检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2001年第4期12卷 612-619页

作者：欧阳为民郑诚蔡庆生安徽大学计算中心安徽合肥230039 安徽大学计算机系安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027

关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出... 详细信息

关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 .

关键词：数据发掘知识发现加权关联规则数据库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全球健康史项目亚洲模块——亚洲古代人群健康、疾病和生活方式的大数据

引用

人类学学报 2020年第4期39卷 727-732页

作者：王谦张全超德克萨斯州A&M大学牙医学院生物医学系达拉斯75246美国吉林大学考古学院长春130012

"全球健康史项目"探导新石器时期以来人类的疾病史,以前所未有的大数据研究方式回顾近代人类的历史,来衡量人类的生活质量和人类在充满挑战的生活条件下的适应能力。我们于2018年5月启动了全球健康史项目亚洲模块,将这个起源... 详细信息

"全球健康史项目"探导新石器时期以来人类的疾病史,以前所未有的大数据研究方式回顾近代人类的历史,来衡量人类的生活质量和人类在充满挑战的生活条件下的适应能力。我们于2018年5月启动了全球健康史项目亚洲模块,将这个起源于美洲和欧洲的宏伟的项目扩展到亚洲。在全球健康史项目中纳入亚洲数据,不仅可以从进化的角度丰富近代人类演化历史上的第一手骨骼和口腔健康状况,还可以为健康政策制定的视野提供历史性的深度。

关键词：近代人类演化生物考古学古病理学数据发掘公众卫生政策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新媒体内容产业的数据库市场竞争分析

引用

当代电影 2008年第6期 73-77页

作者：陈鹏中国传媒大学媒体管理学院 100024

当前我国媒介产业发展所产生的新动向为媒介竞争提供了崭新的市场背景。在这样的背景下,作为独立市场主体的新媒体内容产业公司,如何在媒介产业链条中进行科学的自我定位、怎样构建富有个性的产销模式、如何发掘并保持自身的核心竞争力... 详细信息

当前我国媒介产业发展所产生的新动向为媒介竞争提供了崭新的市场背景。在这样的背景下,作为独立市场主体的新媒体内容产业公司,如何在媒介产业链条中进行科学的自我定位、怎样构建富有个性的产销模式、如何发掘并保持自身的核心竞争力等就成为了当前面临的核心问题。就这些问题,本文在分析媒介市场与内容产业特性的基础上进行了思考与分析,力求通过数据库营销模式的设置,为新媒体产业的发展提供一个崭新、可行的思路。

关键词：新媒体内容产业素材数据库数据发掘营销

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

综合调度信息系统和数据采掘模式的研究

综合调度信息系统和数据采掘模式的研究

引用

作者：王潜平中国矿业大学

学位级别：博士

该文通过理论分析和实际系统析设计实现,分析了煤炭企业综合调度信息系统建设目标、内容和组织措施,以及在此基础上的综合调度数据仓库管理系统的设计方案和实现措施,讨论了综合调度信息系统的集成和数据仓库的组织.综合调度管理信息系... 详细信息

该文通过理论分析和实际系统析设计实现,分析了煤炭企业综合调度信息系统建设目标、内容和组织措施,以及在此基础上的综合调度数据仓库管理系统的设计方案和实现措施,讨论了综合调度信息系统的集成和数据仓库的组织.综合调度管理信息系统是对传统调度管理方式的革新,综合调度管理信息系统包括:综合调度计算机网络系统、综合调度数据管理系统、综合调度实时信息显示系统、综合调度视频会议系统等子系统组成.系统在开发设计中,特别强调集成后各系统的互相协调和各子系统的相对独立性.综合调度数据仓库将实现安全生产调度管理信息的收集、传输处理自动化、满足集团公司对调度信息质量、数量及处理速度的要求.并确保数据的完整、准确、安全与可靠,达到信息资源的共享.利用Web、Agent技术实现综合调度数据仓库的数据采集、共享和交换.以综合调度数据仓库为背景,讨论了综合调度数据仓库设计中的一些问题,并结合工程应用,提出了一种以逻辑分层为基础,结合对象间连接关系来进行数据仓库设计的逻辑层次连接的数据仓库信息发掘方法.系统遵循开放性原则,可与其他系统互连,实现资源共享与交流.

关键词：数据仓库数据发掘综合调度对象关系层次连接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分布拟合的EM算法及其在生物计算中的应用

数据分布拟合的EM算法及其在生物计算中的应用

引用

作者：王昕南开大学

学位级别：硕士

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，生物信息或基因数据挖掘更使人类受益匪浅。数据分布的拟合问题是数据发掘理论与应用中的一个典型问题。这就是为了更确切地了解一批观测数据的统计特性，我们必须确定它们的... 详细信息

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，生物信息或基因数据挖掘更使人类受益匪浅。数据分布的拟合问题是数据发掘理论与应用中的一个典型问题。这就是为了更确切地了解一批观测数据的统计特性，我们必须确定它们的分布函数，用已知的概率分布去作拟合。本文的主要内容就是讨论在较一般的昆合分布条件下，用EM算法，在最小熵原理的优化准则下的数据拟合问题。\n 传统的EM算法是我们早已熟知的算法，本文是在其基础上提出了新的优化准则，从而使其更方便的应用于数据分布拟合问题。这就是用一般指数混合分布，对观测数据进行拟合，使它们的Kullback-Leibler熵为最小。本文在给出了拟合计算中的EM算法后，也证明了该拟合计算的收敛性定理。\n 在生物计算中存在大量数据拟合问题，本文以蛋白质空间结构分析为例，利用PDB数据库对蛋白质空间结构中的几种重要参数进行分布拟合，得到了明显的效果，并由此可以得到蛋白质空间结构特性。这使得本文提出的基于最小熵原理的EM算法有着更实际的意义。

关键词：数据发掘分布拟合最小熵原理 EM算法生物计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

空间数据挖掘在空间决策支持系统中的应用与研究

空间数据挖掘在空间决策支持系统中的应用与研究

引用

作者：李勇上海大学

学位级别：硕士

该论文主要对空间数据挖掘技术及其在空间决策支持系统中的应用进行研究和探讨.首先分析了数据挖掘产生的背景、概念、采用的方法与技术、体系结构以及具体应用,其次对空间数据挖掘进行了较深入地分析研究.作者结合空间数据挖掘的特点... 详细信息

该论文主要对空间数据挖掘技术及其在空间决策支持系统中的应用进行研究和探讨.首先分析了数据挖掘产生的背景、概念、采用的方法与技术、体系结构以及具体应用,其次对空间数据挖掘进行了较深入地分析研究.作者结合空间数据挖掘的特点和通用的数据挖掘技术,对通用的数据挖掘技术进行改进,提出了若干能更好地适应空间数据挖掘的技术.着重研究了以下几种空间数据挖掘技术:空间数理统计、空间聚类、空间规则发现、时间趋势发现、空间趋势发现.并对空间挖掘技术中的关键部分:空间数据库系统进行了探讨.该文分析了空间决策支持系统的发展现状和存在问题,针对现有的空间决策支持系统的不足,作者把空间数据挖掘、数据仓库与空间决策支持系统结合起来,发挥空间数据挖掘在辅助决策中的优点,提出了一种新的空间决策支持系统的体系结构,在上述研究基础上,作者设计了一个空间数据挖掘原型系统,初步实现了空间数据挖掘中的几个主要技术,应用在空间决策支持系统中,达到了系统的要求.

关键词：数据发掘空间数据发掘决策支持系统空间决策支持系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的量化交易策略模型研究

基于数据挖掘的量化交易策略模型研究

引用

作者：孙红权北京理工大学

学位级别：硕士

目前,在不断变化的中国资本市场,量化投资作为中国市场的新兴投资方法,正在引起越来越多的关注。由于我国量化交易模式正处于初始阶段,如果重启“T+0”交易制度,那么这将推动我国量化交易投资的快速发展。因此,量化交易策略模型会成为... 详细信息

目前,在不断变化的中国资本市场,量化投资作为中国市场的新兴投资方法,正在引起越来越多的关注。由于我国量化交易模式正处于初始阶段,如果重启“T+0”交易制度,那么这将推动我国量化交易投资的快速发展。因此,量化交易策略模型会成为我国证券市场投资研究的核心方向。本文基于数据挖掘的量化交易策略模型研究,选取训练集股票以及预测集股票,数据中包括3秒成交价格、成交量、买卖方向、成交时间等股票市场信息,并使用统计模型对预测集股票的量化交易进行策略分析。本文先利用Probit模型对预测集股票进行策略分析,得出:(1)该策略指出交易方向与市场价格变化方向为同向,即当股票市价上涨时,是买入信号,更偏向于买入交易,当股票价格下跌时,卖出信号,更偏向于卖出交易;(2)在高成交量的交易过程中,更偏向于做出买入交易的策略;在成交量低下时更偏向于外抛的策略;(3)量化交易策略对股价走势有严格的要求,对预测集进行预测后得出误判率。随后,为了探究不同统计模型对策略决定的影响,文章展示了贝叶斯网络模型和支持向量机(SVM)模型对制定量化策略的研究。之后,对比三种统计模型在量化交易策略中的应用,观察到这三种统计方法在对量化交易策略分析上各具优点。在实际分析应用中,经常会利用预测精度和解释性方面的对模型进行说明。我们发现根据实际情况选择不同的方法,将三种方法组合应用,会取得更好的预测效果。文章结尾结合对策略模型的分析,提出了完善量化交易制度的合理建议,并对支持向量机方法的选择提出了优化建议。

关键词：量化交易数据发掘 Probit模型贝叶斯网络支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深讯公司基于数据挖掘的流量产品精准营销系统研究

深讯公司基于数据挖掘的流量产品精准营销系统研究

引用

作者：陈崴哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

因电信市场发展的日渐饱和,发展新用户增量市场的潜力越来越小,所以各大运营商将发展目标集中于提升在网用户的ARPu值。而如何能更好把握用户使用心理和服务需求来提升用户使用感知成为在未来的市场竞争中占据先机的关键。但是面对海量... 详细信息

因电信市场发展的日渐饱和,发展新用户增量市场的潜力越来越小,所以各大运营商将发展目标集中于提升在网用户的ARPu值。而如何能更好把握用户使用心理和服务需求来提升用户使用感知成为在未来的市场竞争中占据先机的关键。但是面对海量的移动通信数据业务访问资源,准确的进行数据清洗和分析获取数据中的有效知识已经成为当今研究的热点和难点,数据挖掘作为其主要的研究方向也应运而生。深圳市深讯信息科技发展股份有限公司是一家致力于通信领域的计算机软件研制、开发、集成和推广应用的软件公司。某省移动分公司为进一步拓展其营销系统,委托深讯公司开发一款针对该省移动通信流量业务的精准营销系统,以完善该省份移动分公司流量业务的营销体系,提升运营效果。本文首先介绍了国内外数据挖掘与精准营销的发展研究现状,归纳整理了移动互联网通信时代用户上网习惯的变更,并对流量业务运营的市场环境进行说明。在此基础上,分析了精准营销系统的自身定位,阐述了精确营销系统的整体架构。而后简要讨论了使用流量业务用户的原始数据获取以及用户数据的分拣,并建立了使用数据挖掘中神经网络算法的客户综合价值评定模型,使用决策树算法的用户营销适配渠道分析模型,使用关联规则以及逻辑回归两种数据挖掘算法的目标用户挖掘模型,并对三个系统的核心模块进行了深入研究。最后,本文利用该精准营销系统,结合某省移动通信公司使用流量业务用户数据的进行分析,提出了该省移动通信流量业务的精准营销策略方案,在深讯公司开发的软件系统上实施后,获取了较好的营销成果,有效的提升了该省移动通信使用流量业务用户的使用感知及业务收入,印证了本文研究内容的可行性和有效性。

关键词：营销流量运营数据发掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

质谱数据库中醇醚类物质的数据挖掘及质谱检索算法在中药中的应用

质谱数据库中醇醚类物质的数据挖掘及质谱检索算法在中药中的应用

引用

作者：贠栋中南大学

学位级别：硕士

化学、仪器科学和信息科学的发展使得现代化学数据的累积十分迅速,在这些数据中蕴藏了大量的化学信息和知识,如果可以有效的将这些知识提取出来,对化学学科的发展将具有巨大的推动和指导作用,这是分析化学工作者们所面临的一道难题.本... 详细信息

化学、仪器科学和信息科学的发展使得现代化学数据的累积十分迅速,在这些数据中蕴藏了大量的化学信息和知识,如果可以有效的将这些知识提取出来,对化学学科的发展将具有巨大的推动和指导作用,这是分析化学工作者们所面临的一道难题.本文从当前化学学科的发展现状出发,以质谱数据库及数据库检索工具入手,力图建立起有效提取化学信息的方法,同时对中药复杂体系中质谱的匹配问题也进行了阐述.本文主要分为三个部分:质谱库的数据发掘,检索算法在中药复杂体系中的比较研究和中药指纹图谱建立的初步探索.

关键词：数据发掘质谱数据库数据库匹配算法中药指纹图谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的反窃电技术在某电网中的应用研究

基于数据挖掘的反窃电技术在某电网中的应用研究

引用

作者：秦娜华北电力大学

学位级别：硕士

窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为。在窃电过程中,该行为的主体是用电客户,被侵占的客体是电能,而受侵占的主体则是相关的供电企业。窃电行为所对相关企业和部门造成的经济损失巨大,而且存... 详细信息

窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为。在窃电过程中,该行为的主体是用电客户,被侵占的客体是电能,而受侵占的主体则是相关的供电企业。窃电行为所对相关企业和部门造成的经济损失巨大,而且存在严重的安全隐患。本文通过对国内外现行的反窃电技术进行分析,指出现有电力防窃电技术的优点和相应的不足。在分析现状的基础上建立了相应的反窃电评价体系,并提出基于数据发掘的反窃电技术的研究框架。结合实际情况,提出了基于数据挖掘技术的反窃电模型,主要运用数据挖掘技术实现对电网用户行为的挖掘。最后对所提出的基于数据发掘的反窃电算法进行实际应用,以说明方法的可靠性和有效性。

关键词：窃电数据发掘主元分析神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：