随着云存储技术的发展,为了节约存储成本,越来越多的用户选择将数据存储在云端,但同时用户也失去了对数据的控制权,无法确保云端数据的完整性。因此,云服务提供商(cloud service provider,CSP)需要通过一种有效的协议向用户提供数据完...
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随着云存储技术的发展,为了节约存储成本,越来越多的用户选择将数据存储在云端,但同时用户也失去了对数据的控制权,无法确保云端数据的完整性。因此,云服务提供商(cloud service provider,CSP)需要通过一种有效的协议向用户提供数据完整性证明。目前许多方案仍存在无法支持全动态(插入、修改和删除)更新,或方案计算、存储和通信开销大等问题。针对上述问题,该文提出基于多分支路径树(large branching tree,LBT)的数据完整性验证机制,通过构建结构简单的认证树,简化动态更新过程,实现全动态更新。实验结果表明:该方案在动态更新过程中,能够减少协议各实体的计算负担,高效完成大量数据更新的云存储数据完整性验证。
随着云存储模式的出现,越来越多的用户选择将应用和数据移植到云中,但他们在本地可能并没有保存任何数据副本,无法确保存储在云中的数据是完整的.如何确保云存储环境下用户数据的完整性,成为近来学术界研究的一个热点.数据完整性证明(Provable Data Integrity,PDI)被认为是解决这一问题的重要手段,该文对此进行了综述.首先,给出了数据完整性证明机制的协议框架,分析了云存储环境下数据完整性证明所具备的特征;其次,对各种数据完整性证明机制加以分类,在此分类基础上,介绍了各种典型的数据完整性验证机制并进行了对比;最后,指出了云存储中数据完整性验证面临的挑战及发展趋势.
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