检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：连超江舟赵军锋张平荣 518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦

本申请提供了一种模型训练方法、数据处理方法、电子设备、计算机可读存储介质，模型训练方法包括：获取网络信息和历史目标行业数据；其中，所述网络信息根据第一历史网络行为数据获得；根据所述网络信息和所述历史目标行业数据进行模... 详细信息

标准号: CN115759223A

本申请提供了一种模型训练方法、数据处理方法、电子设备、计算机可读存储介质，模型训练方法包括：获取网络信息和历史目标行业数据；其中，所述网络信息根据第一历史网络行为数据获得；根据所述网络信息和所述历史目标行业数据进行模型训练得到数据处理模型。数据处理方法包括：获取实时网络行为数据；采用上述任意一种模型训练方法训练得到的数据处理模型，对所述实时网络行为数据进行处理得到处理结果。

关键词：模型训练数据处理模型历史目标实时网络网络信息行为数据行业数据数据处理计算机可读存储介质历史网络行为数据获取网络信息电子设备申请

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多模态数据处理及预训练模型的预训练方法、电子设备

多模态数据处理及预训练模型的预训练方法、电子设备

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作者：李晨亮徐海洋田俊峰王玮严明闭彬叶加博陈河宏徐国海张佶黄松芳 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室

本申请实施例提供了一种多模态数据处理及预训练模型的预训练方法、电子设备，其中，多模态数据处理方法包括：获取待处理的模态数据，并将所述模态数据输入预设的模态数据处理模型，其中，所述模态数据处理模型基于训练完成的预训练模... 详细信息

标准号: CN116010899A

本申请实施例提供了一种多模态数据处理及预训练模型的预训练方法、电子设备，其中，多模态数据处理方法包括：获取待处理的模态数据，并将所述模态数据输入预设的模态数据处理模型，其中，所述模态数据处理模型基于训练完成的预训练模型进行任务迁移获得，所述模态数据处理模型包括多个特征融合部分，所述多个特征融合部分以所述模态数据中文本数据的文本特征为基础，以模态数据中图像数据的图像特征为辅助，将图像特征加和和拼接至文本特征中，以获得拼接特征；至少通过所述特征融合部分获得的拼接特征，对所述模态数据进行任务处理，并根据处理结果获得预设模态的任务数据。通过本申请实施例，能够提升对多模态数据处理的准确度。

关键词：模态数据模态数据处理模型特征融合数据处理多模态拼接图像特征文本特征训练模型预设准确度电子设备任务处理任务迁移任务数据图像数据申请中文

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生成模型的方法、数据处理方法、相关装置、车辆及介质

生成模型的方法、数据处理方法、相关装置、车辆及介质

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作者：杨龙召 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十街15号院5号楼6层618室

本公开涉及车辆技术领域中的一种生成数据处理模型的方法、数据处理方法、相关装置、车辆及介质，提高数据处理模型的编码效率。生成数据处理模型的方法包括：获取训练样本，训练样本包括第一样本图像数据、第一样本图像数据对应的感知... 详细信息

标准号: CN116758378A

本公开涉及车辆技术领域中的一种生成数据处理模型的方法、数据处理方法、相关装置、车辆及介质，提高数据处理模型的编码效率。生成数据处理模型的方法包括：获取训练样本，训练样本包括第一样本图像数据、第一样本图像数据对应的感知任务标注结果以及目标概率分布；将第一样本图像数据输入初始的变分自编码器，得到初始的变分自编码器输出的样本编码特征数据；将样本编码特征数据输入感知任务模型，得到感知任务模型输出的感知任务样本结果；根据样本编码特征数据、目标概率分布、感知任务样本结果和感知任务标注结果，对初始的变分自编码器的参数和感知任务模型的参数进行调整；在满足预设的训练终止条件时，将变分自编码器确定为数据处理模型。

关键词：感知数据处理模型样本图像数据任务模型特征数据样本编码编码器目标概率训练样本样本结果标注车辆技术领域编码器输出编码效率输入感知相关装置终止条件数据处理预设输出

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生成模型的方法、数据处理方法、相关装置、车辆及介质

生成模型的方法、数据处理方法、相关装置、车辆及介质

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作者：杨龙召 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十街15号院5号楼6层618室

标准号: CN116758378B

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模型的训练方法、数据处理方法、装置、电子设备及介质

模型的训练方法、数据处理方法、装置、电子设备及介质

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作者：尉德利 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种样本数据生成方法、模型的训练方法、数据处理方法、装置及、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、图像处理技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：确定样本数据的有效... 详细信息

标准号: CN114662688A

本公开提供了一种样本数据生成方法、模型的训练方法、数据处理方法、装置及、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、图像处理技术领域，可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为：确定样本数据的有效样本数据，得到有效样本数据，其中，有效样本数据的长度是有效样本长度；对有效样本数据进行剪枝，得到剪枝样本数据；对剪枝样本数据进行填充，得到中间样本数据；对中间样本数据中的填充数据进行掩码，得到目标样本数据；利用目标样本数据序列训练深度学习模型，得到数据处理模型，其中，目标样本数据序列包括多个目标样本数据。

关键词：样本数据有效样本数据目标样本剪枝数据序列人工智能技术数据处理模型图像处理技术计算机视觉电子设备多个目标人脸识别填充数据有效样本数据处理填充掩码场景学习应用

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多源栅格数据统一化处理模型及插值算法研究

多源栅格数据统一化处理模型及插值算法研究

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作者：周珂河南大学

学位级别：硕士

空间信息处理领域是一个多学科相互交叉融合的领域,空间信息具有数据量大,时效性强,信息量丰富,呈现方式直观形象等特点。经济社会科研等诸多方面对空间信息的利用和需求也在不断发展和增加,对空间数据的处理和应用在精度和时效性等方... 详细信息

空间信息处理领域是一个多学科相互交叉融合的领域,空间信息具有数据量大,时效性强,信息量丰富,呈现方式直观形象等特点。经济社会科研等诸多方面对空间信息的利用和需求也在不断发展和增加,对空间数据的处理和应用在精度和时效性等方面提出了更多更高的要求。作为空间数据的重要组组织形式——栅格数据,国内与国外的栅格数据组织结构不尽相同,卫星与卫星的栅格数据组织结构不尽相同,同样的卫星传感器不同其数据组织的栅格结构也不尽相同。栅格数据组织方式种类繁多,格式复杂,在实际的应用中常常需要这些不同的栅格数据组织方式的栅格数据协同工作,研究降低空间数据处理系统对空间数据格式的依赖具有重要的理论意义和实际价值。本文以对栅格数据的统一化处理为主线,针对多源栅格数据统一化处理中存在的若干关键问题进行研究。本文所作的主要工作及贡献包括如下内容: 1、提出了一种多源栅格数据统一化处理模型。论文首先分析了栅格数据结构的特点,编码与压缩机制,然后针对目前常用的两类(标签文件格式与分层文件格式,简称TIFF和HDF)四种(GeoTIFF和Big TIFF,HDF4和HDF5)不同的栅格数据组织方式进行分析,结合空间数据模型的理论,将空间信息处理时所需的共同要素提取出来,为空间信息处理系统提供统一的数据处理接口。 2、提出了一种改进的薄板样条(Thin Plate Spline简称TPS)插值算法。论文研究了空间信息处理领域中应用的比较广泛的一些插值算法;重点分析了反距离加权插值法、克里金插值法及最小曲率法。薄板样条插值算法是一种改进的最小曲率插值法。针对薄板样条插值,论文分析了其存在的不适合大范围数据量插值,分块策略依据人工指定的不足,提出了一种改进的TPS插值算法。在改进的TPS插值算法中,分块依据由用户指定的方式改为由系统的硬件环境决定,大范围数据插值算法通过主存和辅助存储器的协同工作进行支持,同时没有增加算法的时间复杂度。 3、研发了一个多源栅格数据处理集成原型系统。在原型系统中实现了对GeoTIFF和HDF数据的统一化处理,同时提供了对数据的三维展示能力,在原型系统中还完成了如仿射变换、重采样、投影变换等功能。 4、针对遥感图像预处理系统和生态环境遥感产品生产分系统的需要,将论文所做工作应用在这两个实际的项目中。测试结论表明,能够有效的降低空间信息处理系统对栅格数据具体格式的依赖,提高了处理系统的开发效率,较好的满足了用户对栅格据访问的性能要求。

关键词：栅格数据数据处理模型插值算法薄板样条

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