检索结果-内蒙古大学图书馆

中国档案 1995年第6期 32-33页

作者：钱京娅复旦大学档案馆

计算机管理档案的数据准备复旦大学档案馆钱京娅本栏责任编辑邓小军人们在应用计算机管理档案的实践中体会到，在系统的试验期，关键是解决软件问题；而真正投入实用，则关键是档案数据的处理工作，向系统大量输入经过规范化处理的数据... 详细信息

计算机管理档案的数据准备复旦大学档案馆钱京娅本栏责任编辑邓小军人们在应用计算机管理档案的实践中体会到，在系统的试验期，关键是解决软件问题；而真正投入实用，则关键是档案数据的处理工作，向系统大量输入经过规范化处理的数据。而这项工作技术性强，花费的时间和...

关键词：档案保管计算机应用数据准备

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面向可拓建筑设计的数据准备流程与方法

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科技导报 2014年第36期32卷 37-42页

作者：刘书宇邹广天周舟肖俊龙哈尔滨工业大学建筑学院哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所哈尔滨150006

为面向可拓建筑设计进行可拓数据挖掘,以可拓建筑设计数据为对象,探讨将其转化为高质量的结构数据的流程与方法。根据跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM),建立包括基元化表达、数据表设计、数据筛选、数据形式变换、变量标准化处理和变... 详细信息

为面向可拓建筑设计进行可拓数据挖掘,以可拓建筑设计数据为对象,探讨将其转化为高质量的结构数据的流程与方法。根据跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM),建立包括基元化表达、数据表设计、数据筛选、数据形式变换、变量标准化处理和变量维数约简6个步骤的数据准备流程,并根据建筑学专业特点,结合可拓学、几何学、统计学理论,设计各步骤的操作方法,构建出完整的数据准备流程与方法。案例检验结果表明,按照该流程及其操作方法,可有效地将可拓建筑设计数据转化为统一格式、高信度、量化且可运算的结构数据。

关键词：可拓建筑设计数据准备结构数据

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ERP试运行前的数据准备解析

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中国管理信息化（综合版） 2006年第3期9卷 19-20页

作者：李宗民中原工学院经济管理学院郑州450007

专家认为:ERP实施是“三分设计、七分管理、十二分数据”,由此可见,数据在ERP系统项目管理过程中的重要性。因此企业在ERP试运行前,要进行收集、处理有关业务数据,为ERP系统进入试运行业务处理做好数据准备。

关键词： ERP 数据准备企业资源计划企业管理

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浅谈ERP实施的数据准备

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建筑机械 2006年第12S期26卷 54-55页

作者：陈湘广西柳工机械股份有限公司广西柳州545007

传统的企业管理模式正由于信息化的不断发展在迅速地变革,但我国的企业信息化建设还处在起步阶段,ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)等信息化系统实施的成功率还较低.要提高ERP实施的成功率,就必须做好实施前的数据准备工... 详细信息

传统的企业管理模式正由于信息化的不断发展在迅速地变革,但我国的企业信息化建设还处在起步阶段,ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)等信息化系统实施的成功率还较低.要提高ERP实施的成功率,就必须做好实施前的数据准备工作,完整、准确的数据是保证高质量实施ERP的基础.

关键词：数据准备 ERP 企业信息化建设企业管理模式企业资源计划信息化系统功率

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基础数据准备与机械行业ERP实施

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微型机与应用 2006年第6期25卷 4-4,6-7页

作者：孟宝刚济南二机床集团信息管理中心

对用户而言,ERP系统中软件的实现、硬件的配置、操作系统和网络的选择,都能通过“外购”获得,唯有自身产品的基础数据是花钱所买不到的,只能靠企业自身解决。

关键词：机械行业 ERP 数据准备行业信息化现代制造业基础 MRPII 信息化建设机械制造管理思想

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工业海量数据场景中数据准备系统的研究与实现

工业海量数据场景中数据准备系统的研究与实现

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作者：李涵宇西安电子科技大学

学位级别：硕士

在工业场景中,海量高价值数据从日常工业生产活动中获得,工业采集数据的数据量随着采集器的快速发展进一步扩大,工业数据繁多复杂的格式、结构和内容使得数据准备任务的完成难度也进一步增大。如何快速有效地进行数据准备,将原始数据处... 详细信息

在工业场景中,海量高价值数据从日常工业生产活动中获得,工业采集数据的数据量随着采集器的快速发展进一步扩大,工业数据繁多复杂的格式、结构和内容使得数据准备任务的完成难度也进一步增大。如何快速有效地进行数据准备,将原始数据处理成适合专业数据价值提取软件应用的数据集,富集工业海量数据中的价值;并在针对特定数据和处理目标的迭代设计过程中完成对数据的初步探索,设计合理有效的流程,以供企业周期性自动化执行,是工业海量数据场景的新挑战。同时,工业海量数据的来源多样性、格式差异性和质量不确定性使得流程编排设计需要考虑多种步骤,不同步骤的选取和上下文编排顺序对于流程效果的影响也需要用户探究,由此带来的设计复杂性导致了步骤选择决策困难的问题;设计完成的数据准备流程步骤数量多、上下文关联复杂、处理数据量大导致在服务器集群中周期性执行时执行时间长、服务器成本大、资源占用率不平衡,构成了多目标优化问题。针对上述问题,本文研究并实现了一个面向工业海量数据场景的数据准备系统,该系统将数据准备流程通过多步骤编排设计方式实现,提供用户可自定义的步骤和简单快速的流程编排设计方法。同时,针对数据准备流程设计时的决策困难问题,提出了基于上下文的步骤推荐算法,以减少数据准备流程的决策难度和设计难度;针对数据准备流程执行调度过程中的多目标优化问题,提出了基于离散搜索的流程调度算法,优化流程执行,平衡执行时关注的多个目标。论文主要进行了以下工作: (1)在数据准备流程设计时,为了提高决策效率,提出了一种基于上下文的步骤推荐算法。该算法使用系统中设计完成的流程,通过Skip-gram模型分析可用步骤之间的上下文相似性关系,结合当前设计流程中的已选步骤进行步骤推荐;同时使用中心步骤聚类方法对数据准备系统中存在的生僻步骤问题进行优化,提升算法推荐效果。该算法通过推荐可用步骤帮助用户决策,减少决策难度,从而减少数据准备流程的设计难度和时间成本。 (2)在多数据准备流程执行调度时,为了优化多流程在集群中的执行效率,提出一种基于离散搜索的流程调度算法。该算法使用粒子群优化技术搜索多流程执行时的步骤调度方案,对流程的执行时间、服务器执行成本和资源平衡程度三个目标进行优化,并通过离散优先分配方式增加粒子群的搜索能力;同时对于流程调度过程中存在的惯性步骤问题,优化粒子速度更新方式,进一步减少流程调度产生的额外调度时间。该算法搜索近似帕累托最优解的流程调度方案,使流程执行效果满足用户和企业的多目标要求。 (3)根据实际工业海量数据场景中的数据准备任务需求,设计并实现了一个数据准备系统。系统使用了Spring Boot框架和Kubernetes框架实现,通过数据供应存储模块、数据准备步骤管理模块、数据准备流程编排模块、数据准备步骤推荐模块、数据准备流程执行调度模块和用户鉴权模块为用户提供可用功能。最后,对系统进行了功能测试和非功能测试,得到的测试结果符合设计预期;并在某矿业企业中进行了系统的实际部署和应用,验证了系统的有效性。

关键词：数据准备工业大数据步骤推荐多目标优化流程调度

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家具企业ERP实施中的数据准备

家具企业ERP实施中的数据准备

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作者：曾浩浙江林学院

学位级别：硕士

在当前竞争激烈、需求变化异常迅速的市场环境下,传统的家具制造业正在发生变革。家具制造企业要在新形势下生存发展,必须实现企业信息化。其中ERP的实施正是企业信息化的核心,而数据准备在很大程度上决定了实施的效果和实施的周期,我... 详细信息

在当前竞争激烈、需求变化异常迅速的市场环境下,传统的家具制造业正在发生变革。家具制造企业要在新形势下生存发展,必须实现企业信息化。其中ERP的实施正是企业信息化的核心,而数据准备在很大程度上决定了实施的效果和实施的周期,我国家具制造企业使用ERP来管理企业的前提是ERP实施的成功,而数据准备正是实施工作的最重要组成部分之一。本文以家具企业为视角,以实际家具企业ERP实施项目为素材,系统分析家具企业ERP实施过程中数据准备的内容,归纳出适宜、有效的数据准备的方法,同时总结了数据准备中的一些误区、经验教训,为家具企业提供参考,也期望能引起更多学者和行业人士对这个领域的关注。研究方法是: 1.广泛查阅专业文献和期刊杂志。系统学习ERP理论专著,广泛查阅以ERP实施和家具企业为题材的论文。 2.软件操作实践。深入了解用友ERP—U8系统,了解各种作业程序、数据项及资料与作业程序的关系,力图忽略各软件使用界面寻求异同与优缺,寻求适合家具企业的系统特点。 3.进入软件公司系统学习ERP运作原理以及实施方法论。参与其他行业ERP实施项目,体会其他行业的特点后与家具行业进行比较思考。 4.企业实践研究方法。参与家具制造企业ERP实施项目实践,研究分析企业实施案例。参与广东佛山联邦家居以及浙江安吉永艺家具ERP实施实施项目,亲身经历实施工作,收集素材,结合理论,系统分析。论文总共分四章,内容涉及实施过程中数据准备的主要工作,集中阐述了物料编码、BOM表的架构、物料主档的建立等活动,并对动态数据期初数、其他基础数据的收集与处理也进行了一定的探讨。通过研究分析,笔者得出以下结论: (1)在传统家具制造企业ERP实施项目中,在确定物料编码方案时并不同于一般的离散制造业以在编码中体现规格型号为指导思想,而应该以在编码中体现风格系列信息为思路。 (2)在建立物料主档的工作中,一物一码并非绝对的标尺。一物多码和一码多物在一些特殊情况下是合理的,并且在这些特殊情况中应该提倡。 (3)由于家具制造企业市场需求为小批量、多品种,直接造成了订单的“零散”,为了保证ERP系统的模拟、预测功能以更好的指导由于不确定市场造成的人为调整计划和“插单”现象,在BOM制作过程中,若有一个设计BOM对应多个工艺BOM的现象,应该优先考虑工艺BOM,并将主BOM数量与工艺BOM保持一致。 (4)工作中心的数量在一定程度上决定了BOM的层次数量。传统的板式家具工序可以归纳成“备料——机加工——组装——油漆——包装”五个工作中心,以此来确定BOM层次,以减轻家具制造企业BOM构建的工作量。 (5)为了保证数据准备的全面性和完整性,可以通过两条路径同时展开数据收集工作,即:从支持子系统及满足系统集成性来准备和从最大程度描述企业现状来准备。 (6)动态数据准备工作的核心是期初数的核实和收集。在论文的最后也指出了由于笔者学识和时间所限而导致研究的局限性和不足之出,表现在以下三个方面: (1)在BOM架构的问题上,未能对如何保证BOM的准确性进行研究。 (2)数据准备中未能充分考虑家具行业的特殊需求——订制业务。 (3)未能对系统上线时企业需要确定的面向系统的家具企业管理制度有所研究。这些方面也恰恰是我以后将要继续研究的内容,以此进一步深化和完善家具企业实施ERP的基础数据和组织架构以及管理体制的综合构建。

关键词：家具企业 ERP实施数据准备物料编码 BOM 物料主档

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面向多源大数据的数据准备平台的设计与实现

面向多源大数据的数据准备平台的设计与实现

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作者：陈贝贝北京邮电大学

学位级别：硕士

企业业务的发展造就了海量异构来源的结构化和非结构化数据的不断积累,随着数据获取手段和处理技术的改进,即使在信息系统建立之初进行了良好的设计,随着时间的推移和业务的变化也可能导致所存储的数据无法满足数据分析人员的要求。由... 详细信息

企业业务的发展造就了海量异构来源的结构化和非结构化数据的不断积累,随着数据获取手段和处理技术的改进,即使在信息系统建立之初进行了良好的设计,随着时间的推移和业务的变化也可能导致所存储的数据无法满足数据分析人员的要求。由于企业涵盖众多业务,而每种业务都会产生相应的带有特定结构的数据,不同业务间的数据结构不同而且存储方式多样,导致企业拥有多个来源的大数据,简称为多源大数据。企业对多源大数据进行数据挖掘等数据分析任务时,需要首先对数据进行预处理也即数据准备过程,但是数据准备非常耗时费力而且往往需要分析人员具备代码能力,已有数据准备流程难以再编辑、相似的数据准备流程间重用困难,这些问题显著增加了数据分析人员的工作量。本文设计并实现了面向多源大数据的数据准备平台,为用户提供接入不同大数据源、建立数据准备流程、数据准备结果展示保存的各种工具。与仅通过编码或手动执行数据清洗过程相比,平台通过友好的可视化界面,以用户可编辑设定的数据准备步骤来代替针对该步骤的手动数据清洗过程,用户通过在界面中编辑其自定义的数据准备流程,减少了用户手动编码或者手动操作数据的工作量,同时通过建立流程文件的方式提供用户再编辑和执行的功能,通过提出基于GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的数据清洗过程中缺失数据处理算法,提高时序型缺失数据填充的准确率。本文首先介绍了多源大数据和数据准备的概念和相关背景,面向多源大数据的数据准备平台提出的背景与意义,并对该平台实现过程中用到的相关技术进行了简要的介绍。然后基于主要应用场景,对平台的需求进行分析,明确了系统的功能性需求。接着对系统实现过程中需要解决的关键问题进行了分析并提出了相应的解决方法:为了解决面向多源大数据的问题,通过建立多源大数据的统一视图,采用基于混合本体的XML(Extensible Markup Language)方式建立数据源和视图的映射,得到数据准备流程的数据源;为了解决用户视图与流程模型的映射问题,通过建立组件结构模型,采用基于MVC(Model-View-Controller)结构的流程组件定义和数据准备流程映射建模,得到流程文件和流程模型;为了提高数据准备过程中时序型缺失数据处理的准确性,本文提出一种基于GBDT的缺失数据处理流程,通过结合GBDT回归分析预测填充、统计值填充等方式提高缺失数据处理的准确性。基于关键问题的解决方案,设计并实现了该面向多源大数据的数据准备平台原型系统,并对平台功能进行了测试。最后对论文工作进行了总结,指出了设计与实现过程中的不足及未来改进的方向。

关键词：多源大数据数据准备缺失数据处理 GBDT回归分析

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数据挖掘中并行离散化数据准备优化研究

数据挖掘中并行离散化数据准备优化研究

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作者：袁浩恒昆明理工大学

学位级别：硕士

随着大数据(Big Data)的广泛应用,数据挖掘(Data mining)与机器学习(Machine learning)作为处理数据的重要手段,已然成为当今研究的一个热点问题。许多数据挖掘的算法得以进行的先决条件就是所要处理的属性值是离散值。所以如何使用好... 详细信息

随着大数据(Big Data)的广泛应用,数据挖掘(Data mining)与机器学习(Machine learning)作为处理数据的重要手段,已然成为当今研究的一个热点问题。许多数据挖掘的算法得以进行的先决条件就是所要处理的属性值是离散值。所以如何使用好的离散化对数据进行预处理更是重中之重。并且在离散化步骤中,没有任何离散化算法可以适用于任何环境下,需要根据数据集的特点和学习环境等选择合适的离散化方法。本文通过对中外数据离散化技术现状的深入研究,分析了根据数据集的统计特性检测以确定其分布模型,以及对不同离散化方法之间选比判定依据,设计了一种最优离散化方法自动选择机。研究提出了一种针对环境的并行比较并获得最优离散化的数据准备算法(Auto Optimize Algorithm,AOA),针对不同数据集,算法首先进行对数据集的统计特性检测以获得数据集的分布特性,根据分布特性进行数据集的异常值检测和剔除。其次,并行完成与分布特性适配的离散化。最后,通过比较不同离散化方法的熵、方差指数、稳定性这三个参数所构成的最小欧氏距离(Minimum Euclidian distance,MED),根据三个参数自动化比选,获得最优离散化的预处理成果。仿真表明,对北京(温带气候)与三亚(热带气候)样本数据集进行关联规则挖掘结果中,比较四种固定分别使用等频离散(EFD),等宽离散(EWD),基于均值标准差离散(AVST),K均值离散(KMEANS)的离散化数据预处理方法,在使用AOA对数据进行数据预处理后,在不同最小支持度阈值情况下,挖掘得到关联规则数更多,平均置信度更高,挖掘运行时间基本相当,因此得到更好的挖掘结果。并且基于AOA实现自动化最优离散化算法选择工具。

关键词：数据挖掘数据准备并行调用分布检测数据离散化

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面向设计制造一体化的贴片机产前数据准备研究

面向设计制造一体化的贴片机产前数据准备研究

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作者：任静西安电子科技大学

学位级别：硕士

在集成电路产品的自动化生产过程中，表面贴装技术（SMT）已经得到了广泛的应用。贴片机作为SMT生产线中的核心设备，从设计数据到制造生产的中间环节仍需大量的人力、物力及时间。面向设计制造一体化的贴片机产前数据准备是一个亟待研... 详细信息

在集成电路产品的自动化生产过程中，表面贴装技术（SMT）已经得到了广泛的应用。贴片机作为SMT生产线中的核心设备，从设计数据到制造生产的中间环节仍需大量的人力、物力及时间。面向设计制造一体化的贴片机产前数据准备是一个亟待研究并解决的问题。本文以异构EDA设计文件的同构转换为关键攻关对象，对贴片机产前数据准备（包括可制造性分析和生产数据快速准备）进行了深入的研究。文中针对SMT以及贴片机工作原理，以Protel与PowerPCB为例，在分析了其共性基础之上，设计了异构EDA转换接口，实现了将异构EDA设计文件转换为统一格式的仿真文件和器件文件。其次，实现了以仿真文件为驱动的贴装流程仿真，即可制造性分析，在仿真过程中检测、记录设计中的出错信息，并自动壮大元器件自适应数据库;实现了以器件文件为驱动的生产数据快速准备，即快速生成贴片机离线编程的输入数据，其中关键技术包括自动滤除插件、自动对同型号贴装元器件进行分类、自动逐类命名元器件、自动判别命名的重复与遗漏等自动化数据准备操作。本文所研究的贴片机产前数据准备系统可兼容多种异构EDA设计文件，其实现的可制造性分析脱离了SMT生产线，为设计更改提供了可视化依据;生产数据快速准备较传统流程缩短了70%以上。该系统的应用有效地缩短了产品开发周期，降低了开发成本。目前已实现Protel、PowerPCB、Mentor等五种EDA设计文件的同构转换，但由于EDA设计工具众多，要使系统具有通用性，还需不断地开展对其它EDA设计文件同构转换的研究;同时，针对生产数据准备阶段，客户趋于提供Excel格式的坐标文件的现状，实现对Excel格式坐标文件的分析以及导入也将是本文下一步的研究内容。

关键词：表面贴装技术贴片机异构可制造性分析数据准备

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