检索结果-内蒙古大学图书馆

数据挖掘中的数据分类算法综述

引用

清华大学学报（自然科学版） 2002年第6期42卷 727-730页

作者：刘红岩陈剑陈国青清华大学经济管理学院北京100084

分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较 ,总结每类算法的各方面特性 ,从而便于研究者对已有的算法进行改进 ,提出具有更好性能的新的分类算法。

关键词：数据挖掘数据分类算法关联规则数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究

引用

海军工程大学学报 2019年第4期31卷 7-10页

作者：崔良中郭福亮宋建新海军工程大学电子工程学院武汉430033 海军参谋部规划和编制局北京100036

针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多... 详细信息

针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多计算资源节点并行处理,进一步提高处理速度。最后,对UCI dataset数据库进行实验验证,结果表明:改进后的算法在海量数据分类处理中具有更好的性能表现。

关键词： Map/Reduce并行编程模型数据分类算法贝叶斯算法海量数据处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具有隐私保护的文件检索和数据分类算法研究

具有隐私保护的文件检索和数据分类算法研究

引用

作者：龙庚西安理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术和经济的发展，互联网已从一个陌生的词汇变成了人们工作、生活密不可分的“帮手”。大数据技术也从学术研究的领域走向了工业生产和生活服务中。随着该技术的广泛应用，大数据下的隐私安全这一课题也逐渐成为研究者和用户... 详细信息

随着科学技术和经济的发展，互联网已从一个陌生的词汇变成了人们工作、生活密不可分的“帮手”。大数据技术也从学术研究的领域走向了工业生产和生活服务中。随着该技术的广泛应用，大数据下的隐私安全这一课题也逐渐成为研究者和用户更为关心的问题。但关于大数据下的隐私安全依然处于实验探索阶段，距离实际应用还有一定的跨度。本文从实际应用角度出发，对现有的具有隐私保护的文件检索和数据分类技术进行了改进，并获得了如下的成果：\n 1．在具有隐私保护的文件检索方面，本文在经典Bloom过滤器的基础上提出了一种二级Bloom过滤器结构。并将该结构应用到多种多关键词可搜索加密方案中。二级Bloom过滤器结构解决了经典Bloom过滤器结构在多关键词可搜索加密方案中存在的“假阳性”的问题。并且通过二级Bloom过滤器改造后的方案比通过经典Bloom过滤器改造后的方案和不经过任何改造后的方案在文档检索阶段的效率都有着较大的提升。\n 2．在具有隐私保护的数据分类方面，本文提出了一种新的对最优参数α加噪的基于支持向量机的差分隐私分类算法。该方案解决了对分隔超平面法向量w加噪的基于支持向量机的差分隐私分类算法，在预测新样本时需要对其进行升维操作所造成的性能损失。并通过从UCI数据库中选择5组经典数据集对本文的方案与对w加噪的方案在新样本预测速率上进行对比测试，实验表明本文提出的算法在预测速率上均有着较大的提升。

关键词：隐私保护文件检索数据分类算法支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的大数据分类算法优化研究

丝路纵横

引用

丝路纵横 2024年第5期8卷 101-102页

作者：孙玉柱青岛黄海学院

在当今数字化时代,数据呈现爆炸式增长,大数据分类变得至关重要。大数据分类能够从海量、复杂的数据中提取有价值的信息,为决策提供有力支持,广泛应用于商业、医疗、金融等众多领域。深度学习在分类任务中展现出强大的能力,其能够自动... 详细信息

在当今数字化时代,数据呈现爆炸式增长,大数据分类变得至关重要。大数据分类能够从海量、复杂的数据中提取有价值的信息,为决策提供有力支持,广泛应用于商业、医疗、金融等众多领域。深度学习在分类任务中展现出强大的能力,其能够自动学习数据的特征表示,克服了传统方法中人工特征提取的局限性,显著提高了分类的准确性和效率。

关键词：大数据分类特征提取深度学习数据呈现数字化时代数据分类算法分类任务学习数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘中的数据分类算法综述

引用

数字通信世界 2021年第2期 136-137,140页

作者：程一芳山西国际商务职业学院山西太原030031

在数据挖掘的过程中,使用到很多分类算法,可见分类算法在数据挖掘中占有非常重要的地位。数据分类算法有很多种,各有不同的优缺点,因此,通过对不同算法特性的研究,有助于后期对算法进行相应的改进,确保新的分类算法能够具备更好的实用... 详细信息

在数据挖掘的过程中,使用到很多分类算法,可见分类算法在数据挖掘中占有非常重要的地位。数据分类算法有很多种,各有不同的优缺点,因此,通过对不同算法特性的研究,有助于后期对算法进行相应的改进,确保新的分类算法能够具备更好的实用性能。数据分类算法的性能优良,不仅可以提高数据挖掘的功能性和实用性,还可以确保使用者对算法具备更多的选择性,基于此,对数据挖掘中不同的数据分类算法进行了研究和分析。

关键词：数据挖掘数据分类算法关联规则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习模式下大数据挖掘中的数据分类算法

引用

移动信息 2022年第10期 64-66页

作者：王俊洁姜华云南省楚雄师范学院云南楚雄675000

近些年,我国经济水平不断提高,国内外环境较为稳定,为科学技术创造了良好的发展空间,同时也发挥了科学技术应有的作用。在此背景下,如何利用数据的分类算法对电子数据进行合理化处理,已经逐渐成为相关部门和工作人员急需解决的问题。基... 详细信息

近些年,我国经济水平不断提高,国内外环境较为稳定,为科学技术创造了良好的发展空间,同时也发挥了科学技术应有的作用。在此背景下,如何利用数据的分类算法对电子数据进行合理化处理,已经逐渐成为相关部门和工作人员急需解决的问题。基于此,文章以深度学习模式为背景,研究深度学习理论,阐述数据挖掘及分类算法的含义,分析大数据挖掘中的分类问题,着重探讨大数据挖掘中的数据分类算法技术,希望可以为数据挖掘分类算法的有效运用提供借鉴和参考。

关键词：深度学习模式大数据数据分类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘中的数据分类算法综述

引用

数据 2021年第4期 48-50页

作者：李诚霖中国人民大学

在数据挖掘中,有很多种分类方法,可以看出,分类算法在数据挖掘中起着举足轻重的作用。由于数据分类方法种类繁多,各有利弊,所以在以后对其进行分类时,可以对其进行分析,从而确保其表现出较好的性能。数据分类算法的优良性能,既能增强数... 详细信息

在数据挖掘中,有很多种分类方法,可以看出,分类算法在数据挖掘中起着举足轻重的作用。由于数据分类方法种类繁多,各有利弊,所以在以后对其进行分类时,可以对其进行分析,从而确保其表现出较好的性能。数据分类算法的优良性能,既能增强数据挖掘的功能,又能使算法具有较大的应用范围。因此本文对数据挖掘中的各类数据分类算法进行了深入的研究和分析。

关键词：数据挖掘数据分类算法综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统

一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统

引用

作者：刘峰 230091 安徽省合肥市滨湖新区徽州大道5116号滨湖世纪城临滨苑A座2009室

本发明公开一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，涉及大数据处理技术领域，主要解决的问题是无法实现对用户健康状态的预测和处理、管理范围不全面和异常处理不及时，健康管理线上服务系统包括云端服务器、数据采集模块、数据... 详细信息

标准号: CN117789995A

本发明公开一种基于数据分类算法的健康管理线上服务系统，涉及大数据处理技术领域，主要解决的问题是无法实现对用户健康状态的预测和处理、管理范围不全面和异常处理不及时，健康管理线上服务系统包括云端服务器、数据采集模块、数据管理模块、健康预测模块、习惯追踪模块和系统提醒模块，通过数据修正算法检测和处理预测模型中的异常数据状况，提高了健康管理线上服务系统的稳定性；通过数据分类提取算法提取用户生理数据中有用的数据信息以揭示用户的习惯模式和行为模式，增加了对用户健康管理的多样性；通过系统提醒模块向用户发送紧急情况通知，大大提高了健康管理线上服务数据信息分析能力。

关键词：健康管理线上服务系统提醒紧急情况通知数据采集模块数据处理技术数据分类算法数据管理模块数据信息分析用户健康状态云端服务器生理数据数据分类数据信息数据修正算法检测提取算法习惯模式行为模式异常处理异常数据用户发送用户健康预测模块预测模型追踪模块多样性管理预测健康

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于数据分类算法的银行营销活动管理方法

一种基于数据分类算法的银行营销活动管理方法

引用

作者：郑豪杰 363000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号福州软件园C区3号楼121室

本发明涉及银行营销技术领域，提供一种基于数据分类算法的银行营销活动管理方法，包括以下操作步骤：构建决策树分类器，当访问端接受到制定营销活动的请求时，智能生成多个营销活动方案，将多个营销活动方案在营销池进行广告，确定预... 详细信息

标准号: CN112016943A

本发明涉及银行营销技术领域，提供一种基于数据分类算法的银行营销活动管理方法，包括以下操作步骤：构建决策树分类器，当访问端接受到制定营销活动的请求时，智能生成多个营销活动方案，将多个营销活动方案在营销池进行广告，确定预期营销效果，通过将多个营销活动方案输入决策树分类器中，确定多个营销活动方案的类别，将多个营销活动方案的类别返回至访问端，访问端接收返回的多个营销活动方案的类别，依据单一消费者的个人特征选择多个营销活动方案的类别中对应的营销活动方案集；本发明因人而异选择营销活动方案，有助于吸引客户，并提高营销活动带来的效益。

关键词：营销活动银行营销决策树分类器数据分类算法个人特征活动管理输入决策营销效果智能生成分类器返回访问构建营销广告客户吸引制定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于相似度的半监督学习数据分类算法

一种基于相似度的半监督学习数据分类算法

引用

作者：孙栓柱陈广高阳周春蕾李逗孙彬王林王其祥高进李春岩沈洋黄治军张磊傅高健周心澄 210096 江苏省南京市江宁区苏源大道58号

本发明公开了一种基于相似度的半监督学习数据分类算法，包括三个部分：无标记样本的k‑means聚类，半监督相似度计算，无标记样本的k‑means聚类与半监督相似度计算相结合来扩展量少类进行模型分类，再评估模型的分类效果。本发明并没有... 详细信息

标准号: CN111950652A

本发明公开了一种基于相似度的半监督学习数据分类算法，包括三个部分：无标记样本的k‑means聚类，半监督相似度计算，无标记样本的k‑means聚类与半监督相似度计算相结合来扩展量少类进行模型分类，再评估模型的分类效果。本发明并没有按照k=2的方式粗略的进行聚类，而是根据半监督学习中的平滑假设和聚类假设的原理确定了一套算法机制，通过度量量少类与聚类类别之间的相似度的方式确定k值，进而确定距离量少类最近的数据集合，并扩充到标记数据中。利用相似度高的未标记数据扩充了有标记数据，有效的改善了数据不平衡的问题，从而有效提升了量少类样本的召回率和F1值。

关键词：聚类标记数据相似度样本半监督学习相似度计算半监督无标记数据分类算法方式确定分类效果聚类类别模型分类评估模型数据集合平滑度量算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：