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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

40 篇 专利
3 篇 期刊文献
2 篇 会议

馆藏范围

45 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

5 篇 工学
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 软件工程

主题

5 篇 数据加载器
2 篇 pcmcia
2 篇 dsp
1 篇 can
1 篇 飞机作战任务
1 篇 powerpc
1 篇 电子分发软件
1 篇 arinc429
1 篇 航空电子软件
1 篇 软件开发
1 篇 1553b
1 篇 硬件设计
1 篇 usb

机构

6 篇 无锡江南计算技术...
4 篇 中航工业西安航空...
3 篇 中国航空工业集团...
2 篇 西北工业大学
2 篇 北京临近空间飞行...
2 篇 杭州知存智能科技...
2 篇 吉林大学
2 篇 江南大学
2 篇 浪潮云信息技术股...
2 篇 中科怡海高新技术...
2 篇 广西师范大学
1 篇 郑州煤机智控技术...
1 篇 华中科技大学
1 篇 北京百度网讯科技...
1 篇 中盈优创资讯科技...
1 篇 深圳壹账通智能科...
1 篇 深圳大宇无限科技...
1 篇 杭州指令集智能科...
1 篇 湖北工业大学
1 篇 郑州恒达智控科技...

作者

6 篇 吴铁彬
6 篇 谭弘兵
5 篇 唐勇
4 篇 吕浩
3 篇 梁争争
2 篇 韩晓萌
2 篇 杨晓康
2 篇 李正权
2 篇 刘绚
2 篇 薛凯
2 篇 杨飞
2 篇 邢小地
2 篇 周斌
2 篇 刘泽同
2 篇 赵腊才
2 篇 郎一君
2 篇 周求湛
2 篇 王一帆
2 篇 孙精华
2 篇 荣广胜

语言

45 篇 中文

检索条件"主题词=数据加载器"

共 45 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

基于变换器通道特征加强的农业多模态遥感图像语义分割方法

基于变换器通道特征加强的农业多模态遥感图像语义分割方法

引用

作者：蒋佳成陆广泉马俊波邱涛涛文国秋凌富清谢扬才张文振 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

本发明公开了一种基于变换器通道特征加强的农业多模态遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：S1：划分农业语义分割图像数据集；S2：定义数据读取中的预处理方案；S3：定义随机权重采样器、分布式数据加载器；S4：从数据加载器中加载数... 详细信息

标准号: CN117274585A

本发明公开了一种基于变换器通道特征加强的农业多模态遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：S1：划分农业语义分割图像数据集；S2：定义数据读取中的预处理方案；S3：定义随机权重采样器、分布式数据加载器；S4：从数据加载器中加载数据，使用编码器‑解码器架构的模型开始特征提取；S5：使用基于变换器的通道加强模块对解码器中的融合特征进行增强；S6计算得到模型对图像每一个像素点的预测图x_pred,x_c；S7:计算损失函数；S8：重复步骤S2至S7至模型训练完成。这种方法通过充分利用多模态中通道特征的方式使得模型对像素点的语义类预测更加精确，同时提升了鲁棒性。

关键词：语义分割变换器多模态像素点预处理分布式数据加载读取计算损失函数解码器解码器架构数据加载器图像数据集语义定义数据模型训练随机权重特征提取通道特征遥感图像编码器采样器鲁棒性中通道预测图像融合重复

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一种高效的矩阵乘运算加速装置及方法

一种高效的矩阵乘运算加速装置及方法

引用

作者：高剑刚吴铁彬唐勇刘亮谭弘兵王吉军 214100 江苏省无锡市滨湖区山水东路188号

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种高效的矩阵乘运算加速装置及方法，包括矩阵乘法加速单元、北向数据加载器、西向数据整形与加载器、累加缓冲器、累加结果写回控制器和本地局部存储器，矩阵乘法加速单元包括呈二维脉动阵列排... 详细信息

标准号: CN115357854A

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种高效的矩阵乘运算加速装置及方法，包括矩阵乘法加速单元、北向数据加载器、西向数据整形与加载器、累加缓冲器、累加结果写回控制器和本地局部存储器，矩阵乘法加速单元包括呈二维脉动阵列排列的矩阵乘法加速核心，矩阵乘法加速单元通过北向数据加载器从本地局部存储器获取北向数据，西向数据整形与加载器从本地局部存储器获取西向数据并整形，矩阵乘法加速核心的运算单元进行乘加运算，乘加结果输入至累加缓冲器，全部运算结束后，累加结果写回本地局部存储器。本发明的有益技术性效果包括：北向数据可以预加载，掩盖延迟；2)固定北向数据，增加数据重用性；3)减少数据流动，降低功耗。

关键词：矩阵乘法局部存储器加速单元整形累加缓冲器数据加载器累加结果加载器写回矩阵二维脉动阵列机器学习技术乘加运算加速装置降低功耗数据流动数据重用运算单元控制器乘运算预加载延迟运算掩盖

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基于多属性和知识注意力融合的电影推荐方法及装置

基于多属性和知识注意力融合的电影推荐方法及装置

引用

作者：陈宏伟李其刚 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明公开了基于多属性和知识注意力融合的电影推荐方法及装置，首先对电影数据集进行索引打上标签，并划分为训练、验证、测试集；并将预处理好的数据放入数据加载器中；然后输入用户历史点击和待预测项目向量；通过用户历史点击项目... 详细信息

标准号: CN116383509A

本发明公开了基于多属性和知识注意力融合的电影推荐方法及装置，首先对电影数据集进行索引打上标签，并划分为训练、验证、测试集；并将预处理好的数据放入数据加载器中；然后输入用户历史点击和待预测项目向量；通过用户历史点击项目视为“用户抽象”来寻求用户对知识图谱潜在实体关系偏好程度。同时利用知识感知捕获知识图谱中头实体和关系对尾实体的权重，再融合两种权重；通过融合后的权重嵌入到用户历史点击实体“涟漪”传播中，获取每层向量的用户表示相加得到最终“真正用户”表示；再通过训练，不断迭代更新知识图谱实体、用户实体嵌入向量。本发明能充分挖掘知识图谱潜在实体间信息传播量，并考虑到不同用户对关系的个人偏好不同信息。

关键词：图谱权重向量用户历史融合嵌入数据加载器点击项目电影数据迭代更新个人偏好实体关系输入用户信息传播用户表示用户实体预处理好真正用户测试集放入偏好索引捕获感知相加注意力标签抽象验证挖掘电影预测传播

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一种面向超图处理的硬件加速器及其运行方法

一种面向超图处理的硬件加速器及其运行方法

引用

作者：郑龙王庆刚廖小飞胡澳金海 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明涉及一种面向超图处理的硬件加速器及其运行方法，硬件加速器包括：数据加载器：在预设有以数据为中心的加载‑触发‑合并执行模型的情况下，根据超图数据组织和超图分块的顺序依次从片外存储器中读取超图分块数据；地址翻译器：根... 详细信息

标准号: CN115328850A

本发明涉及一种面向超图处理的硬件加速器及其运行方法，硬件加速器包括：数据加载器：在预设有以数据为中心的加载‑触发‑合并执行模型的情况下，根据超图数据组织和超图分块的顺序依次从片外存储器中读取超图分块数据；地址翻译器：根据已加载数据的优先级顺序将超图数据部署到处理器的私有寄存器和/或缓冲存储器中并记录偏移量信息；任务触发器：根据已加载数据生成计算任务并将其调度到处理器；处理器：接收计算任务并执行；合并器：基于数据优先级顺序将中间结果调度到第一优先级数据合并单元或第二优先级数据合并单元上以执行中间结果合并操作。针对以任务为中心的硬件加速器的缺陷，本发明能够避免多个处理单元并行执行的过程中可能存在的数据冲突。

关键词：硬件加速器处理器优先级数据优先级顺序合并单元加载数据中间结果图数据读取调度地址翻译器缓冲存储器记录偏移量片外存储器数据加载器并行执行处理单元分块数据合并操作数据冲突触发器合并器寄存器触发分块加载合并部署

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基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质

基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质

引用

作者：曹飞 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明涉及云计算技术领域，提供一种基于内存的资源分配方法，包括：通过数据加载器资源数据加载到内存中的资源队列，以及将需求数据加载到内存中的需求队列；按照业务匹配规则，对资源队列中的资源数据以及需求队列中的需求数据，获... 详细信息

标准号: CN111796937B

本发明涉及云计算技术领域，提供一种基于内存的资源分配方法，包括：通过数据加载器资源数据加载到内存中的资源队列，以及将需求数据加载到内存中的需求队列；按照业务匹配规则，对资源队列中的资源数据以及需求队列中的需求数据，获得多个不同业务类型的业务资源和业务需求；将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列；对分配队列中的业务资源与业务需求进行分配，获得分配结果；通过拦截器检测目标业务资源和/或目标业务需求是否被撤销；若均未被撤销，根据分配结果，更新数据库中的资源需求状态。本发明还涉及区块链技术，可以将分配结果上传至区块链。本申请可以应用于智慧政务场景，从而推动智慧城市的发展。

关键词：分配结果业务需求业务资源内存目标业务需求队列需求数据业务类型资源队列资源数据加载区块队列分配数据加载器业务匹配智慧城市资源分配资源需求撤销拦截器云计算上传数据库场景检测更新申请应用

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端到端语音识别模型训练方法、语音解码方法及相关装置

端到端语音识别模型训练方法、语音解码方法及相关装置

引用

作者：黄宇鑫周羊张辉陈晓杰陈泽裕文灿 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种端到端语音识别模型训练方法、语音解码方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及语音识别，自然语音处理、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个样本语音文件，并将各样本语音文... 详细信息

标准号: CN115132186A

本公开提供了一种端到端语音识别模型训练方法、语音解码方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及语音识别，自然语音处理、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个样本语音文件，并将各样本语音文件打包至样本文件块中，然后，生成该样本文件块的地址信息，接下来，利用数据加载器读取该地址信息，生成批量数据集，最后，基于该批量数据集对初始端到端语音识别模型进行训练，得到端到端语音识别模型。应用该实施方式提供的提升对初始端到端语音识别模型进行训练时的训练效率，提升训练得到的端到端语音识别模型质量。

关键词：语音识别端到端地址信息批量数据样本文件样本语音初始端计算机可读存储介质读取人工智能技术数据加载器电子设备模型训练文件打包训练效率语音解码自然语音应用学习

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基于金字塔结构超分辨率网络的图像拼接方法

基于金字塔结构超分辨率网络的图像拼接方法

引用

作者：樊凌雁彭义辉王洪波 310018 浙江省杭州市下沙高教园区二号路

本发明公开了基于金字塔结构超分辨率网络的图像拼接方法，S11，使用Microsoft COCO生成一个图像拼接数据集；S12，通过数据加载器加载生成的图像拼接数据集；S13，数据加载器单次从图像拼接数据集中获取两张相对应的图像，将其送入特... 详细信息

标准号: CN115841422A

本发明公开了基于金字塔结构超分辨率网络的图像拼接方法，S11，使用Microsoft COCO生成一个图像拼接数据集；S12，通过数据加载器加载生成的图像拼接数据集；S13，数据加载器单次从图像拼接数据集中获取两张相对应的图像，将其送入特征提取网络，通过特征提取器获取图片的特征向量，一幅图像输出三个特征图；S14，由特征提取网络输出的三个特征图将会进行超分辨率转置卷积之后再进行融合操作转换；S15，计算相关性，根据输入的不同，输出的相关性从全局到局部；S16，将计算出的相关性分别送入一个由卷积层以及全连接层所构成的回归网络，预测偏移量，预测出的偏移量与单应性相对应；S17，通过训练将求得最优参数使得损失函数最小。

关键词：图像拼接数据加载器超分辨率特征提取偏移量数据集特征图卷积送入图像金字塔结构特征提取器操作转换数据集中损失函数特征向量网络输出最优参数输出网络单应性连接层预测加载转置融合回归全局图片

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一种矩阵乘运算脉动阵列装置及区间配置累加方法

一种矩阵乘运算脉动阵列装置及区间配置累加方法

引用

作者：谭弘兵于齐李峰吴铁彬张昆 214100 江苏省无锡市滨湖区山水东路188号

本发明涉及机器学习技术领域，具体包括一种矩阵乘运算脉动阵列装置及区间配置累加方法，包括呈矩阵排列的运算核心、北向数据加载器、西向数据整形与加载器、累加缓冲器、累加器缓冲控制器、结果写回控制器和本地局部存储器，累加结果... 详细信息

标准号: CN115470449A

本发明涉及机器学习技术领域，具体包括一种矩阵乘运算脉动阵列装置及区间配置累加方法，包括呈矩阵排列的运算核心、北向数据加载器、西向数据整形与加载器、累加缓冲器、累加器缓冲控制器、结果写回控制器和本地局部存储器，累加结果回写控制器与累加缓冲器连接，运算核心包括乘法器、加法器和累加数据寄存器，乘法器接收北向数据和西向数据，乘法器计算北向数据和西向数据的乘积，加法器与乘法器及累加数据寄存器连接，加法器计算乘法器输出值与累加数据寄存器值的和。本发明的有益技术效果包括：提高矩阵乘法运算效率，能够灵活配置结果的缓存位置，便于结果的回写。

关键词：乘法器累加数据寄存器加法器累加缓冲器运算核心矩阵机器学习技术矩阵乘法运算缓冲控制器回写控制器计算乘法器局部存储器数据加载器缓存位置技术效果矩阵排列累加结果灵活配置脉动阵列区间配置控制器乘运算加载器累加器累加整形回写写回输出

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一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法

一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法

引用

作者：蒋佳成陆广泉李杰成韩亚丹 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

本发明公开了一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：S1：划分农业语义分割图像数据集；S2：定义数据读取中的预处理方案；S3：定义随机权重采样器、分布式数据加载器；S4：从数据加载器中加载数据，开始特征... 详细信息

标准号: CN115909332A

本发明公开了一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：S1：划分农业语义分割图像数据集；S2：定义数据读取中的预处理方案；S3：定义随机权重采样器、分布式数据加载器；S4：从数据加载器中加载数据，开始特征提取；S5：使用空间金字塔结构和解码器模块，计算得到模型对图像每一个像素点的预测图x_pred；S6:计算损失函数；S7：测试；S8：计算每一个语义类的采样概率，重构数据加载器；S9：重复以上步骤至模型训练完成。这种方法使得模型对每一个像素点的语义类预测更加准确，提升预测的精度和鲁棒性。

关键词：语义像素点预测分布式数据加载预处理读取计算损失函数解码器模块金字塔结构数据加载器图像数据集采样概率定义数据模型训练农业遥感使用空间随机权重特征提取通道特征图像语义语义分割重构数据采样器加载器鲁棒性图像测试分割重复

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一种基于深度学习和注意力模型进行机器翻译的方法

一种基于深度学习和注意力模型进行机器翻译的方法

引用

作者：荣广胜李明明潘心冰 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于深度学习和注意力模型进行机器翻译的方法，包括以下步骤：数据预处理；构建数据加载器Loader；构建编码器Encoder提取输入的文本语义信息；构建解码器Decoder；构建解码层；构建损失函... 详细信息

标准号: CN117094331A

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于深度学习和注意力模型进行机器翻译的方法，包括以下步骤：数据预处理；构建数据加载器Loader；构建编码器Encoder提取输入的文本语义信息；构建解码器Decoder；构建解码层；构建损失函数criterion以及优化器optimizer后，训练模型；搭建服务‑使用模型进行文本分类；有益效果为：本发明提出的基于深度学习和注意力模型进行机器翻译的方法，基于神经网络构建机器翻译模型，投喂不同的双语语料，对模型进行训练，保存，把模型进行部署后，对输入的文本进行翻译。

关键词：构建机器翻译注意力模型自然语言处理技术神经网络构建解码器数据加载器数据预处理解码双语语料损失函数文本分类文本语义训练模型编码器优化器投喂文本翻译保存学习部署服务

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