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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

6 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

7 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 生物工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 mgas模型
1 篇 显著基因
1 篇 数据填充方法
1 篇 复杂疾病
1 篇 多元关联分析

机构

2 篇 金蝶软件有限公司
2 篇 苏州大学
1 篇 湖北安标信息技术...
1 篇 北京国双科技有限...
1 篇 浙江理工大学

作者

2 篇 周剑
2 篇 李洋
2 篇 李直旭
2 篇 杨强
2 篇 刘永生
1 篇 王征平
1 篇 吴充
1 篇 赵国英
1 篇 陈杰
1 篇 郭涛
1 篇 黄平
1 篇 韩腾飞

语言

7 篇 中文

检索条件"主题词=数据填充方法"

共 7 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

数据填充方法及装置

数据填充方法及装置

引用

作者：郭涛吴充 100086 北京市海淀区双榆树小区知春路76号翠宫饭店8层A间

本发明公开了一种数据填充方法及装置。其中，该方法包括：获取数据填充请求，其中，数据填充请求中携带数据源、预设名称以及预设类型，预设名称为数据源的列的名称，预设类型为预设名称的数据类型；根据预设名称和预设类型创建数据列... 详细信息

标准号: CN103593445A

本发明公开了一种数据填充方法及装置。其中，该方法包括：获取数据填充请求，其中，数据填充请求中携带数据源、预设名称以及预设类型，预设名称为数据源的列的名称，预设类型为预设名称的数据类型；根据预设名称和预设类型创建数据列对象；建立数据列对象的索引下标与预设名称的关联关系；根据关联关系使用数据源按行向对象数组填充数据。采用本发明，解决了现有技术中向内存中的数据表填充数据错误率高、填充效率低的问题，实现了在提高执行效率的同时提高代码的可读性，并且在数据源的数据发生变化时易于修改数据的效果。

关键词：数据源关联关系填充数据数据填充方法对象数组获取数据数据发生数据类型数据填充填充请求填充效率数据表错误率索引可读性内存

来源：评论

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基于模板文件的数据填充方法

基于模板文件的数据填充方法

引用

作者：王征平黄平韩腾飞陈杰 430088 湖北省武汉市东湖高新科技园东湖高新大楼国际企业中心2栋6层4号

本发明涉及程序开发方法，尤其是基于模板文件的数据填充方法，其方法包括以下步骤：根据模板标识符获取呈现样式定义文件副本及模板的填充数据，每个呈现样式定义一个唯一的模板标识符，呈现样式中会包含一个或多个需要填充数据的内容... 详细信息

标准号: CN104090759A

本发明涉及程序开发方法，尤其是基于模板文件的数据填充方法，其方法包括以下步骤：根据模板标识符获取呈现样式定义文件副本及模板的填充数据，每个呈现样式定义一个唯一的模板标识符，呈现样式中会包含一个或多个需要填充数据的内容区域，每个内容区域会定义一个标签标识符，通过标签标识符将数据的值填充到呈现样式中对应的内容区域，内容区域数据填充完毕后，生成并保存样式定义文件。当数据格式与呈现样式发生改变或新增一种数据格式时，只需定义好数据格式和呈现样式，而无需重新开发用于填充内容的运算逻辑。定义数据格式和呈现样式可以由非开发人员来完成，因此可以大大减少维护成本。

关键词：内容区域样式数据格式样式定义标签标识符模板标识符填充数据程序开发方法定义数据格式数据填充方法模板文件数据填充填充内容维护成本文件副本运算逻辑填充开发

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一种基于质量控制的数据填充方法及系统

一种基于质量控制的数据填充方法及系统

引用

作者：李直旭周剑杨强李洋 215600 江苏省苏州市张家港工业技术研究院

本申请公开了一种基于质量控制的数据填充方法，根据数据库中的已有数据确定空缺数据，构建数据库的数据依赖关系并确定数据依赖关系的依赖可信度，根据已有数据和数据依赖关系确定空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据，并根... 详细信息

标准号: CN104881487A

本申请公开了一种基于质量控制的数据填充方法，根据数据库中的已有数据确定空缺数据，构建数据库的数据依赖关系并确定数据依赖关系的依赖可信度，根据已有数据和数据依赖关系确定空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据，并根据预设规则从至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据，根据已有数据和数据依赖关系推断可推断数据并根据依赖可信度计算推断可信度，推断可信度大于预设阈值时填充可推断数据，从外部资源中检索待检索数据并根据依赖可信度计算检索可信度，检索可信度大于预设阈值时填充待检索数据。推断和检索交替执行能在较小的开销下保证较高的填充准确率，且考虑了数据依赖关系的依赖可信度能够使填充的数据的可信度较高。

关键词：可信度依赖填充数据依赖关系检索数据检索数据和数数据库数据填充方法外部资源大于质量控制准确率开销

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一种数据填充方法及装置

一种数据填充方法及装置

引用

作者：刘永生 518000 广东省深圳市南山区深南大道市高新技术工业村W1-B4

本发明实施例公开了一种数据填充方法，用于降低数据录入过程的复杂度，提高工作效率。本发明实施例方法包括：接收用户的选择信息，所述选择信息包括：需要批量填充的数据列以及填充方式，所述需要批量填充的数据列的列数为一个以上；... 详细信息

标准号: CN102479180A

本发明实施例公开了一种数据填充方法，用于降低数据录入过程的复杂度，提高工作效率。本发明实施例方法包括：接收用户的选择信息，所述选择信息包括：需要批量填充的数据列以及填充方式，所述需要批量填充的数据列的列数为一个以上；按照所述填充方式将所述用户需要录入的数据自动填充到需要批量填充的所有数据列中。本发明实施例另外公开了一种数据填充装置。本发明实施例可以提高工作效率。

关键词：填充工作效率填充方式选择信息数据录入过程数据填充方法数据填充自动填充复杂度

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一种数据填充方法及装置

一种数据填充方法及装置

引用

作者：刘永生 518000 广东省深圳市南山区深南大道市高新技术工业村W1-B4

标准号: CN102479180B

关键词：填充工作效率填充方式选择信息数据录入过程数据填充方法数据填充自动填充复杂度

来源：评论

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一种数据填充方法及系统

一种数据填充方法及系统

引用

作者：李直旭李洋杨强周剑 215600 江苏省苏州市张家港市长泾路10号

本申请公开了一种数据填充方法，根据数据库中的已有数据确定所述数据库的空缺数据，并构建所述数据库中所有数据之间的数据依赖关系，重复执行以下步骤，直至所述数据库的空缺数据被填充完毕：根据所述数据库中的已有数据和所述数据依... 详细信息

标准号: CN104850658A

本申请公开了一种数据填充方法，根据数据库中的已有数据确定所述数据库的空缺数据，并构建所述数据库中所有数据之间的数据依赖关系，重复执行以下步骤，直至所述数据库的空缺数据被填充完毕：根据所述数据库中的已有数据和所述数据依赖关系确定所述数据库的空缺数据中的可推断数据和至少一组不可推断数据，并根据预设规则从所述至少一组不可推断数据中确定一组待检索数据，根据所述数据库中的已有数据和所述数据依赖关系推断并填充所述可推断数据，从所述数据库的外部资源中检索并填充所述待检索数据。这样，通过推断和检索的交替执行，高效且高质量地实现数据集中空缺数据的填充，可以实现在较小的系统开销下获得较高的数据填充准确率。

关键词：数据库填充数据依赖关系检索数据检索数据填充方法数据集中数据填充外部资源系统开销准确率

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基于数据填充的多种复杂疾病GWAS数据的多元关联分析

基于数据填充的多种复杂疾病GWAS数据的多元关联分析

引用

作者：赵国英浙江理工大学

学位级别：硕士

许多复杂疾病都具有较高的遗传性,并且可能受到多个基因的共同影响。构造计算模型识别潜在的致病基因,对理解多种复杂疾病间的遗传机制具有重要意义。本文提出了一种改进的数据处理方法,并将其应用到六类常见精神疾病的GWAS数据的MGAS... 详细信息

许多复杂疾病都具有较高的遗传性,并且可能受到多个基因的共同影响。构造计算模型识别潜在的致病基因,对理解多种复杂疾病间的遗传机制具有重要意义。本文提出了一种改进的数据处理方法,并将其应用到六类常见精神疾病的GWAS数据的MGAS多元关联分析中。基于六类精神疾病GWAS数据,采用传统数据处理方法得到交集数据,使用改进数据处理方法得到填充数据,然后将两种数据分别进行多元关联分析。结果表明,基于新方法的填充数据的显著基因中不仅包含了基于传统数据处理方法的交集数据的全部显著基因,而且还发现了新的显著基因。这些结果说明改进的数据处理方法不仅可以有效避免因数据处理造成的有效位点的缺失,而且可以提高多元关联分析的检测效能。因此,改进后的数据处理方法可以作为传统数据处理方法的有效补充。为了探究精神疾病与非精神疾病之间潜在的共同致病基因,理解它们之间的可能存在的联系,本文将改进的数据处理方法应用在六类精神疾病和两类非精神疾病的GWAS数据的MGAS多元关联分析中。结果显示,两类数据处理方法的数据经多元关联分析,分别检测到了不同的显著基因。结合两个多元关联分析中的top显著基因,进行了基因表达分析和蛋白质-蛋白质相互作用分析。结果表明,在八种复杂疾病GWAS数据的多元关联分析中获得与四类以上疾病相关的11个基因。其中有6个新的共同致病基因:FURIN、FES、TCF7l2、FTO、CARF和WDR12。

关键词：复杂疾病多元关联分析数据填充方法 MGAS模型显著基因

来源：评论

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