检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵绮敏桂林电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着机器学习和深度学习的成功应用,模型可解释性的研究日益受到关注.在提高模型可解释性的过程中,变量重要度(variable importance,简称VIM)成为一个重要的研究方向.然而,目前已有的变量重要性度量指标是基于确定系数.不幸的是... 详细信息

近年来,随着机器学习和深度学习的成功应用,模型可解释性的研究日益受到关注.在提高模型可解释性的过程中,变量重要度(variable importance,简称VIM)成为一个重要的研究方向.然而,目前已有的变量重要性度量指标是基于确定系数.不幸的是,基于确定系数定义变量重要性方法往往会受到模型复杂性的影响,结果会随变量个数的增加而增加,导致该方法只能识别出对模型预测结果具有显著影响或没有影响的变量,而无法提供关于变量之间相对重要性更细的信息.因此,需要进一步研究和开发新的变量重要性度量方法,以应对模型复杂性带来的挑战,提供更加准全面的变量重要性信息,从而更好地解释模型的预测过程和结果. 首先,为了克服这一限制,本文提出基于预测确定系数的变量重要度指标.新指标具有不依赖于特殊的预测模型,同时可以区分重要变量、不重要以及有害的变量的优点.此外,本文发展新的算法用于对该指标进行估计,并借助有效影响函数方法推导出估计量的大样本性质,通过模拟数据和3组真实数据集的验证方法在有限样本下的有效性. 接着,针对数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)模型会受到“维数诅咒”的影响在高维数据分析中失效的问题.在进行数据包络分析之前,本文利用基于预测确定系数的变量重要度方法和有序同源追踪LASSO方法对数据进行降维,探索重要变量对效率的影响.与LASSO、弹性网等变量选择方法相比,本文提出的方法不需要假设变量之间存在线性关系和有序同源追踪LASSO考虑高相关变量组.通过模拟数据和瑞典配电市场真实数据集表明,不同的机器学习技术的变量选择方法性能在不同的情况下存在显著差异,在样本量较少和重要变量相关系数较低的情况下有序同源追踪LASSO(ordered homology pursuit LASSO,简称OHPL)表现良好,但是其他情况变量重要度方法更具优势,这为提高模型效率和解释性提供了新的思路和方法. 本文提出基于预测确定系数的变量重要度方法不仅能够量化每个解释变量对响应变量的影响程度,还能够筛选出对响应变量具有显著影响的解释变量.这一方法为深入理解模型提供了重要线索,有助于提高模型的可解释性和可信度,进而为可解释人工智能在一些关键领域的落地应用提供依据,例如,生物医药、经济、能源等领域.

关键词：变量重要度影响函数渐近分布置信区间变量选择数据包络分析模型

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基于DEA模型评价电针联合神经肌肉电刺激对肩袖修补术患者的康复效果

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中国现代药物应用 2025年第2期19卷 19-25页

作者：谢尚能赖剑萍黄祖辉李征叶仲森广州中医药大学东莞医院骨二科 523000 广州中医药大学东莞医院针灸科 523000

目的探索基于数据包络分析(DEA)模型评价电针联合神经肌肉电刺激对肩袖修补术患者的康复效果。方法选取135例肩袖修补术患者为研究对象,根据随机双盲原则分为电针组、神经肌肉电刺激组及联合组,每组45例。三组均进行常规康复运动,电... 详细信息

目的探索基于数据包络分析(DEA)模型评价电针联合神经肌肉电刺激对肩袖修补术患者的康复效果。方法选取135例肩袖修补术患者为研究对象,根据随机双盲原则分为电针组、神经肌肉电刺激组及联合组,每组45例。三组均进行常规康复运动,电针组进行电针治疗,神经肌肉电刺激组进行神经肌肉电刺激治疗,联合组进行神经肌肉电刺激联合电针治疗。对比三组疼痛程度,肩关节功能[美国肩肘外科医师学会(ASES)评分、Constant-Murley肩关节评分量表(Constant)评分],肩关节活动范围(前屈、外展、后伸),三角肌和冈上肌横截面积、厚度,经DEA模型分析的治疗方式经济效益。结果术后6、12周,电针组视觉模拟评分法(VAS)评分分别为(4.76±0.80)、(2.69±0.79)分,神经肌肉电刺激组VAS评分分别为(5.13±0.94)、(3.00±0.80)分,联合组VAS评分分别为(4.00±0.90)、(1.96±0.77)分。术后6、12周,三组VAS评分对比差异有统计学意义(P<0.05),且联合组VAS评分均低于电针组、神经肌肉电刺激组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后6、12周,三组前屈活动度、外展活动度对比,差异有统计学意义(P<0.05);术后12周,三组后伸活动度对比,差异有统计学意义(P<0.05)。术后6、12周,联合组前屈活动度、外展活动度均优于电针组、神经肌肉电刺激组;术后12周,联合组后伸活动度优于电针组、神经肌肉电刺激组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后6、12周,三组ASES、Constant评分对比,差异有统计学意义(P<0.05);且联合组ASES、Constant评分均高于电针组、神经肌肉电刺激组,差异有统计学意义(P<0.05)。手术前后,三组冈上肌厚度、横截面积对比,无统计学差异性(P>0.05);术前,三组三角肌前束厚度、三角肌中束厚度、三角肌后束厚度、三角肌横截面积对比,无统计学差异性(P>0.05);术后12周,三组三角肌中束厚度对比,无统计学差异性(P>0.05)。术后12周,三组三角肌前束厚度、三角肌后束厚度、三角肌横截面积对比,差异有统计学意义(P<0.05);且联合组三角肌前束厚度、三角肌后束厚度、三角肌横截面积优于电针组、神经肌肉电刺激组,差异有统计学意义(P<0.05)。经DEA模型预测,三组VAS评分的规模效益、综合效益,肩关节活动范围的技术效益、规模效益、综合效益、规模报酬系数,ASES、Constant评分的技术效益、综合效益,冈上肌和三角肌厚度、横截面积的技术效益、综合效益对比,差异有统计学意义(P<0.05)。联合组肩关节活动范围的技术效益值为1的决策单元有28个,规模效益17个,综合效益17个,规模报酬系数44个;ASES、Constant评分的技术效益值为1的决策单元有26个,综合效益13个。三组VAS评分,冈上肌和三角肌厚度、横截面积的规模报酬类型对比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对肩袖修补术患者进行电针联合神经肌肉电刺激的康复效果更为显著,可促进肩关节功能改善,缓解术后疼痛感。

关键词：数据包络分析模型电针神经肌肉电刺激肩袖修补术

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肠内营养联合加速康复用于非小细胞肺癌手术患者的效果

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肿瘤代谢与营养电子杂志 2024年第3期11卷 375-381页

作者：黄萍邢世江谢晓平姬劲峰中山市小榄人民医院/中山市第五人民医院临床营养科广东中山528400

目的分析基于数据包络分析(DEA)模型评估肠内营养联合加速康复用于非小细胞肺癌手术患者的效果。方法选取2020年10月至2023年10月期间在中山市小榄人民医院治疗的102例非小细胞肺癌手术患者,根据随机数字表法分为两组,对照组51例采用常... 详细信息

目的分析基于数据包络分析(DEA)模型评估肠内营养联合加速康复用于非小细胞肺癌手术患者的效果。方法选取2020年10月至2023年10月期间在中山市小榄人民医院治疗的102例非小细胞肺癌手术患者,根据随机数字表法分为两组,对照组51例采用常规干预指导,试验组51例采用肠内营养联合加速康复,比较两组干预效果后,再经DEA模型预测,比较两组技术效益、规模效益、综合效益、规模报酬系数、有效性和规模报酬类型。结果试验组卧床时间、胸管留置时间、抗生素使用时间、住院时间短于对照组(P<0.05),总治疗费用少于对照组(P<0.05),术后7 d的功能状况、情感状况、家庭状况、生理状况、肺癌附加情况评分高于对照组(P<0.05),术后7 d的第1秒用力呼气容积(FEV_1)、用力肺活量(FVC)、每分钟最大通气量(MVV)、血清白蛋白(ALB)、总蛋白(TP)、血红蛋白(Hb)改善情况优于对照组(P<0.05),术后肺部并发症发生率(3.92%比17.65%)低于对照组(χ^(2)=4.993,P=0.025)。同时,建立DEA模型预测,试验组营养状况指标的技术效益值为1的决策单元有32个,综合效益28个,以DEA强有效、规模报酬固定为主。两组营养状况指标的技术效益、综合效益存在差异,肺功能指标的技术效益、综合效益、规模报酬系数存在差异(P<0.05)。结论基于DEA模型评估分析,肠内营养联合加速康复能够提高规模效率和综合效益,利用价值较高,将其用于非小细胞肺癌手术患者中效果显著,可改善术后肺功能和营养状态,降低术后肺部并发症发生率,促进术后康复。

关键词：数据包络分析模型肠内营养加速康复非小细胞肺癌手术

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小型灌区农业灌溉用水效率测算方法探讨

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黑龙江水利科技 2024年第9期52卷 45-47页

作者：张敏朝阳市引白入朝供水工程建设管理局辽宁朝阳122000

为提高小型灌区农业用水效率测算的科学性,结合数据包络分析模型对辽西地区小型灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现小型灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研... 详细信息

为提高小型灌区农业用水效率测算的科学性,结合数据包络分析模型对辽西地区小型灌区农业用水效率进行定量测算。测算结果表明:数据包络分析模型可实现小型灌区农业用水多目标的测算,测算结果和区域实际农业用水效率情况吻合度较高。研究成果可为区域农业用水效率的科学定量测算提供方法参考。

关键词：农业用水效率测算数据包络分析模型多目标测算小型灌区

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基于DEA和熵权TOPSIS模型比较的高校科技创新效率分析

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天津理工大学学报 2024年第2期40卷 111-119页

作者：李新龙张端乔亚平何占营李彭辉天津理工大学科学技术处天津300384 天津理工大学先进技术研究院天津300384

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by simi... 详细信息

高校是国家创新体系的重要组成部分,为深入分析新形势下高校科技创新效率,完善高校科技创新效率评价方法,综合运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和基于信息熵法的理想点模型(technique for order preference by similarity to an ideal solution model,TOPSIS),以天津市区域14所高校为例,对比分析了新形势下高校科技创新效率。基于DEA模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈不规律波动趋势,即使继续加大投入力度,也仅能获得科技成果产出规模有限的增加;基于TOPSIS模型的分析结果表明,14所高校科技创新效率总体呈上升发展趋势,可继续加大投入力度,以促进科技成果更大规模地产出。通过两个模型的综合运用,实现了评价结果的交叉验证,为新形势下高校科技创新效率评价提供了新思路。

关键词：科技创新效率熵权信息熵法的理想点模型数据包络分析模型交叉验证

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政策性农业保险财政补贴效率研究──以山东省为例

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中南财经政法大学研究生论丛 2023年第S01期 12-22页

作者：齐泽华中南财经政法大学金融学院湖北武汉430073

本文基于山东省2008—2017年政策性农业保险的财政补贴数据,将农业保险的保费补贴金额设置为投入指标,将农业保险的赔款支出金额和参保数量设置为产出指标,运用数据包络分析法,构建产出导向型的DEA-BCC模型,从时间序列角度对政策性农业... 详细信息

本文基于山东省2008—2017年政策性农业保险的财政补贴数据,将农业保险的保费补贴金额设置为投入指标,将农业保险的赔款支出金额和参保数量设置为产出指标,运用数据包络分析法,构建产出导向型的DEA-BCC模型,从时间序列角度对政策性农业保险的财政补贴效率进行实证分析。结果表明,山东省整体的政策性农业保险的保费财政补贴效率较低,仍需继续改进。因此,文末从农民角度、保险公司角度和政府角度分别提出了两条可以提高政策性农业保险的财政补贴效率的政策建议。

关键词：政策性农业保险财政补贴效率数据包络分析模型

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一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置

一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置

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作者：张雷卞燕山林海晨郭文明王小乐韩星王超张闪李国政蔡立锋冯冰清周轩袁线赵岩刘培杰魏小莹杨钊孙雅琳 710043 陕西省西安市新城区咸宁东路462号

本发明实施例是关于一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置。所述方法包括：基于相同类型的成本指标和收益指标确定待评估的对卫星异常进行处理的业务；获取所述业务的成本数据和收益数据；将所述成本数据作为输入，将所... 详细信息

标准号: CN117493817B

本发明实施例是关于一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置。所述方法包括：基于相同类型的成本指标和收益指标确定待评估的对卫星异常进行处理的业务；获取所述业务的成本数据和收益数据；将所述成本数据作为输入，将所述收益数据作为输出，建立数据包络分析模型，并基于所述数据包络分析模型确定所述业务的有效性和效益数据；对有效的所述数据包络分析模型的所述效益数据，依据评级进行聚类。本发明实施例通过数据包络分析的方法将卫星异常处理的业务进行效益的评估，并通过聚类的方式将评估结果以更加直观的方式呈现。

关键词：数据包络分析模型成本数据收益数据聚类卫星评估系统及装置成本指标评估结果收益指标数据包络异常处理评级直观输出分析

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一种基于大数据的碳排放效率的评价系统及方法

一种基于大数据的碳排放效率的评价系统及方法

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作者：丁昌明梁盈盈张东海 214000 江苏省无锡市锡山区安镇街道翠山路488号无锡东站高铁商务中心C栋603-604室

本发明公开了一种基于大数据的碳排放效率的评价系统及方法，属于碳排放管理技术领域。本发明通过收集参与评价企业的各生产环节和总体的投入指标数据、期望产出指标和数据非期望产出指标数据，构建碳排放效率的数据包络分析模型，计算... 详细信息

标准号: CN117610982A

本发明公开了一种基于大数据的碳排放效率的评价系统及方法，属于碳排放管理技术领域。本发明通过收集参与评价企业的各生产环节和总体的投入指标数据、期望产出指标和数据非期望产出指标数据，构建碳排放效率的数据包络分析模型，计算企业各个生产环节和总体的碳排放效率，并构建企业碳排放效率评价体系，对企业的碳排放效率做出规范性和标准性的评价，识别企业中碳排放效率低的生产环节及工艺，为后续减排奠定基础，实现节能降碳工作。

关键词：碳排放生产环节指标数据构建数据包络分析模型碳排放管理评价系统效率评价标准性大数据非期望减排节能期望

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充电设备的利用率确定方法、装置和计算机设备

充电设备的利用率确定方法、装置和计算机设备

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作者：赵永国曹熙胡彩倩殷梓恒林荣政余建纯韩庭钰 510802 广东省广州市花都区新华街红珠路5-1

本申请涉及一种充电设备的利用率确定方法、装置和计算机设备。方法包括：获取目标区域内充电设备的资源投入数据；基于数据包络分析模型，根据资源投入数据，确定目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值；根据目标区域内充电... 详细信息

标准号: CN118071383A

本申请涉及一种充电设备的利用率确定方法、装置和计算机设备。方法包括：获取目标区域内充电设备的资源投入数据；基于数据包络分析模型，根据资源投入数据，确定目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值；根据目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值，确定目标区域内充电设备的实际利用率。在已知资源投入数据的情况下，基于数据包络分析模型，根据已知的资源投入数据可以确定出目标区域内充电设备在至少两个充电指标下的产出值，并根据至少两个充电指标下的产出值确定目标区域内充电设备的实际利用率，使得实际利用率的确定过程兼顾了多种产出值的影响，使得确定的实际利用率更加可靠，进而提高了确定充电设备利用率的准确度。

关键词：充电设备目标区域实际利用率充电数据包络分析模型计算机设备准确度获取目标申请

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一种电动汽车碳足迹评价方法及相关设备

一种电动汽车碳足迹评价方法及相关设备

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作者：李杨 518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

本申请公开了一种电动汽车碳足迹评价方法及相关设备。该方法包括：通过数据包络分析模型获取碳排放及成本耦合作用的静态效率；根据动态的Malmquist指数模型获取全要素生产率变化时的变化指数，以确定碳排放及成本耦合作用的动态效率... 详细信息

标准号: CN117893035A

本申请公开了一种电动汽车碳足迹评价方法及相关设备。该方法包括：通过数据包络分析模型获取碳排放及成本耦合作用的静态效率；根据动态的Malmquist指数模型获取全要素生产率变化时的变化指数，以确定碳排放及成本耦合作用的动态效率；计算不同阶段耦合作用的指标参数，以确定碳排放及成本耦合作用的耦合协调度，其中，上述指标参数包括耦合度值、协调指数值和耦合协调度值，上述不同阶段耦合作用包括电动汽车及制造企业交互耦合作用，电动汽车及自然社会交互耦合作用和电动汽车及交通路网交互耦合作用；根据上述静态效率、上述动态效率和上述耦合协调度评价上述电动汽车碳足迹。

关键词：耦合作用电动汽车耦合碳排放协调度动态效率交互耦合静态效率指标参数碳足迹数据包络分析模型生产率变化变化指数交通路网企业交互指数模型自然社会动态的全要素耦合度申请制造协调

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