检索结果-内蒙古大学图书馆

微电脑世界 1998年第8期 25-32页

作者：林兼中科院计算所北京2704信箱100080

一、计算机中存储体系是一个金字塔存储器是计算机中不可缺少的部分。从体系结构上看可分为内存储器和外存储器。内存储器是直接与CPU连接,要求它在存取速度上与CPU相匹配,通常用半导体存储器芯片组成,由于成本高,容量通常不太大。大... 详细信息

一、计算机中存储体系是一个金字塔存储器是计算机中不可缺少的部分。从体系结构上看可分为内存储器和外存储器。内存储器是直接与CPU连接,要求它在存取速度上与CPU相匹配,通常用半导体存储器芯片组成,由于成本高,容量通常不太大。大量的数据通常是保存在外存储器内。外存储器又可以分成几个层次。

关键词：数据分级管理信息处理存储设备计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据应用中的数据分级管理探究

引用

数字通信世界 2023年第6期 176-178页

作者：张萌太极计算机股份有限公司北京100102

随着大数据应用的日益广泛,数据信息的管理成为制约大数据发展的关键因素。对数据进行分类分级,能够体系性解决大数据在应用场景中的安全问题,还能够为大数据的持续高速迅猛发展起到重要的保障作用。目前数据分级已经形成了政策层面的... 详细信息

随着大数据应用的日益广泛,数据信息的管理成为制约大数据发展的关键因素。对数据进行分类分级,能够体系性解决大数据在应用场景中的安全问题,还能够为大数据的持续高速迅猛发展起到重要的保障作用。目前数据分级已经形成了政策层面的顶层设计、应用场景不断扩大。但随着应用场景的不断转变以及提升,数据分级的目标和价值也在不断发生转变,探索新场景下数据分级的属性、具体的分级方法和流程,对于不同场景下大数据应用过程中的数据分级具有重要意义。

关键词：大数据数据分级管理属性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据应用中的数据分级管理探究

引用

文渊（高中版） 2022年第10期 136-138页

作者：陈梓敬武汉安桢瑞网络科技有限公司

随着信息技术的飞速发展，大数据应用已经成为企业和组织在决策制定、资源管理和业务优化等方面的重要支撑。然而，随之而来的是大量、多样的数据形态，使得数据管理和利用变得日益复杂。为了更好地应对这一挑战，数据分级管理作为一种... 详细信息

随着信息技术的飞速发展，大数据应用已经成为企业和组织在决策制定、资源管理和业务优化等方面的重要支撑。然而，随之而来的是大量、多样的数据形态，使得数据管理和利用变得日益复杂。为了更好地应对这一挑战，数据分级管理作为一种重要的数据管理手段应运而生。数据分级管理通过对数据进行分类、划分和管理，使得不同级别的数据能够得到更加精细的管理和利用，以实现数据价值的最大化。本文主要探讨了大数据应用中的数据分级管理的特点和意义，以及其存在问题，并提出了优化策略，旨在为相关工作人员提供借鉴参考。

关键词：大数据数据分级管理数据分类数据清洗数据存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据应用中的数据分级管理研究

引用

数字通信世界 2024年第11期 56-58页

作者：李杨宇广州万孚生物技术股份有限公司广东广州510000

随着数据的海量增长,如何妥善管理这些数据已成为确保数据持续可用的重要挑战。在大数据应用中,实施数据分级保护的目的是确保数据的合理保护。这不仅意味着要规范数据保护的方式,而且还要确保数据的管理技术和水平能够满足高效使用的... 详细信息

随着数据的海量增长,如何妥善管理这些数据已成为确保数据持续可用的重要挑战。在大数据应用中,实施数据分级保护的目的是确保数据的合理保护。这不仅意味着要规范数据保护的方式,而且还要确保数据的管理技术和水平能够满足高效使用的需求。实施数据分级保护,可以确保数据的妥善保管,同时促进相关行业和个体更有序地使用和开发数据。基于此,该文将在大数据背景下详细分析了数据分级的意义,阐述了数据分级的原则,并根据实际情况提出了切实可行的数据分级管理策略,以期能够为提高数据分级管理水平提供参考。

关键词：大数据数据分级管理意义策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种数据分级管理系统和方法

一种数据分级管理系统和方法

引用

作者：马涛万月亮火一莽 100044 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园北领地B-2号楼七层

本发明实施例公开了一种数据分级管理系统和方法。其中，数据分级管理系统，包括：数据中心、数据汇聚层、业务应用层以及应用支撑层；数据中心，用于根据业务信息设定多个数据敏感级别，并根据各数据敏感级别对应的数据特征生成数据敏... 详细信息

标准号: CN111460495B

本发明实施例公开了一种数据分级管理系统和方法。其中，数据分级管理系统，包括：数据中心、数据汇聚层、业务应用层以及应用支撑层；数据中心，用于根据业务信息设定多个数据敏感级别，并根据各数据敏感级别对应的数据特征生成数据敏感规则；数据汇聚层，用于根据数据敏感规则，确定接收到的每条数据对应的数据敏感级别；业务应用层，用于根据系统管理员输入的授权指示，为用户进行角色授权，确定用户对应的用户敏感级别；应用支撑层，用于根据用户敏感级别，执行敏感数据鉴权操作。本发明实施例的技术方案，在数据处理、入库、存储以及使用环节均对数据进行分级管理，提高了数据安全性。

关键词：数据敏感级别数据分级管理业务应用层应用支撑层敏感规则敏感级别数据汇聚数据中心数据安全性分级管理鉴权操作角色授权敏感数据生成数据数据对应数据特征业务信息数据处理存储入库授权环节

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种数据分级管理系统和方法

一种数据分级管理系统和方法

引用

作者：马涛万月亮火一莽 100044 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园北领地B-2号楼七层

标准号: CN111460495A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种数据分级管理方法、装置及电子设备

一种数据分级管理方法、装置及电子设备

引用

作者：周琦 100085 北京市海淀区小营西路33号二层东区

本发明实施例公开了一种数据分级管理方法、装置及电子设备，涉及计算机应用技术领域，解决了现有技术中数据的整体存储成本较高的问题。本发明的数据分级管理方法包括：接收客户端发送的数据获取请求，所述数据获取请求中包括所述客户... 详细信息

标准号: CN105183389A

本发明实施例公开了一种数据分级管理方法、装置及电子设备，涉及计算机应用技术领域，解决了现有技术中数据的整体存储成本较高的问题。本发明的数据分级管理方法包括：接收客户端发送的数据获取请求，所述数据获取请求中包括所述客户端请求获取的目标数据的文件信息；根据所述客户端请求获取的目标数据的文件信息，获取所述目标数据的数据统一标记；根据所述目标数据的数据统一标记，确定所述目标数据当前所在的存储单元，其中，不同的存储单元存储有不同访问频度级别的数据；由所述目标数据当前所在的存储单元中调取所述目标数据，发送至所述客户端。本发明的实施例主要用于对不同访问频度级别的数据进行分级管理。

关键词：目标数据数据分级管理数据获取请求客户端请求存储单元访问频度数据统一文件信息获取计算机应用技术存储单元存储发送接收客户端电子设备分级管理整体存储客户端调取一种公开涉及确定解决进行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

实现数据分级管理与挖掘的装置

实现数据分级管理与挖掘的装置

引用

作者：不公告发明人 315200 浙江省宁波市镇海区鼓楼东路32号

本发明公开了实现数据分级管理与挖掘的装置，包括数据质量管理模块和有用数据挖掘模块，其中质量管理模块包括初步处理子模块、数据描述子模块、数据质量评价子模块和数据质量分级管理子模块，有用数据挖掘模块包括数据预处理子模块、... 详细信息

标准号: CN106156323A

本发明公开了实现数据分级管理与挖掘的装置，包括数据质量管理模块和有用数据挖掘模块，其中质量管理模块包括初步处理子模块、数据描述子模块、数据质量评价子模块和数据质量分级管理子模块，有用数据挖掘模块包括数据预处理子模块、有用数据构建子模块、有用数据修正子模块和有用数据分层挖掘子模块。

关键词：子模块数据挖掘模块数据分级管理数据质量管理管理子模块数据描述子数据预处理初步处理数据分层数据构建数据修正质量分级质量评价挖掘质量管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用TreeView控件实现数据的分级管理

引用

电脑学习 2001年第3期 30-31页

作者：马桂峰王金才张海涛郑淑芬陈景武山东省潍坊医学院计算中心 261042

用Ｔｒｅｅ　Ｖｉｅｗ控件，将数据库的内容按数据实际的层次结构显示出来。

关键词： Delphi5.0 程序设计 TreeView控件数据库数据分级管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种服务器中心数据的分级管理系统

一种服务器中心数据的分级管理系统

引用

作者：肖龙 100081 北京市海淀区皂君庙14号院1号楼2层207室

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种服务器中心数据的分级管理系统。包括数据采集模块、等级数据库、数据分析模块以及分级管理模块。本发明通过对实时采集的目标数据进行分析，通过根据目标数据的关键词在等级数据库中进行匹配... 详细信息

标准号: CN118193503B

本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种服务器中心数据的分级管理系统。包括数据采集模块、等级数据库、数据分析模块以及分级管理模块。本发明通过对实时采集的目标数据进行分析，通过根据目标数据的关键词在等级数据库中进行匹配，以根据数据类型确定目标数据的初始等级，用历史访问次数表征数据的影响范围，用历史访问频率表征数据的影响深度，通过分析目标数据的影响范围与影响深度，对数据的初始等级进行优化调整，提高了分级的精准性，通过将目标数据切分为若干实时目标字段，通过对目标数据的不同字段进行不同的分级，方法简单，避免分级太少过于简单，同时避免也太多使实施过程较复杂，提高数据分级管理的精准性。

关键词：目标数据分级等级数据库表征数据字段分级管理系统历史访问频率数据采集模块数据分级管理数据分析模块数据管理技术数据类型确定服务器中心分级管理分析目标历史访问实时采集实时目标优化调整匹配分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：