检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王真北京外国语大学

学位级别：硕士

当今时代,随着信息互联网的飞速发展,数据资源已经成为推动国家经济、社会生活发展的新石油、新驱动。数据对媒体、技术、商业等领域的发展影响愈发深厚,人们在科技生活中不停的创造着数据,又被不断产生的海量数据影响着。现代生活正在... 详细信息

当今时代,随着信息互联网的飞速发展,数据资源已经成为推动国家经济、社会生活发展的新石油、新驱动。数据对媒体、技术、商业等领域的发展影响愈发深厚,人们在科技生活中不停的创造着数据,又被不断产生的海量数据影响着。现代生活正在由数据推动着发生不可预计的变化,而数据带来便利的同时也存在着隐私侵犯、信息泄露的潜在危害,数据安全问题不仅关乎用户自身的合法权益同时也对国家安全、社会稳定产生着深刻影响。2020年6月28日,人大常委会首次审议并随后公布了《中华人民共和国数据安全法(草案)》(以下简称“《草案》”)全文,向社会征求意见。2020年7月3日,《草案》在中国人大网公开征求意见。《草案》第19条第1款明确提出由国家对数据实行分级分类保护。1然而,《草案》作为上位法仅是概括性地提及了数据的分级分类保护,并没有规定任何具体举措。我国的各项法律法规中对于数据分级分类的有关规定并不完善,相关研究成果不多,缺乏具体的实证研究。因而本论文从《草案》第19条第1款出发,以维护数据安全与促进数据开发利用并重为原则,构建数据分级分类保护规则。本研究的主要内容包括四个方面:一是对数据分级分类的重要概念进行分析。首先,分析《草案》第19条第1款提出由“国家”作为主体对数据进行分级分类,其所表现出的将数据分级分类保护提升至国家管理层面的重要战略意义,以及通过对《草案》进行整体分析后大致勾勒出数据分级分类的组织架构、政府管理层级。其次,确定“分级分类”的概念释义,明晰数据分级与数据分类的意义与不同侧重。对《草案》第19条第1款数据“分级分类”的简要规定分析,实际上其只是概括提及了对数据进行分级的划分方法,并没有提及如何进行分类,这也是数据保护制度之后需要进行完善的一部分。二是对我国数据分级分类制度的现状研究。我国现行比较规范的数据分级分类指南、办法主要由政府与各行业两大主体制定实行,在政府、金融、证券、工业、网络及健康医疗等领域,都对数据分级分类有了初步的探索与实践。因而笔者从这两大主体出发,分析不同政府数据分级分类指南中的优缺点与发展变化,以及不同行业数据分级分类标准的不同与不足之处。三是对国外数据分级分类制度的借鉴。《草案》中对于数据分级分类这一制度仅作了最基本的描述,缺乏重要的实际操作内容,而国外已经存在的相关经验将对制度构建具有重要的参考价值。在国际层面,对数据保护研究最具代表性国家的主要为欧盟和美国,笔者将分别对欧盟《一般通用数据保护条例》和美国的国家安全机密信息管理制度,受控非密信息管理制度及大数据互操作性框架进行分析讨论,对其法律规范中数据分级分类相关内容进行吸收借鉴。学习对于个人数据的特殊分类、数据保护官管理信息以及国家秘密、受控非密信息及大数据的不同分类方法。四是对我国数据分级分类制度发展完善的构想。我国的数据分级分类制度在国家层面还有很大的制度空缺,因此,笔者在吸收借鉴国内外相关制度经验的基础上与我国国情相结合,从统一数据分级分类的基本指导原则入手,确立数据分级分类的合法正当必要原则、比例原则、充分合理原则、时效性原则。并在坚持问题导向的前提下,提出数据分级分类的实施建议,包括完善数据分类标识、明确数据逐类定级、健全数据责任人制度三方面内容。在我国现阶段的数据分级分类制度研究大多还只停留在政府及各行业领域时,本论文从国家层面出发,总体把握《草案》中数据分级分类的内涵,分析其制度缺失,贡献了具有独创性的制度建议。

关键词：数据分级分类数据安全数据发展

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基于有监督学习的基础电信企业数据分级分类方法研究

基于有监督学习的基础电信企业数据分级分类方法研究

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作者：张轲云南财经大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,各个行业的数据依赖计算机技术都呈现爆炸性的增长。特别是物联网技术、云计算技术以及机器学习等技术的普及和日渐成熟,每日都将产生海量复杂数据。如何在这些海量且复杂数据中挖掘出有益于公司或个人的信息,是目前所... 详细信息

随着科技的发展,各个行业的数据依赖计算机技术都呈现爆炸性的增长。特别是物联网技术、云计算技术以及机器学习等技术的普及和日渐成熟,每日都将产生海量复杂数据。如何在这些海量且复杂数据中挖掘出有益于公司或个人的信息,是目前所要面临的重要问题。数据作为第五类生产要素,已经成为基础电信企业的重要战略资产。随着数据量的增加,数据的高效分级分类管理成为难点问题。在数据安全治理过程中,数据分级分类是关键环节,其对维护国家安全、保障企业利益、保护公民隐私等方面都起到了至关重要的作用。值得一提的是,目前基础电信企业现有的数据分级分类方法仍然处于由数据专业人士人工处理与管理的状态。由此产生的问题是人工处理与管理的现状,已经无法适应现今信息时代中数据需要高效管理与安全共享的矛盾之中。本文首先对基础电信企业真实业务数据进行预处理,基础电信数据本身具有冗余性、多样性、混乱性等特点。为了更好对电信部分业务数据进行分级分类,有必要对电信企业数据进行分类量化处理,并按照机器学习分类算法数据集所需方式记录整理,以备训练算法模型,删除无效数据,量化可用数据。基于《基础电信企业数据分类分级方法》这一行业标准,邀请电信企业数据部门专家对横跨数个标准级别的业务数据进行级别评定,即给量化后的电信业务数据集打标签。通过采用决策树、KNN、神经网络等监督学习分类方法进行试验,通过在准确率、效率等方面,对比各实验结果,总结各分类算法的优缺点,总结出最高效的分级方法。 MLP算法预测分级精度较高,但黑盒模型可解释性差。为进一步解决解释性问题,提高预测精准度,本文结合因子分析法对电信数据集进行降维处理,之后提出加权改进的K最近邻算法E-KNN算法。此算法旨在对不同距离展开加权处理,并不断调整k的取值,以达到最合理的预测状态。结果证明,E-KNN算法可以更好地预测电信业务数据等级,实现数据的自动分级。

关键词：数据挖掘电信数据数据分级分类监督学习因子分析

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数据分级分类方法及实践研究

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技术与市场 2022年第8期29卷 150-153页

作者：张琼丽陈翼国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心四川成都610000 四川省计算机研究院四川成都610041

2021年9月1日起,《中华人民共和国数据安全法》正式实施,其中明确要求,国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合... 详细信息

2021年9月1日起,《中华人民共和国数据安全法》正式实施,其中明确要求,国家建立数据分类分级保护制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。目前,数据分级分类在金融、通信等领域已开展试点,但都存在同样的共性问题,即在实践层面,“静态”的数据分级分类规则与实时变化的网络安全新威胁无法匹配,导致数据分级分类仅停留在标准规范,而无法落地。根据现有的研究成果,总结了数据分级分类的理论及工作流程,给出了企业数据分级分类的工作思路,能在满足网络安全等级保护等合规的前提下,构建企业数据安全治理体系。

关键词：数据安全法数据分级分类工作流程企业数据安全治理体系

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智能汽车数据分级分类问题研究

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中国高新科技 2024年第10期 106-108页

作者：郭梦航中国科学院大学公共政策与管理学院北京100190

智能汽车产业的蓬勃发展离不开对智能汽车数据的分析和运用,但因智能汽车数据涉及多领域多主体具有复杂性,需要进行数据分类分级管理。文章在梳理法律规定、规章规范和行业标准的基础上,通过分析当前智能汽车数据分类分级标准存在的问题... 详细信息

智能汽车产业的蓬勃发展离不开对智能汽车数据的分析和运用,但因智能汽车数据涉及多领域多主体具有复杂性,需要进行数据分类分级管理。文章在梳理法律规定、规章规范和行业标准的基础上,通过分析当前智能汽车数据分类分级标准存在的问题,讨论智能汽车数据分类分级的方法,并对数据的分类分级管理实践提出建议,以完善智能汽车数据安全管理机制,促进智能汽车数据的安全有序流动,助力智能汽车产业发展。

关键词：智能汽车数据数据分级分类数据安全

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数据安全刑法保护的模式转换:从管理安全到利用安全

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重庆大学学报(社会科学版) 2025年第1期31卷 272-288页

作者：梅传强盛浩西南政法大学法学院重庆401120 四川警察学院侦查系四川泸州646000

数据安全关乎国家安全和社会稳定,通过刑法保护数据安全既有必要性也有紧迫性。经过修正案的完善和司法解释的补充,我国刑法形成了保护数据安全的“管理安全模式”,即以静态数据的保密性、完整性、可用性为规范目的,以非法获取计算机信... 详细信息

数据安全关乎国家安全和社会稳定,通过刑法保护数据安全既有必要性也有紧迫性。经过修正案的完善和司法解释的补充,我国刑法形成了保护数据安全的“管理安全模式”,即以静态数据的保密性、完整性、可用性为规范目的,以非法获取计算机信息系统数据罪、破坏计算机信息系统罪为规范依托的数据安全保护标准样式。“管理安全”保护模式的确立经历了数据作为计算机信息系统的保护附带内容、数据成为相对独立的刑法保护对象,以及借助司法解释扩大数据安全涵摄范围三个发展阶段。从规范上分析,“管理安全”保护模式具有封闭性、静态性特征,这难以适应数字社会数据动态化、共享化发展的趋势,未能实现与《中华人民共和国数据安全法》等前置法的有序衔接,并导致刑法中数据犯罪条款在司法适用出现“模糊化”的问题。数字社会的到来产生了新的数据安全风险类型,即分析数据所产生的风险,以及利用分析数据产生的知识和信息,作出决策而引发的风险。面对新的风险类型,数据安全保护亟需转向以动态数据的保密性、完整性、可用性、可控性、正当性为核心的“利用安全”模式:在保护理念上,应当将数据作为独立对象,从依附保护向专门保护、系统保护转变;在规制重心上,从注重数据收集、储存节点向其他节点拓展,从片面保护向全链条保护转变;在保护策略上,从笼统保护向分类分级保护转变。为此,应当在优化现有数据犯罪条款的基础上,增设新的数据犯罪,并引入数据分级分类保护制度。具体而言:一是在立法上明确数据与信息、计算机信息系统的关系,并剥离出独立的数据条款,实现数据安全的专门保护,同时,在《中华人民共和国刑法》分则中集中规定危害数据安全犯罪,实现系统化保护;二是增设非法公开、提供、出售、出境数据罪,非法分析数据罪、非法运用数据分析结果罪等犯罪,实现周延保护;三是构建数据安全分级分类保护制度,即在定罪层面,数据分级分类与数据犯罪的认定相结合,在量刑层面,数据分级分类与数据犯罪的刑罚裁量相对接,实现分级分类保护。

关键词：数据安全数字社会刑法保护模式数据分级分类数据合规

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面向雅万高铁的数据安全防护技术研究

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铁路计算机应用 2025年第3期34卷 12-15页

作者：张德栋冯凯亮杨枭高紫君虞志杰中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司信息技术所北京100089

雅万(雅加达—万隆)高速铁路(简称:高铁)进入常态化运营后,其数据资产规模逐步扩大,存在数据安全防护体系不够完善等问题。文章结合我国与印度尼西亚两国数据安全法律法规要求,分析了雅万高铁项目的数据安全防护需求,设计了针对雅万高... 详细信息

雅万(雅加达—万隆)高速铁路(简称:高铁)进入常态化运营后,其数据资产规模逐步扩大,存在数据安全防护体系不够完善等问题。文章结合我国与印度尼西亚两国数据安全法律法规要求,分析了雅万高铁项目的数据安全防护需求,设计了针对雅万高铁项目的数据安全防护体系,研究了数据全生命周期防护与管理技术和流动数据的高效加解密技术,为雅万高铁实现数据流动状态可视、分类分级防护、全面监控审计等防护能力提供技术支撑和参考。

关键词：雅万高铁数据安全数据加密数据分级分类数据合规

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数据跨境传输中标准化合同的构建基础与监管转型

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法律科学（西北政法大学学报） 2022年第2期40卷 148-161页

作者：赵精武北京航空航天大学法学院北京100191

我国《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》第9条对数据跨境传输合同内容作出了限定。但数据跨境传输标准化合同在标准化程度、合同条款结构和内容类型等方面仍然存在理论逻辑不清、条款内容可操作性弱等问题。结合我国风险可控式的数... 详细信息

我国《数据出境安全评估办法(征求意见稿)》第9条对数据跨境传输合同内容作出了限定。但数据跨境传输标准化合同在标准化程度、合同条款结构和内容类型等方面仍然存在理论逻辑不清、条款内容可操作性弱等问题。结合我国风险可控式的数据安全立法目标来看,标准化合同的制度功能不在于直接监管数据处理者,而是建构数据跨境传输的可信任状态,以此协调数据安全与数据流动的价值冲突。标准化合同规制逻辑是通过设定私法义务将数据安全保护这一公法义务的履行标准予以细化,并借助既有的数据分级分类制度归纳合同内容类型,实现跨境数据流动监管过程中"义务是否履行"向"义务履行如何"的判断标准转变。

关键词：数据跨境流动标准化合同规制合同数据分级分类

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数据分类分级技术研究综述

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计算机科学 2024年

作者：刘乐源陈格格吴炜王永周帆电子科技大学信息与软件工程学院宜宾电子科技大学研究院厅市共建智能终端四川省重点实验室郑州埃文科技有限公司香港科技大学喀什地区电子信息产业技术研究院

近年来，各类信息系统和物联网不断发展，与人类日常生活融合日趋紧密。由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素，甚至是国家战略资源，如何有效地管理数据要素越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的... 详细信息

近年来，各类信息系统和物联网不断发展，与人类日常生活融合日趋紧密。由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素，甚至是国家战略资源，如何有效地管理数据要素越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的数据分类分级作为数据治理任务中最基础的一步，将对后续数据的确权、共享、安全保护等产生重大影响。本文首先对数据分类分级任务进行定义，并介绍了传统分类分级的方法；其次，本文对新近基于人工智能，尤其是大语言模型的数据分类分级技术进行了概括和对比；随后，鉴于数据分类分级与行业的相关性，本文对重点行业和领域中数据分类分级应用情况进行了介绍；最后，本文对数据分类分级技术的发展进行了前瞻，讨论了未来面临的新挑战和可能的发展方向.

关键词：数据分级分类数据要素治理机器学习深度学习大语言模型

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智能驾驶汽车数据保护法律问题研究

智能驾驶汽车数据保护法律问题研究

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作者：黄蓉湖北大学

学位级别：硕士

近年来,随着新一轮信息技术的发展,自动驾驶技术发展迅猛。作为融合现代通信与人工智能为一体的新一代汽车,智能驾驶汽车在其开发设计、车辆运行乃至整个生命周期都需要采集和生产海量数据。汽车数据一旦泄露或被滥用将关乎个人、公众... 详细信息

近年来,随着新一轮信息技术的发展,自动驾驶技术发展迅猛。作为融合现代通信与人工智能为一体的新一代汽车,智能驾驶汽车在其开发设计、车辆运行乃至整个生命周期都需要采集和生产海量数据。汽车数据一旦泄露或被滥用将关乎个人、公众乃至国家安全。无论是特斯拉的“刹车门”,还是滴滴被巨额行政罚款事件,无一不警醒我们,汽车数据在推动智能汽车产业发展的同时也伴随着较高的数据安全风险,这些风险不仅体现在国内,还体现在汽车数据出海等跨境处理中。习近平总书记曾在网络安全和信息化工作座谈会上多次指出,要依法加强对大数据的管理,尤其是一些涉及国家利益和国家安全的数据企业要保证和重视数据安全。今年的两会上,包括小米CEO雷军在内的多位全国人大代表关注智能网联汽车数据安全并提出要完善汽车数据安全管理体系的建议。近两年国家也密集出台了一系列汽车数据安全的管理规定,但总体而言,我国的汽车数据保护还面临一些困境。基于此,本文试图对这些困境和原因进行分析并为智能驾驶汽车创新发展与数据保护提供新路径。本文主体分为四个部分。第一部分主要阐述了智能驾驶汽车数据的分类、数据场景化应用及面临的个人隐私、公共安全、国家安全风险,旨在回答数据保护的现实性及必要性;第二部分分析智能驾驶汽车数据保护现状,首先对我国现有汽车数据保护有关的立法、部委规章和汽车行业标准等进行概述,然后对我国现行立法中有关汽车数据保护的主要内容进行归纳和总结;第三部分对数据保护法律规制存在的困境和原因进行分析,形成数据保护问题意识,推动建设数据分级分类保护法律体系,并从数据权利属性、数据共享应用与数据保护间的矛盾、数据参与主体多元等层面分析数据保护存在的困境及原因;第四部分从宏观和具体两个部分展开,首先在宏观上提出推动建立智能驾驶汽车专门立法、贯彻数据利用与保护并重原则以及强化汽车数据保障能力等思路;其次在纾解对策方面,提出厘清汽车数据定义、划定数据权属边界、制作运行数据报告审查制度、健全汽车数据分级分类保护机制、建立本地数据存储中心、设置跨境数据集中监管机构等措施。

关键词：智能驾驶汽车数据保护数据安全数据分级分类跨境数据

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跨境数据流动的监管机制研究

跨境数据流动的监管机制研究

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作者：王景富西南政法大学

学位级别：硕士

数字经济时代,数据对于技术进步、制度的改革和高效的管理制度具有重要的作用,具有促进各类生产要素如人员、技术、资金等在世界市场内进行高效配置的作用。随着移动数据终端以及通讯技术的发展,海量数据的跨境存储、流动、分析及应用... 详细信息

数字经济时代,数据对于技术进步、制度的改革和高效的管理制度具有重要的作用,具有促进各类生产要素如人员、技术、资金等在世界市场内进行高效配置的作用。随着移动数据终端以及通讯技术的发展,海量数据的跨境存储、流动、分析及应用成为必然,跨境数据流动是信息技术发展和经济全球化两大趋势交汇产生的现象,已经成为了国际经济秩序中不可或缺的一部分。跨境数据流动在为企业及用户带来巨大价值的同时,也对国家安全、社会安全、个人隐私保护等产生潜在风险,跨境数据流动在为我们带来正向价值的同时,也伴随着风险,是一个“硬币”的两面。为了最大限度地发挥跨境数据流动的积极作用,需结合国际有益经验完善我国跨境数据流动监管机制,《网络安全法》是首部对跨境数据流动的监管措施作出原则性规定的法律,改变了以往各部门通过零散规定监管数据违法活动的局面,但仍存在欠缺配套制度、执行力不强、难以操作的问题。中国作为全球第二大经济体,人口及网民数量众多,可想而知数据将成为中国未来的主要发展动力之一,由此产生了对跨境数据违法活动监管的问题,发达国家以及区域性国际组织已建立了较为系统的跨境数据违法活动监管机制,中国应加以借鉴,对《网络安全法》中关于跨境数据流动的规定进行细化规定,并及时制定相关配套制度,积极参与国际合作,建立完备的跨境数据流动监管机制。本文除去引言和结语共有五个章节。第一部分是跨境数据流动产生的背景、价值、风险以及对跨境数据流动进行监管的必要性。数字经济是跨境数据流动产生的背景,数据的跨境流动在对企业运营成本、创新能力等方面产生正向价值的同时,也对国家安全与社会稳定、个人数据保护等产生了潜在的威胁,因此为提高我国的个人数据保护能力、提升参与制定国际规则的话语权,有必要对跨境数据流动进行监管。第二部分是跨境数据流动监管的国际规则,主要包括亚太经济合作组织、美韩自由贸易协定、美墨加协议中关于跨境数据流动监管的相关制度安排。第三部分是跨境数据流动监管的外国国内规则,主要包括在跨境数据立法领域具有较强影响力的欧盟各成员国为代表的充分性保护模式和以美国为代表的数据自由流动模式,同时对两类制度进行分析比较,目的在于对上述国家及组织的监管机制做出分析比较,通过介绍、分析其他制度,揭示监管过程中存在的问题与不足,共同面临的困难,并分析其合理之处,为我国之后的立法提供一些借鉴思路。第四部分是我国跨境数据流动的监管现状。主要内容为我国跨境数据流动立法现状、主要内容以及面临的监管困境。由于数据本身的隐蔽性、无形性及指数型增长等特点,加大了主管部门对跨境数据流动的监管难度,同时因现有法律对跨境数据流动的规定较为原则,欠缺完善的配套措施,执行力不足,过于严格的监管措施可能会对经济产生负面影响。第五部分是完善我国跨境数据流动监管机制的建议,主要包括立法上借鉴国外经验完善《网络安全法》及其配套制度,建立统一的执法体制,推进企业建立完善的数据保护机制,加强国际合作等。

关键词：跨境数据流动监管机制数据分级分类国际合作

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