检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：蔡斌华中科技大学

学位级别：博士

利用集群廉价的设备构建昂贵的企业级高端计算机系统一直以来都是分布式系统领域中的重要研究课题。在存储系统领域中也正发生着类似的转变。由磁盘阵列控制器、光纤通道和磁带库所构成的大规模存储系统都是非常复杂的，并且相当昂贵。... 详细信息

利用集群廉价的设备构建昂贵的企业级高端计算机系统一直以来都是分布式系统领域中的重要研究课题。在存储系统领域中也正发生着类似的转变。由磁盘阵列控制器、光纤通道和磁带库所构成的大规模存储系统都是非常复杂的，并且相当昂贵。随着磁盘容量的不断增大和价格的不断下降以及网络带宽的不断提高，通过廉价的设备和高速互连网络搭建大规模分散式的存储系统就成为网络存储系统的一个重要研究课题。容错性、自管理性、数据一致性、以及数据访问的低延时性是需要解决的几个关键问题。本文提出了一种分散式存储系统的结构，研究了以上极富挑战性的问题，并且实现了一个分散式可靠共享文件存储系统的实验原型。\n 研究的内容具体包括以下几个方面:\n 提出了一种分散式存储系统结构。各个存储节点通过高速局域网相互连接，存储、缓存、以及数据和元数据的管理功能分布在各个存储节点中，每个存储节点的本地存储资源构成一个全局的虚拟存储空间，各个存储节点相互协作实现一个统一的文件名字空间，向客户端提供文件接口。\n 在数据爆炸的信息时代，数据的价值越来越高。存储系统的首要任务就是提供数据保护功能，即使在设备发生故障以及发生一些意外事故时，仍然能够提供良好的数据可用性。数据冗余机制是最简单有效的提高数据可用性的技术。本文对分散式存储系统的数据可用性进行了探讨，对影响数据可用性的关键因素进行了定量分析，并且描述了维护动态存储系统的可用性所需的网络带宽开销，导出了计算公式。\n 随着计算机性能的不断提高和系统硬件成本的不断下降，系统管理在系统的总体拥有成本和用户的满意程度上已经日益成为决定性的因素。本文描述了一种针对分散式存储系统的自管理的数据存储机制，它通过分布式数据结构实现了数据的自管理，提供了良好的动态可扩展性、高可用性以及数据一致性控制。\n 由于复制机制不可避免地要依靠网络通信环境，所以在系统的整体性能、可用性和数据副本的一致性这三者之间进行综合考虑是非常有必要的。本文分析了系统的总消息速率、系统的总更新延时、以及发生故障时能够接收最多的更新请求的个数这三种不同优化目标下的最优配置和最优值。实现数据复制的一个主要问题是保持各个副本的一致性，本文深入探讨了复制数据一致性的真正含义，并且提出了一种适用于分散式存储系统的具有灵活的数据放置策略和表决分配策略的数据/元数据一致性管理机制，保证了安全的数据/元数据的交叉存取，使系统的自优化成为可能。\n 存储虚拟化提供从物理设备到基于策略的存储管理软件的一个抽象，极大地简化了存储管理。然而，目前的存储虚拟化仅仅只是停留在存储容量的虚拟化上，并没有考虑数据访问的性能。本文描述了一个针对高速网络构成的分散式存储系统的I/O请求分布协议，它能够动态选择最快响应用户读请求数据所在的存储节点;同时实现了一种全局协作缓存机制，它在存储系统中不同的存储节点中共享全局的聚合cache资源，构成一个由不同存储节点相互协作的缓存到磁盘(cache-to-disk)的访问策略。\n 在以上研究的基础之上，最后实现了一种分散式可靠共享文件存储系统的实验原型。它利用局域网中PC机的空闲磁盘空间构成了一个全局的可扩展的存储空间，实现了高度可靠的，分散式管理的共享文件系统。相对于传统的分布式文件系统而言，DRSFSS文件存储系统由于元数据的分散，一方面提供了高得多的可用性，另一方面消除了传统单一元数据节点的瓶颈，可以提高性能。实验结果证明分散式存储系统在结构上有很大的潜力。

关键词：分散式存储系统数据可用性自管理机制虚拟化技术

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边缘计算支持下的移动群智感知本地差分隐私保护机制

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计算机应用 2021年第9期41卷 2678-2686页

作者：李卓宋子晖沈鑫陈昕网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

针对移动群智感知(MCS)中在用户数据提交阶段的隐私保护困难和因隐私保护造成成本增加的问题,基于本地差分隐私(LDP)保护原理设计出用户提交数据属性联合隐私保护的CS-MVP算法和用户提交数据属性独立隐私保护的CS-MAP算法.首先,基于属... 详细信息

针对移动群智感知(MCS)中在用户数据提交阶段的隐私保护困难和因隐私保护造成成本增加的问题,基于本地差分隐私(LDP)保护原理设计出用户提交数据属性联合隐私保护的CS-MVP算法和用户提交数据属性独立隐私保护的CS-MAP算法.首先,基于属性关系构建用户提交数据的隐私性模型和任务数据的可用性模型,利用CS-MVP和CS-MAP算法解决隐私性约束下的可用性最大化问题;并且在边缘计算支持的MCS场景中,构建用户提交数据隐私保护下的三层MCS架构.理论分析证明了两个算法分别在数据属性联合隐私约束下和数据属性独立隐私约束下的最优性.实验结果表明,在相同隐私预算和数据量下,相较于LoPub和PrivKV,基于CS-MVP和CS-MAP算法的用户提交数据恢复正确感知数据的准确率分别平均提高了26.94％、84.34％和66.24％、144.14％.

关键词：移动群智感知本地差分隐私边缘计算数据可用性隐私保护

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弱可用数据近似聚集查询处理问题研究

弱可用数据近似聚集查询处理问题研究

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作者：张安珍哈尔滨工业大学

学位级别：博士

随着信息技术的迅速发展,数据规模逐渐扩大,劣质数据也随之而来,极大地降低了数据的可用性。当一个数据集合中的错误不能彻底修复时,我们称其为弱可用数据。弱可用数据上近似计算(如查询、分析、挖掘等)的理论和算法成为重要的研究问题... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,数据规模逐渐扩大,劣质数据也随之而来,极大地降低了数据的可用性。当一个数据集合中的错误不能彻底修复时,我们称其为弱可用数据。弱可用数据上近似计算(如查询、分析、挖掘等)的理论和算法成为重要的研究问题。弱可用数据上的近似计算不同于传统意义下的近似计算,它是在具有一致性错误、完整性错误、精确性错误、时效性错误或实体同一性错误的数据上近似地求解满足给定精度要求的问题的解。目前,面向弱可用数据的查询处理主要有两种解决方法:一是对弱可用数据进行数据修复,在修复后的数据集上执行查询。二是直接在弱可用数据上计算满足所有可能修复的查询结果。在第一种方法中,由于修复具有多种可能,没有任何一种修复算法能够保证修复后的查询结果的准确性;第二种方法可能造成大量的弱可用数据丢失,严重降低了查询结果的质量。为了有效地解决上述问题,本文围绕完整性、一致性、实体同一性这三个方面,对弱可用数据聚集查询处理展开研究,本文的研究内容可以概括如下:首先,本文研究了可填充的不完整弱可用数据聚集查询处理问题。不完整数据又称为缺失数据,现有的缺失值填充算法不能保证填充后查询结果的准确度。本文给出一种面向不完整数据聚集查询结果的区间估计方法。假设聚集查询语句中聚集属性的值域范围已知,并且缺失值是可填充的,本文直接在缺失的数据集上给出聚集查询结果的区间估计。通过估计不完整数据库所有可能世界的查询结果的上界ub和下界lb,保证真实的查询结果一定在[lb,ub]区间范围内。本文提出的算法可以适用于任何缺失机制中,不对数据分布做任何假设,可以在线性时间内给出SUM、COUNT和AVG查询结果的区间估计。其次,本文研究了不可填充的不完整弱可用数据聚集查询处理问题。假设聚集查询语句中聚集属性的值域范围未知,并且缺失值包括可填充的和不可填充的两种类型,本文给出聚集查询结果的区间估计。本文在符号语义中扩展传统关系数据库模型,提出了一种通用不完整数据库模型,该模型可以处理可填充的和不可填充的两种类型的缺失值。在该模型下,本文提出一种新的不完整数据聚集查询结果语义:可靠结果。可靠结果是真实查询结果的区间估计,本文给出线性时间求解SUM、COUNT和AVG查询可靠结果的方法。再次,本文研究了实体冲突弱可用数据聚集查询处理问题。识别数据集中有差异的重复数据的过程称为实体识别。现有实体识别算法计算复杂性较大,并且具有修复准确度不高的问题。为此,本文设计并实现了实体冲突数据上聚集查询处理系统CrowdOLA。CrowdOLA不修复冲突的实体,而是直接在有实体冲突的数据集上给出聚集查询结果的估计。CrowdOLA的核心思想是在原始数据集上采样,利用基于众包的实体识别方法识别冲突实体,根据样本上的聚集结果对总体查询结果无偏估计,从而在保证置信度的前提下提高了查询效率。最后,本文研究了不一致弱可用数据聚集查询处理问题。目前,解决该问题常用的方法是一致性查询方法,该方法返回满足所有可能修复的查询结果。然而,一致性查询方法可能造成大量有用信息的丢失,并且计算一致性查询的复杂度非常高。为此,本文提出一种基于不确定图求确定性概率最大的修复方案及查询结果的方法。可以保证得到的修复方案的修复代价最小,修复的确定性概率最高,进而保证在该修复方案下的查询结果的准确率最高。

关键词：数据质量近似查询处理数据修复结果估计数据可用性

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个性化时空数据隐私保护

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计算机应用 2021年第3期41卷 643-650页

作者：刘向宇夏国平夏秀峰宗传玉朱睿李佳佳沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136

智能移动终端的普及导致收集的时空数据中个人位置隐私、签到数据隐私、轨迹隐私等敏感信息容易泄露,且当前研究分别针对上述隐私泄露单独提出保护技术,而没有面向用户给出防止上述隐私泄露的个性化时空数据隐私保护方法。针对这个问题... 详细信息

智能移动终端的普及导致收集的时空数据中个人位置隐私、签到数据隐私、轨迹隐私等敏感信息容易泄露,且当前研究分别针对上述隐私泄露单独提出保护技术,而没有面向用户给出防止上述隐私泄露的个性化时空数据隐私保护方法。针对这个问题,提出一种面向时空数据的个性化隐私保护模型(p,q,ε)-匿名和基于该模型的个性化时空数据隐私保护(PPP_(ST))算法,从而对用户个性化设置的隐私数据(位置隐私、签到数据隐私和轨迹隐私)加以保护。设计了启发式规则对时空数据进行泛化处理,保证了发布数据的可用性并实现了时空数据的高可用性。对比实验中PPP_(ST)算法的数据可用率比个性化信息数据K-匿名(IDU-K)和个性化Clique Cloak(PCC)算法分别平均高约4.66%和15.45%。同时,设计了泛化位置搜索技术来提高算法的执行效率。基于真实时空数据进行实验测试和分析,实验结果表明PPP_(ST)算法能有效地保护个性化时空数据隐私。

关键词：时空数据隐私保护个性化数据可用性泛化匿名

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基于本地差分隐私的医疗数据收集方法

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计算机工程与设计 2024年第10期45卷 2929-2935页

作者：王金鹏李晓会贾旭辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

针对现有医疗数据收集算法无法有效抵抗背景知识攻击和不可信第三方的隐私泄露问题,提出一种基于本地差分隐私的医疗数据收集方法。设计基于Count-Min Sketch和GRR算法的两阶段数据收集框架,利用随机采样技术避免隐私预算分割,降低数据... 详细信息

针对现有医疗数据收集算法无法有效抵抗背景知识攻击和不可信第三方的隐私泄露问题,提出一种基于本地差分隐私的医疗数据收集方法。设计基于Count-Min Sketch和GRR算法的两阶段数据收集框架,利用随机采样技术避免隐私预算分割,降低数据收集的通信代价和噪声误差,通过对高低频症状分别抽样扰动收集统计,降低数据哈希冲突导致的误差问题。理论分析算法满足本地差分隐私。实验结果表明,该方法频率估计的精确度、运行时间和通信开销优于对比方法。

关键词：医疗数据收集本地差分隐私草图结构分层收集不可信第三方隐私保护数据可用性

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基于时空特征的差分隐私保护方法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2024年第4期43卷 506-512页

作者：乔雨嵇浩南京工业大学浦江学院江苏南京211100 拼多多信息技术有限公司上海200050

为了更好地对轨迹数据中蕴含的个人敏感信息进行保护,采用理论研究与实验证明相结合的方法,在现有的隐私保护框架基础之上进一步考虑时间特性与空间特征之间的关联关系,提出了一种基于时空关联特征的差分隐私保护方法(SC-DP)。根据数据... 详细信息

为了更好地对轨迹数据中蕴含的个人敏感信息进行保护,采用理论研究与实验证明相结合的方法,在现有的隐私保护框架基础之上进一步考虑时间特性与空间特征之间的关联关系,提出了一种基于时空关联特征的差分隐私保护方法(SC-DP)。根据数据集的局部动态自适应分配时间和空间维度的权重,使得在连续的ε时间窗口以及m×m区域内出现的轨迹子流都能满足ε-差分隐私的要求,并在真实数据集上验证了算法的可用性和实用性,在Geolife数据集上的平均误差降低32.8%,CabSpotting数据集中的性能提升29.2%。

关键词：时空关联特征轨迹子流位置服务差分隐私数据可用性

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PPDM中面向k-匿名的MI Loss评估模型

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计算机工程 2022年第4期48卷 143-147页

作者：谷青竹董红斌武汉大学国家网络安全学院武汉430000

隐私保护数据挖掘(PPDM)利用匿名化等方法使数据所有者在不泄露隐私信息的前提下,安全发布在数据挖掘中有效可用的数据集。k-匿名算法作为PPDM研究使用最广泛的算法之一,具有计算开销低、数据形变小、能抵御链接攻击等优点,但是在一些k... 详细信息

隐私保护数据挖掘(PPDM)利用匿名化等方法使数据所有者在不泄露隐私信息的前提下,安全发布在数据挖掘中有效可用的数据集。k-匿名算法作为PPDM研究使用最广泛的算法之一,具有计算开销低、数据形变小、能抵御链接攻击等优点,但是在一些k-匿名算法研究中使用的数据可用性评估模型的权重设置不合理,导致算法选择的最优匿名数据集在后续的分类问题中分类准确率较低。提出一种使用互信息计算权重的互信息损失(MI Loss)评估模型。互信息反映变量间的关联关系,MI Loss评估模型根据准标识符和标签之间的互信息计算权重,并通过Loss公式得到各个准标识符的信息损失,将加权后的准标识符信息损失的和作为数据集的信息损失,以弥补评估模型的缺陷。实验结果证明,运用MI Loss评估模型指导k-匿名算法能够明显降低匿名数据集在后续分类中的可用性丢失,相较于Loss模型和Entropy Loss模型,该模型分类准确率提升了0.73%~3.00%。

关键词：隐私保护数据挖掘 k-匿名算法数据可用性分类准确率 MI Loss评估模型

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不完整数据上的查询处理技术

不完整数据上的查询处理技术

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作者：刘永楠哈尔滨工业大学

学位级别：博士

随着大数据时代的到来,数据质量的重要性日益凸显。信息数字化过程中的种种错误,导致了数据库中的信息无法反映真实世界的完整面貌。当前的众多报告表明不完整数据会引起计算结果的偏差,进而对商业的决策和民众的生活造成广泛的不良影响... 详细信息

随着大数据时代的到来,数据质量的重要性日益凸显。信息数字化过程中的种种错误,导致了数据库中的信息无法反映真实世界的完整面貌。当前的众多报告表明不完整数据会引起计算结果的偏差,进而对商业的决策和民众的生活造成广泛的不良影响,给查询的处理带来了挑战。因此设计不完整数据上的高效的查询处理技术,对弱可用数据进行有效使用至关重要。当前的数据可用性领域对于不完整数据上的查询处理的研究缺乏体系,这方面的研究面临极大的挑战。首先,缺乏统一的数据完整性评估模型,无法给出数据集合完整程度的真实评估结果。其次,面对无法修复全部缺失值的数据集合时,当前缺乏根据用户的需求,在查询结果中给出尽可能完整的信息的方法。第三,在不完整数据集合上,同时考虑完整信息程度和聚集目标时,当前缺乏在一定的质量误差条件下,给出高质量的查询结果的方法。第四,当前缺乏快速地估计查询结果的完整程度的方法,无法根据不完整数据的完整性特征,给出估计结果。为了有效地应对上述由不完整数据带来的挑战,在本文中,尝试在不进行数据修复的情况下,根据关系型数据的特点,提出不完整数据上的查询处理技术,提供具有较高完整性的查询结果,提出一系列的理论和对应的高效算法,解决了不完整数据上查询处理的一些关键问题,主要的研究内容可以进行如下概括。(1)在本文中,研究了数据完整性的评估模型和算法。为了克服当前对完整性的评估依赖具体查询,低估了数据中的有效信息含量的局限性,形式化地定义了基于函数依赖的数据完整性评估模型。这个模型可以从属性、元组和关系三个粒度,来度量所包含信息的完整程度。进而形式化了在此模型下的数据完整性评估问题,给出了这个问题的时间复杂性下界。然后,给出了结合函数依赖特点,用于完整性评估的完整性伪闭包。通过分析完整性伪闭包的性质,建立了完整性传播图来评估数据完整性。基于完整性传播图,给出了达到问题下界的高效评估算法。最后在真实数据集合与合成数据集合上的实验验证了算法的有效性和高效性。(2)在本文中,研究了基于支配集合的不完整数据的查询处理问题,并给出了高效的处理方法。当数据中的缺失值无法被修复,或者修复算法耗时较长时,可以根据用户的需求,选择一个完整程度较高,在用户感兴趣的属性上给出完整信息,并且规模较小的子集合,这个子集合被称为支配集合。基于这个集合,可以有效地处理查询,高效地给出查询结果。本文首先形式化了支配集合的选择问题,证明了其判定版本是一个NP-完全问题;其次,设计了高效的支配集合选择算法,通过理论分析,证明了所抽取的数据集合的良好性质。然后,基于支配集,给出了进一步处理查询的方法。最后,通过真实数据和合成数据上的实验,验证了所提出的方法的有效性和高效性,并研究了不同参数对于算法的影响。(3)在本文中,研究了带有完整性约束的不完整数据的查询处理问题,并给出了高效的处理方法。在不完整数据集合上,查询结果往往无法包含足够的信息。为此,提出了一种适用于不完整数据的查询结果的形式。在一定的质量误差范围内,对于返回的查询结果,既能在某些用户感兴趣的属性上给出较完整信息,又能在整体上近似地满足聚集性质,使之成为一个高质量的整体。首先,形式化地定义了这一问题,并证明了其判定版本是一个NP-完全问题。然后,根据用户是否明确地给出对于元组的选择策略,分别基于贪心策略和加权抽样方法,设计了两个多项式时间的近似算法。对于两个算法的时间复杂性,以及所给出的查询结果的质量给出了理论分析和证明。最后,通过实验验证了所提出的两个近似算法能够高效地给出高质量的查询结果,并且两个近似算法具有良好的可扩展性。(4)在本文中,研究了不完整数据上查询结果的完整性估计问题,并设计了高效的估计算法。当前缺乏对于整体数据集合的完整性信息的刻画方法,可以通过抽取一个反映整体数据集合的完整程度的特征数据集合,来进行查询结果的完整程度估计。为此,提出了特征数据集合应有的两条性质:覆盖性和完整度,分别从属性和属性值角度,给出了对于数据集合所容纳的完整信息的衡量。为了满足这两条性质和不同的需求,定义了6类不同的完整性特征数据集合,证明了上面6类特征数据集合的抽取问题的判定版本都是NP-完全问题;然后,设计了优化解规模猜测策略和误差分配策略,来充分利用不同完整程度的元组,近似地满足以上两个重要的性质。基于均匀抽样和上述策略,给出了抽取完整性特征数据集合的近似算法,它能在多项式时间内,高效地抽取近似满足这两个性质的特征数据集合。然后基于抽取的完整性特征集合,给出了高效的完整性估计的方法。通过理论分析,证明了估计算法具有良好的性质。最后,通过真实数据集合与合成数据集合上的实验,证明了所提出的完整性估计方法,能够高效地估计查询结果的完整程度。

关键词：数据质量数据可用性数据完整性查询处理

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云存储系统中数据去重安全性方法研究

云存储系统中数据去重安全性方法研究

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作者：周玉坤华中科技大学

学位级别：博士

随着全球数据总量的指数级增长,大规模数据的存储和保护成为重要研究挑战。云存储系统提供大容量、可扩展和按需付费服务,因此越来越多的用户和企业将数据发送到云存储系统。针对数据集分析发现存储系统中存在大量冗余数据,云存储系统... 详细信息

随着全球数据总量的指数级增长,大规模数据的存储和保护成为重要研究挑战。云存储系统提供大容量、可扩展和按需付费服务,因此越来越多的用户和企业将数据发送到云存储系统。针对数据集分析发现存储系统中存在大量冗余数据,云存储系统采用数据去重来削减冗余数据以节省存储成本和网络带宽。然而数据去重云存储系统面临着安全风险及其解决方法带来的性能问题,例如数据去重加密方法的机密性与时间开销,文件上传和文件访问中的隐私保护与计算开销,以及共享数据的可用性保障与存储开销等问题。如何构建安全且高效的基于数据去重的云存储系统是目前亟待解决的问题。因此,研究了云存储系统中数据去重的高效机密性保护,文件上传和文件访问中的数据隐私性保护,以及系统可用性保障等相关方法。针对现有的数据去重加密方法面临的暴力破解攻击或较大时间开销问题,提出了一种基于用户感知的收敛加密方法SecDep,采用了用户间文件级基于服务器协助加密算法并结合用户内块级基于用户协助加密算法生成随机安全密钥,以抵抗暴力破解攻击和减少整体时间开销。用户间去重面临的安全风险高,现有方法是在块级采用基于服务器协助加密算法提高安全性,但需要大量幂指数运算导致时间开销大。分析发现用户间冗余数据主要是重复文件,因此SecDep在用户间文件级采用高安全加密算法而在用户内块级采用低开销加密算法,同时采用了用户间文件级和用户内块级的两级去重保证去重率。为保证密钥安全性,SecDep利用文件级密钥加密块级密钥,然后利用Shamir秘密共享编码文件级密钥并发送到分布式密钥服务器。安全分析证明SecDep能抵抗暴力破解攻击和保证数据机密性。实验测试表明相对于现有抵抗暴力破击攻击的方法DupLESS-chunk,SecDep减少了52%-92%时间开销且只损失2.8%-7.35%的去重率。在基于数据去重的云存储系统的文件上传时,客户端需要向云存储服务端进行所有权证明以保证确实拥有文件内容来抵抗哈希证明攻击。针对现有的所有权证明方法存在误判导致的隐私泄露和数据更新开销大的问题,提出了一种基于两级验证和高效数据更新的所有权证明方法AS-PoW,结合布谷鸟过滤器验证和代数签名验证的挑战应答协议来抵抗哈希证明攻击和避免隐私泄露,同时通过准确定位和部分更新来减少更新开销。为避免隐私泄露,AS-PoW对文件的数据块密文构建布谷鸟过滤器,并利用布谷鸟过滤器进行两级验证的挑战应答,即云存储服务端首先随机选择多个块索引作为挑战块并在布谷鸟过滤器中检查客户端应答信息,若通过第一级验证,云存储服务端进一步验证代数签名同态性,通过计算挑战块和的签名是否等于挑战块签名的和进行判定。现有的基于布隆过滤器方法采用定长分块且不支持删除操作导致更新开销大,因此AS-PoW利用基于内容的分块方法快速地定位更新内容,且利用支持删除的布谷鸟过滤器只上传更新数据来减少更新开销。安全分析证明AS-PoW能抵抗哈希证明攻击和保证数据隐私性。测试结果表明相对于BF-PoW,AS-PoW减少了64.5%-66.5%的更新时间开销。在基于数据去重的云存储系统的文件访问中,对多用户共享数据采用访问控制方法来保证数据隐私性。针对现有的访问控制方法存在对小文件计算开销大且不支持灵活用户撤销的问题,提出了一种基于相似性加密去重的访问控制方法EDedup,聚合小文件成段并利用相似性生成密钥加密数据来减少计算开销,同时利用基于代理的属性加密管理文件元数据以实现灵活用户撤销和减少元数据开销。传统采用最小哈希作为代表哈希的相似性方法会导致隐私泄露,因此EDedup利用源端相似段检测来选择代表哈希并在段级利用基于服务器协助加密算法加密数据,且在目标端进行重复数据块检查保证隐私性。为减少元数据开销和支持灵活撤销,EDedup对重复文件元数据只保存一份,且用户被撤销时由代理对密文重加密。测试表明相对于SecDep,EDedup提升了约36%的加密速度;相对于REED减少39.9%-65.7%的元数据开销。针对现有的数据去重可用性保障方法存在扩展性差或存储开销较大的问题,提出了一种基于数据去重感知的低开销数据冗余方法DARM,发掘数据去重语义特征来标记数据块,然后对文件间和高引用数据块采用副本策略来提高扩展性而对其他块采用纠删码策略,从而保证数据可用性和降低存储开销。分析数据去重语义特征,例如,文件间/文件内重复块、数据块大小和块引用计数等特征,发现文件间和高引用数据块对存储可用性影响大且占据空间小,因此对于文件间和高引用数据块,DARM采用动态副本策略并随引用次数适当增加副本个数来提升可用性;而对于非重复和低引用数据块,DARM采用纠删码策略来保证存储效率,从而以较低存储开销来增强存储可用性。测试结果显示相对于经典的Deep Store,DARM最高减少了43.4%的存储开销且只降低很少的数据可

关键词：数据去重存储系统收敛加密所有权证明访问控制数据可用性

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防止暴露位置攻击的轨迹隐私保护

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计算机应用 2020年第2期40卷 479-485页

作者：刘向宇陈金梅夏秀峰 Manish Singh 宗传玉朱睿沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136 惠灵顿理工学院信息与商科学院新西兰下哈特5010

为解决移动对象轨迹信息被大量收集所导致的轨迹隐私泄露问题,提出了基于假轨迹的轨迹隐私保护算法。在该算法中,考虑了用户的暴露位置,基于轨迹相似性和位置多样性的综合度量,设计了一种启发式规则来选择假轨迹,从而使得生成的假轨迹... 详细信息

为解决移动对象轨迹信息被大量收集所导致的轨迹隐私泄露问题,提出了基于假轨迹的轨迹隐私保护算法。在该算法中,考虑了用户的暴露位置,基于轨迹相似性和位置多样性的综合度量,设计了一种启发式规则来选择假轨迹,从而使得生成的假轨迹能有效隐匿真实轨迹和敏感位置。此外,还提出了轨迹有向图策略和基于网格划分的地图策略来优化算法的执行效率。基于真实的轨迹数据进行实验测试和分析,实验结果表明所提算法在保持数据可用性的情况下能有效保护真实轨迹。

关键词：轨迹隐私保护假轨迹数据发布匿名化数据可用性

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