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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

817 篇 专利
69 篇 期刊文献
11 篇 学位论文
11 篇 会议
1 篇 成果

馆藏范围

909 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

79 篇 工学
- 18 篇 计算机科学与技术...
- 18 篇 软件工程
- 17 篇 仪器科学与技术
- 14 篇 测绘科学与技术
- 12 篇 信息与通信工程
- 10 篇 控制科学与工程
- 9 篇 机械工程
- 8 篇 地质资源与地质工...
- 6 篇 电子科学与技术（可...
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 3 篇 电气工程
- 3 篇 水利工程
- 3 篇 交通运输工程
- 3 篇 农业工程
- 2 篇 力学（可授工学、理...
- 2 篇 建筑学
- 2 篇 化学工程与技术
- 2 篇 网络空间安全
16 篇 管理学
- 12 篇 管理科学与工程(可...
- 2 篇 工商管理
- 2 篇 图书情报与档案管...
13 篇 理学
- 5 篇 地理学
- 3 篇 地球物理学
- 2 篇 化学
- 1 篇 数学
- 1 篇 物理学
4 篇 经济学
- 4 篇 应用经济学
3 篇 教育学
- 2 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
2 篇 农学
- 2 篇 农业资源与环境
1 篇 艺术学

主题

92 篇 数据处理模型
2 篇 光纤束
2 篇 技术架构
2 篇 振动测量
2 篇 软件设计
2 篇 一级反应
2 篇 可靠性
2 篇 gps
2 篇 数据挖掘
2 篇 应用
2 篇 大数据
2 篇 ssl
2 篇 普适计算
2 篇 旋转叶片
2 篇 gis
2 篇 移动通信
2 篇 不确定性
2 篇 电子支付
2 篇 精度
1 篇 协议

机构

33 篇 腾讯科技有限公司
28 篇 北京百度网讯科技...
20 篇 浙江数秦科技有限...
18 篇 平安科技有限公司
17 篇 阿里巴巴集团控股...
15 篇 国家电网有限公司
9 篇 清华大学
9 篇 中国工商银行股份...
8 篇 建信金融科技有限...
8 篇 武汉大学
8 篇 中国银行股份有限...
7 篇 深圳前海微众银行...
7 篇 支付宝信息技术有...
6 篇 中国农业银行股份...
6 篇 中国建设银行股份...
6 篇 北京光年无限科技...
6 篇 南京邮电大学
6 篇 中国移动通信集团...
6 篇 平安银行股份有限...
5 篇 北京达佳互联信息...

作者

20 篇 张金琳
20 篇 俞学劢
20 篇 高航
6 篇 许伟
6 篇 贾志强
6 篇 李超
6 篇 王磊
5 篇 康焱
5 篇 张旭
5 篇 刘婷婷
5 篇 刘洋
5 篇 张天豫
5 篇 王健宗
4 篇 周晓慧
4 篇 刘斌
4 篇 李朝
4 篇 阚宏伟
4 篇 殷山
4 篇 陈光
4 篇 王桂彬

语言

908 篇 中文
1 篇 英文

检索条件"主题词=数据处理模型"

共 909 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：徐扬凯王桂彬丛士钧 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取多个样本数据，多个样本数据具有对应的多个标注信息；对多个样本数... 详细信息

标准号: CN113344214A

本公开提供了一种数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取多个样本数据，多个样本数据具有对应的多个标注信息；对多个样本数据进行融合处理，以得到目标样本数据；以及根据多个样本数据、目标样本数据，以及多个标注信息训练初始的数据处理模型，以得到目标数据处理模型。由于是根据融合处理得到的目标样本数据对初始的数据处理模型进行训练，能够相应地减少数据处理模型所处理的数据量，从而有效地避免无效数据对显存的占用，有效地提升数据处理模型的训练效率，提升数据处理模型的数据处理效果。

关键词：数据处理模型样本数据目标样本标注信息融合处理数据处理有效地计算机技术领域目标数据处理人工智能技术存储介质电子设备无效数据训练效率数据量显存占用学习

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数据处理模型生成方法和装置、数据处理方法和装置

数据处理模型生成方法和装置、数据处理方法和装置

引用

作者：周学立朱恩东张茜蔡满天 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明公开了一种数据处理模型生成方法和装置、数据处理方法和装置。在数据处理模型生成阶段，通过对确定的第一ID信息和第二ID信息进行交集处理，得到包含交集ID的引擎计算结果；根据与交集ID对应的第一ID信息均对应服务数据和支持数... 详细信息

标准号: CN111666576A

本发明公开了一种数据处理模型生成方法和装置、数据处理方法和装置。在数据处理模型生成阶段，通过对确定的第一ID信息和第二ID信息进行交集处理，得到包含交集ID的引擎计算结果；根据与交集ID对应的第一ID信息均对应服务数据和支持数据生成交集训练集，并在联邦成功状态下，根据交集训练集进行联邦学习训练，生成联邦数据处理模型。在数据处理阶段，在联邦成功时，将待处理ID信息输入至联邦学习模型中进行联邦预测，生成联邦预测结果，在保证数据传输安全性的同时解决了数据孤岛问题。另外还在数据处理模型生成阶段生成一本地数据处理模型，通过将待处理ID信息输入至本地数据处理模型，生成本地预测结果，提高了数据预测结果的准确性和全面性。本发明还涉及人工智能技术及区块链技术。

关键词：数据处理模型交集方法和装置预测结果训练集数据传输安全性人工智能技术数据处理阶段成功状态服务数据数据孤岛数据生成数据预测学习训练数据处理全面性区块引擎预测保证成功学习

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一种业务数据处理模型生成方法、系统构建方法及装置

一种业务数据处理模型生成方法、系统构建方法及装置

引用

作者：周小羽 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

本公开关于一种业务数据处理模型生成方法、系统构建方法及装置，所述业务数据处理模型生成方法包括：确定初始业务数据处理模型，所述初始业务数据处理模型包括解释变量；根据所述初始业务数据处理模型，确定候选工具变量；基于所述候... 详细信息

标准号: CN113468237B

本公开关于一种业务数据处理模型生成方法、系统构建方法及装置，所述业务数据处理模型生成方法包括：确定初始业务数据处理模型，所述初始业务数据处理模型包括解释变量；根据所述初始业务数据处理模型，确定候选工具变量；基于所述候选工具变量对所述解释变量进行内生性检验；当所述解释变量通过所述内生性检验时，对所述解释变量和所述候选工具变量进行相关性检验；当所述解释变量和所述候选工具变量通过所述相关性检验时，从所述候选工具变量中确定出目标工具变量；基于所述初始业务数据处理模型和所述目标工具变量，生成目标业务数据处理模型。本公开能够解决相关技术中对分析模型参数的估计有偏差，从而导致数据分析结果不准确的问题。

关键词：业务数据处理工具变量模型生成目标工具检验数据处理模型数据分析结果分析模型目标业务系统构建

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一种数据处理模型训练方法、数据处理方法及相关设备

一种数据处理模型训练方法、数据处理方法及相关设备

引用

作者：胡今朝马志强吴重亮李永超方昕 230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号

本发明提供了一种数据处理模型训练方法、数据处理方法及相关设备，方法包括：采用第一训练数据集中的训练数据训练初始的数据处理模型，得到第一数据处理模型，第一训练数据集包括通用领域的训练数据；对第一数据处理模型中的模块进行... 详细信息

标准号: CN117172299A

本发明提供了一种数据处理模型训练方法、数据处理方法及相关设备，方法包括：采用第一训练数据集中的训练数据训练初始的数据处理模型，得到第一数据处理模型，第一训练数据集包括通用领域的训练数据；对第一数据处理模型中的模块进行复制操作，得到复制模块，并将复制模块与原始模块并联，得到第二数据处理模型；采用第二训练数据集中的训练数据训练第二数据处理模型，第二训练数据集中至少包括特定领域的训练数据，训练第二数据处理模型时，只对复制模块的参数进行更新。经由本发明提供的数据处理模型训练方法可训练得到对通用领域的数据和特定领域的数据均具有较好处理效果的数据处理模型。

关键词：数据处理模型训练数据复制模块训练数据集复制操作原始模块通用数据处理可训练并联更新

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数据处理方法和数据处理模型的训练方法、装置

数据处理方法和数据处理模型的训练方法、装置

引用

作者：尉德利 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种数据处理方法和数据处理模型的训练方法和装置，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。数据处理方法的具体实现方案为：采用数据处理模型包括的第一映射层对基... 详细信息

标准号: CN114707591B

本公开提供了一种数据处理方法和数据处理模型的训练方法和装置，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉技术领域，可应用于人脸识别等场景。数据处理方法的具体实现方案为：采用数据处理模型包括的第一映射层对基于待处理数据得到的输入数据进行处理，得到第一值特征；采用数据处理模型包括的第一自注意力层对第一值特征进行加权处理，得到第一注意力特征；以及至少基于第一注意力特征，采用数据处理模型包括的预测层得到针对待处理数据的预测数据，其中，第一自注意力层采用可学习的自注意力矩阵对第一值特征进行加权处理。

关键词：数据处理模型注意力待处理数据加权处理数据处理计算机视觉技术人工智能领域矩阵方法和装置人脸识别图像处理预测数据映射层场景学习预测应用

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数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备

数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备

引用

作者：李满伟秦川张乐王晶祝恒书马海平 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据分析、智能匹配等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于M个第一对象各自对应的第一数据，确定M个第一对象各自对... 详细信息

标准号: CN115758178B

本公开提供了数据处理方法、数据处理模型训练方法、装置及设备。本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据分析、智能匹配等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于M个第一对象各自对应的第一数据，确定M个第一对象各自对应的第一表征向量；基于N个第二对象各自对应的第二数据，确定N个第二对象各自对应的第二表征向量；基于第一表征向量和第二表征向量，确定M个第一对象中任意第一对象与N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度；基于M个第一对象中任意第一对象与N个第二对象中任意第二对象之间的匹配度，确定M个第一对象与N个第二对象的关联关系。本公开能提高确定出的关联关系的准确性，实现对有限资源的合理分配。

关键词：向量关联关系匹配度计算机技术领域人工智能技术数据处理模型装置及设备第一数据智能匹配数据处理大数据分配分析学习

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数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端

数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端

引用

作者：钱江何昌华胡喜英属开曼群岛大开曼

本说明书提供了一种数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端。方法包括：获取目标数据处理模型的模型描述参数和样本数据；根据所述模型描述参数和所述样本数据，确定基础模型；根据所述样本数据对所述基础模型进行训练，得到目标... 详细信息

标准号: CN109165249B

本说明书提供了一种数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端。方法包括：获取目标数据处理模型的模型描述参数和样本数据；根据所述模型描述参数和所述样本数据，确定基础模型；根据所述样本数据对所述基础模型进行训练，得到目标数据处理模型。在本说明书实施例中，通过有针对性地获取模型描述参数，并基于模型描述参数，服务器能够准确地确定出用户的建模要求，并根据用户的建模要求自动匹配到合适的模型作为基础模型，再进行相应的数据处理模型的构建，从而使得用户不用再繁琐地去做测试、特征工程、模型选择、模型参数搜索等操作来寻找合适的基础模型，降低了用户的操作难度，提高了处理效率。

关键词：基础模型模型描述数据处理模型样本数据构建建模服务器目标数据处理处理效率获取目标模型参数模型选择自动匹配用户端搜索测试

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数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端

数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端

引用

作者：钱江何昌华胡喜英属开曼群岛大开曼

标准号: CN109165249A

关键词：基础模型模型描述数据处理模型样本数据构建建模服务器目标数据处理处理效率获取目标模型参数模型选择自动匹配用户端搜索测试

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数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备

数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备

引用

作者：林锋王小波尹泽夏张钧波 100000 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号

本发明提供一种数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备，该方法包括：逐一读取确定的测试数据流中的各个数据，并将当前读取到的数据作为目标数据；获取检测模块中的各个异常检测参数；基于目标数据和各个异常检测参数，... 详细信息

标准号: CN113869526A

本发明提供一种数据处理模型性能提高方法及装置、存储介质和电子设备，该方法包括：逐一读取确定的测试数据流中的各个数据，并将当前读取到的数据作为目标数据；获取检测模块中的各个异常检测参数；基于目标数据和各个异常检测参数，确定数据处理模型是否发生概念漂移；若发生，触发检测模块更新各个异常检测参数，并对数据处理模型重新进行训练；在数据处理模型训练完成后，将下一次读取到的数据作为目标数据，以及获取检测模块中更新后的各个异常检测参数，并返回执行确定数据处理模型是否发生概念漂移的操作，直至读取完测试数据流中的各个数据。在数据处理模型发生概念漂移时，对数据处理模型重新进行训练，进而提高数据处理模型的性能。

关键词：数据处理模型异常检测读取漂移目标数据测试数据流检测模块触发检测存储介质电子设备模块更新一次读取返回更新

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数据处理模型训练方法、数据处理方法、装置、电子设备

数据处理模型训练方法、数据处理方法、装置、电子设备

引用

作者：郭清宇蓝利君李超王翔 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明提供了一种数据处理模型训练方法，包括：获取基类数据样本集合，并通过特征提取网络对所述基类数据样本集合的特征进行提取；通过所述数据处理模型中的指导网络对所提取的所述基类数据样本集合的特征进行处理，以确定所述指导网... 详细信息

标准号: CN111401558B

本发明提供了一种数据处理模型训练方法，包括：获取基类数据样本集合，并通过特征提取网络对所述基类数据样本集合的特征进行提取；通过所述数据处理模型中的指导网络对所提取的所述基类数据样本集合的特征进行处理，以确定所述指导网络的参数；通过所述数据处理模型中的参数生成网络对所提取的所述基类数据样本集合的特征进行处理，以确定所述参数生成网络的初始参数；通过所述指导网络的输出结果和所述基类数据样本集合对所述数据处理模型中的参数生成网络的初始参数进行迭代更新。本发明还提供了数据处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升数据处理模型的训练精度与训练速度，使得数据处理模型能够适应不同的小样本数据的使用场景。

关键词：数据处理模型数据样本基类集合参数生成网络初始参数存储介质迭代更新使用场景输出结果特征提取数据处理小样本

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