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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

14 篇 专利

馆藏范围

14 篇 电子文献
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机构

2 篇 北京淇瑀信息科技...
2 篇 中国银行股份有限...
1 篇 元平台技术有限公...
1 篇 微软技术许可有限...
1 篇 英派尔科技开发有...
1 篇 三星电子株式会社
1 篇 上海商汤智能科技...
1 篇 华为技术有限公司
1 篇 上海朗帛通信技术...
1 篇 寰发股份有限公司
1 篇 联发科技私人有限...
1 篇 中南大学

作者

2 篇 钟艳辉
2 篇 赵许福
2 篇 董静
2 篇 穆罕默德·葛兰·沙...
2 篇 蔡指芝
2 篇 胡涛
2 篇 常富洋
2 篇 樊世雄
2 篇 严安宁
1 篇 千岷洙
1 篇 任浩
1 篇 季朱
1 篇 闵正惠
1 篇 r.瓦芬
1 篇 王心远
1 篇 李泰美
1 篇 张晓博
1 篇 何向
1 篇 m.尼尔森
1 篇 余一松

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=数据单元确定"

共 14 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

按照服务质量水平传输数据单元集合的系统和方法

按照服务质量水平传输数据单元集合的系统和方法

引用

作者：季朱陈玉心张晓迪瞿麒美国加利福尼亚州

该技术方案的各方面可以包括：由无线通信设备接收多个数据单元中对应于第一集合的一个或多个数据单元，所述第一集合是根据如下试探来配置的：所述试探指示对应于第一集合的服务质量(QoS)水平；由无线通信设备根据所接收的多个数据单... 详细信息

标准号: CN117527617A

该技术方案的各方面可以包括：由无线通信设备接收多个数据单元中对应于第一集合的一个或多个数据单元，所述第一集合是根据如下试探来配置的：所述试探指示对应于第一集合的服务质量(QoS)水平；由无线通信设备根据所接收的多个数据单元中的一个或多个数据单元确定第一参数；由无线通信设备根据所接收的多个数据单元中的一个或多个数据单元确定第二参数；由无线通信设备选择第二集合，该第二集合包括所接收的多个数据单元中满足第二参数的至少一个子集；由无线通信设备根据对应于第一集合的QoS水平，根据第二参数发送第二集合。

关键词：无线通信设备集合数据单元数据单元确定试探参数发送配置的子集服务

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纠正数据单元的自适应生成

纠正数据单元的自适应生成

引用

作者： R.瓦芬 S.V.安德森 M.尼尔森美国华盛顿州

用于生成涉及数据流的多个数据分组的纠正数据单元的方法、设备以及计算机程序产品，每个纠正数据单元是基于所述数据流的数据分组的集合的，其中所述数据流用于在有损通信信道之上从发送器传输到接收器。针对所述纠正数据单元中的每一... 详细信息

标准号: CN103650399B

用于生成涉及数据流的多个数据分组的纠正数据单元的方法、设备以及计算机程序产品，每个纠正数据单元是基于所述数据流的数据分组的集合的，其中所述数据流用于在有损通信信道之上从发送器传输到接收器。针对所述纠正数据单元中的每一个的生成，基于所述数据流，要被优化的性能量度被选择。所述性能量度涉及所述数据流的丢失的数据分组的恢复。对所述纠正数据单元中的每一个的所述生成的编码要求被确定。针对所述纠正数据单元中的每一个的所述生成，在所确定的编码要求的约束内并且基于至少一个先前生成的纠正数据单元确定所述数据流的数据分组中的哪些要包括在所述纠正数据单元的所述生成将基于的集合中以便从而优化所选择的性能量度。所述纠正数据单元中的每一个都基于所述数据流的所述数据分组的相应集合而被生成。所生成的纠正数据单元被包括在所述数据流中。

关键词：数据流数据单元数据分组纠正性能量度编码要求集合计算机程序产品数据单元确定通信信道接收器发送器优化传输恢复

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数据传输方法及系统、电子设备和存储介质

数据传输方法及系统、电子设备和存储介质

引用

作者：牛强 200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室

本公开涉及一种数据传输方法及系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据待发送数据和预设的数据单元格式，生成第一数据单元；将第一数据单元发送至第一设备在数据通道中的地址；通过数据通道接收第一设备发送的回复数据单元，并... 详细信息

标准号: CN114125747A

本公开涉及一种数据传输方法及系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据待发送数据和预设的数据单元格式，生成第一数据单元；将第一数据单元发送至第一设备在数据通道中的地址；通过数据通道接收第一设备发送的回复数据单元，并根据回复数据单元确定第一设备对第一数据单元的解析结果；在解析结果为解析成功的情况下，确定所述第一数据单元发送成功。根据本公开的实施例的数据传输方法，云端、边缘侧和设备端的多个设备均可基于统一的数据格式生成数据单元，并使用数据单元进行通信，提升了数据传输的通用性，提升通信效率，降低开发成本。并且，还可通过解析结果确定数据单元是否发送成功，提升数据传输的准确性和效率。

关键词：第一数据数据传输解析结果单元发送数据单元数据通道回复数据单元格式数据单元确定待发送数据存储介质电子设备发送成功设备发送生成数据使用数据数据格式通信效率云端预设解析成功通信开发统一

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熵编码和解码视频数据的方法和装置

熵编码和解码视频数据的方法和装置

引用

作者：穆罕默德·葛兰·沙沃尔新加坡新加坡城启汇城大道一号索拉斯大厦三楼之一

本文描述的技术涉及被配置为编码和/或解码视频数据的方法、装置和计算器可读介质。确定用于对当前数据单元进行帧内预测编码的预测模式，其中，所确定的预测模式是针对当前数据单元确定的多个最可能模式中的最可能模式。使用编码二进... 详细信息

标准号: CN112385214A

本文描述的技术涉及被配置为编码和/或解码视频数据的方法、装置和计算器可读介质。确定用于对当前数据单元进行帧内预测编码的预测模式，其中，所确定的预测模式是针对当前数据单元确定的多个最可能模式中的最可能模式。使用编码二进制字符串对所确定的预测模式的MPM信息进行编码，包括基于该编码二进制字符串是否是用于MPM信息的第一编码二进制字符串来对该编码二进制字符串进行上下文编码。

关键词：编码二进制字符串预测模式解码视频数据数据单元确定帧内预测编码上下文编码可读介质数据单元计算器配置

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熵编码和解码视频数据的方法和装置

熵编码和解码视频数据的方法和装置

引用

作者：穆罕默德·葛兰·沙沃尔中国台湾新竹县

标准号: CN116800963A

关键词：编码二进制字符串预测模式解码视频数据数据单元确定帧内预测编码上下文编码可读介质数据单元计算器配置

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一种被用于无线通信中的方法和装置

一种被用于无线通信中的方法和装置

引用

作者：张锦芳张晓博 200240 上海市闵行区东川路555号乙楼A2117室

本申请公开了一种被用于无线通信中的方法和装置。第一节点接收第一消息集合，所述第一消息集合指示第一数据单元集合尚未被成功发送；根据所述第一数据单元集合中是否包括通过第一RLC实体发送的数据单元确定是否执行重传，当所述第一... 详细信息

标准号: CN118264372A

本申请公开了一种被用于无线通信中的方法和装置。第一节点接收第一消息集合，所述第一消息集合指示第一数据单元集合尚未被成功发送；根据所述第一数据单元集合中是否包括通过第一RLC实体发送的数据单元确定是否执行重传，当所述第一数据单元集合中包括通过所述第一RLC实体发送的数据单元时，将第二数据单元集合递交给所述第一RLC实体重传；所述第二数据单元集合仅包括所述第一数据单元集合中通过所述第一RLC实体发送的数据单元；所述第一数据单元集合中包括至少一个数据单元通过第二RLC实体发送；所述第一RLC实体和所述第二RLC实体都被关联到第一PDCP实体，所述第一RLC实体为AMRLC实体，所述第二RLC实体为AMRLC之外的实体。本申请可以实现低层的差异化传输。

关键词：单元集合第一数据数据单元发送数据单元集合消息集合重传数据单元确定方法和装置成功发送节点接收无线通信差异化低层申请传输关联

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基于机器学习和极限学习机混合模型的爆破块度预测方法

基于机器学习和极限学习机混合模型的爆破块度预测方法

引用

作者：李地元赵君杰余一松罗平框苏晓丽马金银茹文凯何啸 410083 湖南省长沙市岳麓区中南大学校本部

本发明涉及基于机器学习和极限学习机混合模型的爆破块度预测方法，包括如下步骤：A)获取爆破的原始数据，确定其变量参数，计算各变量参数的偏度值；B)根据偏度值对变量参数进行分类，对各类变量参数基于设定的转换方法进行转化生成新... 详细信息

标准号: CN115860134A

本发明涉及基于机器学习和极限学习机混合模型的爆破块度预测方法，包括如下步骤：A)获取爆破的原始数据，确定其变量参数，计算各变量参数的偏度值；B)根据偏度值对变量参数进行分类，对各类变量参数基于设定的转换方法进行转化生成新变量参数，对新变量参数基于至少一种机械学习方法进行处理生成新特征数据集；C)根据新特征数据单元确定极限学习机模型隐藏层神经元个数，并据此到得最佳极限学习机模型网络结构，保存最佳极限学习机模型网络结构中对应的权重参数值；D)基于新特征数据集、最佳极限学习机模型网络结构和权重参数值预测爆破平均块度。本发明的基于机器学习和极限学习机混合模型的爆破块度预测方法能够减少运算量，且精度高。

关键词：极限学习机变量参数网络结构爆破新特征块度混合模型基于机器数据集新变量权重神经元数据单元确定参数值预测原始数据隐藏层运算量预测学习保存分类转换转化

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用户多维度数据处理方法、装置及电子设备

用户多维度数据处理方法、装置及电子设备

引用

作者：董静常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

本公开涉及一种用户多维度数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户的多维度数据按照维度进行拆分，生成多个数据单元；基于所述多个数据单元确定多个用户特征子模型；将所述多个数据单元中的每一个数据单元... 详细信息

标准号: CN111190967A

本公开涉及一种用户多维度数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将用户的多维度数据按照维度进行拆分，生成多个数据单元；基于所述多个数据单元确定多个用户特征子模型；将所述多个数据单元中的每一个数据单元分别输入到其对应的用户特征模型中，生成多个特性值；以及基于所述多个特征值确定用户特征。本公开涉及的用户多维度数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，根据用户数据的特征确定其对应的机器学习模型，能够获取准确的用户特征分析结果。

关键词：数据单元用户特征计算机可读介质电子设备数据处理多维度机器学习模型数据单元确定用户特征分析多维度数据特征值确定特征确定用户数据子模型维度

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用户多维度数据处理方法、装置及电子设备

用户多维度数据处理方法、装置及电子设备

引用

作者：董静常富洋 100012 北京市朝阳区双营路11号院3号楼2层4单元207

标准号: CN111190967B

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数据迁移方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质

数据迁移方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质

引用

作者：蔡指芝赵许福钟艳辉胡涛樊世雄严安宁 100818 北京市西城区复兴门内大街1号

本发明公开了一种数据迁移方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收源系统发送的数据单元；根据接收到的数据单元确定预先配置的源系统对应的数据迁移参数；数据迁移参数反映迁移数据单元的属性；根据预先配置的... 详细信息

标准号: CN112035439A

本发明公开了一种数据迁移方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：接收源系统发送的数据单元；根据接收到的数据单元确定预先配置的源系统对应的数据迁移参数；数据迁移参数反映迁移数据单元的属性；根据预先配置的源系统对应的数据迁移参数对源系统发送的数据单元进行数据迁移。鉴于本发明预先配置了源系统对应的数据迁移参数，具有适用于所有源系统的普适性，无需针对源系统开发特定的数据迁移系统，能够提高数据迁移的灵活性及效率。

关键词：数据迁移源系统数据单元预先配置计算机可读存储介质数据单元确定数据迁移系统发送计算机设备接收源普适性迁移开发

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