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126 篇 中文

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排序：

高二学生数据分析素养的调查研究 ——以江苏省某高中为例

高二学生数据分析素养的调查研究 ——以江苏省某高中为例

引用

作者：何乔伟南京师范大学

学位级别：硕士

随着“大数据”时代的到来,数据分析素养成为未来公民所需要具备的一种重要能力。根据这一社会需求,提高高中生数据分析素养以及统计课程的教学已成为目前关注的重点与热点,且对于学生数据分析素养发展的评价也成为近年来统计教育研究... 详细信息

随着“大数据”时代的到来,数据分析素养成为未来公民所需要具备的一种重要能力。根据这一社会需求,提高高中生数据分析素养以及统计课程的教学已成为目前关注的重点与热点,且对于学生数据分析素养发展的评价也成为近年来统计教育研究的热点之一。基于《普通高中数学课程标准(2017年版)》对于高中阶段统计内容与要求进行了部分调整,且文献中较少有针对高中生数据分析素养的研究,本研究聚焦于高二学生数据分析素养的调查,探讨学生数据分析素养的现状、相关因素及发展策略。具体来说,包括以下三个问题:问题一:高二学生数据分析素养发展的现状如何?问题二:高二学生数据分析素养发展的相关因素有哪些?问题三:提高高二学生数据分析素养的发展策略有哪些?基于文献中数据分析素养内涵的梳理,本研究选取了“获取数据”、“加工数据”、和“解释数据”三个维度对学生的数据分析素养进行探讨。通过对江苏省164名高二年级学生的问卷调查,对学生的数据分析素养进行了量的研究,分析高二学生数据分析素养的现状。同时,根据问卷数据,对高二学生数据分析素养的相关因素进行了分析,并根据分析结果提出发展高二学生数据分析素养的策略。研究得出以下结论:(1)大部分学生在“获取数据”这一维度得分水平较高,在“加工数据”这一维度得分水平一般,在“解释数据”这一维度得分水平较低。(2)大部分学生可以由图表得到想要的信息,但是对解释数据还存在一定的问题。也就是说得到了数据,但是如何来表征数据这方面还不够理想。(3)就数据分析素养整体现状而言,男女生不存在显著性差异,但是男生水平方差较大,女生水平较为平均。(4)班级水平和学生数据分析素养之间存在着相关性,菁英班的学生,数据分析素养水平较其他班级要高。(5)数据分析素养与学生是否有过统计调查实践活动呈显著正相关,一般来说,参加过统计调查实践活动的学生,其数据分析素养水平也相对较高,一次统计调查实践活动都没有参与过的学生,其数据分析素养水平处于中等或较低水平。基于以上结论,本研究对高中数学统计教学提出了三条建议:(1)重视统计内容的教学;(2)注重统计习题的选择;(3)改善统计教学的方式。

关键词：数据分析素养高二学生相关因素发展策略

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高中生数据分析素养的调查研究 ——以广西桂林市某高中为例

高中生数据分析素养的调查研究 ——以广西桂林市某高中为例

引用

作者：黄耀业广西师范大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,人们的生活方式发生巨大改变。购物、娱乐、工作等都要与数据打交道,人们需要对数据进行辨析、筛选,选择有用的数据来适应当下生活。面对各种互联网媒体大量信息和数据的冲击,具备收集、整理、分析数据的能力至关... 详细信息

随着大数据时代的到来,人们的生活方式发生巨大改变。购物、娱乐、工作等都要与数据打交道,人们需要对数据进行辨析、筛选,选择有用的数据来适应当下生活。面对各种互联网媒体大量信息和数据的冲击,具备收集、整理、分析数据的能力至关重要,这是对作为一名公民所应具备的基本素养。从2003年高中数学课程标准中提出培养学生的“数据处理能力”到2017年新数学课程标准改革的“数据分析素养”,数据分析素养已经作为数学素养的重要组成部分,对培养学生数学学科核心素养中发挥重要的作用,具有实现立德树人、发展素质教育的独特育人价值。普通高中数学课程标准要求高中生能够对数据进行收集、整理、分析、推断,具备定量分析的意识和能力,形成对数据进行判断的思维品质,探究数据背后反映事物的本质、关联和规律。那么当下高中生数据分析素养如何?在课堂中如何培养高中生数据分析素养?带着这些问题,本研究以广西桂林市某高中二年级学生为对象进行调查研究。本课题主要采用文献法、调查法、统计分析法开展研究。本研究依据2017年修订的普通高中数学课程标准,借鉴相关研究成果,梳理数据分析素养的内涵与构成要素,将数据分析素养构成要素划分为收集数据、整理数据、推断数据维度,据此编制数据分析素养调查测试卷。本研究实地调查选取广西桂林市某高中的154名高中二年级学生作为样本进行测评,运用Exce1、SPSS 20.0软件对收集的数据进行处理;同时,针对测试卷反映的问题对教师、学生进行了开放性深度的访谈。针对综合测评和访谈结果对高中生数据分析素养现状进行分析,进而提出培养高中生数据分析素养的教学策略。本研究结果表明:(1)目前高中生数据分析素养整体水平处于多元结构(M)水平,收集数据、整理数据以及推断数据水平都处于多元结构(M)水平,只有22.51%高中生能达到数据分析素养整体水平的关联结构(R)水平。高中生能够掌握平均数、中位数、众数、随机抽样方法统计知识,但对于方差、分层抽样、系统抽样统计知识只是达到理解的层度;高中生运用数据定量分析的意识非常薄弱,达到关联结构(R)水平只占到6.49%;高中生基本能够选择恰当的统计图表描述数据,但绘制统计图表的能力有待提高,利用数据分析、推断进行解决问题的能力有待提高。(2)高中生数据分析素养中的收集数据和整理数据水平在性别、文理分科、平时成绩上不存在显著差异(P>0.05)。(3)高中生数据分析素养中的推断数据水平在性别上不存在显著差异(P>0.05),在文理分科、平时成绩上存在显著差异(P<0.05),理科生优于文科生,成绩越好,推断数据水平越高。(4)高中生数据分析素养整体水平在性别上不存在显著差异(P>0.05),在文理分科、平时成绩上存在显著差异(P<0.05),理科生优于文科生,成绩越好,数据分析素养水平越高。本研究基于对现状的分析,提出的建议:(1)强化统计知识内容,培养高中生定量分析意识;(2)创设统计实践活动,培养高中生分析与运用数据能力;(3)重视信息技术与教学深度融合,促进高中生数据分析素养发展。

关键词：数据分析素养高中生现状

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高二学生数据分析素养现状的调查研究 ——以承德市两所高中为例

高二学生数据分析素养现状的调查研究 ——以承德市两所高中为例

引用

作者：李中跃天津师范大学

学位级别：硕士

当前,在信息化背景下,数据分析素养不仅是大数据时代公民必备素养,更是被列为六大数学学科核心素养之一,同时也是时代不断发展要求高中生所必备的能力。对学生数据分析素养的发展进行测评,确定学生数据分析素养现有水平,在此基础上进行... 详细信息

当前,在信息化背景下,数据分析素养不仅是大数据时代公民必备素养,更是被列为六大数学学科核心素养之一,同时也是时代不断发展要求高中生所必备的能力。对学生数据分析素养的发展进行测评,确定学生数据分析素养现有水平,在此基础上进行差异分析,了解不同成绩水平学校学生的数据分析素养有何异同,探究数据分析素养是否存在性别差异,是采取有效措施培养学生数据分析核心素养的重要前提。基于课标中对数据分析过程的描述,参照国内外已有的研究,构建了高中生数据分析素养测评框架,在此基础上编制测试题。选取承德市两所成绩水平不同的学校的高二学生作为调查对象,使用SPSS对数据进行处理,探究高二学生数据分析素养的发展水平及差异。同时,还通过访谈来了解一线教师对于培养学生数据分析素养的观点及建议。通过调查分析,本研究得出以下结论:(1)高二学生数据分析素养发展水平不高,整体平均分仅为1.59。其中,数据收集维度发展较差,有近40%的学生处于,处于单一结构(U)水平。数据处理维度学生表现较好,近一半学生达到了多元结构(M)水平。数据交流维度发展水平一般,近一半的学生处于前结构(P)水平及单一结构(U)水平;(2)不同成绩水平学校学生的数据分析素养整体上不存在明显差异,但在明确问题、整理数据、建构模型、根据结论做出合理决策等四个要素上存在差异;(3)高二学生数据分析素养水平在整体上不存在性别差异,但各个构成要素上女生平均分均不同程度高于男生。在得出以上结论的基础上,结合已有的相关研究及专家、教师的建议,从教师、学生、教学三个角度提出高中生数据分析素养的培养建议:(1)教师需转变观念,重视数据分析素养,并不断加强学习,提升自身专业素养;(2)学生应端正学习态度,培养对数据分析的兴趣;(3)在教学方面,需重视创设教学情境,夯实学生基础知识,建立科学的评价体系,使用现代信息技术辅助教学,在实践活动中提高学生的数据分析素养。

关键词：数据分析素养差异高中生培养策略

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当前高中数学教材对于数据分析素养支持情况调查研究

当前高中数学教材对于数据分析素养支持情况调查研究

引用

作者：徐琳琳山东师范大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的来临,数据分析素养对每个公民来说都变得尤为重要,培养学生的数据分析素养是中学数学教学的迫切任务。高中数学教材是教师教学和学生学习的最主要课程资源,在落实教学目标、培养学生数学学科核心素养等方面都发挥着其... 详细信息

随着大数据时代的来临,数据分析素养对每个公民来说都变得尤为重要,培养学生的数据分析素养是中学数学教学的迫切任务。高中数学教材是教师教学和学生学习的最主要课程资源,在落实教学目标、培养学生数学学科核心素养等方面都发挥着其他教学资源不可替代的作用,但关于当前教材对于数据分析素养的支持程度目前研究甚少。本文主要通过调查分析的方法研究当前高中数学教材对于数据分析素养教学的支持情况以及教师应如何合理利用教材落实数据分析素养。本文主要采用文献分析法和调查法进行研究。首先进行文献分析,了解目前落实高中生数据分析素养的有关研究,确定本文的研究背景、研究综述以及研究问题,并进行相关概念的界定和相关内容的划分,根据划分情况编制调查表;接着以人教A版高中数学必修教材为样本进行调查,并进行数据整理、分析,确定教材对于数据分析素养教学的具体支持程度,将各章节和各板块数据汇总,得到各章节及每章各个板块对数据分析素养教学的支持情况。经调查,从教材各章节看,必修一各章,尤其是第一、三章对落实数据分析素养有所支持,程度基本在水平一;必修二第九、十两章对数据分析素养四个方面均有支持,程度相对较高。从教材各板块看,必修一教材的例题设计、习题安排板块对数据分析素养情景与问题、思维与表达方面支持情况相对较好,但水平偏低;必修二教材第九、十两章的知识表述、命题推理和活动组织板块对各方面的水平一及知识与技能方面的水平二支持较好,例题设计板块对知识与技能、交流与反思方面的水平二支持情况较好,习题安排板块对各方面水平二、情景与问题和思维与表达方面水平三的支持情况较好。经过分析发现,当前高中数学教材各章节对数据分析素养的支持情况差异较大,“函数”对数据分析有所支持,“概率与统计”支持程度较高,其它章节支持程度偏低。各个章节的不同板块对数据分析素养各方面的支持情况也不相同,总体上,知识表述板块对数据分析素养各方面支持较弱;命题推理、活动组织板块对各方面的水平一有一定支持;例题设计板块对思维与表达方面水平一、知识与技能和交流与反思方面水平二支持情况较好,对情境与问题方面支持程度较弱;习题安排板块对各方面水平一、水平二支持情况较好,对知识与技能、交流与反思方面水平三的支持程度相对较弱。最后,根据数据分析结果对教师如何合理利用当前高中数学教材落实数据分析素养教学提出基本要求:(一)重视概率与统计模块教学,发挥教材优势内容的培养价值;(二)充分利用数学建模活动,加强与其他素养的联系;(三)发挥知识表述板块的教育价值,丰富知识呈现形式;(四)强化命题推理和活动组织板块教学,提高支持水平;(五)精选例题,加强问题情景的引导;(六)拓展提升,发挥课后习题的拔高功能。然后根据上述要求,提出教师运用当前教材落实高中生数据分析素养的具体教学建议。

关键词：高中数学教材数据分析素养数学教学

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初中生数据分析素养的测量与评价研究

初中生数据分析素养的测量与评价研究

引用

作者：罗蓝西南大学

学位级别：硕士

数据分析素养已经成为中学六大数学核心素养之一,其重要性不言而喻。随着《大数据产业发展规划》的发布,大数据已经被提升到国家战略层面,具备数据分析素养的人才正是大数据时代所需要的,而我国中学生在国际上有关数据分析素养的测试中... 详细信息

数据分析素养已经成为中学六大数学核心素养之一,其重要性不言而喻。随着《大数据产业发展规划》的发布,大数据已经被提升到国家战略层面,具备数据分析素养的人才正是大数据时代所需要的,而我国中学生在国际上有关数据分析素养的测试中表现并不好,所以提升我国中学生的数据分析素养刻不容缓。因此,研究初中生数据分析素养的测量与评价具有重要的现实意义,对初中生数据分析素养的测量与评价研究不仅能指导一线教师明确初中生数据分析素养培养的途径,把握初中生数据分析素养教学的深度和广度,使考试评价更加准确反映人才培养要求,同时可以给义务教育阶段的课标修订提供一定的参考。本研究围绕如何测量初中生的数据分析素养这一核心问题展开,基于文献研究构建初中生数据分析的测评框架,根据数据分析素养测评框架编制数据分析素养测评工具,运用初中生数据分析素养测评工具对重庆四所学校的九年级学生进行测试,运用定量分析与定性分析相结合的方法,对九年级学生数据分析素养的整体情况、各维度上的表现以及各测试项目的具体表现进行分析。本研究结论为:(1)初中生数据分析素养测评框架由内容、认知水平、问题情境三大维度构成。其中,内容维度包括:数据收集、数据整理与描述、数据运用;认知维度包括:知识理解、知识迁移、知识创新;情境维度包括:个人情境、教育情境、社会情境。(2)内容维度上,初中学生在数据收集、数据整理与描述方面表现较好,在数据运用上表现相对较差;情境维度上,学生对于个人、教育、社会情境都具有一定的理解,学生在个人情境和教育情境中表现较好,在社会情境维度中表现较差,说明情境的熟悉度有利于学生解决问题;在认知维度上,有六成的学生能达到知识理解水平,四成左右的学生能到知识迁移水平,不到三成的学生能达到知识创新水平。(3)初中学生的性别在数据分析素养的表现上不存在显著性差异,也就是说性别不是影响初中学生数据分析素养的主要因素。而民办学校初中学生与公办学校初中学生在数据分析素养的整体表现上存在显著性差异。民办学校学生的数据分析素养整体高于公办学校的学生,尤其是在数据运用能力上,更能有效地提取数据进行分析和决策。(4)目前初中生的数据分析素养现状不容乐观,尤其是学生在知识创新水平上的表现很不理想,分析其主要原因有:学生思维定势严重;缺乏从多角度、多方法的来分析数据的意识;学生缺少依据数据说理的习惯。针对以上研究结论,本研究提出加深统计量理解方面的教学,重视概念与现实之间的联系;在教学过程中,让学生经历数据分析的全过程,注重引导学生从多角度分析数据,尽可能多的从中获取有用的信息;适当减少些常规题目,加大灵活性和开放性的题目的练习力度等建议。

关键词：初中生数学素养数据分析素养数据分析素养测

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高二学生数据分析素养的调查及统计教学建议

高二学生数据分析素养的调查及统计教学建议

引用

作者：李晓清广州大学

学位级别：硕士

数据分析素养是数学学科育人价值的集中体现,统计知识的学习是培养学生数据分析素养的重要内容。在课程改革的背景下,高中统计的教材内容也进行了调整,在内容的深度和广度上都提出了更高的要求。因此,对高中统计教学的研究很有必要,通... 详细信息

数据分析素养是数学学科育人价值的集中体现,统计知识的学习是培养学生数据分析素养的重要内容。在课程改革的背景下,高中统计的教材内容也进行了调整,在内容的深度和广度上都提出了更高的要求。因此,对高中统计教学的研究很有必要,通过统计教学可以提升学生的数据分析素养水平。本文根据课程标准中对数据分析素养的定义,结合统计内容,运用文献研究法、调查研究法和访谈法进行分析,并提出在高中统计教学中培养数据分析素养的教学建议。首先根据数据分析素养的内涵及其构成要素,从收集数据、整理数据、分析数据、统计推断这四个维度编制测试卷,并以实习学校的高二年级学生为主要调查对象进行测试,分析学生存在的问题。通过对测试结果分析得到如下结论:学生在数据分析素养的各个维度表现一般,在解答题中多数学生只达到了S2水平;学生的数据分析素养在性别、物理班和历史班上没有显著差异,但重点班的学生表现比普通班相对较好;高中学生运用统计知识解决实际问题的能力较弱;部分学生的数据分析素养仅停留在统计计算水平,并未理解收集数据、整理数据、处理数据时所使用的一些方法的真正意义。其次,通过对课程标准和教材的研读,以及与学生和教师进行访谈,从教材、教师、学生这三个方面对学生数据分析素养水平的表现进行归因分析。最后,根据调查分析和总结,提出关于统计教学的一些建议,分别从提升四个维度能力、统计概念教学、数学阅读理解能力、学科间融合教学、差异性教学和防分化这五个方面提出建议,提高学生的数据分析素养水平。

关键词：数据分析素养高二统计教学建议

来源：评论

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项目式学习对高一学生数据分析素养的影响研究 ——以上海市某高中为例

项目式学习对高一学生数据分析素养的影响研究 ——以上海市某高...

引用

作者：吴子昊华东师范大学

学位级别：硕士

随着“大数据时代”的到来,数据分析素养逐渐成为当今社会公民不可或缺的重要素养之一,并且《普通高中数学课程标准(2017年版)》将数据分析素养列为六项数学学科核心素养之一,可见其重要地位。如何促进高中生数据分析素养以及完善概率... 详细信息

随着“大数据时代”的到来,数据分析素养逐渐成为当今社会公民不可或缺的重要素养之一,并且《普通高中数学课程标准(2017年版)》将数据分析素养列为六项数学学科核心素养之一,可见其重要地位。如何促进高中生数据分析素养以及完善概率统计课程的教学已成为数学教育领域研究的热点之一。基于项目式学习理论的课程提供了一种全新的视角,现有文献中鲜有探讨数学项目式课程与核心素养的培养。因此本研究聚焦基于项目式学习的高一学生数据分析素养的培养与调查,探究项目式学习对高一学生数据分析素养的影响,并提出培养学生数据分析素养的教学策略。具体来说,包括以下三个问题:(1)旨在培养高一学生数据分析素养的项目式学习课程有哪些特点?(2)项目式学习对高一学生数据分析素养有怎样的影响?一方面,本研究结合高一学生的自身学习特点并以项目式学习理论为依托,设计并实施了概率统计项目式学习课程,并对课程进行评价、反馈。另一方面,本研究基于文献的梳理,提炼出数据分析素养主要维度,开发水平框架,编制测试题将其运用于高一学生数据分析素养的调查研究中,最终对调查结果进行统计相关性分析。根据项目式课程研究结果与数据分析素养调查研究结果,研究可得到如下结论:(1)旨在培养高一学生数据分析素养的概率统计项目式学习课程具备如下特点:较为广泛的知识覆盖面,小组探究,成果形式丰富,多种评价方式相结合;(2)高一学生具有一定的数据分析素养,其整体水平处于中等偏下水平,且表征数据的能力较弱;(3)概率统计项目式学习可以较好地促进数据分析素养中较为基本的能力,主要包括数据的收集、整理、分析;(4)在非认知因素方面,概率统计项目式学习课程在数学学习情感、态度、兴趣等方面对高一学生都具有积极的影响。基于上述结论,本研究针对高中概率统计教学以及如何培养高一学生数据分析素养提出了三点有关教学策略的启示:(1)重视概率统计内容的常规教学;(2)适当引入概率统计项目式学习课程;(3)选取多种问题情境的习题。

关键词：数据分析素养概率统计项目式学习高一学生教学策略

来源：评论

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高中生数学数据分析素养现状调查与策略分析 ——以锦州市X中学为例

高中生数学数据分析素养现状调查与策略分析 ——以锦州市X中学为...

引用

作者：何宛凌中央民族大学

学位级别：硕士

信息化社会,数据无处不在。对数据进行收集,整理和分析从而获取有用信息,成为现代公民必须掌握的一项技能。对高中生数据分析素养发展水平进行测评,明确高中生数据分析素养水平现状,这不仅是教育工作者广泛关注的问题,而且还可以衡量目... 详细信息

信息化社会,数据无处不在。对数据进行收集,整理和分析从而获取有用信息,成为现代公民必须掌握的一项技能。对高中生数据分析素养发展水平进行测评,明确高中生数据分析素养水平现状,这不仅是教育工作者广泛关注的问题,而且还可以衡量目前高中生的数学核心素养是否达到《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》的要求,并为教师在提高学生的数据分析素养教学中提供参考。基于上述背景,提出了三个研究问题:(1)在读高中生数据分析素养水平现状(2)影响高中生数据分析素养的主要因素(3)培养与提升高中生数据分析素养的具体方法策略。本次研究基于《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》对数据分析素养四个表现方面,三个水平划分标准,参照国内外已有研究,遵循其测评框架构建思路,构建高中生数据分析素养水平测评框架,编制测试题。选取锦州市X高级中学,以该校高二年级学生为研究对象,通过发放、回收测试卷的形式调查高中生数据分析素养水平现状,结合学生问卷与教师访谈内容,分析高中生数据分析素养水平影响因素,并针对分析结果提出高中生数据分析素养水平的培养策略。研究结论如下:(1)高中生在数据分析素养水平上表现一般,总体基本达到第二水平,基本符合高考选拔人才的要求。四个维度中,分析数据能力维度表现最好,收集数据、推断数据两个能力维度表现一般,整理数据能力维度表现较差。(2)高中生数据分析素养发展水平与性别无显著性差异,与文理选科有显著性差异。理科学生数据分析素养水平明显高于文科学生数据分析素养水平。(3)高中生数据分析素养水平受三方面影响。三方面具体划分为:学生因素、教师因素、环境因素。其中教师因素对高中生数据分析素养水平影响最大。(4)应从多个角度提高高中生数据分析素养。一是培养学生数据意识;二是提高学生统计知识掌握程度;三是注重对学生在数据分析方法上的指导;四是提高教师自身水平;五是教师在课堂中重视统计案例教学;六是充分发挥信息技术的优势;七是营造培养数据分析素养水平的良好氛围。

关键词：高中生数据分析素养培养策略

来源：评论

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第二学段学生数据分析素养水平的调查研究 ——以南京市某小学为例

第二学段学生数据分析素养水平的调查研究 ——以南京市某小学为例

引用

作者：陈松玲南京师范大学

学位级别：硕士

目前,对数学素养的重视已成为国际数学教育的趋势。在我国,伴随着基础教育课程改革,小学数学课程和教学也经历了不同阶段的演化,可以预见,数学素养的目标也会在义务教育阶段中逐步落实。数据分析素养作为数学素养的一部分,国内对它的研... 详细信息

目前,对数学素养的重视已成为国际数学教育的趋势。在我国,伴随着基础教育课程改革,小学数学课程和教学也经历了不同阶段的演化,可以预见,数学素养的目标也会在义务教育阶段中逐步落实。数据分析素养作为数学素养的一部分,国内对它的研究还不够重视,实证研究处于起步阶段。因此,了解小学生的数据分析素养发展水平可以丰富基础研究,为一线教学提供针对性的建议,提高学生的数据分析素养水平。本研究从两个方面对数据分析素养的内涵进行界定,并将数据分析素养划分为数据的收集和整理、数据的描述和表征、数据的分析和推断、数据的随机性四个维度,共8个指标。同时,依据SOLO分类理论将数据分析素养水平划分为前水平1、水平1、水平2和水平3四个等级。在此基础上编制初步的测试卷,经过预测、信效度分析确定了最终的测试卷。研究以南京市某一所普通小学第二学段的学生为调查对象进行测试,根据调查所收集到的数据资料得出:第二学段小学生数据分析素养整体处于水平1;第二学段小学生数据推断能力较弱,不能充分认识数据的随机性;第二学段四、五年级学生数据素养水平没有显著差异,四、六年级和五、六年级之间具有显著差异;数据分析素养与性别没有显著相关;数学成绩与数据分析素养正相关;并试图从课标、教材、考试评价、教师和教学、学生认知发展五个方面探究影响第二学段学生数据分析素养水平的可能因素。最后,结合实证研究的结论与相关文献,从课程设计、教师与教学和学业评价三个方面提出培养学生数据分析素养的相关建议。

关键词：小学生数据分析素养发展情况建议

来源：评论

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在高中概率与统计教学中落实数据分析素养的研究

在高中概率与统计教学中落实数据分析素养的研究

引用

作者：王瑞雪山东师范大学

学位级别：硕士

社会在不断发展,人类科学文明在不断进步,核心素养引起越来越多人的重视和研究。数学在生活中的重要性不言而喻,大众数学的观念也早已深入人心,所以数学学科的核心素养自然也要引起重视。并且数据被人们频频应用于现代社会生活和科学研... 详细信息

社会在不断发展,人类科学文明在不断进步,核心素养引起越来越多人的重视和研究。数学在生活中的重要性不言而喻,大众数学的观念也早已深入人心,所以数学学科的核心素养自然也要引起重视。并且数据被人们频频应用于现代社会生活和科学研究的各个方面,因此人们需要具备数据分析素养。数学教育中无论是理论研究还是教学实践,都正在努力研究数据分析素养,实现教学中落实数据分析素养。实际上,要在教学中真正落实数据分析素养存在着各种各样的问题和困难,因此本研究针对高中年级的数据分析素养的落实进行研究。在高中阶段,对学生数据分析素养的培养主要通过概率与统计内容的教学活动。并且近年来概率内容、统计内容在高中考察的比重增加,教师和学生对自身数据分析素养从思想和行动中都体现出更多的重视。但仅有这些改变不能止步,仍需要继续对数据分析素养的落实进行研究。本文的研究旨在结合已有数据分析素养理论研究和教学实验,对高中数学概率与统计教学中数据分析素养的落实进行调查研究,并提出相应教学策略,促进数据分析素养的落实。本文的主要研究内容有:根据新课标提出的数据分析素养,深入学习与理解数据分析素养的内涵,分析数学教学中数据分析及概率与统计的发展过程和教学内容,并从部分与整体结合对概率与统计教学中数据分析素养的落实作相应理论研究。对一线教师和300名左右的高中学生进行访谈和调查,访谈内容主要涉及在教学中教师对概率与统计这一专题的关注情况、为学生提供丰富的现实应用的案例素材的教学情况、对概率与统计内容在教学中的重要性的认识、在实际中的教学及侧重点情况,还有在解决具有现实背景的问题的过程中落实学生数据分析素养的情况、以及帮助学生经历数据分析的全过程的情况、在实际教学中提升数据分析素养的意见建议等,并对结果进行分析,分析这一专题的教学现状及其出现的主要原因。为更加客观全面的分析,故从教师角度和学生们的角度分别了解。又根据高二高三年级的数学综合试题测试结果,以及试题中考查概率与统计内容的测试情况的统计和分析,发现对于不同水平的学生,数据分析素养相对于整体数学水平来说,均需要不同程度上的提高。随后,根据分析情况及结果,对概率与统计教学中更好落实数据分析素养,设计案例并进行教学实践。最后通过理论研究和实证研究,利用实习进行高中概率与统计的教学实验及反思,并搜集一线教师的教学经验和建议,总结落实数据分析素养的教学方法,提出针对性策略,完善自己的研究内容。总结的策略主要从以下几个方面:(1)对教师在概率与统计教学中落实数据分析素养的建议主要有:加强教师的数据分析素养观念;在教学实施过程中落实数据分析素养;师生共同参加实践活动,增加学生知识体验。(2)对学生的概率与统计学习落实数据分析素养的建议主要有:重视概率与统计知识,主动提升自身数据分析素养;走进数学科学与文化的殿堂,提升数据分析素养。(3)对学校及社会中在概率与统计教学中更好落实学生数据分析素养的建议主要有:提供统计实践活动的机会促进落实学生的数据分析素养;加大教育投资,为落实学生的数据分析素养提供基础设施;积极开发利用社会教育资源,落实数据分析素养。

关键词：数据分析素养概率与统计教学策略

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