检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2016年第9期38卷 2171-2178页

作者：金艳李曙光姬红兵西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

时频分析是跳频(frequency-hopping,FH)信号检测的有力工具,但是脉冲噪声下性能严重退化,无法有效地提取跳频信号的周期、频率和跳变时刻等参数;基于分数低阶统计量和最大似然估计(maximum-likelihood,ML)的算法是改善脉冲噪声下FH信号... 详细信息

时频分析是跳频(frequency-hopping,FH)信号检测的有力工具,但是脉冲噪声下性能严重退化,无法有效地提取跳频信号的周期、频率和跳变时刻等参数;基于分数低阶统计量和最大似然估计(maximum-likelihood,ML)的算法是改善脉冲噪声下FH信号时频分布的两类常用方法,但前者性能改善有限,后者通常对噪声的概率分布较为敏感,且计算复杂度高。对此,提出一种基于数据可信度加权(weighting based on the data credibility,WDC)的FH信号检测方法。该方法基于云模型(cloud model,CM)理论,建立了数据可信度的概念,以分析脉冲噪声下接收信号的不确定性,然后在此基础上实现信号加权,改善脉冲噪声下FH信号的时频分布特征。仿真实验证明,在稳定分布噪声中,该方法与基于分数低阶及Myriad滤波器的时频分析方法相比,能够较好地抑制脉冲噪声,获得FH信号的参数信息,具有良好的鲁棒特性。

关键词：数据可信度云模型跳频信号检测时频分析脉冲噪声

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数据可信度驱动的MCS多任务分配策略研究

数据可信度驱动的MCS多任务分配策略研究

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作者：刘海亮重庆邮电大学

学位级别：硕士

在移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)系统中,任务分配是系统提供高效可靠感知服务必不可少的过程之一。然而,在大量并发的任务场景中,参与者动态变化的状态与任务特征多样化之间的准确匹配比较困难;同时,任务请求者对数据的可信... 详细信息

在移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)系统中,任务分配是系统提供高效可靠感知服务必不可少的过程之一。然而,在大量并发的任务场景中,参与者动态变化的状态与任务特征多样化之间的准确匹配比较困难;同时,任务请求者对数据的可信度要求比较高。此外,在任务分配过程中,用户数量巨大,并且缺乏执行特定任务的相关先验知识,这将降低参与者的搜索效率和匹配准确率,进而影响数据的可信度。因此,设计一种高效的任务分配策略,以提升任务完成率、数据可信度及平台收益是非常有意义的。本文论述了MCS网络的研究背景、意义和现状;然后列出了现有的任务分配研究中存在的主要挑战,重点关注了任务分配中的数据质量问题,并具体介绍了任务分配的研究现状。提出了一种带有服务效益感知的MCS多任务分配策略。结合感知积极性、任务难度、感知能力以及任务历史四个因素,构建参与者的服务效益模型;采用改进的模糊聚类方法将用户根据其对任务的偏好相似性聚类,以缩小参与者搜索范围;通过基于梯度下降算法的迭代过程,快速地为每类任务匹配服务效益最高的参与者。结果表明,所提策略能有效降低算法的迭代次数,提高了任务的完成率。提出了一种边缘协助的质量感知任务分配机制。依据MCS数据特征,在云端构建数据有效性和数据时空相关性两个质量指标的评估模型,以确定预选参与者集合;在边缘服务器端获取当前预选参与者的瞬时状态信息,以评估其服务能力;根据感知数据的时空相关性质量指标比较结果,判断是否在云端招募新的用户参与感知任务,用来补充边缘服务器端参与者资源,并采用多臂赌博机(Multi-Armed Bandit,MAB)中的汤普森采样算法选择服务能力强的参与者,从而提高数据质量的合格率。结果表明,所提机制提高了感知数据的质量和平台效益。

关键词：移动群智感知任务分配数据可信度服务效益服务能力

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基于多源异构信息融合的数据可信度评估方法研究

基于多源异构信息融合的数据可信度评估方法研究

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作者：冯焱玲电子科技大学

学位级别：硕士

安全监管监察系统是工业物联网的一个重要应用,具有智能监管,风险预警等能力。稳定的监察系统对企业财产以及民众的生命安全有着很大的保障。但传感器老化,仪器故障,环境和人为干扰等因素,将引起无线传感器网络数据变得不可靠和不可信,... 详细信息

安全监管监察系统是工业物联网的一个重要应用,具有智能监管,风险预警等能力。稳定的监察系统对企业财产以及民众的生命安全有着很大的保障。但传感器老化,仪器故障,环境和人为干扰等因素,将引起无线传感器网络数据变得不可靠和不可信,导致监管监察系统出现虚警、漏警现象,大幅度影响了系统在智能监管的效率和系统的性能。因此,为了提升安全监管监测系统在实际应用中的有效性和稳定性,系统应该对输入数据进行质量评估。本文以数据可信度评估算法为研究课题,重点研究了信息融合技术,并基于该技术实现数据可信度评估,为保障数据的高质量打下技术基础。本文的主要研究内容如下:(1)提出了基于组合多源同构信息融合的数据可信度评估方法。首先,从时间域和空间域分析了无线传感器网络数据的特点。利用多源数据提出了一种基于广义Jaccard的数据相似性度量函数,这是一种从全局的角度来判断数据相似性的方法。针对相似性度量方法具有评估不准确的缺点,又提出了一种从局部角度出发的数据间匹配度度量,通过对两者加权组合为最终的数据可信度评估算法。通过在不同数据集上的测试,验证了该方法均能有效评估不同类型数据的可信度。最后,选择了基于单源数据的评估方法和其他基于多源同构的评估方法。在多实验场景下进行性能对比,结果表明本文算法的评估结果更加准确。(2)提出了基于多源异构信息融合的数据可信度评估方法。首先对不同量纲的异构数据进行数据标准化,通过Pearson系数分析数据之间的时空相关性来确定异构数据的来源。随后构建了基于长短期记忆网络的多节点多特征预测模型,将模型的输出值作为环境数据的真值估计,接着利用可信度度量模型计算出目标节点的数据可信度。其次选择了不同的网络模型进行性能对比,实验结果表明,多节点多特征预测模型的预测精度更高,性能更好。最后基于长短期记忆网络又构建了两个模型,和这两个模型相比,本文模型的预测精度分别提升了28%和85%。对基于不同预测模型的可信度评估方法的实验结果进行分析,结果表明了所提出的评估方法对于多种类型数据的评估准确度更高,验证了本文方法的准确性和有效性。

关键词：工业物联网数据可信度信息融合时空相关性

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学生体质健康测试数据可信度评价模型构建研究

学生体质健康测试数据可信度评价模型构建研究

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作者：陈爽重庆三峡学院

学位级别：硕士

在党和国家对于学生的体质健康情况高度重视的时代背景下,加强推进学生体质健康数据管理尤为迫切。当前学生体质健康数据在测试、处理、上报的过程中出现了诸多问题,复测的数据与上报的数据往往存在较大的偏差,数据的可信度大大降低。... 详细信息

在党和国家对于学生的体质健康情况高度重视的时代背景下,加强推进学生体质健康数据管理尤为迫切。当前学生体质健康数据在测试、处理、上报的过程中出现了诸多问题,复测的数据与上报的数据往往存在较大的偏差,数据的可信度大大降低。所以当前形势下,开发出测量学生体质健康测试数据真实性的工具,构建出学生体质健康测试数据可信度评价模型是亟需研究的问题。本研究以人本主义理论、多元智能理论、CIPP评价模式理论为理论基础,遵循问题导向、科学性、系统性、可操作性的构建原则。通过文献资料法、德尔菲法、层次分析法、数理统计法、逻辑分析法对学生体质健康测试数据可信度评价模型进行构建。首先,以查阅梳理相关文献资料及研究成果为基础、以专家咨询和逻辑分析为依据,初选出学生体质健康测试数据可信度评价指标。其次,通过德尔菲法对专家进行三轮征询,对可信度评价指标进行不断优化,从而确定学生体质健康测试数据可信度评价指标。然后,运用层次分析法对各项评价指标进行权重的分配,数据可信度算法的确立,构建出学生体质健康测试数据可信度评价模型。最后,对其进行实际应用,以检验评价模型的科学性与合理性。研究得出以下结论:(1)通过对专家进行三轮的征询调查,最终确定了学生体质健康测试数据可信度评价指标,其中包括3项一级指标和16项二级指标。(2)运用层次分析法对各项评价指标的权重系数进行计算,然后根据各评价指标的权重系数,给出数据可信度的算法,从而建立了学生体质健康测试数据可信度评价模型。在一级指标中,数据增长幅度的权重系数为0.20、数据离散度为0.40、数据相关度为0.40。二级指标的权重系数详情见论文中表5.18。(3)把构建的学生体质健康测试数据可信度评价模型进行了实际应用,专家对其进行了评分,通过对专家评分分数进行了计算与比较,以达到一致性的效果,证明了学生体质健康测试数据可信度评价模型具有一定的科学性与准确性。综上,提出了三点建议:第一,坚持应用评价一体化原则,秉承动态化完善发展理念。第二,此评价模型并不是简单的对数据是否失真进行判断,而是一种为相关部门、人员提供参考作用的工具,使用时要客观对待可信度评分。第三,测量工具的效度受制于基础数据本身的真实性。因此真实数据规律的研究存在一定的偏差,需要通过连续数据持续修正。

关键词：体质健康测试数据可信度评价模型

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数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质

数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质

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作者：王梅刘京武万月亮 100044 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园北领地B-2号楼七层

本发明实施例公开了一种数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：依据至少两个数据源中相同主体关联的属性值信息，确定各数据源中各主体关联的属性值的可信度；依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度，确定各数据... 详细信息

标准号: CN109472005B

本发明实施例公开了一种数据可信度评估方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：依据至少两个数据源中相同主体关联的属性值信息，确定各数据源中各主体关联的属性值的可信度；依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度，确定各数据源的可信度；依据各数据源中各主体关联的属性值的可信度以及各数据源的可信度，确定至少两个数据源进行数据融合后，相同主体关联的属性值的可信度。本发明实施例通过数据间的关联关系，实现了多源数据融合过程中对相同主体关联的属性值的可信度进行有效评估，提高多源数据融合过程中数据冲突时对数据可信度判断的决策力和效率。

关键词：可信度数据源关联数据可信度多源数据属性值信息存储介质关联关系数据冲突数据融合决策力融合评估

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基于雷视数据可信度分析的车辆目标检测方法与装置

基于雷视数据可信度分析的车辆目标检测方法与装置

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作者：纪彬张宇杰佟世继朱梁高桃桃李景银郑坤付珊吴岳唐鑫 222000 江苏省连云港市海州区圣湖路18号

本发明是一种基于雷视数据可信度分析的车辆目标检测方法，所述方法包括毫米波雷达数据采集、预处理及车辆目标检测;视频数据采集、处理及车辆目标检测；雷视车辆目标的时空对齐；雷视数据可信度分析与车辆目标的自适应融合；车辆目标... 详细信息

标准号: CN117558137A

本发明是一种基于雷视数据可信度分析的车辆目标检测方法，所述方法包括毫米波雷达数据采集、预处理及车辆目标检测;视频数据采集、处理及车辆目标检测；雷视车辆目标的时空对齐；雷视数据可信度分析与车辆目标的自适应融合；车辆目标的可视化与协议传输。本发明还公开了实现该方法的基于雷视数据可信度分析的车辆目标检测装置。本发明能更好应用于复杂的交通场景，通过统计雷达数据可信度分数及视频数据可信度分数，在雷达感知受限的场景下，偏重利用视频检测结果；在视频感知受限的场景下，偏重利用雷达数据结果；在二者感知不受限的情况下，充分融合雷达数据与视频数据，提供准确、稳定的车辆目标检测数据。

关键词：车辆目标数据可信度雷达数据受限视频数据可信度感知检测视频数据采集预处理毫米波雷达场景检测数据检测装置交通场景视频感知视频检测数据采集协议传输对齐分析融合可视化自适应雷达时空应用统计

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一种数据可信度优化方法、存储介质和设备

一种数据可信度优化方法、存储介质和设备

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作者：王玉峰仲雅雯 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种数据可信度优化方法、存储介质和设备，所述方法包括以下步骤：计算每个数据提供者提供的数据与真相之间的误差，对所述误差的方差进行区间估计，获得所述方差的置信区间，根据所述置信区间的上限，获得数据提供者的可... 详细信息

标准号: CN112347088A

本发明公开了一种数据可信度优化方法、存储介质和设备，所述方法包括以下步骤：计算每个数据提供者提供的数据与真相之间的误差，对所述误差的方差进行区间估计，获得所述方差的置信区间，根据所述置信区间的上限，获得数据提供者的可信度；所述误差为数据提供者提供的数据与真相之间的差值；实时获取某时刻，数据提供者对于目标对象集提供的实时数据集，并根据所述数据提供者的可信度，计算出所述目标对象的聚合真相；计算该时刻，数据提供者提供的实时数据与聚合真相之间的实时误差，并根据所述实时误差计算出数据提供者的实时可信度，将所述数据提供者的可信度更新为实时可信度，用于下一时刻的真相聚合。本发明可对动态的长尾数据进行准确并且高效地聚合。

关键词：数据提供可信度聚合目标对象实时数据实时误差置信区间方差可信度更新数据可信度存储介质区间估计实时获取动态的长尾优化

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一种车间数据可信度判断的方法

一种车间数据可信度判断的方法

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作者：吴宗鸿 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路1780号2幢1009室

本发明提供一种车间数据可信度判断的方法，包括数据抓取步骤，数据抓取客户端按照采样周期获取的采样数据转换成消息串发送至消息服务器，从消息服务器中的消息列表获得抓取指令，根据抓取指令得到目标数据；数据清洗步骤配置有读写器... 详细信息

标准号: CN112069157A

本发明提供一种车间数据可信度判断的方法，包括数据抓取步骤，数据抓取客户端按照采样周期获取的采样数据转换成消息串发送至消息服务器，从消息服务器中的消息列表获得抓取指令，根据抓取指令得到目标数据；数据清洗步骤配置有读写器和粗清洗判别策略，读写器获取目标数据，并根据粗清洗判别策略判断目标数据是否存在内部粗清洗功能，如存在则处于定时模式下的读写器将当前的目标数据与上一时刻的目标数据进行比对记录有效数据；有效数据按照粗差去噪策略得到筛选数据，簇内节点获取筛选数据发送至簇头节点，簇头节点根据分簇融合策略进行融合处理后发送到中心处理节点。本发明能够调整滑动窗口的大小，解决采集数据错误、正确率低的问题。

关键词：目标数据读写器抓取消息服务器簇头节点数据抓取有效数据清洗筛选指令中心处理节点数据可信度步骤配置采集数据采样数据采样周期策略判断簇内节点定时模式滑动窗口获取目标清洗功能融合策略融合处理数据发送数据清洗客户端正确率比对分簇去噪发送车间转换记录

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一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统

一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统

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作者：蔡娟娥 400065 重庆市南岸区学府大道9号重庆第二师范学院(儿童青少年体质健康研究中心)

本发明提供一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统，可以基于同一批学生在相邻两个年度中的学生体质健康数据开始分析，从中选择学生在某些测量项目的增长幅度作为第一个衡量指标；其次，依据对同一年数据内部一致性信度的考虑，选... 详细信息

标准号: CN113782207A

本发明提供一种学生体质健康数据可信度评估方法及系统，可以基于同一批学生在相邻两个年度中的学生体质健康数据开始分析，从中选择学生在某些测量项目的增长幅度作为第一个衡量指标；其次，依据对同一年数据内部一致性信度的考虑，选择数据离散程度作为另外一个衡量指标，从而建立测评数据可信度评价模型；同时，再以当前年度的体测数据来对数据可信度模型进行验证，验证数据可信度模型是否合理可行；如果不可行，则继续对数据可信度评价模型进行新一轮的改进优化；如果可行，即可投入市场应用，从而确保学生体测数据的准确性。本发明在建立数据可信度评价模型后，还可以构建数据可信度测评的软件系统，根据软件系统自动导出数据的可信度值。

关键词：数据可信度评价模型健康数据软件系统学生体质测评可信度模型可信度评估学生测量项目导出数据市场应用选择数据验证数据可信度衡量构建信度验证优化改进分析

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基于全过程供应行为的数据可信度评估方法、介质及系统

基于全过程供应行为的数据可信度评估方法、介质及系统

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作者：萧展辉甘莹冯志宏柯婷梁置铭 518074 广东省深圳市南山区沙河街道高发社区侨香路智慧广场D栋501、502、601、602

本发明涉及数据安全访问技术领域，尤其涉及一种基于全过程供应行为的数据可信度评估方法、计算机可读存储介质及系统。通过数据可信度评估系统调用数据关联的业务需求数量、数据样本级别和数据模型级别、数据使用和/或评价信息等数据... 详细信息

标准号: CN116522407A

本发明涉及数据安全访问技术领域，尤其涉及一种基于全过程供应行为的数据可信度评估方法、计算机可读存储介质及系统。通过数据可信度评估系统调用数据关联的业务需求数量、数据样本级别和数据模型级别、数据使用和/或评价信息等数据信息，分别计算数据业务可信度、数据来源可信度和数据应用可信度，再以计算得到的三者各自的可信度数值和对应的分值权重的乘积相加，得到该数据总体可信度。该基于全过程供应行为的数据可信度评估方法整合数据需求、数据来源和数据应用，对数据产生、使用的全过程供应行为进行数据可信度评价，形成一套完整可信的评分方法，减轻用户在数据使用时的可信度顾虑，提升用户的数据使用满意度。

关键词：可信度数据可信度数据使用数据来源数据应用计算机可读存储介质数据安全访问调用数据计算数据评估系统评价信息数据产生数据模型数据信息数据需求数据样本数据总体业务需求满意度评估权重整合相加可信关联

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