检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陆炜琦南宁师范大学

学位级别：硕士

作为数学核心素养之一的数据分析素养,不仅在《普通高中数学课程标准(2017版)》中被提出,在《义务教育课程标准(2022年版)》将数据观念作为十大核心词之一被提出。由此可见,数据分析素养受到教育界的重要关注,也表明教师在教学中要注重... 详细信息

作为数学核心素养之一的数据分析素养,不仅在《普通高中数学课程标准(2017版)》中被提出,在《义务教育课程标准(2022年版)》将数据观念作为十大核心词之一被提出。由此可见,数据分析素养受到教育界的重要关注,也表明教师在教学中要注重对学生数据分析素养的培养。但一些教师在教学中没有让学生在统计中经历调查研究、收集数据等过程,没有对学生进行统计思想的教学,以至于一些学生的数据分析素养较差。且在互联网迅速发展的时代,存在很多纷繁复杂的数据,要从这些数据中获得有效的信息,需要对这些数据进行处理,因此,迫切需要培养学生数据分析素养。本研究以高一学生为研究对象,以统计章节为研究内容,对高一学生的数据分析素养水平现状展开调查,并结合现状调查的结果进行数据分析素养的培养研究,以期帮助教师改变统计与概率章节的教学现状,让学生的数据分析素养得到发展,为学生的高效学习提供新思路。本研究主要采用文献研究法、纸笔测试法和访谈法等研究方法,首先从文献分析结果,借助童莉教授、陈建明教授对数据分析素养的水平划分提出本文的理论框架,依据理论框架编制相关维度的测试题供学生测试,制定相应的评分标准,在苍梧县的某所高中选择4个班级的学生进行测试。接着对学生的测试结果进行分析,探究其各维度的表现情况及相关因素的影响。根据学生的前测试结果,以在对照班和实验班进行的不同的教学方式为自变量,以学生的后测试的得分情况为因变量,在实验班进行章引言课的教学、案例教学及开展统计实践活动的形式进行统计内容的教学,以培养学生的数据分析素养,在对照班进行正常的教学方式。实施实验之后,进行对照班和实验班的前后测研究,最终整合调查实验研究的结论,验证教学实验的实用性,希望能给一些教师提供参考。通过调查和分析可以得到如下的结果:(1)高一学生的数据分析素养总体情况处于中等的水平,接近于及格线,处于水平1的学生人数最多,水平3的学生人数最少。在划分的各维度中,学生在数据分析素养的分析和推断数据维度的表现相对较高,在数据交流与反思维度的表现相对最为薄弱。由此看出,高一学生的数据分析素养整体水平不高,有待进一步发展培养。(2)数据分析素养的总体情况与平时成绩呈现出较高的正相关,各维度与学业成绩之间也呈现出正相关,分析与推断数据维度与平时成绩的相关性最高,调查发现,这与教师平时在布置相关作业和讲练习所花费时间的多少密不可分。(3)学生的数据分析素养总体情况在不同性别、不同班级上没有显著性差异,在各维度之间也不存在显著性差异。(4)通过访谈可知,教师在统计与概率教学中很少会注重培养学生的数据分析素养,统计课教学往往会变成计算课教学,只需要学生记住公式并会运用公式即可,学生很少甚至没有参加过统计实践活动,因此,教师的教学方式等会影响到学生的数据分析素养的发展。(5)在进行教学实验后,学生的数据分析素养的表现情况在整体上、各维度上都有了一定的提升,特别是在数据交流与反思维度上提升更为明显。因此,在培养学生数据分析素养的教学策略上,教师可以利用学生已有的知识活动经验采用章引言教学、统计案例教学、开展统计实践活动等提升学生的数据分析素养。

关键词：高一年级学生数据分析素养现状调查培养实验研究

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高中统计教学中数据分析素养的培养研究

高中统计教学中数据分析素养的培养研究

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作者：张赞秋华中师范大学

学位级别：硕士

现实世界中,人类的很多活动都与数据有关,自然就离不了数据的分析和处理,数据分析已经成为人们必备的一项技能。在高中阶段,统计知识是培养学生数据分析素养的重要内容,《普通高中数学课程标准（2017年版2020修订）》中更把数据分析素... 详细信息

现实世界中,人类的很多活动都与数据有关,自然就离不了数据的分析和处理,数据分析已经成为人们必备的一项技能。在高中阶段,统计知识是培养学生数据分析素养的重要内容,《普通高中数学课程标准（2017年版2020修订）》中更把数据分析素养作为六大核心素养之一,可见其重要性。但与现实生活和数学课程标准对数据分析的重视程度相比,在实际统计教学中,对学生数据分析素养的培养是有些忽视的。因此,本论文的研究问题为在高中统计课堂教学中如何培养数据分析素养。具体开展了以下工作:1.以普通高中数学课程标准和目前已取得的关于数据分析素养的研究成果作为理论依据,明确数据分析素养的内涵与价值;2.从情境与问题、知识与技能、思维与表达、交流与反思这四个维度,分析高中人教A版（2019）数学教材中“统计”知识中数据分析素养的呈现,以及教师在统计教学中如何利用教材培养学生的数据分析素养;3.剖析具有代表性的数学课例,探寻在课堂教学中如何培养数据分析素养,找好数据分析素养具体落实的切入点;4.基于教材分析和课例分析提出培养高中生数据分析素养的策略:建立统计意识,培养数据分析观念;创设合理情境,激发数据探索欲望;注重“问题串”设计,促进数学思维发展;重视信息技术应用,提升数学理解能力;开展课后实践活动,增强数据分析能力。5.将上述培养策略应用于教学实验研究中,选择延吉市某高中的两个高一平行班为研究对象,（12）班为实验班,（11）班为对照班,教学实验前实验班高一（12）班和对照班高一（11）班的数据分析素养水平基本相同,实验前对照班平均成绩略高于实验班,在数据分析六个过程也无明显差异,随着教学实验的进行,实验班数据分析素养的提升明显高于对照班,实验班与对照班的后测成绩出现显著差异,主要体现在整理数据、提取信息和构建模型三个过程上,且实验班在数据分析的六个过程的平均成绩均高于对照班,实验结果表明基于以上策略的统计教学对培养学生的数据分析素养有一定的效果。

关键词：统计教学数据分析素养培养策略

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高中生数据分析素养水平的调查研究--以济宁地区为例

高中生数据分析素养水平的调查研究--以济宁地区为例

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作者：苑雪梅曲阜师范大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来，对未来公民的数据分析素养提出了更高的要求。2017年教育部颁布的《普通高中数学课程标准（2017版）》将数据分析素养作为六个数学学科核心素养之一，数据分析素养的价值不言而喻。本研究聚焦于建构高中生数据分析素... 详细信息

大数据时代的到来，对未来公民的数据分析素养提出了更高的要求。2017年教育部颁布的《普通高中数学课程标准（2017版）》将数据分析素养作为六个数学学科核心素养之一，数据分析素养的价值不言而喻。本研究聚焦于建构高中生数据分析素养的评价体系、调查高中生数据分析素养发展现状以及提出培养高中生数据分析素养的教学建议。　　首先，笔者通过查阅资料、积极思考，建构了高中生数据分析素养的评价体系。该体系是由“高中生数据分析素养的结构”和“高中生数据分析素养测评的水平划分”两部分构成。我们首先以PISA测试的数学素养测评模型以及王光明教授关于“数学素养的操作定义”的研究为基础，确立了高中生数据分析素养的操作定义的结构。然后，笔者借鉴“SOLO分类评价理论”与“Waston统计素养框架六层次水平”，划分了高中生数据分析素养测评的水平。高中生数据分析素养的结构是由“现实情境”维度和“数学过程”维度构成，其中“现实情境”维度由个人情境、职业情境、社会情境、科学情境等四个子维度构成，“数学过程”维度由获取数据、加工数据、解释数据等三个子维度构成。然后，笔者将高中生数据分析素养的发展水平划分为水平零、水平一、水平二、水平三等四个水平。　　其次，编制测试卷、实施调查。测试题的编制紧扣高中生数据分析素养的结构，经过多次修改与完善，形成了一份信度、效度较高的测试卷。然后，以曲阜市第一高级中学高二年级的223名学生为研究对象，实施测试。　　再者，笔者通过分析测试结果的数据，获得关于高中生数据分析素养水平的研究结论。研究结论如下：在高中生数据分析素养的“现实情境”维度中，个人情境维度处于水平三，职业情境维度、社会情境维度和科学情境维度处于水平二；在高中生数据分析素养的“数学过程”维度中，获取数据维度处于水平三、加工数据维度处于水平二、解释数据维度处于水平一；高中生数据分析素养发展的总体水平处于水平二。另外，笔者还发现在高中生数据分析素养的“数学过程”维度，处于水平零、水平一的人数占比随着数据分析活动的进行而升高；处于水平二、水平三的人数占比随着数据分析活动的进行而降低。　　最后，笔者根据以上研究，提出了培养高中生数据分析素养的教学建议：（1）创设问题情境，启发学生积极思考；（2）结合信息技术，促进学生对数据分析本质的理解；（3）意识到现实问题的复杂性，引导学生经历数据分析活动的过程；（4）评价数据分析过程，鼓励学生养成反思习惯。

关键词：高中数学高中生数据分析素养现实情境数学过程

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高三学生数据分析素养水平现状调查研究 ——以兰州市三所中学为例

高三学生数据分析素养水平现状调查研究 ——以兰州市三所中学为例

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作者：杨瑞娟西北师范大学

学位级别：硕士

随着“大数据”时代的到来,数据分析素养成为未来公民必备的一种重要素养,对于学生数据分析素养发展的研究也成为近年来数学教育研究的热点之一。《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出了六大数学学科核心素养,数据分析作为其中之一,... 详细信息

随着“大数据”时代的到来,数据分析素养成为未来公民必备的一种重要素养,对于学生数据分析素养发展的研究也成为近年来数学教育研究的热点之一。《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出了六大数学学科核心素养,数据分析作为其中之一,是发展学生数据分析能力的重要素养,同时也是数学学科育人价值的体现。本研究聚焦于高三学生数据分析素养的调查,探究高三学生数据分析素养的水平现状、影响因素及培养策略。以兰州市三所中学中的285名高三学生和6位一线数学教师为研究对象,以高三学生数据分析素养水平现状调查测试卷和高三学生数据分析素养影响因素调查问卷为主要研究工具,采用文献研究法、测试卷法、问卷法和访谈法,对数据分析素养的水平现状、影响因素进行了研究,并提出相应的培养策略。通过对测试所得数据进行整理、统计和分析得到了高三学生数据分析素养的水平现状:高三学生数据分析素养总体水平主要处于水平2,收集和整理数据表现维度的水平主要处于水平4,理解和处理数据表现维度的水平主要处于水平2,获得和解释结论表现维度的水平主要处于水平2;高三学生数据分析素养在性别方面不存在显著性差异,在文理科类别方面存在显著性差异,即理科学生的数据分析素养均显著高于文科生,E中学与W中学和X中学之间存在显著性差异,而W中学与X中学之间不存在显著性差异;高三学生数据分析素养总体水平与平时的数学成绩之间呈显著正相关。对高三学生数据分析素养的影响因素进行了调查研究,得到如下结论:影响高三学生数据分析素养水平最主要的因素是数据分析知识;数学运算能力和信息技术运用也是影响高三学生数据分析素养水平高低的主要因素;教师性别也是影响学生数据分析素养水平的因素之一;高三学生数据分析素养水平与父母学历具有相关关系;参加统计调查实践活动和课外辅导对学生数据分析素养水平也有一定程度的影响。针对以上研究结论并结合教师访谈调查结果,提出以下几条培养学生数据分析素养的基本策略:一是培养学生对统计与概率知识的学习兴趣:二是完善学生的数据分析知识;三是提升学生的数学运算能力;四是注重数学教师数据分析素养的发展;五是积极开展统计调查实践活动;六是注重信息技术的运用。

关键词：数据分析素养高三学生水平现状培养策略

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表现性评价对提升高中生数据分析素养的研究

表现性评价对提升高中生数据分析素养的研究

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作者：高千慧华中师范大学

学位级别：硕士

21世纪开始的第四次工业革命,是以“大数据”这一互联网核心为标志的,数据分析素养作为数学学科核心素养在《普通高中数学课程标准(2017年版)》中一经提出,便引起我国教育学领域的广泛关注,而从应试角度其在高考中的考察愈发全面且深刻... 详细信息

21世纪开始的第四次工业革命,是以“大数据”这一互联网核心为标志的,数据分析素养作为数学学科核心素养在《普通高中数学课程标准(2017年版)》中一经提出,便引起我国教育学领域的广泛关注,而从应试角度其在高考中的考察愈发全面且深刻、愈发贴近实际生活,这正显示了国家层面上对于学生数据分析素养的重视不断加强。相对于传统纸笔测试的评价体系,现今更加呼唤科学有效的评价模式提升学生数据分析素养,而表现性评价这一非传统教学体系恰好满足这一需求。故此,本次研究作为实证研究,旨在探索表现性评价对学生数据分析素养提升的可行性。本次实证研究操作部分由三部分构成,在研究前期,通过问卷调查本校教师对数据分析素养的认识情况为下一步推广表现性评价奠定实践基础;研究中期通过梳理概括表现性评价组成部分,给出表现性评价设计策略,并且提供一份较为规范的表现型评价教学案例,该案例从评价目标、评价任务、评价标准以及课中评价、课后反思完整呈现表现性评价在统计与概率部分教学的相关过程;研究后期,通过比较实验组与对照组在考试成绩、作答情况以及学习动机等相关内容,肯定了表现性评价对数据分析素养的促进作用。经历表现性评价的学生在涉及数据分析素养内容的总体分数上均略高于一般学生,也就是说其对概率与统计部分数据分析素养有所提升。在实际情境下的遇到复杂思维的题目时,特别是遇到数据繁多的概率与统计问题时能够选取合理的方式处理数据,表现性评价可以促进学生更好的分析问题、解答问题。表现性评价较好激发了学生数学学习的主动性与积极性,学生在经历评价整个过程中获得了自我肯定,从而能够以更好的心态学习数学,增强自我效能感。

关键词：表现性评价数据分析素养概率与统计学习动机

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高中生数据分析素养的测量与评价研究

高中生数据分析素养的测量与评价研究

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作者：李霞江西师范大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,统计与概率核心素养已经成为未来公民必备的思维品质与关键能力之一。数学学科核心素养则成为当前数学教育研究领域持续关注的焦点。《普通高中课程标准(2017年版)》提出了数学学科的六大核心素养,充分体现了数学... 详细信息

随着大数据时代的到来,统计与概率核心素养已经成为未来公民必备的思维品质与关键能力之一。数学学科核心素养则成为当前数学教育研究领域持续关注的焦点。《普通高中课程标准(2017年版)》提出了数学学科的六大核心素养,充分体现了数学学科核心素养在高中数学教育中的重要地位。数据分析素养是大数据时代背景下最具时代特征的数学核心素养之一。当前,适合我国数学课程改革现状的学科核心素养测评体系亟待建立和完善。基于数学课程标准关于学科核心素养内涵的质量描述与水平划分理论、PISA测评理论以及SOLO分类理论,本文对高中生数据分析素养的水平及有效达成展开实证研究。本研究的思路与方法:首先对数学核心素养和数据分析素养的研究现状进行比较与分析;结合课程标准和PISA测评理论确定了将内容、过程、情境和情感态度价值观作为数据分析素养测评的四个维度,并基于SOLO分类理论制定了内容维度水平划分标准,建立起了高中生数据分析素养测评体系。在此基础上编制了高中生数据分析素养测试卷与调查问卷,选取了JX省GZ市GX区某重点中学高三年级不同层次的三个班级的149名学生作为样本进行测评,借助Excel2016和SPSS21.0对测评得到的数据进行了整体分析、相关性分析、差异性分析和各测评维度的分析。测评与研究结果表明:(1)高中生数据分析素养测评的整体得分平均处于及格水平,以内容、过程、情境为基础的测试卷得分低于及格水平。(2)高中生在数据分析有关的内容、情境、过程中的表现与情感态度价值观之间具有显著相关性;不同性别的学生的数据分析素养并无显著性差异,不同班级类型、日常数学成绩所处分数段的学生的数据分析素养具有显著差异。(3)内容维度,大部分学生在获取数据的基本途径与概念、统计图表、用样本估计总体、成对数据的统计相关性四个单元的表现达到了多点结构水平,对抽样内容的掌握停留在单点结构水平,约为三分之一的学生在一元线性回归模型单元的表现达到了多点结构水平,绝大部分学生在2×2列联表单元的表现达到了多点结构水平。(4)学生在形成数学过程的表现较好,在应用数学和解释数学过程的表现相对较差;在社会的和科学的情境中表现较好,在个人的和职业的情境中表现相对较差。(5)大部分学生都具有良好的数据分析素养情感、态度和价值观水平,非常肯定数据分析在实际生活、科学、技术、医疗和工程等方面的价值。基于以上测评与研究结果,我们建议:(1)教材编写上以培养学生的数据分析素养作为教材编写的核心目标,与时俱进的增加一些大数据分析案例引起学生兴趣;(2)考试命题以学生的数据分析素养水平作为统计模块考查的目标,命制一定量的开放性试题;(3)教师自身加强对课程标准中数据分析素养理论的学习,加强对大数据分析等统计专业知识的掌握;(4)教师教学过程中以培养高中生数据分析素养作为统计内容教学的核心目标,加强学生对数据分析有关概念和方法的理解,以实际情境为背景展开数据分析有关内容的教学,通过开展统计活动让学生亲历数据分析的全过程,结合信息技术提高学生数据分析素养。

关键词：高中数学课程标准数据分析素养测评体系教学研究

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高二学生数据分析素养现状调查研究 ——以海城市T中学为例

高二学生数据分析素养现状调查研究 ——以海城市T中学为例

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作者：姜钦升渤海大学

学位级别：硕士

进入“大数据”时代以来,在人们日常的生产生活和学习生活中越来越多的需要对数据进行分析。可以说,一个人的数据分析素养的高低直接影响到自身的发展。在这种环境下,学生的数据分析素养现状如何以及提高学生数据分析素养的研究越来越... 详细信息

进入“大数据”时代以来,在人们日常的生产生活和学习生活中越来越多的需要对数据进行分析。可以说,一个人的数据分析素养的高低直接影响到自身的发展。在这种环境下,学生的数据分析素养现状如何以及提高学生数据分析素养的研究越来越引起学者们的注意。最新的2017版普通高中数学课程标准也将数据分析列为数学学科核心素养之一,凸显了数据分析在当今时代的重要性。本研究首先查阅大量文献,对国内外相关研究进行了综述,并在此基础上,经过严谨的选择试题、修改试题,经过预测试后最终得到一份科学、完善的测试题和反馈问卷。正式测试结束后,对数据进行分析,得到以下结论:1.总体上来看,高二学生的数据分析素养达到了基本水平,其中高二学生收集数据水平较高,整理和分析数据水平一般,解释和推断水平较低。2.性别差异与高二学生的数据分析素养无统计上的显著关系。3.学生对统计方面的兴趣、重视程度和是否参加过统计调查活动与高二学生的数据分析素养有统计上的显著关系。针对研究结论,对教师教学提出几点建议,包括:让学生积极参与到实践活动中去,体验统计调查活动,经历数据分析的全过程;课堂是多利用信息技术,以动态的方式展现数据分析的过程,培养学生的学习兴趣;重视统计知识在数学学科中的地位等。

关键词：数学核心素养数据分析素养现状统计知识

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数据分析素养在高中数学项目式活动中的实践分析

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教学管理与教育研究 2024年第10期9卷 87-90页

作者：刘畅山西省太原市令德中学校 030000

高中数学项目式活动强调以项目为中心,以学生为主体,以合作为基础,以探究为过程,以应用为目标,旨在引导学生综合运用数学知识和方法,解决实际问题,从而提高自身的数学素养和问题解决能力。培养和发展高中数学数据分析素养,不仅可以引导... 详细信息

高中数学项目式活动强调以项目为中心,以学生为主体,以合作为基础,以探究为过程,以应用为目标,旨在引导学生综合运用数学知识和方法,解决实际问题,从而提高自身的数学素养和问题解决能力。培养和发展高中数学数据分析素养,不仅可以引导学生充分掌握数据分析方法,还能提升其理解和应用数据的能力,培养学生的综合思考能力及核心素养。本文以数据分析素养为基础,阐述数据分析素养的重要价值,探讨其与高中数学项目式活动的融合路径,推动高中数学项目式活动的优化。

关键词：数据分析素养高中数学项目式活动实践

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数据分析素养的形成机制与培育研究

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中学课程辅导(教师通讯) 2020年第22期 35-36页

作者：刘鹏甘肃省天水市第一中学

数据分析素养是新课程改革下高中数学课堂教学的核心目标,学生不仅仅要掌握一定的数据分析方法,还要借助数据分析能力,解决实际问题。面对这一要求,教师必须要逐渐摒弃传统的题海战术,优化课堂教学手段,全面加强学生数据分析能力的培养... 详细信息

数据分析素养是新课程改革下高中数学课堂教学的核心目标,学生不仅仅要掌握一定的数据分析方法,还要借助数据分析能力,解决实际问题。面对这一要求,教师必须要逐渐摒弃传统的题海战术,优化课堂教学手段,全面加强学生数据分析能力的培养。本文立足于高中数学课堂教学,对数据分析能力的培养策略进行了详细的研究和分析。

关键词：高中数学数据分析素养培育路径

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数据分析素养观下“概率与统计”高考试题研究——以2017-2019年高考理科数学全国卷为例

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中学数学月刊 2020年第11期 59-62页

作者：涂冬雪李孝诚淮北师范大学数学科学学院 235000

依据《普通高中数学课程标准(2017年版)》对数据分析素养的界定和水平的划分,结合“概率与统计”的学习内容,构建了数据分析素养观下的高考试题分析框架.以2017-2019年高考理科数学全国卷“概率与统计”试题为例,对试题进行了分析.结果... 详细信息

依据《普通高中数学课程标准(2017年版)》对数据分析素养的界定和水平的划分,结合“概率与统计”的学习内容,构建了数据分析素养观下的高考试题分析框架.以2017-2019年高考理科数学全国卷“概率与统计”试题为例,对试题进行了分析.结果表明,试题能较好地反映数据分析素养,且情境创设灵活、知识考察全面,重点突出.针对计算量、计算复杂度处理、开放题和综合题设置等方面提出了建议.

关键词：数据分析素养概率与统计数学高考评价

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