检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：毕东贞尹强徐登峰 100102 北京市朝阳区容达路7号院5号楼1至3层101内二层201

本申请提供一种数据分组处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在目标查询语句满足预设并行分组优化条件的情况下，根据目标查询语句以及待分组数据，确定多个目标子查询；各个目标子查询对应的分组数据互不重叠；多个目标子查... 详细信息

标准号: CN117909352A

本申请提供一种数据分组处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在目标查询语句满足预设并行分组优化条件的情况下，根据目标查询语句以及待分组数据，确定多个目标子查询；各个目标子查询对应的分组数据互不重叠；多个目标子查询为目标联合形式；基于目标联合形式对应的目标算子，获取多个目标子查询对应的多个分组结果并对多个分组结果进行汇集处理，得到目标分组结果。这样，本申请能够避免多个并行进程分组数据重叠的问题，无需进行最终聚集操作，提高了数据库分组操作的效率，缩短了分组操作的耗时。

关键词：子查询多个目标分组数据分组结果目标查询分组语句数据分组处理并行进程存储介质互不重叠目标分组优化条件算子预设申请耗时并行数据库联合

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数据分组处理设备

数据分组处理设备

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作者： R·图特德国新比贝格

数据分组处理设备。公开了一种用于数据分组处理的设备。在一个实施例中，设备包括在芯片上实现的处理器、可由处理器访问的芯片上内部分段存储器、芯片外外部分段存储器以及在内部分段存储器和外部分段存储器之间的数据传送通道。外部... 详细信息

标准号: CN101232450B

数据分组处理设备。公开了一种用于数据分组处理的设备。在一个实施例中，设备包括在芯片上实现的处理器、可由处理器访问的芯片上内部分段存储器、芯片外外部分段存储器以及在内部分段存储器和外部分段存储器之间的数据传送通道。外部分段存储器包括第一和第二存储器分段，其中第一和第二存储器分段的大小不同。

关键词：存储器分段数据分组处理芯片处理器外部数据传送通道内部

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房屋普查数据分组处理方法及系统

房屋普查数据分组处理方法及系统

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作者：卞海波李伟剑张锡捷高斌刘文彬 410000 湖南省长沙市岳麓区学士街道学士路755号

本发明涉及图像数据处理技术领域，公开一种房屋普查数据分组处理方法及系统，以便捷高效地实现可靠的数据采集。方法包括：在具GPS位置信息能实时获取并跟踪的移动通信终端中装载房屋测绘用的APP客户端；在数据采集过程中，客户端加载... 详细信息

标准号: CN114238537B

本发明涉及图像数据处理技术领域，公开一种房屋普查数据分组处理方法及系统，以便捷高效地实现可靠的数据采集。方法包括：在具GPS位置信息能实时获取并跟踪的移动通信终端中装载房屋测绘用的APP客户端；在数据采集过程中，客户端加载有至少两个相叠加的图层，至少一个图层为地图影像底图；至少一个图层为记录实况采集数据的编辑层；APP客户端从移动通信终端中获取GPS位置信息以定位用户当前所在的位置，并根据所设置的地图比例尺显示当前所在位置所辐射区域内各图层的信息；用户在编辑层中对目标小区通过模型复制‑缩放修正的方式实现房屋相对应外部轮廓线的分组绘制及属性赋值。

关键词：图层客户端移动通信终端编辑层房屋数据采集过程数据分组处理图像数据处理地图比例尺外部轮廓线采集数据地图影像定位用户辐射区域模型复制目标小区实时获取数据采集缩放测绘叠加实况装载绘制修正分组跟踪记录

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教学系统中对数据分组处理的方法及装置

教学系统中对数据分组处理的方法及装置

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作者：杨金伟 100007 北京市东城区安定门东大街28号雍和大厦E座8层

本发明涉及一种教学系统中对数据分组处理的方法及装置，其中的所述方法包括：获取各客户端所对应的标识信息；根据各所述标识信息判断各所述客户端所在的教室组别；根据已定义的数据配置规则向各教室组别的各所述客户端发送与所述数据... 详细信息

标准号: CN107809328A

本发明涉及一种教学系统中对数据分组处理的方法及装置，其中的所述方法包括：获取各客户端所对应的标识信息；根据各所述标识信息判断各所述客户端所在的教室组别；根据已定义的数据配置规则向各教室组别的各所述客户端发送与所述数据配置规则所匹配的数据。本发明的有益效果为：通过对客户端进行识别以向不属于教师端的其它教室的客户端发送所配置规则相匹配的数据，使得在教学系统的网络中的资源浪费降低，数据传输更具条理化符合预定规则，解决了目前的教学系统中对客户端不加区分地发送视频和音频数据而造成的网络浪费等情形的发生，实现了智能化地根据客户端的组别有区分地发送视频数据或音频数据的效果。

关键词：客户端教学系统发送数据配置音频数据教室匹配标识信息判断数据分组处理标识信息配置规则视频数据数据传输预定规则条理化智能化视频网络客户教师

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房屋普查数据分组处理方法及系统

房屋普查数据分组处理方法及系统

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作者：卞海波李伟剑张锡捷高斌刘文彬 410000 湖南省长沙市岳麓区学士街道学士路755号

标准号: CN114238537A

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基于GMDH的“一步式”客户流失预测集成建模

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系统工程理论与实践 2012年第4期32卷 807-814页

作者：肖进刘敦虎贺昌政四川大学工商管理学院成都610064 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 成都信息工程学院管理学院成都610225

在客户流失预测问题中,客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的"两步式"客户流失预测方法的不足,提出了基于数据分组处理(GMDH)技术的"一步式"客户流失预测集成研究框架.该框架一方面将数据预处理和... 详细信息

在客户流失预测问题中,客户数据的特征往往会影响模型的预测效果.分析了常用的"两步式"客户流失预测方法的不足,提出了基于数据分组处理(GMDH)技术的"一步式"客户流失预测集成研究框架.该框架一方面将数据预处理和客户流失预测建模过程进行集成,另一方面用多分类器集成策略进行客户流失预测建模.以客户数据类别分布不平衡的客户流失预测问题为例,构建了与数据特征相适应的"一步式"集成模型.实证结果表明,该方法能够更有效地进行客户流失预测.

关键词：客户流失预测 “一步式”集成模型数据分组处理集成学习

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基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

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企业经济 2011年第1期30卷 95-99页

作者：张秋菊朱帮助五邑大学系统科学与技术研究所北京理工大学管理与经济学院

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 详细信息

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。

关键词：客户流失预测自组织数据挖掘客观系统分析数据分组处理电子商务

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基于自组织数据挖掘的铁路运量预测应用研究

基于自组织数据挖掘的铁路运量预测应用研究

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作者：任俊桦中国科学院研究生院

学位级别：硕士

铁路是国民经济重要基础产业，其发展事关国民经济全局。研究铁路运量预测问题，努力提高铁路中长期运量预测的准确性、科学性，对指导铁路发展至关重要。以往的铁路运量预测方法，多以模型提前假定分析预测未来走势，如果运量发展变化... 详细信息

铁路是国民经济重要基础产业，其发展事关国民经济全局。研究铁路运量预测问题，努力提高铁路中长期运量预测的准确性、科学性，对指导铁路发展至关重要。以往的铁路运量预测方法，多以模型提前假定分析预测未来走势，如果运量发展变化规律过于复杂，预测效果难以令人满意。本文基于自组织数据挖掘理论和方法，对未来铁路客货运量进行预测，不仅为铁路运量预测提供一种新方法，也为指导铁路行业发展规划提供支撑。\n 自组织数据挖掘的数据分组处理方法(GroupMethodofDataHandling，GMDH)是一种以数据为导向的建模方法，它的建模过程与人们认识事物的过程极为相似，同时通过建模结果也能相对容易地认识到事物的本质规律性，具有客观性、真实性等特点。本文完成的主要工作如下:\n 1.检索搜集了大量国内外有关铁路运量预测的文献资料，深刻了解自组织数据挖掘在经济系统分析及预测方面的应用研究现状;\n 2.论述了自组织数据挖掘理论和方法，并详细描述了自组织数据挖掘的算法。自组织数据挖掘算法是一种以数据为导向的建模方法，其建模过程与复杂系统的产生、发展、演化过程极为相似，用它建立的模型能相对容易地认识到事物的本质规律，具有客观性、真实性等特点;\n 3.分析了铁路运输需求和铁路运量预测的特点;基于铁路运输与国民经济和社会发展的关系，从社会经济发展对铁路运输的需求、铁路运输自身供给能力、铁路与其他运输方式的竞争和替代、铁路运价和铁路运输服务质量等方面分析了影响铁路运量发展的相关影响因素;\n 4.将自组织数据挖掘理论和方法具体应用于对未来铁路运量的预测。收集了1981～2010年近30年来影响铁路运量发展相关因素的大量历史数据，借助KnowledgeMiner软件工具，进行自组织数据挖掘建模，挖掘出影响铁路运量增长的主要因素，构建自组织数据挖掘的铁路运量预测模型，对“十二五”、“十三五”期间铁路客货运量、客货周转量水平进行了预测。\n 本文以数据为基础来研究铁路运量发展规律，尽量避免人为主观因素的干扰和噪声的影响，是自组织数据挖掘技术在铁路运量预测中的一个具体应用，为铁路运量的预测使用了一种新方法，是对以往铁路运量预测方法的补充完善。运量预测结果对未来铁路行业发展规划具有参考价值。

关键词：自组织数据挖掘数据分组处理铁路客运量建模方法

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基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测

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中国管理科学 2011年第5期19卷 64-70页

作者：朱帮助张秋菊邹昊飞魏一鸣五邑大学经济管理学院广东江门529020 北京理工大学管理与经济学院北京100081 中国国际工程咨询公司北京100048

电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务... 详细信息

电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务客户流失预测模型。首先利用OSA算法自动选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入GMDH网络进行学习与训练,进而对测试样本客户流失状态进行预测。为了提高预测精度,本文还利用向上采样法进行数据平衡化,使得流失类和非流失类客户数量大致相等。应用该模型对某网上商场客户流失状态进行预测,并将预测结果与神经网络、SVM等方法得到的结果进行了比较,验证了该模型的有效性及实用性。

关键词：自组织数据挖掘客观系统分析数据分组处理客户流失预测电子商务

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对多重共线性问题的探讨

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统计与决策 2007年第8期23卷 6-9页

作者：鲁茂贺昌政四川大学工商管理学院成都610064

本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文... 详细信息

本文指出变量间的内在联系是共线性产生的本质原因,并普遍存在于变量之间;总结分析了共线性的潜在危害、诊断方法和处理手段;共线性的诊断并不是必须的,其严重性也不等于有危害性,但现有处理方法偏离了危害性这个问题本源。本文结合文图研究,指出共线性有意义的区分是有无危害性,并提出GMDH方法能处理有害共线性问题。

关键词：多重共线性数据分组处理自组织数据挖掘

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