第7期 75-78页
作者： 杨志雄 嘉兴市数独桥科技有限公司
大数据本身的特征,使其在应用过程中容易出现安全问题,所以配合使用数据安全治理技术,实现精细化、规范化管理数据安全具有十分重要的意义。鉴于此,在简单总结数据安全治理问题的基础上,从数据安全治理基本原则、数据安全治理技术分类... 详细信息
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建设期管道完整性数据模型及应用
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管道技术与设备 2015年 第6期 47-49页
作者： 李保吉 冯庆善 苗绘 李振宇 中国石油管道公司管道完整性管理中心 河北廊坊065000 中国石油管道公司集中建设项目经理部 河北廊坊065000 中国石油管道科技研究中心 河北廊坊065000
为解决建设期数据管理模式与管道完整性数据模型无法融合的问题,采用以建设期焊口编号与运营期内检测编号数据对齐技术,建立了建设期以质量追踪为主线的数据模型与完整性数据模型的关联关系,从而实现了管道完整性数据模型向建设期数据... 详细信息
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银行业数据安全治理解决方案
银行业数据安全治理解决方案
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2021年国家网络安全宣传周“网络安全产业发展论坛”
作者： 郑三丽 于国强 陈洪运 包英明 北京天融信网络安全技术有限公司
在数字时代,银行业的数据呈现大集中状态,随着金融科技的不断创新,银行业面临更加严峻的数据安全风险.银行业数据安全治理解决方案根据外部监管要求、银行业务特点及自身发展的需要,采用科学的数据安全治理方法,自上而下进行组织建设、... 详细信息
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