检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育学刊 2023年第S02期 79-82页

作者：于洪伟刘兴华刘文慧北京景山学校北京100006

该研究探索了信息技术对高中生数据分析素养培养的影响,和高中课程中统计部分对数据分析素养培养的定位;分析了信息技术支持高中生数据分析素养培养的优势,有利于教师优化课堂教学和课后作业设计,提高学生的学习兴趣;学生在实际运用中... 详细信息

该研究探索了信息技术对高中生数据分析素养培养的影响,和高中课程中统计部分对数据分析素养培养的定位;分析了信息技术支持高中生数据分析素养培养的优势,有利于教师优化课堂教学和课后作业设计,提高学生的学习兴趣;学生在实际运用中培养数据分析素养,养成通过数据思考问题的习惯。作者立足于教学一线的多年积累,探索培养数据分析素养的实践经验,为培养高中生数据分析素养做了具体尝试,指出了信息技术从课堂教学、课后作业和阶段检测三个方面促进高中数学课程的变革,提升学生数据分析素养的水平,真正意义地实现对学生数据分析素养的培养和考查。

关键词：数据分析素养信息技术高中数学课程

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数据分析素养视角下高考概率与统计试题研究——以2018~2023年全国I卷为例

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职业教育（汉斯） 2024年第2期13卷 386-395页

作者：地丽胡玛尔·艾尼娃新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐

数据分析素养是数学课程目标的集中体现,是数学思维、关键能力、情感态度和价值观等的综合体现。新课标要求各个中学要加大对概率与统计部分等相关内容的教学力度,让学生在提高成绩的基础上进一步增强数据分析能力。历年高考试题作为高... 详细信息

数据分析素养是数学课程目标的集中体现,是数学思维、关键能力、情感态度和价值观等的综合体现。新课标要求各个中学要加大对概率与统计部分等相关内容的教学力度,让学生在提高成绩的基础上进一步增强数据分析能力。历年高考试题作为高中教学、高考冲刺的重要指挥棒,其内容分布情况直接关系到教学重心的设计,所以了解高考试题中概率与统计内容分布,对后续教学深入,提高学生核心素养有关键作用。

关键词：数据分析素养高考概率与统计试卷

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高一学生数据分析素养的调查研究 ——以广东省K县J中学为例

高一学生数据分析素养的调查研究 ——以广东省K县J中学为例

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作者：蔡炬明广州大学

学位级别：硕士

数据分析既是经济社会的热点话题,又是教育教学的重点难点问题。大数据时代的到来,使人们对数据的认识和人们的数据分析素养产生了重大影响。数据分析作为统计的核心,从教师的教,到学生的学,再到命制试题,最后到数据的分析和应用,有很... 详细信息

数据分析既是经济社会的热点话题,又是教育教学的重点难点问题。大数据时代的到来,使人们对数据的认识和人们的数据分析素养产生了重大影响。数据分析作为统计的核心,从教师的教,到学生的学,再到命制试题,最后到数据的分析和应用,有很多值得我们深入探讨的地方。本文主要采用文献法、调查法等研究方法,以高一学生为被试,调查高一学生数据分析素养现状,为评价高中生数学核心素养提供一个参考样例。通过文献分析,首先界定数据分析素养为:根据研究目的,确定研究对象,使用恰当的方法收集数据,运用统计方法整理数据,根据目的提取数据和解释数据,形成关于研究对象知识的素养。其次,从收集数据、整理数据、提取数据和解释数据四个维度,评价高中生的数据分析素养。第三,依据细化的水平划分标准,经过试测和修改,编制测试卷和调查问卷,对广东省K县J中学420名高一学生进行测试和问卷调查,辅以课堂观察和访谈。调查发现:1.该校高一学生的数据分析素养水平较低,水平一的学生超过50%,学生掌握数据分析的基础知识和基本方法,但提取数据和解释数据的水平不高。2.班级之间,提取数据和解释数据差异显著;物理班学生解释数据的水平相对较高,他们对数据分析的态度更积极、情感更认同。3.男女生的数据分析素养无显著差异,但是男生和女生对数据分析的理解和应用存在显著差异。4.学生的数据分析素养与数学基础中等程度相关,与统计实践活动无关。根据调查结果,本文提出以下策略培养学生的数据分析素养:数学教师转变思想,着力培养学生的数据分析素养;夯实学生的数据分析基础,提高学生应用数据的水平;区分数据分析的情境;开展统计实践活动,从活动中培养学生的数据分析素养;不需特别关注男女学生的差异。

关键词：高一学生数据分析素养调查研究

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基于跨学科任务的高中生数据分析素养的调查研究

基于跨学科任务的高中生数据分析素养的调查研究

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作者：吴明坤华东师范大学

学位级别：硕士

在当今21世纪的大数据时代,各种各样的信息都通过数据这一媒介来进行存储,数据分析是当代公民不可或缺的能力。而数据分析素养在《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中被作为六大核心素养之一提出。数据分析素养与现实和科学... 详细信息

在当今21世纪的大数据时代,各种各样的信息都通过数据这一媒介来进行存储,数据分析是当代公民不可或缺的能力。而数据分析素养在《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中被作为六大核心素养之一提出。数据分析素养与现实和科学关系密切,加之跨学科研究、跨学科学习是符合当今时代知识发展趋势的产物,将跨学科与数据分析素养相结合进行研究是有其必要性的,本研究尝试性地将两者结合开展基于跨学科任务的数据分析素养的调查研究。在本研究中,笔者通过梳理相关研究,界定了本研究中数据分析素养的内涵,并相应制定了具有三个维度和三个水平的评价框架,还界定了跨学科任务的要求。随后,依据评价框架和跨学科任务的要求,通过专家访谈、查阅教材和相关试题,编制了测试卷并在东莞市的一所学校开展了调查,让学生在三个主题下,根据三个维度完成一系列任务。结果表明(1)东莞市高中生数据分析素养总体上整体处于中等水平;(2)从整体来说,收集与整理数据、分析与解释数据、推理判断三个维度对学生提出的要求依次由低到高,学生的表现情况从得分率来看总体是依次下降的;(3)数据分析作为情境依赖性较高的活动,学生数据分析素养的表现与数据分析任务所处的情境与自身知识结构关系密切,在本研究的两个跨学科主题和一个纯数学任务的主题中呈现了各自不同的一些特点。对于本研究的调查状况,本研究提出了下列建议:(1)关注数学核心素养的融合,注重不同核心素养、不同知识之间的内在联系;(2)在丰富多样的情境中提高学生的数据分析素养,培养学生重视数据分析语言规范表达的习惯;(3)通过难度各异与多样的形式将跨学科真正融入教学实践中去,使之真正落地。

关键词：高中生数据分析素养跨学科测量评价

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基于新课程标准的高中生数据分析素养水平现状调查研究

基于新课程标准的高中生数据分析素养水平现状调查研究

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作者：张慧慧河南师范大学

学位级别：硕士

《普通高中数学课程标准(2017年版)》颁布以后,提出六大数学核心素养,数据分析素养是未来公民所必须具备的关键能力,高中时期是数据分析素养发展的关键期,因此研究高中生数据分析素养现状是十分必要和有意义的。本研究基于《普通高中数... 详细信息

《普通高中数学课程标准(2017年版)》颁布以后,提出六大数学核心素养,数据分析素养是未来公民所必须具备的关键能力,高中时期是数据分析素养发展的关键期,因此研究高中生数据分析素养现状是十分必要和有意义的。本研究基于《普通高中数学课程标准(2017年版)》,对数据分析的维度划分做了部分修整,对高三学生的数据分析素养现状、相关因素及教学建议做了探讨分析。本研究主要选取河南省新乡市某高中高三的353名学生进行了问卷调查,基于对文献中数据分析素养内涵的梳理,将数据分析素养划分为三个维度(情境、认知、表达)。采用自编问卷和测试卷,依据课程标准中划分的三个水平对高三学生的数据分析素养水平现状进行研究,探讨分析了影响数据分析素养现状的相关因素,得出了如下调查结果:第一,大部分学生的数据分析素养水平整体较高,但水平三的学生数量较少,学生解决综合性问题的能力较弱;第二,男女生的数据分析素养现状差异不是特别显著,总体来说女生的数据分析素养水平偏高于男生;第三,学生的数据分析素养与学生对统计方面知识的学习兴趣之间呈正相关,学生的平时成绩与数据分析素养现状无明显关系。根据以上调查结果,在培养学生数据分析素养上提出了教师需努力提升自身的数据分析素养、注重测试题目联系生活真实情境、注重让学生经历一次完整的数据分析活动、加强计算机等信息技术在数据分析教学中的使用等教学建议。回顾以上研究工作,本次研究的研究创新点为:第一,归纳总结关于数据分析素养的相关研究,修改并建立了高中生数据分析素养的评价框架,为测评数据分析素养体系提供科学的工具;第二,了解学生在新课程标准实施之前处于怎样的数据分析素养水平,检测学生数据分析水平存在什么问题,对教学中所存在的问题提出建议进行改善,提高高中数学的教学质量。

关键词：数据分析素养发展现状高三学生

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高中生数据分析素养水平的调查研究 ——以高中统计内容为例

高中生数据分析素养水平的调查研究 ——以高中统计内容为例

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作者：范方玉扬州大学

学位级别：硕士

随着“互联网+”技术的发展,我国进入大数据时代,大量数据充斥在我们的社会生活中.收集数据,分析数据,发现社会问题并通过新技术和创新的生活理念改变社会生活方式,成为时代的主旋律.时代的发展对我们培养中学生的数据分析素养提出了新... 详细信息

随着“互联网+”技术的发展,我国进入大数据时代,大量数据充斥在我们的社会生活中.收集数据,分析数据,发现社会问题并通过新技术和创新的生活理念改变社会生活方式,成为时代的主旋律.时代的发展对我们培养中学生的数据分析素养提出了新的要求.这就需要我们了解当代的高中生数据分析素养水平发展状况,学生统计内容学习过程中存在哪些问题,应该采取哪些措施去解决这些问题.研究这些问题对更新教育观念、提高学生数据分析素养、培养学生创新思维与批判性思维具有重要意义.本文在2017版的《普通高中数学课程标准》划分的数据分析素养水平框架下,采用问卷调查法,以高中统计内容为载体,利用Excel、SPSS22.0等软件对收集到的数据,分析调查江苏省某高中学生数据分析素养水平.并结合问卷对学生基本情况的调查,分析兴趣、从事相关职业的意愿、重要性认知程度、是否参与过统计调查活动等因素是否会对学生的数据分析素养的发展产生影响.此外,本文还采用课堂观察法,选取高中统计内容教学的两个案例,了解该高中的统计课堂教学实况,分析实际教学中存在的问题.调查结果发现:大部分学生对统计基本概念的掌握程度不高;从原始数据和统计图表提取信息的能力也不高,大多只停留在直接获取数据信息的程度,无法对数据进行进一步的处理从而得出描述数据集中趋势和离散程度的结论;对统计模型只能够进行简单的应用,无法对其参数估计的过程、建立其它模型的可能性进行进一步的思考和讨论.根据以上结论,本文给出如下教学建议:从熟悉的情境过渡到综合的复杂的情境,帮助学生深入探究统计知识的本质,完成知识的迁移过程;让学生经历完整的数据分析过程,在实际活动中积累活动经验,提高知识的运用能力和批判性思维,创造性地解决问题;向学生渗透计算机统计软件的使用,帮助学生养成借助现代化工具收集数据、整理和分析数据的意识和习惯,提高问题解决的效率.

关键词：数据分析素养高中生统计

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普通高中学生数据分析素养养成策略研究

普通高中学生数据分析素养养成策略研究

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作者：王海涛西北师范大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的快速发展,大数据已经跟人们的生活息息相关,从国家大数据战略到人们的日常生活,大数据越来越占据重要地位。在2014年,教育部印发《关于全面深化课程改革,落实立德树人根本任务的意见》,其中提出了学科核心素养的概念,... 详细信息

随着大数据时代的快速发展,大数据已经跟人们的生活息息相关,从国家大数据战略到人们的日常生活,大数据越来越占据重要地位。在2014年,教育部印发《关于全面深化课程改革,落实立德树人根本任务的意见》,其中提出了学科核心素养的概念,紧接着在2018年1月,教育部印发的《普通高中数学课程标准(2017年版)》(以下简称为《课程标准(2017年版)》)中提出将数据分析作为数学六大核心素养之一,发展学生的数据分析素养是数学学科育人价值的体现。所以本文通过调查研究,针对普通高中生数据分析素养的养成现状和影响因素,结合教学案例来探讨学生在数据分析素养养成中存在的问题,从而提出普通高中生数据分析素养养成的策略。本文选取高二、高三两个年级的学生作为研究对象,通过对相关文献的整理研究,依据《课程标准(2017年版)》中数据分析素养四个表现和水平划分制定问卷及测试卷,结合对两位教师的访谈和案例研究发现普通高中学生数据分析素养养成中存在的问题,研究结论表明:总体上看,被测学校的高中学生数据分析素养的三个水平呈现递减趋势。从两个年级比较上来看,高三年级学生的数据分析素养平均水平高于高二年级,说明随着年级的增大,学生的数据分析素养水平会提升。从性别比较上来看,高中学生数据分析素养水平在男、女生之间不存在显著差异,女生得分均值略高于男生。从文理科比较上来看,文、理科学生之间数据分析素养水平存在显著差异,理科学生数据分析素养平均水平要高于文科学生。根据对访谈结果的整理分析,发现影响学生数据分析素养养成的因素有:(1)统计教学课时的缩减;(2)学生缺乏对统计知识的应用体验;(3)学生数学运算能力较差;(4)教师缺乏对学生统计思想方法的教学;(5)教师自身对数据分析素养缺乏认知。针对以上研究结论,提出了八条高中学生数据分析素养养成的策略:(1)以养成学生数据分析素养为教学目标;(2)完善统计内容的教学课时;(3)增添统计内容的实践活动;(4)采用以案例为主的典型学习方式;(5)学生提高数学运算能力;(6)重视统计思想方法的教学;(7)提升教师自身的数据分析素养;(8)注重信息技术与统计课程的融合。

关键词：数据分析素养统计教学高中学生养成策略

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基于seq-GDINA模型的高中生数据分析素养的认知诊断研究

基于seq-GDINA模型的高中生数据分析素养的认知诊断研究

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作者：高歌河南大学

学位级别：硕士

数据在社会和工作生活中的重要性日益突出,培养学生的数据分析素养已成为现代教育的重要任务。但是核心素养具有内隐性等特点,传统的数学测验只能给出一个笼统的测验分数,不能衡量学生的内在能力。中共中央和国务院印发的《深化新时代... 详细信息

数据在社会和工作生活中的重要性日益突出,培养学生的数据分析素养已成为现代教育的重要任务。但是核心素养具有内隐性等特点,传统的数学测验只能给出一个笼统的测验分数,不能衡量学生的内在能力。中共中央和国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出要“改进结果评价、强化过程评价、探索增值评价、健全综合评价”,这四个评价强调了提供丰富测评信息的重要性。在新一代测验理论的发展中,认知诊断理论与技术得到广泛应用,因为它能同时兼顾对个体宏观能力水平和微观心理加工过程的评估,为学生和教师提供更多测验信息、实现快速反馈,并促进学生发展的个性化。因此,本研究以认知诊断理论为指导,将高中人教A版必修第二册的统计内容作为切入点,基于多级记分的seq-GDINA模型,对高二学生的数据分析素养进行诊断分析,并结合对学生在非智力因素方面的调查,提出一些补救建议。正式的研究过程主要包括两部分。一是确定数据分析素养的认知属性及其层级关系,在此基础上,确定本研究的测验Q矩阵,并以此为依据,编制了数据分析素养的测评试卷。接着,通过预测验和正式测验,对测试卷的信度、效度、难度、区分度进行分析,验证属性层级关系的合理性与测试卷的可行性。二是对测验结果进行处理、诊断、分析,先是从整体和班级上计算学生的总分和认知属性掌握概率,并对学生的属性掌握模式进行归类。接着对不同群体之间进行差异性分析,分别从男女生和文理科生的总分、认知属性掌握概率、属性掌握模式之间进行比较研究。另外,还对几位学生进行了个案分析。最后,结合调查问卷结果,分析学生在数据分析素养非智力方面的表现,并提出教与学的建议。根据认知诊断分析结果,得到以下研究结论:(1)确立的数据分析素养认知属性及其属性层级关系具有合理性,达到了属性层级关系一致性指标(HCL值)的要求。(2)依据Q矩阵理论编制的数据分析素养测试卷较为合理,预测验与正式测验的各项质量指标都符合教育测量学的标准。(3)高二学生对数据分析素养各认知属性的掌握概率存在差异,整体上对于属性A4(数据表征)、A5(数据分析)和A6(数据推断,形成决策)的掌握情况相对较差,各个班级也都有自己的弱势能力需要进一步提升。(4)高二学生数据分析素养的属性掌握模式较为集中,主要集中在7种理想掌握模式当中。(5)高二学生数据分析素养的认知诊断不存在显著的性别差异,男女生在测验总分、各认知属性掌握概率、属性掌握模式上的表现均不存在显著的差异,但是整体上看男生的数据分析素养表现相对较好。(6)高二学生数据分析素养的认知诊断存在学科差异,文理科生在测验总分、属性A1、A4和A6上的表现存在一定的差异性,整体上理科生的数据分析素养表现较好。(7)高二学生测验总得分与属性掌握模式不等价,相同分数的学生其属性掌握模式可能不同,掌握模式相同的学生其得分也可能不同。(8)高二学生缺乏数据分析经验,虽然学生已经认识到了统计知识和数据分析素养在数字化时代的重要地位,对于数据分析素养的自我认知比较清晰,但是迫于时间、学业、环境支持度等方面原因,大部分学生没有参加过调查实践活动,缺乏数据分析经验。基于上述研究结论,从教与学两个方面提出一些建议。教学方面:(1)加强难点属性练习,及时开展补救;(2)以认知结构为依据,开展分类教学;(3)以结构化教学为生长点,补救非理想掌握模式学生;(4)开展统计调查实践活动,创设数据分析素养培育环境。学习层面:(1)根据个性化诊断报告,及时查漏补缺;(2)发挥优势属性的迁移作用,增强自信心。

关键词：认知诊断评价数据分析素养 seq-GDINA模型

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高中数学教材数据分析素养体现的比较研究 ——以人教A版、沪教版、苏教版、北师大版为例

高中数学教材数据分析素养体现的比较研究 ——以人教A版、沪教版...

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作者：刁志瑞华东师范大学

学位级别：硕士

顺应大数据时代的发展需要,推进人才培养模式改革创新,数据分析素养作为六大数学学科核心素养之一应运而生。教材作为连接预期课程与实施课程的重要媒介,应凸显内容和核心素养的融合,贯穿发展学生数学学科核心素养的主线。为此,明确数... 详细信息

顺应大数据时代的发展需要,推进人才培养模式改革创新,数据分析素养作为六大数学学科核心素养之一应运而生。教材作为连接预期课程与实施课程的重要媒介,应凸显内容和核心素养的融合,贯穿发展学生数学学科核心素养的主线。为此,明确数据分析素养在教材中的体现情况是落实学生数据分析素养发展的关键。本研究参考Sharma、Mooney等人的统计素养框架,结合《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》中数据分析素养的表现分类,将教材中数据分析素养的体现分为四个表现方面和四个具体水平。应用上述该框架对人教A版、沪教版、北师大版、苏教版教材进行编码,结合教材结构板块的划分,统计分析后得到研究结论如下:(1)总体体现上,四个版本教材均在“随机问题发现”、“数据表达处理”两方面体现较多。人教A版教材体现出最高水平的数据分析素养,苏教版次之,沪教版第三,北师大版相对较低。(2)从教材的结构板块来看,根据体现数据分析素养的内容比例,相比探究拓展,四个版本教材均注重知识的形成呈现与巩固应用;在体现水平上,各结构对应水平在不同教材中均有明显层次性,苏教版各结构水平相差最大,沪教版各结构水平相差最小。(3)从数据分析素养的表现方面来看,人教A版在“随机问题发现”、“数据表达处理”、“数据解释推断”三方面体现水平最高,苏教版在“数据收集整理”方面水平最高;四个版本教材在各表现方面主要体现前三水平。此外,四个版本教材也在三个结构板块与四个素养表现方面也呈现不同特点。根据研究结果,本文最后就如何使用教材资源以更好地帮助学生发展数据分析素养提出建议,试图为后续教材中概率与统计主题的使用与修订提供参考。

关键词：数据分析素养高中数学教材比较概率与统计

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高中生数据分析素养水平现状的调查研究

高中生数据分析素养水平现状的调查研究

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作者：高丽波河北师范大学

学位级别：硕士

数据分析素养在高中数学教育中的作用是不言而喻的,在人类生产生活中也占据着非常重要的作用,可以说学习生活中的方方面面都离不开数据分析,而统计就是培养数据分析素养的重要载体.2014年教育部发布了《教育部关于全面深化课程改革落实... 详细信息

数据分析素养在高中数学教育中的作用是不言而喻的,在人类生产生活中也占据着非常重要的作用,可以说学习生活中的方方面面都离不开数据分析,而统计就是培养数据分析素养的重要载体.2014年教育部发布了《教育部关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》(以下简称意见),明确要求“研究制定学生发展核心素养体系和学业质量标准”.2016年9月13日由北京师范大学牵头的研究小组公布了研究结果,学生核心素养定义为:“学生应具备的,能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力”.本文主要分为6个章节进行叙述,首先介绍的是研究背景、内容、意义、方法和理论基础;接下来界定了相关概念,研究了数据分析素养的评价体系,分析了高中生数据分析素养的研究现状;再根据《课标(2017年版)》中对数学核心素养的水平划分制定关于数据分析素养操作性强的、具体的水平划分.并依据水平划分制定问卷和访谈提纲,进行问卷测试;然后对问卷和访谈的结果进行分析得出研究的结论;书写教学建议并根据教学建议进行了教学设计.最后说明了本文的不足与创新点.经过研究发现高中生数据分析素养水平现状整体良好,符合课标组的测试结果,对于常规题目的作答情况比较好,对于理解性的开放式题目作答情况不尽如人意.出现的主要问题是:第一,教师对于数据分析这方面认识和掌握情况还是有所欠缺;第二,学生能根据公式做对题目,但是并不能理解题目真正的意义;第三,学生对统计方面的基本概念掌握的不好;第四,学生对真实的统计活动显得很陌生;第五,当数据增多时,学生会比较缺少耐心,不能认真处理数据;第六,对于考试中常见题型,学生把握的比较好,对于理解开放性题型,学生用时最长,且作答情况不好;第七,在数据分析过程中形成思维定势,不能具体题目具体分析.

关键词：高中数学数据分析素养统计水平

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