检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电机工程学报 2025年第5期45卷 1691-1703,I0005页

作者：焦润海褚佳杰李俊良张炜杰华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 天津大学智能与计算学部天津市津南区300072

开放电力市场中的小规模主体由于缺乏数据导致负荷预测准确度低,联邦学习在保证数据隐私前提下利用多方数据训练得到考虑多方共性的全局模型,但该模型由于忽略了个性特征无法保证在每个参与方都达到最优预测效果。为此,提出一种基于数... 详细信息

开放电力市场中的小规模主体由于缺乏数据导致负荷预测准确度低,联邦学习在保证数据隐私前提下利用多方数据训练得到考虑多方共性的全局模型,但该模型由于忽略了个性特征无法保证在每个参与方都达到最优预测效果。为此,提出一种基于数据分解的多区域个性化联邦负荷预测方法(personalized federated multi-region load forecasting method based on data decomposition,pFedD)。首先,对原始负荷数据序列分解得到包含不同数据特征的本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF);其次,中央服务器根据信号过零率将所有IMF分为高频、低频和趋势分量;最后,根据分量相关性分析,客户端将高频和趋势分量作为个性化分量进行本地模型训练,将低频分量作为联邦分量参与全局模型训练。在中国北方10个地区的真实负荷数据上进行实验,结果表明,pFedD的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为3.09%,比经典的联邦平均(federated averaging,FedAvg)方法降低了1.67%。

关键词：负荷预测联邦学习个性化数据分解分量选择

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基于散射模型的极化SAR数据分解

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电子与信息学报 2001年第10期23卷 954-961页

作者：王之禹朱敏慧白有天中国科学院电子学研究所北京100080

该文提出一种描述极化SAR散射机制的散射模型。该模型由四种基本散射模型构成:布拉格散射,偶次散射,奇次散射和体散射。该散射模型成功地描述了人造目标和自然目标对电磁波的散射机制。本文利用美国空气动力实验室(JPL)的机载多极化合... 详细信息

该文提出一种描述极化SAR散射机制的散射模型。该模型由四种基本散射模型构成:布拉格散射,偶次散射,奇次散射和体散射。该散射模型成功地描述了人造目标和自然目标对电磁波的散射机制。本文利用美国空气动力实验室(JPL)的机载多极化合成孔径雷达系统获得的SAR图像数据对该模型进行了检验,结果表明该散射模型可以很好地描述建筑和植被覆盖地区对电磁波的散射机制。

关键词：散射模型数据分解合成孔径雷达

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一种基于数组生命期的数据分解算法

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软件学报 2013年第12期24卷 2843-2858页

作者：丁锐赵荣彩韩林解放军信息工程大学河南郑州450002 数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

划分是一种自动分配计算和数据到各个处理器的编译技术,是分布存储结构下并行编译的核心问题.以往的划分研究较少从生命期的角度考虑数据分解问题,分解在数组的不同生命期中不一致时会产生冗余通信.为解决上述问题,提出了一种数据分解算... 详细信息

划分是一种自动分配计算和数据到各个处理器的编译技术,是分布存储结构下并行编译的核心问题.以往的划分研究较少从生命期的角度考虑数据分解问题,分解在数组的不同生命期中不一致时会产生冗余通信.为解决上述问题,提出了一种数据分解算法,通过定义-引用图来表示数组的数据流信息,并使用分解映射表为数组不同的生命期建立各自的数据分解.对矩阵求逆等9个实际用例的实验结果表明,与以往不区分生命期的划分研究相比,使用所提算法能够在寻找数据分解时对并行收益做出更准确的评估,减少了通信冗余,从而提升了自动生成的并行代码的加速比.

关键词：数据分解数组生命期自动并行化分布存储

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基于双层数据分解混合模型预测鄱阳湖COD

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农业工程学报 2022年第5期38卷 296-302页

作者：陈伟金柱成俞真元王晓丽彭士涛朱哲魏燕杰天津理工大学环境科学与安全工程学院安全处置与资源化技术重点实验室天津300384 理科大学数学系平壤朝鲜999091 交通运输部天津水运工程科学研究所天津300456

化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是衡量水质状况的最重要参数之一,反映水体受还原性物质污染的程度。该研究采用改进的完全集合经验模式分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise,ICEEMDAN)、变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)相结合的双层数据分解算法,并利用双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-term Memory,BLSTM)神经网络,提出了一种混合模型IVB(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Bidirectional Long Short-term Memory),并以鄱阳湖高锰酸盐指数(Permanganate index,COD_(Mn))监测数据为研究对象,进行案例研究。结果表明,IVB模型具有良好的预测性能:1 d以后的COD_(Mn)预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为2.21%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.57个百分点,而与IB(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise-Bidirectional Long Short-term Memory)模型相比降低了4.62个百分点;7 d以后的COD_(Mn)预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为8.18%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.34个百分点,而与IB模型相比降低了4.68个百分点。这项研究表明,所开发的IVB模型可以用作水资源管理的有效分析与决策工具。

关键词：水质机器学习 COD 数据分解样本熵(SE)

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基于RMC的计数器数据分解方法研究

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核动力工程 2014年第4期35卷 142-146页

作者：梁金刚王侃余纲林佘顶柴晓明强胜龙姚栋清华大学工程物理系北京100084 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610041

蒙特卡罗模拟方法(蒙卡方法)在反应堆物理分析中的应用受计算机内存不足的限制,数据分解方法是一种有效的解决思路。对蒙卡方法的内存占用进行定量分析,并基于自主堆用蒙特卡罗程序(RMC),采取了同步式和异步式2种通信方法,设计并实现计... 详细信息

蒙特卡罗模拟方法(蒙卡方法)在反应堆物理分析中的应用受计算机内存不足的限制,数据分解方法是一种有效的解决思路。对蒙卡方法的内存占用进行定量分析,并基于自主堆用蒙特卡罗程序(RMC),采取了同步式和异步式2种通信方法,设计并实现计数器数据分解算法;通过数值试验测试算法的性能,结果表明,计数器数据分解算法能够明显减少内存占用,而且不会对程序的并行性能产生影响。

关键词：数据分解计数器蒙特卡罗内存 RMC 并行效率

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基于计数器数据分解的RMC全堆燃耗计算研究

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核动力工程 2014年第S2期35卷 231-234页

作者：梁金刚丘意书王侃柴晓明强胜龙清华大学工程物理系北京100084 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610041

内存不足是蒙特卡罗方法大规模输运模拟的关键问题。对于反应堆燃耗分析,需在输运过程中统计大量反应截面数据,计算机内存限制了燃耗计算规模。本文基于反应堆蒙特卡罗程序(RMC),利用数据分解方法对计数器数据并行存储,并与点燃耗并行耦... 详细信息

内存不足是蒙特卡罗方法大规模输运模拟的关键问题。对于反应堆燃耗分析,需在输运过程中统计大量反应截面数据,计算机内存限制了燃耗计算规模。本文基于反应堆蒙特卡罗程序(RMC),利用数据分解方法对计数器数据并行存储,并与点燃耗并行耦合,实现计数器数据分解和燃耗数据分解的综合并行方法。对全堆基准题进行数值测试,结果表明综合并行方法可明显降低计算内存,验证了数据分解对蒙特卡罗大规模燃耗分析的有效性。

关键词：内存问题数据分解反应堆蒙特卡罗程序(RMC) 蒙特卡罗全堆燃耗

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基于数据分解的高速QPSK并行解调方法

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系统工程与电子技术 2018年第7期40卷 1600-1607页

作者：闫迪王元钦吴涛孙克航天工程大学电子与光学工程系北京101416 北京航天飞行控制中心北京102206

使用通用处理器进行信号处理具有灵活性、可扩展、易维护等优点,是未来软件无线电发展的趋势之一。提出了一种基于数据分解的高速正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)并行解调方法,该方法将串行信号流分解为信号块,通过... 详细信息

使用通用处理器进行信号处理具有灵活性、可扩展、易维护等优点,是未来软件无线电发展的趋势之一。提出了一种基于数据分解的高速正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)并行解调方法,该方法将串行信号流分解为信号块,通过对多个信号块的并行处理,实现高速率QPSK解调。为了消除各信号块处理之间的依赖性,在最大似然理论基础上提出了一种基于三维迭代搜索的QPSK开环解调算法。为了消除各信号块解调结果之间的相位模糊,提出了一种基于数据冗余的模糊一致性方法。仿真结果表明,该并行解调方法的信噪比损失在0.1dB以内。在惠普Z820工作站上搭建调制解调系统,测得解调信息速率为1 154.2 Mbps。

关键词：数据分解高速正交相移键控并行解调三维迭代搜索相位模糊

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分布式系统中数据分解的研究

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计算机工程 2006年第11期32卷 114-115,132页

作者：沈亚楠姚远张平赵荣彩罗向阳信息工程大学信息工程学院郑州450002

数据分解对消息传递并行机下的并行编译器取得高性能至关重要。根据编译器自动得出的数据分解(映射数据到处理机)信息,C语言版本的发送/接收消息循环嵌套可产生出来,从而在处理机之间实现分布数据。不仅一个已被证明且功能强大的数学模... 详细信息

数据分解对消息传递并行机下的并行编译器取得高性能至关重要。根据编译器自动得出的数据分解(映射数据到处理机)信息,C语言版本的发送/接收消息循环嵌套可产生出来,从而在处理机之间实现分布数据。不仅一个已被证明且功能强大的数学模型用于产生数据分解代码,而且一个形式化的算法及其实现也已给出。初步实验结果显示该算法能显著提高性能。

关键词：并行编译器消息传递线性不等式数据分解

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基于变形数据分解处理的基坑危险性潜势分级研究

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地质与勘探 2022年第6期58卷 1271-1280页

作者：代长生中铁十六局集团南方工程有限公司广东珠海519031

为合理评价基坑在施工过程中的危险性潜势等级,以武汉洪山地铁站基坑变形监测成果为基础,通过改良的互补集成经验模态分解进行变形数据的分解处理,利用基坑变形的极限位移值和预警值构建相对判据,根据变形预测和M-K分析构建绝对量判据... 详细信息

为合理评价基坑在施工过程中的危险性潜势等级,以武汉洪山地铁站基坑变形监测成果为基础,通过改良的互补集成经验模态分解进行变形数据的分解处理,利用基坑变形的极限位移值和预警值构建相对判据,根据变形预测和M-K分析构建绝对量判据和趋势判据,以此进行基坑变形潜势分级。结合危险性分级结果和变形潜势分级结果,提出基坑安全施工的措施建议。实例分析表明:在变形数据的分解处理过程中,MCE-EMD模型较传统分解模型的优越性明显,所得评价指标g值为2.837,具有合理分解基坑变形数据的能力。在危险性分级过程中,危险性在现状分级条件下的相对判据指标F_(r)的变化范围为:0.58~0.72,预警等级处于Ⅰ~Ⅱ级;危险性在最终分级条件下的相对判据指标F_(r)的变化范围为:0.66~0.81,预警等级处于Ⅱ~Ⅲ级。在变形潜势分级过程中,绝对量判据和趋势判据条件下的潜势等级存在一定差异,且最终潜势等级的变化范围为Ⅰ~Ⅱ级。对比两类分级成果,按照不利原则,确定现状条件下的基坑危险性潜势等级相对较低,为Ⅱ级;但随着时间持续,危险性潜势等级具有升高的趋势,可升高至Ⅲ级。因此,有必要加强监测频率,以备不测。

关键词：基坑数据分解危险性分级潜势分级武汉洪山地铁站

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基于数据分解的并发面向对象程序开发方法

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软件学报 2000年第1期11卷 67-72页

作者：杨大军吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机软件研究所南京210093

提出了一种从 VDM- SL(Vienna development method- specification language)规约到并发面向对象程序的开发方法 ,这种方法基于 DD- VDM(data decomposition- Vienna development method) .在此基础上提出了虚拟原子、服务并行和内部并行等概念 ,继而提出一种嵌套面向对象结构来体现这些功能 .分别从共享量并行系统和分布并行系统的角度讨论了嵌套面向对象结构的实现技术 .

关键词：数据分解面向对象程序设计语言程序开发方法

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