检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第11期43卷 2293-2301页

作者：邓丹李雷孝高静杨艳艳王永生内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010011

针对在分布式系统下进行多序列比对等全比较计算的数据分发问题,提出了一种基于禁忌搜索优化的全比较数据分发策略用于提高计算效率.首先,以负载均衡、最小化存储为优化目标构建了全比较计算数据分发模型.其次,通过设计n进制编码方式、... 详细信息

针对在分布式系统下进行多序列比对等全比较计算的数据分发问题,提出了一种基于禁忌搜索优化的全比较数据分发策略用于提高计算效率.首先,以负载均衡、最小化存储为优化目标构建了全比较计算数据分发模型.其次,通过设计n进制编码方式、正向任务调度规则和异节点任务互换等优化算子对标准禁忌搜索算法进行改进,得到了基于禁忌搜索优化的负载均衡数据分发算法和最小化存储数据分发算法并在MATLAB上进行了实现.实验结果表明,本文提出的数据分发策略能让分布式系统达到负载均衡,节约40%-50%的存储空间,实现100%的数据本地化率,相比于主流的全比较数据分发算法具备最快的求解速度.

关键词：全比较数据分发策略禁忌搜索负载均衡最小化存储

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无线mesh网络的数据分发策略

无线mesh网络的数据分发策略

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作者：班迪浙江工业大学

学位级别：硕士

无线mesh网络(Wireless Mesh Network,WMN)是重要的下一代无线网络技术,具有自组织、自配置、多跳的特点。数据分发策略在WMN中占有重要地位,主要包括数据单播和数据多播等形式。如何充分利用WMN相对完善的mesh拓扑优势并结合所属网络... 详细信息

无线mesh网络(Wireless Mesh Network,WMN)是重要的下一代无线网络技术,具有自组织、自配置、多跳的特点。数据分发策略在WMN中占有重要地位,主要包括数据单播和数据多播等形式。如何充分利用WMN相对完善的mesh拓扑优势并结合所属网络类型的具体特点以设计高效的数据分发(数据传输)策略,是一个具有重要的意义研究课题。本文针对基于IEEE 802.15.5标准的WMN的数据分发策略的不足之处,对之进行改进,主要工作如下:1.在IEEE 802.15.5 WMN的单播策略中,如果目的节点不在当前节点的某个邻居地址块内,则当前节点寻找一个树层与距离当前节点跳数之和最小的邻居节点作为锚点,然后从锚点开始寻找下一跳节点。这种方案存在一个弊端,即它会选择一些跳数小但可靠性差的数据传递路径,从而降低数据包的传递成功率。为了克服这一问题,本文提出了改进的数据传递策略,它在选择锚点时,利用期望传输次数(Expected Transmission Count,ETX)作为通信链路的权值,以此降低整条数据传递路径的ETX值。仿真结果表明,所提出的数据传递方案与原来方案相比,可以在跳数几乎不变的情况下,有效地降低数据传递路径的ETX值。2.针对IEEE 802.15.5 WMN的多播策略,本文改进了多播树的构建过程。IEEE802.15.5数据多播协议的关键在于建立一棵覆盖多播组中所有成员的多播树。一方面,多播树构建与成员加入过程紧密关联,G-JREP(group-join reply)命令帧的回复路径将成为多播树新的分支,该过程依赖于单播算法。本文用改进后的单播算法取代原算法,从而使多播树选取通信质量较高的路径作为新的分支,降低了多播树上数据成功发送所需平均传递次数。另一方面,多播树的形状影响着多播过程中源节点到各个目的节点的距离,初始构建的多播树形状往往不是最佳的,本文提出一种适用于组成员相对稳定情形的多播树调整策略,可以有效降低多播过程中源节点到各个组成员的平均跳数,减小决定多播最大时延的最差路径的跳数。

关键词：无线mesh网络数据分发策略 IEEE 802.15.5标准单播多播锚点

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视频点播服务的P2P数据分发策略研究

视频点播服务的P2P数据分发策略研究

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作者：王方雯中国科学技术大学

学位级别：硕士

随着通信网络技术的迅速发展和宽带接入的普及化，交互式多媒体业务日益成为网络业务的发展方向，视频点播服务作为一项重要的网络多媒体业务成为研究的热点。P2P技术为实现大规模的VOD系统提供了最为经济且有效的解决方式，利用P2P技... 详细信息

随着通信网络技术的迅速发展和宽带接入的普及化，交互式多媒体业务日益成为网络业务的发展方向，视频点播服务作为一项重要的网络多媒体业务成为研究的热点。P2P技术为实现大规模的VOD系统提供了最为经济且有效的解决方式，利用P2P技术在增强系统扩展性的同时保证良好的视频服务质量是研究的热点和难点，其中，视频服务质量包括优质的视频画面、较短的播放延迟、较少的播放停顿、VCR功能的提供等。\n 数据分发策略是影响P2P VOD系统性能的最重要的策略，本文分析了现有的各种树结构与网结构的系统中的分发技术并提出自己的优化策略，以良好的扩展性、较高的服务质量为目标，进行了HybridVOD模型的设计。主要研究内容和贡献如下：\n 本文首先研究了单视频覆盖网络下的数据分发策略。文中基于mesh结构的P2P网络，设计能够充分利用系统内节点上行带宽，满足播放需求的同时进行前向预取的数据分发策略。针对mesh结构系统中的控制流拓扑并非完全分布式、索引服务器易产生单点失效的问题，系统进行了混合式拓扑的设计优化，并在该拓扑的基础上进行了多服务节点间调度算法的设计。仿真实验表明，系统在源服务器负载、索引服务器压力、跳转延迟方面均优于现有系统，能较好地满足扩展性与视频服务质量的需求。\n 其次，本文还对如何解决实际系统中冷门频道与热门频道节点服务器负载不均的现象进行了研究。通过分析现有多视频缓存与分发(MVC)策略的不足，结合混合式的网络拓扑设计，文中提出了一种新的以段为单位的主动复制与被动复制相结合的策略。该方法控制协议简单，能有效地解决由于节点离开造成的块缺失问题。仿真试验表明，结合MVC的HybridVOD系统可有效扩大冷门频道的规模，利用热门频道的点播节点为冷门频道服务，降低了整个服务器的负载，提高了系统的扩展性能。

关键词：视频点播系统对等网络数据分发策略多视频缓存

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基于Hadoop的分布式存储与数据分发策略研究

基于Hadoop的分布式存储与数据分发策略研究

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作者：陈泰龙西南交通大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展、互联网带宽的增长以及智能设备的普及,信息处理与网络服务已经融入到人们生活的点点滴滴。尤其近些年P2P、社交网络、移动互联网、物联网、电子商务与多媒体共享等网络技术的发展,给人们提供便利的同时,也带... 详细信息

随着计算机技术的快速发展、互联网带宽的增长以及智能设备的普及,信息处理与网络服务已经融入到人们生活的点点滴滴。尤其近些年P2P、社交网络、移动互联网、物联网、电子商务与多媒体共享等网络技术的发展,给人们提供便利的同时,也带来了全球信息数据的爆炸性增长。图灵奖获得者Jim Gray曾就全球数据量的增长提出了一条新的经验定律：未来全球每18个月产生的数据量等于从此以前所产生的数据量总和!如何有效地存储、管理和利用如此庞大的数据成为了亟待解决的问题,对其进行深入地研究,具有很重要的现实意义。如今各个行业、各种应用对其所需存储系统的要求越来越高。分布式存储系统以其廉价性和高扩展性等优点,理所当然地成为了海量数据存储的首要选择。然而,由于在分布式存储系统中各个存储节点的可靠性不高,为了保证数据的可靠性,系统会较频繁地对失效节点进行修复。本文基于OpenStack平台搭建了一个Hadoop实验集群,并在搭建的实验集群中应用了复制策略、XOR策略、RS策略和SR策略四种存储策略。我们通过理论分析,对比了四种存储策略的理论存储开销、理论修复网络流量开销和存储单个文件的可靠性。接着通过在所搭建Hadoop实验集群上进行的实验,得出了四种存储策略存储不同大小文件的实验存储开销、实验修复网络流量开销等性能,将其和理论性能进行了对比,并根据所得实验结果和各个存储策略的特点,通过较为全面的分析,给出了四种存储策略所适用的不同应用场景。分布式存储系统有“一次写入,多次读取”的特点,当用户在从分布式文件系统中读取文件时,需要从各个节点下载所需的数据块,重构出原始文件,特别是对于一些热门的文件,在用户读取文件的高峰时期,分布式存储系统这种“多次读取”的特点就会造成网络拥塞,不仅影响文件的可用性,还可能影响文件的可靠性。论文通过研究基于分布式存储系统的数据分发策略,将分布式存储技术与CDN的思想结合,把通信问题转换为分布式存储问题,在分布式存储架构下利用增加存储开销来缓解高峰期网络拥塞。并以Hadoop集群实验为例,验证了此数据分发策略的可行性。

关键词：分布式存储 Hadoop 再生码数据分发策略

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无人机辅助车联网的协助数据分发策略

无人机辅助车联网的协助数据分发策略

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作者：肖颗冯奎源梅志新董澳飞 400030 重庆市沙坪坝区大学城中路37号

本发明公开了一种无人机辅助车联网的协助数据分发策略，在该策略中包括请求终端和发送终端，用于辅助车辆通信的无人机节点。在无人机辅助车联网中协助数据分发包括：1.车辆信息收集：所有的车周期性的向基站节点发送自身信息；2.无人... 详细信息

标准号: CN118055377A

本发明公开了一种无人机辅助车联网的协助数据分发策略，在该策略中包括请求终端和发送终端，用于辅助车辆通信的无人机节点。在无人机辅助车联网中协助数据分发包括：1.车辆信息收集：所有的车周期性的向基站节点发送自身信息；2.无人机数据收集：所有无人机向基站周期性的发送自身信息；3.数据分发策略的制定：控制器根据车辆和无人机上传的自身信息做出全局决策；4.数据的分发：基站将数据分发策略发送到无人机，无人机和基站根据决策分发数据服务车辆。本发明在路面基础设施损坏或者过载的情况下，提供了一种协助数据分发的策略，使用无人机辅助车辆快速得到请求数据，实现车辆服务的快速响应。

关键词：数据分发策略自身信息辅助车辆数据分发辅助车基站车辆信息收集发送基站周期性联网车辆服务发送终端分发数据服务车辆基站节点快速响应路面基础请求数据请求终端全局决策数据收集控制器过载上传分发通信决策制定

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一种数据分发策略的调整方法、装置及系统

一种数据分发策略的调整方法、装置及系统

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作者：王澜智伟张克星 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本发明公开了数据分发策略的调整方法、装置及系统，属于数据处理领域。所述方法用于处理流处理系统中的流处理业务的数据，包括：所述控制装置获取每个工作装置的资源使用报告；根据所述每个工作装置的资源使用报告及预设的策略，确定... 详细信息

标准号: CN103873380B

本发明公开了数据分发策略的调整方法、装置及系统，属于数据处理领域。所述方法用于处理流处理系统中的流处理业务的数据，包括：所述控制装置获取每个工作装置的资源使用报告；根据所述每个工作装置的资源使用报告及预设的策略，确定处理单元调整策略,所述处理单元调整策略包括增加后处理单元数量或者减少后处理单元数量；从所述至少一个工作装置中选择至少一个工作装置作为所述处理单元调整策略的执行者；生成包括所述处理单元调整策略的调整指示，并将所述调整指示发送给被确定的工作装置。在流处理业务进行的过程中，由控制装置根据各工作装置的资源使用报告确定需要调整后处理单元的数量，避免了后处理单元的数量不可改变缺陷。

关键词：工作装置后处理单元处理单元调整策略资源使用调整指示控制装置流处理数据处理领域数据分发策略流处理系统装置及系统报告确定预设

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基于PVA的车载云网络研究和设计

基于PVA的车载云网络研究和设计

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作者：孙国宸电子科技大学

学位级别：硕士

目前，由于越来越多的车辆开始大量配备车载计算设备和存储设备，无论是从企业还是个人用户的角度来看，与车辆相关的潜在应用和研究有着极大的价值。而车载自组织网络(Vehicular Ad-Hoc Networks, VANETs)作为可以实现这些数量庞大的... 详细信息

目前，由于越来越多的车辆开始大量配备车载计算设备和存储设备，无论是从企业还是个人用户的角度来看，与车辆相关的潜在应用和研究有着极大的价值。而车载自组织网络(Vehicular Ad-Hoc Networks, VANETs)作为可以实现这些数量庞大的群体互联、与人们生活息息相关的无线网络已经得到了产业界和学术界的广泛关注。VANETs网络的研究目前主要集中在车辆安全信息服务、辅助车辆行驶的控制信息服务上，即用来保证司机的安全并提高他们对道路条件的认识。本文认为目前高度发展的软硬件体系结构，使得VANETs网络可以不仅仅局限在一些简单的数据业务中，应当可以尝试拓展到复杂数据应用的领域中去。为了更好地验证本文的观点，本文参考OSI系统的结构自底向上地展开了具体地讨论和分析。本文关注的核心是VANETs网络中数据传播和应用的能力，即数据在指定区域内的流动情况和特点，而非是数据从给定的源节点到给定目的节点这特定的情形。在这种网络场景中，VANETs网络体现的是一种对数据有效的分发策略和在指定区域内的维持和中继。首先，本文简要概述了VANETs网络的特点、应用、国内外研究现状以及发展前景。然后，本文对VANETs网络的底层性能展开了研究和分析，并通过Simulink完成了VANETs网络底层通信系统的测试，讨论了环境信噪比对数据传输速率和数据质量的影响。接着，本文针对VANETs网络中V2V和V2I这两种网络结构展开了数学模型分析并提出了自己的数据分发策略－基于最低碰撞概率和最小延时的广播协议，并完成了相关的仿真测试，接着，本文根据城市中存在大量的停放车辆长时间停放特点，也对成都市区的停车完成了调查，提出了一种可行的PVA-VANETs网络结构。在这种网络结构下，可以有效改善VANETs网络中传统的V2V和V2I这两种网络结构的问题，并且通过分析停车簇和移动车辆通信过程和讨论停车簇内的数据分发管理后，本文认为可以在此基础上实现停车场集群，为VANETs网络提供高效率、可靠的数据服务中心。最后，本文基于PVA-VANETs提出了两种可行的适合VANETs网络的云计算服务－Naas（Network as a Service）和Saas（Storage as a Service）服务。

关键词：车载自组织网络停放车辆协助数据分发策略云计算

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基因序列全比较问题的数据分发机制研究

基因序列全比较问题的数据分发机制研究

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作者：邓丹内蒙古工业大学

学位级别：硕士

云计算时代的到来,为大数据处理技术提供了良好的计算场景,同时为生命科学的研究提供了强大的技术保障。基因序列比对是研究生命科学的有效手段,因此推进基因序列比对的研究具有重要的现实意义。全比较问题是对多序列比对工作中的数据... 详细信息

云计算时代的到来,为大数据处理技术提供了良好的计算场景,同时为生命科学的研究提供了强大的技术保障。基因序列比对是研究生命科学的有效手段,因此推进基因序列比对的研究具有重要的现实意义。全比较问题是对多序列比对工作中的数据文件与比较任务搭配问题的抽象,是一个数据分发策略的制定过程。然而,全比较问题不仅仅存在于基因序列比对工作中,还广泛出现在生物信息学的其它分支学科、生物测定学、机器学习、网络工程等领域。本文首先调研并分析了现有的全比较数据分发策略,包括传统的全量分发方式、基于Hadoop的数据分发策略、基于全比较数据分发算法等方式。针对现有全比较数据分发策略存在的浪费存储空间、无法实现完全的数据本地化、计算速度慢等不足,提出了两个开创性的全比较数据分发策略。本文的主要工作如下:(1)调研了全比较问题的应用领域和主流的全比较数据分发方法,简单地介绍了常用的智能算法与Hadoop。(2)构建了全比较数据分发数学模型。对全比较数据分发问题进行了形式化描述,构建了负载均衡数学模型和存储优化数学模型。(3)提出了基于粒子群优化的全比较数据分发模型(DDBPSO模型)。根据全比较数据分发数学模型,设计了基于粒子群优化实现负载均衡的数据分发算法与基于粒子群优化实现最优化存储的数据分发算法,并在Matlab平台上实现了相关算法。通过开展基于Hadoop数据分发对比实验,证明了基于粒子群优化的全比较数据分发模型具有负载均衡、优化存储的能力,同时能让所有全比较任务所需的文件具有数据本地性。与基于分支定界法的数据分发算法相比,基于粒子群优化的全比较数据分发模型具有较快的求解速度。(4)提出了基于禁忌搜索优化的全比较数据分发模型(DDBTS模型)。首先,构建了基于禁忌搜索优化的全比较数据分发策略求解框架。针对禁忌搜索算法设计出了一系列的改进方案:在负载均衡求解阶段提出了正向任务调度规则,在存储优化求解阶段提出了异节点任务互换规则等。通过存储优化实验,证明了基于禁忌搜索优化的全比较数据分发模型具有40%-50%的存储节约性能。除此之外,该模型还具备负载均衡、数据完全本地化、求解效率最高等特性。

关键词：全比较问题数据分发策略 DDBPSO模型 DDBTS模型 Hadoop

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基于ICN的未来深空网络协议架构和数据分发关键技术研究

基于ICN的未来深空网络协议架构和数据分发关键技术研究

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作者：余来南京大学

学位级别：硕士

延时容忍网络(Delay-Tolerant Networking,DTN)能够较好的满足当前深空网络通信业务需求,克服链路长延时、易中断等问题。但随着航天技术的快速发展,未来深空网络的场景必将越来越复杂,业务和服务也将越来越丰富多样,数据传输量也会随... 详细信息

延时容忍网络(Delay-Tolerant Networking,DTN)能够较好的满足当前深空网络通信业务需求,克服链路长延时、易中断等问题。但随着航天技术的快速发展,未来深空网络的场景必将越来越复杂,业务和服务也将越来越丰富多样,数据传输量也会随之急剧增加。因此,未来深空网络将面临多方面的技术挑战,考虑到信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)在数据分发方面的优势,本文针对深空网络特点,研究了ICN的协议架构,设计了ICN协议及相应的数据分发策略,希望可以为ICN在未来深空网络中的应用提供一定的参考。首先,本文在分析未来深空网络发展趋势的基础上,总结了通信与业务需求。通过对DTN和ICN技术体制的对比,分析了ICN在深空环境下应用的可行性及优势,之后对ICN的协议架构进行了研究,并对ICN协议进行了设计,包括节点组成元素、协议操作和数据包的格式。其次,本文基于提出的ICN组网架构和协议架构,利用其缓存机制,研究了深空网络下ICN的数据分发策略,包括数据就近获取、链路中断处理和多源传输机制。数据就近获取,可以缩短传输路径;链路中断处理通过重新选择数据源,可以避免等待中断链路的恢复;多源传输可充分利用节点资源和链路带宽资源,分散了单个数据源的传输压力。这些策略都可以提高了数据的分发效率。最后,本文通过SDN和虚拟化技术建立了实验场景,对ICN的功能和性能进行了测试,包括订阅发布功能、缓存功能、中断处理功能和多源传输性能。测试结果表明,ICN架构和对应的传输策略,可有效提高未来深空网络的数据分发效率。

关键词：未来深空网络 ICN 协议架构数据分发策略

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基于联邦学习医疗诊断辅助系统的设计与实现

基于联邦学习医疗诊断辅助系统的设计与实现

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作者：孙文惠内蒙古大学

学位级别：硕士

随着医疗技术进步以及人口数量的增加,医疗数据的数量越来越多,而大多数的医疗数据都保存在不同机构和个人手中。由于医疗数据不允许直接交换以及数据所有者不愿意共享等原因,形成数据孤岛,导致无法将数据汇集在一起进行机器学习训练,... 详细信息

随着医疗技术进步以及人口数量的增加,医疗数据的数量越来越多,而大多数的医疗数据都保存在不同机构和个人手中。由于医疗数据不允许直接交换以及数据所有者不愿意共享等原因,形成数据孤岛,导致无法将数据汇集在一起进行机器学习训练,同时还存在由于医疗数据的非独立同分布导致机器学习训练准确率不高的问题。针对以上问题,本文设计并实现了在大数据环境和数据孤岛情况下的基于联邦学习框架的医疗辅助诊断系统。研究内容如下:第一,在联邦学习架构下,采用数据分发策略,克服医疗数据非独立同分布的问题,提高联邦学习预测的准确率;第二,提出了新的图像分割模型,此模型集成了不同深度的模型,共享一个编码器并且可以通过深度监督进行共同学习,同时通过重新设计跳跃连接,生成高度灵活的特征融合方案,提高了疾病图像识别的准确率。通过实验验证了本文提出的算法有效性。针对数据分发策略,在MNIST数据集和2D新冠肺炎数据集上进行实验,实验表明此机制能有效提高联邦学习框架下的预测准确率;针对图像分割模型,在3D新冠肺炎数据集以及肝脏数据集上进行实验,实验表明此模型能够准确分割疾病区域,从而提高疾病诊断的准确率。

关键词：联邦学习图像分割网络数据分发策略疾病诊断

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