检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王铭云南大学

学位级别：硕士

在数理统计中,影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果影响的有效理论工具,已在许多线性模型中有着重要的应用,但在现有的理论中,对线性回归模型和方差分析模型的影响分析研究成果比较丰富,而对协方差分析模型却没有太多关注.因此... 详细信息

在数理统计中,影响分析理论作为判断模型扰动对统计推断结果影响的有效理论工具,已在许多线性模型中有着重要的应用,但在现有的理论中,对线性回归模型和方差分析模型的影响分析研究成果比较丰富,而对协方差分析模型却没有太多关注.因此该文对一般形式下的协方差分析模型进行了影响分析研究,分别使用了删除数据点方法和局部影响分析方法对模型扰动下的参数估计量进行了影响评价.一方面从样本影响函数SIF出发,考察了数据点对协方差分析模型参数估计量的影响,证明了均值漂移模型与数据删除模型对协方差分析模型在参数估计上的等价性,并利用Cook统计量和广义方差比统计量度量了数据点对模型参数估计量的影响,得到了检验异常点和强影响点的诊断统计量,从而找出模型中存在的影响点,同时,还将删除数据点方法在协方差分析模型下的应用与在线性回归模型下的应用进行了对比分析;另一方面,从广义影响函数GIF出发,研究了统计模型的微小扰动给统计推断带来的局部影响的问题.文中主要研究了在方差扰动模式下协方差分析模型的局部影响分析问题,使用了广义Cook统计量作为度量扰动对模型中参数估计量的影响大小的工具,分析了协方差分析模型下删除数据点方法和局部影响分析方法的联系与差异.同时,该文的方法在研究协方差分析模型的影响分析上同基于似然距离LD(ω)下的局部影响分析方法相比具有一定的优越性.最后,通过数据实例,该文提出的方法在判别协方差分析模型中影响点上的可行性得到了一定程度的验证.

关键词：一般形式下的协方差分析模型 Cook统计量广义方差比统计量数据删除模型均值漂移模型扰动模式广义影响函数广义Cook统计量最小二乘估计

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LISREL结构模型的统计诊断问题

LISREL结构模型的统计诊断问题

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作者：张玲北方交通大学

学位级别：硕士

LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模型在医学、教育心理学、生物学以及经济学等领域都有着广泛的应用.该文对LISREL线性结构方程式模型进行了... 详细信息

LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模型在医学、教育心理学、生物学以及经济学等领域都有着广泛的应用.该文对LISREL线性结构方程式模型进行了统计诊断方面的初步的研究,阐述了LISREL模型在统计诊断方面的参数估计及其性质.我们对LISREL结构模型在统计诊断方面进行了研究,获得主要结论有:1.用广义逆的方法求出了LISREL结构模型的参数估计及其相应性质.首先我们将一元的LISREL结构模型推广到多元自变量多元因变量的情形.由广义逆的基本性质得出任意两矩阵之差的广义逆公式,从而得出了LISREL结构模型的系数的广义LS估计及参差公式.2.我们讨论了数据删除模型,得出了其参数估计与原模型相应参数估计间的关系式,并指出通过数据删除模型判断异常点和强影响点的方法.3.我们讨论了均值漂移模型及其参数估计,并指出通过均值漂移模型判断异常点和强影响点的方法.4.根据影响函数的定义,得出了LISREL结构模型中γ的样本影响函数.5.将Wilks准则推广到多维情形,在LISREL结构模型中用于观察异常点,从而得出相应的结论.

关键词： LISREL模型统计诊断广义逆异常点强影响点数据删除模型均值漂移模型样本影响函数 Wilks准则

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拟似然非线性模型的统计诊断

拟似然非线性模型的统计诊断

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作者：宋蕾南京理工大学

学位级别：硕士

拟似然非线性模型由于只需要已知响应变量Y的一、二阶矩,而不需已知Y的具体分布,所以具有普遍的适用性。本文主要通过经验似然方法对拟似然非线性模型进行了系统的统计诊断分析。首先,本文研究了拟似然非线性模型的参数估计问题。由拟... 详细信息

拟似然非线性模型由于只需要已知响应变量Y的一、二阶矩,而不需已知Y的具体分布,所以具有普遍的适用性。本文主要通过经验似然方法对拟似然非线性模型进行了系统的统计诊断分析。首先,本文研究了拟似然非线性模型的参数估计问题。由拟得分函数得到拟似然非线性模型的估计方程,然后利用经验似然方法应用到模型中,得到经验对数似然比函数,并由此得到参数的经验似然估计。其次研究了拟似然非线性模型的数据删除模型和局部影响分析,并给出相应的统计诊断量。针对数据删除模型,首先得出删除第i个数据点(xi,yi)后参数β的估计值β(i),并推导出估计的一阶近似公式,然后通过定义经验似然距离和经验Cook距离来度量β和β(i)之间的差异。对于拟似然非线性模型的局部影响分析,主要是研究模型受到扰动的影响,首先给出了扰动后的模型的经验似然距离,并给出其二阶近似公式,随后又具体研究了拟似然非线性模型的基于经验似然的影响曲率,并给出了具体计算公式。最后在理论分析的基础上,利用R语言对实例进行分析,得到拟似然非线性模型的经验似然估计,并通过标准残差值和经验Cook距离得到异常点和强影响点,以此来验证上述统计方法的有效性和合理性。

关键词：拟似然非线性模型经验似然数据删除模型局部影响分析经验Cook距离

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GDP数据质量的统计诊断

GDP数据质量的统计诊断

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作者：渠田田江苏大学

学位级别：硕士

近几年,经济快速发展带来的经济数据质量问题已经成为我国现代经济面临的一个重要问题。面对国内外部门及学者对我国经济数据提出的各种质疑,加强对经济数据质量的研究显得尤为必要。这不但有助于公民更好的了解经济数据,树立国家统计... 详细信息

近几年,经济快速发展带来的经济数据质量问题已经成为我国现代经济面临的一个重要问题。面对国内外部门及学者对我国经济数据提出的各种质疑,加强对经济数据质量的研究显得尤为必要。这不但有助于公民更好的了解经济数据,树立国家统计部门的威信,对于我国在国际上的地位也具有不可忽视的作用。而且,随着经济的发展,科技的进步,现代统计理论方法的广泛应用,许多统计学者也在不断探索用更好的统计方法、更好的模型来描述和反映经济数据中的问题,探寻经济发展中的一般规律,解决发展中不和谐的问题。同时,我国统计部门也在不断完善统计体制,改革统计政策,加强监测和管理数据质量,以提高我国经济数据的质量,与数据质量的国际标准相接轨。本文以现代统计理论、现代经济管理理论和方法为指导,综合运用统计学、计量经济学、数理统计等有关理论与方法,定性与定量研究相结合,融规范分析与实证分析于一体,具体采用了数据删除模型和投影寻踪法两种方法,对我国GDP数据进行全面分析和研究,并将两者的最后结果进行比较,得出结论,提出对策。本文的主要内容有：(1)对国内外研究数据质量的文献及方法进行综述；(2)对现代统计方法的简单概述；(3)对数据删除模型和投影寻踪法的理论研究；(4)利用数据删除模型和投影寻踪法对我国GDP数据进行诊断研究,并加以比较；(5)针对研究结果中的数据质量存在的问题提出对应的对策。基于本文的研究,可以看出,保持我国经济和谐发展的道路还很漫长,必须在统计体制、统计方法以及统计理论上继续努力,因而在促进国家经济增长,保持社会和谐发展上提出以下建议：首先,结合国际数据质量的标准,加强我国GDP核算体系与SNA和GDDS的接轨。其次,健全统计体制,完善统计法规,为统计质量提供法律保障,保证经济统计的良好环境。再次,加强对统计人员的培训和管理,保证统计数据的诚信,尤其重视基层统计工作,保证统计数据的准确性。最后,加强宏观和微观层次的管理和调控,保持经济发展的协调性,协调政府综合统计和部门统计,保证数据的一致性。

关键词： GDP 数据质量数据删除模型投影寻踪法统计诊断

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时空地理加权回归模型的统计诊断

时空地理加权回归模型的统计诊断

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作者：刘美玲西安建筑科技大学

学位级别：硕士

时空地理加权回归模型是地理加权回归模型的推广，是最近几年提出的一种新的空间分析方法，在回归模型中将观测数据的时间和空间特性纳入到模型里，以此来探测时间非平稳性和空间非平稳性。由于该方法不但简单易行，而且得到的参数估计... 详细信息

时空地理加权回归模型是地理加权回归模型的推广，是最近几年提出的一种新的空间分析方法，在回归模型中将观测数据的时间和空间特性纳入到模型里，以此来探测时间非平稳性和空间非平稳性。由于该方法不但简单易行，而且得到的参数估计还能进行统计检验，因此随着统计应用范围的扩大，该模型作为一类简单有效的解决数据时空特性问题的数据方法已经得到越来越多的研究和应用。本文从模型的拟合方法、统计诊断等方面做了研究。首先，文章系统的阐述了时空地理加权回归模型的基本原理，基于局部加权最小二乘法原理给出了时空地理加权回归模型的拟合方法，并给出了残差平方和以及方差的无偏估计的表达式。详细讨论了空间权函数选取原则及带宽参数确定等问题。其次，在统计领域中，良好的稳定性是所得到的回归模型应具备的，但是，当用给定的数据集对模型进行参数估计时，若数据集中的某些数据点对参数估计有异常大的影响或偏离数据集主体时，一定程度上会影响模型的拟合效果。鉴于此，本文着重研究了时空地理加权回归模型的统计诊断问题，给出了相应的诊断异常点或强影响点的一些诊断统计量，如Cook距离、W-K统计量及杠杆值等；基于数据删除模型，探讨了各组观测数据对模型拟合效果的影响程度；基于均值漂移模型讨论了如何检验数据集中异常点或强影响点的问题，并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性；基于方差加权模型，研究了各组观测数据的方差规律。最后，利用R软件，通过实例分析，基于Cook距离和W-K统计量这两个统计量，验证了上述检验和诊断方法的有效性和可行性。

关键词：时空地理加权回归统计诊断数据删除模型均值漂移模型方差加

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基于经验似然的部分线性变系数模型的统计诊断

基于经验似然的部分线性变系数模型的统计诊断

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作者：唐丽南京理工大学

学位级别：硕士

作为部分线性模型和变系数模型的推广模型,部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数模型进行统计分析。首先对部分线性变系数模型的未知参数和系数函数进行估计,并证明了他们的渐近性质；... 详细信息

作为部分线性模型和变系数模型的推广模型,部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数模型进行统计分析。首先对部分线性变系数模型的未知参数和系数函数进行估计,并证明了他们的渐近性质；其次,发展了基于经验似然的一般估计方程的统计诊断,包括数据删除模型、局部影响分析、伪残差分析；最后通过随机数值模拟和实例分析验证了上述统计量的有效性。

关键词：部分线性变系数模型广义估计方程经验似然估计置信域数据删除模型局部影响分析伪残差

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变系数部分线性模型的参数估计与统计诊断

变系数部分线性模型的参数估计与统计诊断

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作者：段振颖湖南大学

学位级别：硕士

变系数线性模型是当前研究的一个热点问题，它不仅继承了非参数回归稳健性等特点，同时又保留了线性模型直观，易于解释等优点，所以变系数线性模型在实际应用中受到了国内外学者广泛的青睐，并且已应用到经济、金融等领域，特别是对于... 详细信息

变系数线性模型是当前研究的一个热点问题，它不仅继承了非参数回归稳健性等特点，同时又保留了线性模型直观，易于解释等优点，所以变系数线性模型在实际应用中受到了国内外学者广泛的青睐，并且已应用到经济、金融等领域，特别是对于高维数据而言，这类模型具有很强的应用价值．本文在已有的变系数线性回归模型研究的基础上，从不同的方面探讨了由其衍生出来的新模型一变系数部分线性模型的参数估计、统计诊断和异常点检验等问题．首先，本文综述了，参数估计和统计诊断的研究历史和研究现状，介绍了统计诊断中经常涉及到的两个重要的概念：异常点和强影响点，还介绍了Score检验统计量，并对本文的主要工作内容作了简要说明;其次，介绍了变系数回归线性模型的概念并论述了这种模型的估计方法和统计诊断问题，基于局部加权最小二乘估计，给出了数据删除模型的影响分析，均值漂移模型与异常点检验等问题的研究结果;接下来本文着重研究了变系数部分线性模型的参数估计与统计诊断两大问题，先是详细地讨论了变系数部分线性模型及其常用的估计方法;然后基于两阶段拟似然方法，给出了拟似然估计量的渐近性质，在统计诊断问题中，研究了变系数部分线性模型的数据删除情形的影响分析和均值漂移模型系数参数的计算公式，讨论了均值漂移模型与变系数部分模型的等价性，进而得到了异常点检验方法，给出了广义Cook距离，W-K统计量，似然距离等诊断统计量和Score检验统计量．最后通过对这一类典型的变系数部分线性模型进行实例模拟，验证了上述检验和诊断方法的有效性和可行性．

关键词：变系数线性模型变系数部分线性模型估计统计诊断窗宽数据删除模型均值漂移模型

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带随机约束的线性回归模型及Bayes方法的统计诊断

带随机约束的线性回归模型及Bayes方法的统计诊断

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作者：王加伟南京理工大学

学位级别：硕士

本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差的概念，求出了Cook距离，W-K统计量，协方差比，似然距离等常见的诊断统计量。对其方差扩大模型... 详细信息

本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差的概念，求出了Cook距离，W-K统计量，协方差比，似然距离等常见的诊断统计量。对其方差扩大模型，讨论了异方差检验问题，给出了Score检验统计量。通过实例分析，验证了诊断方法的有效性，并给出诊断图。接着介绍了线性回归模型Bayes方法的统计诊断，运用Bayes理论对参数进行估计，得出了不同于张([47])的参数的参数型经验Bayes(PEB)估计，并讨论了其估计的优良性，随后对模型进行统计诊断，介绍了常见的诊断模型，数据删除模型，求出了几种诊断统计量；最后也通过实例证明了诊断方法的有效性，并给出了诊断图。

关键词：随机约束数据删除模型均值漂移模型先验分布 PEB估计

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基于离中度的模糊线性回归模型的统计诊断

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广州大学学报（自然科学版） 2014年第6期13卷 5-11页

作者：徐嘉薇许若宁广州大学数学与信息科学学院广东广州510006

针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法... 详细信息

针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的.

关键词：模糊线性回归模型数据删除模型模糊离中度

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汕头大学学报(自然科学版)第32卷总目次2017年

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汕头大学学报(自然科学版) 2017年第4期 81-86页

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