检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：洪歧 723001 陕西省汉中市汉台区朝阳路88号

本发明公开了一种基于语义分析的数据压缩算法，是一般受限语言文本文件的压缩方法，并针对C语言源文件文本压缩问题，利用C语言的语法格式的严格性，以C语言基本元素为文本压缩的基本元素，通过采用哈夫曼编码方法进行编码，给出了一种... 详细信息

标准号: CN103731154A

本发明公开了一种基于语义分析的数据压缩算法，是一般受限语言文本文件的压缩方法，并针对C语言源文件文本压缩问题，利用C语言的语法格式的严格性，以C语言基本元素为文本压缩的基本元素，通过采用哈夫曼编码方法进行编码，给出了一种C语言文本压缩方法——基于语义分析的文本压缩方法。实验表明：该方法的压缩比比原始的哈夫曼文本压缩提高了将近1.5倍。

关键词：文本压缩压缩方法语义分析文本文件语言数据压缩算法哈夫曼编码受限语言语法格式语言文本哈夫曼源文件

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应用LZHUF算法对嵌入式针织系统控制数据压缩

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纺织学报 2018年第3期39卷 148-153页

作者：朱耀麟刁先举张团善高术森乔辉西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 西安工程大学机电工程学院陕西西安710048

为解决针织物控制数据量大,花型数据重复性高,且要求无损传输等问题,提出了一种针织控制数据压缩的LZHUF算法,给出了算法实现流程。利用LZSS算法对待压缩织物数据同时编码,再对输出的字符使用频率的高低进行动态哈夫曼编码。该算法可移... 详细信息

为解决针织物控制数据量大,花型数据重复性高,且要求无损传输等问题,提出了一种针织控制数据压缩的LZHUF算法,给出了算法实现流程。利用LZSS算法对待压缩织物数据同时编码,再对输出的字符使用频率的高低进行动态哈夫曼编码。该算法可移植到嵌入式平台,对织物数据解压缩。实验结果显示,该算法可在嵌入式针织系统中无损解压缩织物数据,运行效率较高,压缩率相对传统串表压缩算法,明显提高5%以上,说明该算法具有较高的压缩率,算法复杂度低,可在存储空间和内存空间有限的嵌入式针织控制系统中无损还原织物控制数据;同时该算法可作为纺织CAD的数据压缩算法。

关键词：数据压缩算法织物控制数据压缩率嵌入式针织系统

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云计算环境下的数据传输优化方法研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第11期 021-024页

作者：谢志峰广西千万里通信工程有限公司广西南宁530000

在云计算环境下,大量数据的传输与处理成为一大挑战。因此,寻找有效的问题解决方案至关重要。本研究探讨了一种创新的数据传输优化策略,深入分析了该环境下数据流转的模式,并构建了一个能够预测数据量变化的模型。该模型能够大致预测未... 详细信息

在云计算环境下,大量数据的传输与处理成为一大挑战。因此,寻找有效的问题解决方案至关重要。本研究探讨了一种创新的数据传输优化策略,深入分析了该环境下数据流转的模式,并构建了一个能够预测数据量变化的模型。该模型能够大致预测未来一段时间内数据的潜在波动,从而允许网络拥塞的提前管理,有效预防网络压力过大问题的发生。同时,本文介绍了一种基于机器学习的动态路由选择方式,该方法能基于网络当前状态,优化数据的流动路径,从而让数据传输过程越来越高效,避免通信的瓶颈。此外,还设计了数据压缩算法,尽可能减少数据传输过程中的冗余信息,进一步提高传输效率。经过大量的仿真实验,结果表明,本文所提出的方法能有效提升网络数据传输的效率,有很高的应用价值。

关键词：云计算数据传输动态预测模型动态路由选择数据压缩算法

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一种低频水声信号数据压缩算法

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声学技术 2013年第S1期32卷 91-92页

作者：丁立超杭州应用声学研究所杭州310012

0引言为了准确检测到隐匿于海洋环境中的水下隐身目标,如今的各种探测系统正向数字化,低频化、多阵元应用方向发展。新技术的广泛应用带来了原始数据的急剧膨胀,现有的传输带宽已不能满足实际传输要求。为了降低成本和系统的复杂性,不... 详细信息

0引言为了准确检测到隐匿于海洋环境中的水下隐身目标,如今的各种探测系统正向数字化,低频化、多阵元应用方向发展。新技术的广泛应用带来了原始数据的急剧膨胀,现有的传输带宽已不能满足实际传输要求。为了降低成本和系统的复杂性,不能随意增加传输链路来缓解传输压力,因此,对原始数据进行压缩势在必行,每一个比特都关系到系统的成本、效率和质量。

关键词：数据压缩算法水声信号隐身目标传输链路探测系统传输带宽实际传输子带量化编码 SPIHT

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无线传感器网络数据压缩算法研究

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智能计算机与应用 2013年第5期3卷 28-30页

作者：刘河陈宇汉口学院信息科学与技术学院武汉430212 湖北第二师范学院计算机学院武汉430205

传感器网络中由于节点部署密度大,传感器节点的覆盖区域是相互重叠,因此,容易产生较多的冗余数据。而通过数据压缩能够有效减少冗余数据、最小化传输量、节省节点能量。对无线传感器网络中的数据冗余从时间、空间等角度进行了分析,对应... 详细信息

传感器网络中由于节点部署密度大,传感器节点的覆盖区域是相互重叠,因此,容易产生较多的冗余数据。而通过数据压缩能够有效减少冗余数据、最小化传输量、节省节点能量。对无线传感器网络中的数据冗余从时间、空间等角度进行了分析,对应用于传感器网络中的几种典型数据压缩算法进行了分类和比较。

关键词：无线传感器网络数据冗余数据压缩算法

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基于压缩并行非局部均值滤波的地质雷达噪声压制算法

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工程地球物理学报 2023年第6期20卷 825-834页

作者：崔亚彤王胜侯李金伟吴宇豪梁思维马振宁天津市勘察设计院集团有限公司天津300191 中国地质大学资源学院湖北武汉430074 中国地质大学地球物理与信息技术学院北京100083

地质雷达数据的质量对于数据处理以及后续地质解释工作起着至关重要的作用。当雷达数据受到随机噪声严重污染时,有效信号将被大量掩盖。常规非局部均值滤波方法可以有效地压制随机噪声,该方法数据计算复杂度大,因此在大型地质雷达数据... 详细信息

地质雷达数据的质量对于数据处理以及后续地质解释工作起着至关重要的作用。当雷达数据受到随机噪声严重污染时,有效信号将被大量掩盖。常规非局部均值滤波方法可以有效地压制随机噪声,该方法数据计算复杂度大,因此在大型地质雷达数据处理应用中具有局限性。本文给出了一种基于非局部均值滤波的自适应数据压缩并行去噪算法,该方法基于数据积分,利用数据中心对称性,构成了数据压缩算法,降低了计算复杂度。通过计算相似度标准差,实现了自适应滤波参数估计算法,进一步提高去噪效果。通过引入并行算法,进一步提高了计算效率。在简单模型数据和复杂模型数据测试中,通过对比平均均方根误差与平均信噪比,本文方法去噪效果优于其他方法,在阿拉巴马州多芬岛的实际数据的测试中,本文方法计算时间为9.7 s,计算效率明显优于常规非局部均值滤波算法,验证了该方法的可行性、有效性。

关键词：地质雷达数据压缩算法自适应参数估计算法随机噪声压制

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基于大数据的轨道交通客流分析

基于大数据的轨道交通客流分析

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作者：郭瑶大连交通大学

学位级别：硕士

当今我国的城市轨道交通已经进入到了一个快速发展的时期,北京、广州、天津、上海、重庆、大连、郑州等共计48个城市开通运营了地铁线路共计247条,总里程达到了7970公里。并且我国的城市轨道交通的规模还在不断的发展中,在这样高速发展... 详细信息

当今我国的城市轨道交通已经进入到了一个快速发展的时期,北京、广州、天津、上海、重庆、大连、郑州等共计48个城市开通运营了地铁线路共计247条,总里程达到了7970公里。并且我国的城市轨道交通的规模还在不断的发展中,在这样高速发展和不断运营的情况下,其产生的数据量也在大量增加。数据量的快速增长也就带来了数据的存储、管理维护和分析计算的需求。为了提升城市轨道交通的日常运营效率和客流的组织效率,进一步提高相关从业人员的服务水平,当前对轨道交通所产生的客流数据信息的获取需求越来越大。然而传统的数据处理方法已经无法满足现在的数据规模,所以就需要一种能够分析和处理海量客流数据的系统,能够为运营组织和客运计划调整等提供有效的决策支持。本文主要通过对现有的交通刷卡数据进行分析和统计为研究重点,对比两种预测模型,最终选择非集计Logit模型作为轨道交通收入预测模型,并结合实例对模型做了改进。随后针对非集计Logit模型计算海量数据需要消耗大量系统I/O资源的问题,提出了预先调整字段顺序算法,给出了实现程序并对比压缩前后非集计Logit模型的计算时间,实验证明该算法在压缩数据时并没有明显增加系统开销,避免了非集计Logit模型的弊端。最后以深圳地铁为例构建数据仓库,计算出深圳地铁客流KPI值,针对不同应用场景展开多种联机分析处理(OLAP),并利用前面给出的非集计Logit模型找出城市轨道交通客流与票价间的关系,预测出在保证企业效益的同时能最大程度吸引客流的票价。为城市轨道交通运营企业制定更加完善的票务策略提供强有力的支持。

关键词：非集计Logit模型数据仓库客流分析数据压缩算法收入预测

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一种低频水声信号数据压缩算法

一种低频水声信号数据压缩算法

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第十届中国声学学会青年学术会议

作者：丁立超杭州应用声学研究所杭州310012

本文针对水声信号自身特点，提出一种数据压缩算法，通过仿真实验验证了文中数据压缩算法对低频数据的有效性，提供较高压缩比的同时保留了有用的频率成分，能极大地缓解数据传输的压力。

关键词：海洋环境低频水声信号数据压缩算法仿真分析

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一种低频水声信号数据压缩算法

一种低频水声信号数据压缩算法

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中国声学学会第十届青年学术会议

作者：丁立超杭州应用声学研究所

关键词：子带编码量化编码数据压缩算法水声信号

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一种电网量测数据筛选处理方法

一种电网量测数据筛选处理方法

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作者：陈婧张增伟张存伟邵阳洋王威柳维刚张雅淑代明雪丁于博周莹 361000 福建省厦门市软件园二期观日路36号402室

本申请提供了一种电网量测数据筛选处理方法,包括以下步骤：A1，根据数据采样周期和数据采样间隔通过配电数据采集设备于配电节点获取多个节点子类数据；A2，根据各节点子类数据分别以数据补全算法生成子类补全数据；A3，根据子类补全... 详细信息

标准号: CN118069989A

本申请提供了一种电网量测数据筛选处理方法,包括以下步骤：A1，根据数据采样周期和数据采样间隔通过配电数据采集设备于配电节点获取多个节点子类数据；A2，根据各节点子类数据分别以数据补全算法生成子类补全数据；A3，根据子类补全数据以时段权重算法生成对应的时段权重序列；A4，根据时段权重序列以及子类补全数据以数据权重算法生成权重化子类数据；A5，根据权重化子类数据以数据降噪算法生成降噪子类数据；A6，根据降噪子类数据以标准化算法生成标准化子类数据；A7，根据所有的标准化子类数据以数据压缩算法生成配电节点压缩数据；A8，传输配电节点压缩数据至控制后台。以上步骤可对采集到的数据进行预处理以减少传输至控制后台的数据量。

关键词：子类全数据配电节点压缩数据控制后台权重算法权重序列算法生成降噪权重预处理数据采集设备数据采样间隔数据采样周期数据压缩算法标准化算法节点获取量测数据数据降噪数据量采集筛选传输电网申请

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